install

从入口文件index.js中我们可以看到暴露出了一个VueRouter类,这个就是我们在 vue 项目中引入 vue-router 的时候所用到的new Router() 其中具体内部代码如下(为了方便阅读,省略部分代码) export default class VueRouter { constructor (options: RouterOptions = {}) { this.app = null this.apps = [] this.options = options this.beforeHooks = [] this.resolveHooks = [] this.afterHooks = [] this.matcher = createMatcher(options.routes || [], this) let mode = options.mode || ‘hash’ this.fallback = mode === ‘history’ && !supportsPushState && options.fallback !== false if (this.fallback) { mode = ‘hash’ } if (!inBrowser) { mode = ‘abstract’ } this.mode = mode switch (mode) { case

1小时入门TurboVNC TurboVNC 相比于Tigervnc在3D图形上很大的优势 Centos7.6 install TurboVNC wget -P /etc/yum.repo.d https://turbovnc.org/pmwiki/uploads/Downloads/TurboVNC.repo yum install turbovnc systemctl enable tvncserver systemctl restart tvncserver install virtualgl wget -P /etc/yum.repo.d https://virtualgl.org/pmwiki/uploads/Downloads/VirtualGL.repo yum install virtualgl config TurboVNC # vi /etc/turbovncserver.conf $geometry = "1920x1080"; $useVGL=1; # vi /etc/turbovncserver-security.conf no-clipboard-recv no-clipboard-send # vi /etc/sysconfig/tvncservers VNCSERVERS="1:usera 2:userb" VNCSERVERARGS[1]=""

今天在服务器上搭建CTPN的训练环境，问题可谓是一个接一个，整得我整个人都不好了，所以写这篇文章一是记录一下，二是希望自己的踩坑经验能帮到大家，废话不多说，开整！ 先说一下我的配置，cuda10.0，tensorflow1.13（至于我的tensor为啥用1.13这个是由于我的cuda版本限制的，关于tensorflow和cuda版本的对应关系大家可以参考这篇文章 https://blog.csdn.net/qq_35451572/article/details/92772749 ） 其他的都是按照ctpn技术文档里的版本来的，为了方便环境移植啥的，个人建议，ctpn的环境搭建最好在conda中的虚拟环境中进行。 按照技术文档中的setup中的requirements安装好对应版本的tensorflow，cython，opencv-python还有easydict然后执行shell中的代码（切记一定要在对应目录中执行，要不然很麻烦）如果执行过程中发生了报错就打开setup.sh文件，然后把所有指令一条一条的输入到终端里，如果你是使用显卡而且比较懒的话，那个paramenters可以直接略过，到了demo这一步，执行demo会发现 出现这个情况那就安装pillow（pip install pillow） 再次执行又出现新的问题 安装PyYAML（pip install PyYAML）

1、必要软件准备 yum install -y pcre* yum install -y openssl*yum install -y zlib* 　nginx自行下载 http://nginx.org/en/download.html 2、 安装nginx 执行如下命令： # ./configure --prefix=/usr/local/nginx-1.14.0 \ --with-http_ssl_module --with-http_spdy_module \ --with-http_stub_status_module --with-pcre 　 --with-http_stub_status_module：支持nginx状态查询 --with-http_ssl_module：支持https --with-http_spdy_module：支持google的spdy,想了解请百度spdy,这个必须有ssl的支持 注：nginx 1.9.5 已经没有了 –with-http_spdy_module ，取代的是 –with-http_v2_module --with-pcre：为了支持rewrite重写功能，必须制定pcre 最后输出如下内容，表示configure OK了。 Configuration summary + using system PCRE library +

（1）到官网下载opencv3.4.2，链接：https://opencv.org/releases.html （2）下载opencv_contrib，链接：https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases （2）将两个压缩包解压，进入opencv3.4.2目录创建build文件夹备用，创建install目录备用 　　mkdir build 　　mkdir install （3）安装依赖库 　　sudo apt-get install build-essential cmake cmake-qt-gui git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 　　sudo apt-get install libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev 　　sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libv4l-dev liblapacke-dev libxvidcore-dev libx264-dev libatlas-base-dev gfortran

