InfluxDB

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> InfluxDB的简介 InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。 功能特点 基于时间序列，支持与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等） 可度量性：你可以实时对大量数据进行计算 基于事件：它支持任意的事件数据基于事件：它支持任意的事件数据 注：自带管理界面在1.2版之后，将不再提供。 oint属性 传统数据库中的概念 time（时间戳） 每个数据记录时间，是数据库中的主索引(会自动生成) fields（字段、数据） 各种记录值（没有索引的属性）也就是记录的值：温度， 湿度 tags（标签） 各种有索引的属性：地区，海拔 注意 在influxdb中，字段必须存在。因为字段是没有索引的。如果使用字段作为查询条件，会扫描符合查询条件的所有字段值，性能不及tag。类比一下，fields相当于SQL的没有索引的列。 tags是可选的，但是强烈建议你用上它，因为tag是有索引的，tags相当于SQL中的有索引的列。tag value只能是string类型。 series 相当于是 InfluxDB 中一些数据的集合，在同一个 database 中，retention policy、measurement、tag sets 完全相同的数据同属于一个 series，同一个

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> retention policy : 存储策略，用于设置数据保留的时间，每个数据库刚开始会自动创建一个默认的存储策略 autogen，数据保留时间为永久，之后用户可以自己设置，例如保留最近2小时的数据。插入和查询数据时如果不指定存储策略，则使用默认存储策略，且默认存储策略可以修改。InfluxDB 会定期清除过期的数据。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- InfluxDB每秒可以处理成千上万条数据，要将这些数据全部保存下来会占用大量的存储空间，有时我们可能并不需要将所有历史数据进行存储，因此，InfluxDB推出了数据保留策略（ Retention Policies ），用来让我们自定义数据的保留时间。 一、InfluxDB 数据保留策略 说明 InfluxDB的数据保留策略（RP） 用来定义数据在InfluxDB中存放的时间，或者定义保存某个期间的数据。 一个数据库可以有多个保留策略