index

索引 ( Index ) 是常见的数据库对象，它的设置好坏、使用是否得当，极大地影响数据库应用程序和 Database 的性能。 1. 索引特点： 第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。 2. 索引不足： 第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。 第二，索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。 第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。 3. 应该建索引列的特点： 1）在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度； 2）在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构； 3）在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度； 4）在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的； 5）在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序

在新版本的浏览器中，数组存在indexOf方法，可以直接返回元素在数组的索引。 可以使用jQuery的jQuery.inArray()方法。 以下代码兼容了旧的浏览器。 //在数组array中搜索指定的值value，并返回此索引，如果不存在，返回-1 function inArray(value, array, fromIndex) { var d; var indexOf = [].indexOf; if (array) { if (!indexOf){ return indexOf.call(array, value, fromIndex); } for (d = array.length, fromIndex = fromIndex ? 0 > fromIndex ? Math.max(0, d + fromIndex) : fromIndex : 0; d > fromIndex; fromIndex++) { if (fromIndex in array && array[fromIndex] === value) { return fromIndex; } } } return -1; } 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/79159/blog/714721

基于solr实现hbase的二级索引 [X] 目的: 由于hbase基于行健有序存储，在查询时使用行健十分高效，然后想要实现关系型数据库那样可以随意组合的 多条件查询 、 查询总记录数 、 分页 等就比较麻烦了。想要实现这样的功能,我们可以采用两种方法: 使用hbase提供的filter, 自己实现二级索引,通过二级索引 查询多符合条件的行健,然后再查询hbase. 第一种方法不多说了,使用起来很方便,但是局限性也很大,hbase的filter是直接扫记录的,如果数据范围很大,会导致查询速度很慢. 所以如果能先使 用行健把记录缩小到一个较小范围,那么就比较适合,否则就不适用了.此外该方法不能解决获取总数的为. 第二种是适用范围就比较广泛了,不过根据实现二级索引的方式解决的问题也不同.这里我们选择solr主要是因为solr可以很轻松实现各种查询(本来就是全文检索引擎). [X] 实现思路: 其实hbase结合solr实现方法还是比较简单的,重点在于一些实现细节上. 将hbase记录写入solr的关键就在于hbase提供的 Coprocessor , Coprocessor 提供了两个实现: endpoint 和 observer , endpoint 相当于关系型数据库的存储过程,而observer则相当于 触 发器.说到这相信大家应该就明白了,我们要利用的就是 observer .

索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。 在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表： CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555, admin。 在查找username="admin"的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描 所有记录，即要查询10000条记录。 索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。 MySQL索引类型包括： （1）普通索引 这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式： ◆创建索引 CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。