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一：hbase 表的设计管理 二：hbase hive 集成 三：sqoop 与hbase 的集成 四：hbase 与hue 集成 五：hbase 表的修复 一：hbase 表的设计管理 1.1 hbase 的shell 命令 1.1.1 创建一个命名空间 在新版本的hbase 中 表是存储在命名空间当中，默认的命名空间是default 创建一个命名空间： create_namespace 'ns2' 查看有多少个命名空间： list_namespace 在命名空间中建立表： create 'ns2:student','info' 查询命名空间中的表： list_namespace_tables 'ns2' 1.1.2 一张表创建多个列簇 create 'ns1:t1', {NAME => 'f1'}, {NAME => 'f2'}, {NAME => 'f3'} 相当于： create 'ns1:t1', 'f1', 'f2', 'f3' 描述一张表： describe 't1' 1.2.3 创建rowkey 的范围region 区域： 默认情况下hbase 创建表时，会默认划分region 区域 结合实际环境来看，无论是测试环境还是生产环节，我们创建好的hbase 需要大量的的导入数据 file/data --> hfile -> bulk load into hbase

本文内容皆为作者原创，如需转载，请注明出处： https://www.cnblogs.com/xuexianqi/p/12655768.html 一：属性查找 class Student: # 1、变量的定义 stu_school = 'oldboy' count = 0 # 空对象,'egon',18,'male' def __init__(self, x, y, z): Student.count += 1 self.stu_name = x # 空对象.stu_name='egon' self.stu_age = y # 空对象.stu_age=18 self.stu_gender = z # 空对象.stu_gender='male' # return None # 2、功能的定义 def tell_stu_info(self): print('学生信息：名字：%s 年龄：%s 性别：%s' % ( self.stu_name, self.stu_age, self.stu_gender )) def set_info(self, x, y, z): self.stu_name = x self.stu_age = y self.stu_gender = z def choose(self, x): print('正在选课') self.course = x stu1

'''选课系统项目中涉及到诸多数据与功能，要求引入面向对象的思想对其进行高度整合# 1、学校数据与功能整合# 2、课程数据与功能进行整合# 3、学生数据与功能进行整合# 4、讲师数据与功能进行整合# 5、班级数据与功能进行整合ps：不会写的同学，可以先用普通的方式，先把数据与功能都给写好，再考虑基于面向对象的思想进行整合数据部分： 校区的名字：如"老男孩上海校区" 校区的地址：如"上海虹桥" 班级名字 班级所在校区 学生的学校 学生的姓名 学生的年龄 学号 学生的性别 课程名字 课程周期 课程价格 老师的名字 老师的年龄 老师的薪资 老师的等级功能部分： 校区创建完毕后，可以为每个校区创建班级 班级创建完毕后，可以为每个班级创建课程 学生创建完毕后，学生可以选择班级 老师创建完毕后，可以为学生打分'''class School: def __init__(self, name, adress): self.name = name self.adress = adress def school_info(self): print("校区的名字:{} 校区的地址:{}".format(self.name, self.adress)) def create_class(self, class_name): print('在 {} 创建班级 {} 成功'.format(self.name

接上一篇案例： Python_批量下载1000个apk ，我们只讲了如何下载， 其实市场部提供的表格，不仅仅包含了apk的下载地址，还有apk的版本号，还有MD5信息等， 如何确保你下载的这1000个apk，是下载过程中未出错，版本号对的上，MD5信息也对上？ 附:市场部提供的包含apk版本号，md5信息的表。 本案例主要介绍：如何快速地实现对已经下载好的app进行批量地验证。 准备阶段 本篇只讲验证apk的版本号与md5信息，不讲下载。 需要确保aapt已经成功地加入到了环境变量中去 “aapt dump bagding XXX.apk | findstr version”命令可以解析某个apk的versionName信息。 Windows操作系统可以用“certutil -hashfile XXX.apk MD5”命令可以计算某apk的MD5哈希值， MD5是用于验证文件下载过程完整性的常用的一套计算方法，确保被下载的文件，在网络传输过程中，未被篡改或者损坏。 Linux操作系统可以用“md5sum XXX.apk”命令来计算某个apk的MD5哈希值。 其实Python的hashlib模块，也可以进行MD5哈希值的计算，可不受操作系统影响。 上一篇案例，我们已经下载好了的apk是放在“downloaded_apk”文件下，os.listdir(

