缓存服务器

Joomla缓存选项:加快网站访问速度的明智方法

浪子不回头ぞ 提交于 2020-03-02 17:01:53
缓存是一个聪明的概念,它可以显示存储的网页视图,而无需在每次用户请求时从数据库中将其调取。 Joomla提供了三种类型的缓存,通过它们,您可以轻松地加快Joomla站点的速度。Joomla缓存是页面缓存,保守缓存和渐进缓存。由于无需频繁连接数据库,因此网站可以更快地运行。默认情况下,Joomla不缓存任何内容。启用缓存后,它只会将视图文件存储在缓存文件文件夹中。 用户试图进入您的网站时,快速而快速的响应始终是网站的第一期望。未能提供服务可能会导致您的网站最终崩溃。现在不用担心,Joomla可以解决所有问题。在本文中,我们将了解Joomla缓存的工作原理以及如何使用它使您的网站迅速发展。 缓存设置 对于缓存设置,请转到系统>全局配置>系统。在选项中,您将看到“缓存设置”。在“系统缓存”选项中,有三种类型的缓存。您必须根据您的网站要求选择所需的网站。 选项1:禁用缓存 此选项将禁用网站中的所有缓存。如果您不再需要默认的Joomla缓存来避免任何类型的冲突,则可以使用此选项将其禁用。 选项2:保守缓存 保守缓存是最标准的缓存类型。当访问者访问您的网站页面时,Joomla会检查缓存目录中是否有该页面的未过期版本。如果找到,Joomla会将其提供给访问者。如果缓存目录中没有可用的页面未过期版本,Joomla将创建该页面的新缓存版本并提供给访问者。只要缓存版本没有过期

大型网站架构演化简述

可紊 提交于 2020-03-02 11:40:29
前言 一个成熟的大型网站(如淘宝、京东等)的系统架构并不是开始设计就具备完整的高性能、高可用、安全等特性,它总是随着用户量的增加,业务功能的扩展 逐渐演变完善的,在这个过程中,开发模式、技术架构、设计思想也发生了很大的变化,就连技术人员也从几个人发展到一个部门甚至一条产品线。所以成熟的系统 架构是随业务扩展而完善出来的,并不是一蹴而就;不同业务特征的系统,会有各自的侧重点,例如淘宝,要解决海量的商品信息的搜索、下单、支付,例如腾讯, 要解决数亿的用户实时消息传输,百度它要处理海量的搜索请求,他们都有各自的业务特性,系统架构也有所不同。尽管如此我们也可以从这些不同的网站背景下, 找出其中共用的技术,这些技术和手段可以广泛运行在大型网站系统的架构中,下面就通过介绍大型网站系统的演化过程,来认识这些技术和手段。 一、最开始的网站架构 最初的架构,应用程序、数据库、文件都部署在一台服务器上,如图: 二、应用、数据、文件分离 随着业务的扩展,一台服务器已经不能满足性能需求,故将应用程序、数据库、文件各自部署在独立的服务器上,并且根据服务器的用途配置不同的硬件,达到最佳的性能效果。 三、利用缓存改善网站性能 在硬件优化性能的同时,同时也通过软件进行性能优化,在大部分的网站系统中,都会利用缓存技术改善系统的性能,使用缓存主要源于热点数据的存在,大 部分网站访问都遵循28原则(即80%的访问请求

SpringBoot 结合 Spring Cache 操作 Redis 实现数据缓存

此生再无相见时 提交于 2020-03-02 10:59:09
系统环境: Redis 版本:5.0.7 SpringBoot 版本:2.2.2.RELEASE 参考地址: Redus 官方网址:https://redis.io/ 博文示例项目 Github 地址:https://github.com/my-dlq/blog-example/tree/master/springboot/springboot-redis-cache-example 一、缓存概念知识 1、是什么缓存 我们日常生活中,经常会接触听到缓存这个词,例如,浏览器清空缓存,处理器缓存大小,磁盘缓存等等。经过分类,可以将缓存分为: 硬件缓存: 一般指的是机器上的 CPU、硬盘等等组件的缓存区间,一般是利用的内存作为一块中转区域,都通过内存交互信息,减少系统负载,提供传输效率。 客户端缓存: 一般指的是某些应用,例如浏览器、手机App、视频缓冲等等,都是在加载一次数据后将数据临时存储到本地,当再次访问时候先检查本地缓存中是否存在,存在就不必去远程重新拉取,而是直接读取缓存数据,这样来减少远端服务器压力和加快载入速度。 服务端缓存: 一般指远端服务器上,考虑到客户端请求量多,某些数据请求量大,这些热点数据经常要到数据库中读取数据,给数据库造成压力,还有就是 IO、网络等原因有一定延迟,响应客户端较慢。所以,在一些不考虑实时性的数据中,经常将这些数据存在内存中(内存速度非常快)