主要问题为： ionic serve 编译在浏览器中预览项目时，提示报错 Error: Cannot find module '@ionic/app-scripts'。这个问题的主要现象就是创建的项目node_modules文件夹中没有任何文件 一点小唠叨 之前使用node 6.4/ionic 3.5版本的时候，项目编译一直没问题，今天重装了nodejs，版本升高至 V8.4.0，ionic版本升高为3.9.2，正常创建命令后，编译一直报错，在网是找了好久，终于找到了一个小的突破口。 解决过程： 1. 使用管理员身份运行命令提示符 开始——搜索——命令提示符——“右键”——管理员取得所有权 开始——搜索——命令提示符——“右键”——以管理员身份运行 因为之前安装ionic时，虽然成功了，但是有好多飘红的，所以这里我将ionic重装了一遍 2. 重装 ionic npm install -g cordova ionic 这次安装没有出现飘红的，说明刚才因为不是管理员权限，有些东西没有安装成功。而且这时项目文件夹中node_modules增加了很多文件 3. 在成功安装ionic 后，继续安装 报错中缺失的 '@ionic/app-scripts'， 具体说明见NPM官网 npm install @ionic/app-scripts@latest --save-dev

安装环境 宿主机： Red Hat Enterprise Linux Server 6.3 开发板： mini2440 相关软件： cmake-3.5.1.tar.gz、OpenCV-2.3.1a.tar.bz2 下载地址： CMake: https://cmake.org/files/v3.5/cmake-3.5.1.tar.gz OpenCV: http://downloads.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-unix/2.3.1/OpenCV-2.3.1a.tar.bz2 安装过程 CMake安装 说明： CMake是一个跨平台的安装(编译)工具,可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程)。用它来产生OpenCV编译时用到的Makefile文件。 步骤： 1.解压 tar xvf cmake-3.5.1.tar.gz cd cmake-3.5.1 2.配置 ./configure --prefix=/usr //生成Makefile,安装位置/usr 3.编译 make //通过Makefile编译源代码 4.安装 make install //文件安装在/usr/路径下 5.测试 cmake //执行cmake命令显示cmake版本号和帮助信息表示安装成功 OpenCV安装 说明：

发布一个k8s部署视频：https://edu.csdn.net/course/detail/26967 课程内容：各种k8s部署方式。包括minikube部署，kubeadm部署，kubeasz部署，rancher部署，k3s部署。包括开发测试环境部署k8s，和生产环境部署k8s。 腾讯课堂连接地址https://ke.qq.com/course/478827?taid=4373109931462251&tuin=ba64518 第二个视频发布 https://edu.csdn.net/course/detail/27109 腾讯课堂连接地址https://ke.qq.com/course/484107?tuin=ba64518 介绍主要的k8s资源的使用配置和命令。包括configmap，pod，service，replicaset，namespace，deployment，daemonset，ingress，pv，pvc，sc，role，rolebinding，clusterrole，clusterrolebinding，secret，serviceaccount，statefulset，job，cronjob，podDisruptionbudget，podSecurityPolicy,networkPolicy,resourceQuota，limitrange

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Pipenv是由requests库的作者Kenneth Reitz 发布的Python依赖管理工具，可以看做是pip和virtualenv的组合体。 安装： pip install pipenv 创建虚拟环境: pipenv install 激活虚拟环境： pipenv shell 安装包: pipenv install flask 卸载包: pipenv uninstall flask 区分开发依赖： pip install flask --dev 在之前使用virtualenv时进行项目的部署需要使用pip freeze命令生成requirements.txt文件，然后在生产环境中使用virtualenv创建虚拟环境，然后再使用pip通过requirements.txt文件进行包的安装。 使用pipenv之后，只需要使用命令: pipenv install 就可以完成包的安装，如果是在新的开发环境中进行安装，那么输入命令: pipenv install --dev 来源： CSDN 作者： 三寸光阴_CX 链接： https://blog.csdn.net/weixin_42010197/article/details/104486026