概述 MySQL5.7的发行声明中，官方称之为里程碑式的版本，除了运行速度大幅度提升之外，还添加了之前版本没有的功能，如本文所述的原生JSON数据类型功能。 在此版本之前，MySQL所有的JSON数据类型，全部是使用text等文本类型来实现的，数据的处理只能在应用代码级来实现，十分不方便。 什么是JSON类型 作为DBA，可能会对这个概念稍微有点陌生，但是对于开发者来说，这是一个十分熟悉的事物。 JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。 MySQL原始JSON类型的优势在哪？ 原生的JSON优势如下： 存储上类似text,可以存非常大的数据。 存储在JSON列中的JSON文档的自动验证 。无效的文档会产生错误。 优化的存储格式。存储在JSON列中的JSON文档将 转换为内部格式，以允许对文档元素进行快速读取访问。 相比于传统形式，不需要遍历所有字符串才能找到数据。 支持索引：通过虚拟列的功能可以对JSON中部分的数据进行索引。 MySQL的JSON类型

1 def f(x): 2 if x == 0: 3 return 0 4 elif x == 1: 5 return 1 6 else: 7 return (x * f(x - 1)) 8 while 1: 9 info = int(input('>>>:')) 10 print(f(info)) 11 print('还想试试吗？(输入no退出)') 12 info = input('>>>:') 13 if info == 'no': 14 break 15 info1 = int(info) 16 print(f(info1)) 来源： https://www.cnblogs.com/reaix/p/12651191.html

组合模式(Composite Pattern)也叫合成模式，有时又叫做部分-整体模式（Part-Whole）， 主要是用来描述部分与整体的关系： 定义： Compose objects into tree structures to represent part-whole hierarchies.Composite lets clients treat individual objects and compositions of objects uniformly.（将对象组合成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构，使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性。） 举个最常见的例子，公司组织架构就是一个典型的树状结构(网上截取图)： image.png 我们一般会这样设计组织架构，看代码实现 首先根节点IROOT /** * 根节点 * @author shuliangzhao * @Title: IRoot * @ProjectName design-parent * @Description: TODO * @date 2019/6/18 22:37 */ public interface IRoot { //得到总经理的信息 public String getInfo(); //总经理下边要有小兵，那要能增加小兵，比如研发部总经理，这是个树枝节点 public void

<div id="content-main"> <div id='player_8482'></div> </div> <script type='text/javascript'> jwplayer('player_8482').setup({ file: "jwplayer/a1.mp4", width: "480", height: "270", image: "jwplayer/preview.jpg", plugins:{ sharing:{ onpause: false, oncomplete: false } } }); </script> 增加颜色标记处的代码 还可以这样 <script type='text/javascript'> jwplayer('player_8482').setup({ file: "jwplayer/8-1.flv", width: "480", height: "270", image: "jwplayer/preview.jpg", plugins:{ viral:{ onpause:false, oncomplete:false, allowmenu:false } } }); </script> 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/105614/blog/94674

问题现象：hive执行sql报错 select count(*) from test_hive_table; 报错 Error: java.io.IOException: org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedException: Failed after attempts=36, exceptions: Wed May 16 10:22:17 CST 2018, null, java.net.SocketTimeoutException: callTimeout=60000, callDuration=68270: row '6495922803d09' on table 'test_hbase_table' at region=test_hbase_table,6495922803d09,1526207008130.6060407a4aa5e23c8df09614dd3fe650., hostname=server121,16020,1526398855988, seqNum=47468 直接原因一：region状态 这个hive表是外部表，底层数据存放在hbase中，出现问题的region状态： 2018-05-16 03:18:16 在RegionServer server121 上线； 2018-05-16 06

今天用python 使用pyinstaller打包exe出现错误 环境pyqt5 + python3.6 32位 在导入pyqt5包之前加上如下代码 import sysimport osif hasattr(sys, 'frozen'): os.environ['PATH'] = sys._MEIPASS + ";" + os.environ['PATH']from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindowfrom pyqt_ui.MainWindow import MainWinif __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) mainWindow = QMainWindow() main_dialog = MainWin(mainWindow) mainWindow.show() sys.exit(app.exec_()) 运行 pyinstaller -F main2.py 96 INFO: PyInstaller: 3.5 97 INFO: Python: 3.6.4 97 INFO: Platform: Windows-7-6.1.7601-SP1 98 INFO: wrote E:\workspace\devTest\main2.spec 100