探索:单台web服务器如何尽可能的提高网站性能!

纵然是瞬间 提交于 2020-03-02 07:15:47
一个网站,对于个人或小公司来说,前期直接上集群的开销是比较大的,那么采用单台服务器如何才能尽可能的提高网站效率呢? 我觉得首先要选择一个合适的环境,对于大多数php站点来说,运行在lnmp(linux+nginx+mysql+php)环境下是个理想的选择. 首先一点linux对比win的优势我就不说了。 其次nginx的优势总结起来就是负载均衡,高并发性能优异。 这里php采用fastcgi的方式接入nginx,php5.3 自带的php-fpm已经很好了,相比于apache的php模块方式,这里由php自己直接处理php请求是比较好的,并且可调控进程数量以优化并发性能。 上面说的是基本环境,我有一台q6600的老四核,4G内存的linux服务器,上面跑了几十个站点,最高跑到90M带宽,成功hold住! 下面说说程序方面的优化。 我们知道,静态页面的速度比动态页面要快,尤其是在nginx下,静态页面直接由nginx提供服务,性能尤其高。而动态页面,虽然fastcgi也很好,但是相比于nginx直接处理静态页面,还是有点差距的。 这里介绍两个好东西,一个是nginx自身的缓存功能proxy_cache和fastcgi_cache,然后还有一个nginx模块 ngx_cache_purge用于清理指定url的缓存。 这里单台服务器我们主要使用的是fastcgi_cache

Yahoo!团队实践分享:网站性能优化的34条黄金守则

自古美人都是妖i 提交于 2020-03-02 06:13:36
Yahoo! 的 Exceptional Performance 团队为改善 Web 性能带来最佳实践。他们为此进行了一系列的实验、开发了各种工具、写了大量的文章和博客并在各种会议上参与探讨。最佳实践的核心就是旨在提高网站性能。 原文地址: http://developer.yahoo.com/performance/rules.html Excetional Performance 团队总结出了一系列可以提高网站速度的方法。可以分为 7 大类 34 条。 包括 内容 、 服务器 、 CSS 、 JavaScript 、 Cookie 、 图片 、 移动应用 ,七部分。 其中内容部分一共十条建议: 一、内容部分 尽量减少 HTTP 请求 减少 DNS 查找 避免跳转 缓存 Ajxa 推迟加载 提前加载 减少 DOM 元素数量 用域名划分页面内容 使 frame 数量最少 避免 404 错误 1 、尽量减少 HTTP 请求次数 终端用户响应的时间中,有 80% 用于下载各项内容。这部分时间包括下载页面中的图像、样式表、脚本、 Flash 等。通过减少页面中的元素可以减少 HTTP 请求的次数。这是提高网页速度的关键步骤。 减少页面组件的方法其实就是简化页面设计。那么有没有一种方法既能保持页面内容的丰富性又能达到加快响应时间的目的呢?这里有几条减少 HTTP

构建Nginx Cache高性能缓存系统

我们两清 提交于 2020-03-02 03:35:40
随着Nginx web服务器得到越来越多的SA的青睐,Nginx的cache功能已经具备Squid所拥有的Web缓存加速功能、清除指定URL缓存的功能。 而在性能上,Nginx对多核CPU的利用,胜过Squid不少。另外,在反向代理、负载均衡、健康检查、后端服务器故障转移、Rewrite重写、易用性上,Nginx也比Squid强大得多。 这使得一台Nginx可以同时作为负载均衡服务器与Web缓存服务器来使用。 一、 Nginx(Ngx_cache)安装: ulimit -SHn 65535 安装pcre yum install pcre pcre-devel -y #下载并安装ngnix以及缓存清除模块 wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz http://labs.frickle.com/files/ngx_cache_purge-1.4.tar.gz tarz xvf ngx_cache_purge-1.4.tar.gz tarz xvf nginx-1.0.11.tar.gz useradd www cd nginx-1.0.11/ ./configure --user=www --group=www --add-module=../ngx_cache_purge-1.4--prefix=/usr/local

如何保证缓存与数据库的双写一致性?

