InfluxDB

一. influxdb influxdb是一个时序数据库，使用go语言编写，无需外部依赖，适合构建大部分分布式监控系统 特色： 　　1. 基于时间序列，支持时间相关函数（max，min...） 　　2. 可度量 　　3. 基于事件 特点： 　　1. 无结构，可以任意数量的列 　　2. 可扩展 　　3. 支持min max sum 　　4. 原生支持http，内置httpapi 　　5. 强大的类sql语法 　　6. 自带管理台界面 二. influxdb安装（linux） 1. 下载包： https://portal.influxdata.com/downloads/ 2. 安装： 　　赋权 chmod 755 influxdb.*** rpm 　　sudo yum ***** rpm 或者 rpm -ivh **** rpm 3. 启动 　　sudo service influxdb start 4. 检查：isof -i: 8086 检查influxdb是否运行的几种办法 如果修改influxdb默认端口8086，修改路径为：/etc/influxdb/influxdb.conf influxdb的操作语法： 三. grafana 是一款用go语言编写的开源应用，用于大规模指标数据的可视化展示，是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具 支持的数据库：graphite

influxDB 本文介绍了 influxDB 时序数据库及Go语言操作 influxDB 。 InfluxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用Go语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。 安装 下载 https://portal.influxdata.com/downloads/ 这里需要注意因为这个网站引用了google的api所以国内点页面的按钮是没反应的，怎么办呢？ 按照下图所示，按 F12 打开浏览器的控制台，然后点击 Elements ，按下 Ctrl/Command+F 搜索 releases/influxdb ，按回车查找自己所需版本的下载地址。 Mac和Linux用户可以点击https://v2.docs.influxdata.com/v2.0/get-started/下载。 安装 将上一步的压缩包，解压到本地。 influxDB介绍 名词介绍 influxDB名词 传统数据库概念 database 数据库 measurement 数据表 point 数据行 point influxDB中的point相当于传统数据库里的一行数据，由时间戳（time）、数据（field）、标签（tag）组成。 Point属性 传统数据库概念 time 每个数据记录时间，是数据库中的主索引 field 各种记录值（没有索引的属性），例如温度、湿度

I'm logging energy usage data as a counter, which I would like to display as cumulative graphs that reset daily, as similarly asked here . I can generate the cumulative value as follows: SELECT mean("value") \ FROM "energy" \ WHERE $timeFilter \ GROUP BY time($__interval) and the daily value as well: SELECT max("value") \ FROM "energy" \ WHERE $timeFilter \ GROUP BY time(1d) but I cannot subtract this or get this in one query, because the GROUP BY times are different. (How) is this possible in influxdb? I've looked at INTEGRATE() but this haven't found a way to make this working. The data

一、总体效果图 这里是将集群全部放在一起，可以根据自己的审美看怎么放 二、监控指标 其中有些指标与第一篇 Zookeeper通过四字命令基础监控（Zabbix） 的四字命令的指标是有重复的，二者选一个则可 三、实现 1、influxdb的安装 1）设置yum源 cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/influxdb.repo [influxdb] name = InfluxDB Repository - RHEL \$releasever baseurl = https://repos.influxdata.com/rhel/\$releasever/\$basearch/stable enabled = 1 gpgcheck = 1 gpgkey = https://repos.influxdata.com/influxdb.key EOF 2）安装influxdb yum install influxdb systemctl start influxdb 3）修改配置文件（元数据以及数据存放目录） [root@ip-172-0-0-7 influxDB]# cat /etc/influxdb/influxdb.conf |grep "^\s*[^# \t].*$" [meta] dir = "/influxDB/meta" [data]

本文选自云栖大会下一代云数据库分析专场讲师自修的演讲——《TSDB云边一体化时序时空数据库技术揭秘》 自修 —— 阿里云智能数据库产品事业部高级专家 认识TSDB 第一代时序时空数据处理工具 虽然通用关系数据库可以存储时序数据，但是由于缺乏针对时间的特殊优化，比如按时间间隔存储和检索数据等等，因此在处理这些数据时效率相对不高。 第一代时序数据典型来源于监控领域，直接基于平板文件的简单存储工具成为这类数据的首先存储方式。 以RRDTool，Wishper为代表，通常这类系统处理的数据模型比较单一，单机容量受限，并且内嵌于监控告警方案。 第二代面向时序时空领域的数据库伴随着大数据和Hadoop的发展，时序数据量开始迅速增长，系统业务对于处理时序数据的扩展性等方面提出更多的要求。 基于通用存储而专门构建的时间序列数据库开始出现，它可以按时间间隔高效地存储和处理这些数据。像OpenTSDB，KairosDB等等。 这类时序数据库在继承通用存储优势的基础上，利用时序的特性规避部分通用存储的劣势，并且在数据模型，聚合分析方面做了贴合时序的大量创新。 比如OpenTSDB继承了HBase的宽表属性结合时序设计了偏移量的存储模型，利用salt缓解热点问题等等。 然而它也有诸多不足之处，比如低效的全局UID机制，聚合数据的加载不可控，无法处理高基数标签查询等等。 随着docker

本文选自云栖大会下一代云数据库分析专场讲师 自修 的演讲——《TSDB云边一体化时序时空数据库技术揭秘》 自修 —— 阿里云智能数据库产品事业部高级专家 认识TSDB 第一代时序时空数据处理工具 虽然通用关系数据库可以存储时序数据，但是由于缺乏针对时间的特殊优化，比如按时间间隔存储和检索数据等等，因此在处理这些数据时效率相对不高。 第一代时序数据典型来源于监控领域，直接基于平板文件的简单存储工具成为这类数据的首先存储方式。 以RRDTool，Wishper为代表，通常这类系统处理的数据模型比较单一，单机容量受限，并且内嵌于监控告警方案。 第二代面向时序时空领域的数据库伴随着大数据和Hadoop的发展，时序数据量开始迅速增长，系统业务对于处理时序数据的扩展性等方面提出更多的要求。 基于通用存储而专门构建的时间序列数据库开始出现，它可以按时间间隔高效地存储和处理这些数据。像OpenTSDB，KairosDB等等。 这类时序数据库在继承通用存储优势的基础上，利用时序的特性规避部分通用存储的劣势，并且在数据模型，聚合分析方面做了贴合时序的大量创新。 比如OpenTSDB继承了HBase的宽表属性结合时序设计了偏移量的存储模型，利用salt缓解热点问题等等。 然而它也有诸多不足之处，比如低效的全局UID机制，聚合数据的加载不可控，无法处理高基数标签查询等等。 随着docker

本文翻译自官网，官网地址：( https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/ ) GROUP BY子句通过用户自己制定的tags set或time区间，来将查询结果进行分组。 一、GROUP BY tags GROUP BY 通过用户指定的tag set，来对查询结果进行分组。 语法： SELECT_clause FROM_clause [WHERE_clause] GROUP BY [* | <tag_key>[,<tag_key]] GROUP BY子句 意义 GROUP BY * 使用所有tag对查询结果进行分组 GROUP BY <tag_key> 使用指定tag对查询结果进行分组 GROUP BY <tag_key>,<tag_key> 使用指定的多个tag对查询结果进行分组，其中tag之间的顺序是无关的。 注 ：如果在sql中同时存在WHERE子句和GROUP BY子句，则GROUP BY子句一定要在WHERE子句之后！ Other supported features: Regular Expressions GROUP BY tags 示例sql Group query results by a single tag 上面的sql使用了MEAN函数，来对h2o

本文翻译自官网，官网地址：( https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/ ) 基本语法如下： SELECT <field_key>[,<field_key>,<tag_key>] FROM <measurement_name>[,<measurement_name>] 可见，select语句是由SELECT子句和FROM子句组成的。 一、SELECT子句 在SELECT字句中，有如下几种形式，分别用于查询各种指定的数据： 语法 意思 SELECT * 查询measurement中所有的fields和 tags。示例sql： select * from h2o_feet; SELECT "<field_key>" 查询指定的一个field。示例sql： select water_level from h2o_feet; SELECT "<field_key>","<field_key>" 查询多个field。示例sql： select "level description", "water_level" from h2o_feet; SELECT "<field_key>","<tag_key>" 查询指定的field和tag。示例sql： select water_level