我是研究僧i 提交于 2020-03-02 02:30:32
面试题 如何保证缓存与数据库的双写一致性? 面试官心理分析 你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题? 面试题剖析 一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统 不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案,即: 读请求和写请求串行化 ,串到一个 内存队列 里去。 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况,但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低,用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个请求。 Cache Aside Pattern 最经典的缓存+数据库读写的模式,就是 Cache Aside Pattern。 读的时候,先读缓存,缓存没有的话,就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应。 更新的时候, 先更新数据库,然后再删除缓存 。 为什么是删除缓存,而不是更新缓存? 原因很简单,很多时候,在复杂点的缓存场景,缓存不单单是数据库中直接取出来的值。 比如可能更新了某个表的一个字段,然后其对应的缓存,是需要查询另外两个表的数据并进行运算,才能计算出缓存最新的值的。 另外更新缓存的代价有时候是很高的。是不是说,每次修改数据库的时候,都一定要将其对应的缓存更新一份?也许有的场景是这样,但是对于 比较复杂的缓存数据计算的场景 ,就不是这样了

前端优化点总结

安稳与你 提交于 2020-03-02 01:34:29
PC 浏览器前端优化策略 PC 端优化的策略很多,如 YSlow(YSlow 是 Yahoo 发布的一款 Firefox 插件,现 Chrome 也可安装,可以对网站的页面性能进行分析,提出对该页面性能优化的建议)原则,或者 Chrome 自带的 Audits 等,总结起来主要包括网络加载类、页面渲染类、CSS 优化类、JavaScript 执行类、缓存类、图片类、架构协议类等几类,下面逐一介绍。 网络加载类 1.减少 HTTP 资源请求次数 在前端页面中,通常建议尽可能合并静态资源图片、JavaScript 或 CSS 代码,减少页面请求数和资源请求消耗,这样可以缩短页面首次访问的用户等待时间。通过构建工具合并雪碧图、CSS、JavaScript 文件等都是为了减少 HTTP 资源请求次数。另外也要尽量避免重复的资源,防止增加多余请求。 2.减小 HTTP 请求大小 除了减少 HTTP 资源请求次数,也要尽量减小每个 HTTP 请求的大小。如减少没必要的图片、JavaScript、CSS 及 HTML 代码,对文件进行压缩优化,或者使用 gzip 压缩传输内容等都可以用来减小文件大小,缩短网络传输等待时延。前面我们使用构建工具来压缩静态图片资源以及移除代码中的注释并压缩,目的都是为了减小 HTTP 请求的大小。 3.将 CSS 或 JavaScript 放到外部文件中,避免使用

如何面对高并发?缓存?中台为什么会火?

余生长醉 提交于 2020-03-01 22:40:00
场景的变化 场景 特点 变化点 老 复杂的业务逻辑 新 大量用户高并发访问 软件开发方法,过程管理,组织架构变化 垂直伸缩 提高服务器的硬件配置来支撑; 两个问题: 物理服务器的硬件性能上限; 投入的成本跟性能提升不成线性关系; 水平伸缩 使用更多的服务器形成集群来支撑 分布式架构的演进 缓存 背景 分布式架构中,使用缓存可以优化绝大部分的性能。 分类 按照谁来操作数据源可以分为两类缓存; 通路缓存 缓存组件直接连接数据源并更新缓存 使用场景: CDN 处理静态资源; 反向代理缓存 处理动态资源 旁路缓存 应用程序直接连接数据源更新缓存 使用场景: 本地缓存: 数据存在jvm的堆中; 分布式缓存: 路由算法, hash(key)/length ,主要通过hash表来实现; 优缺点 优点: 响应更快,内存的速度远远大于磁盘和远程获取; 节省计算资源,直接缓存的是结果; 可以降低压力, cdn可以降低web访问的压力, 反向代理可以降低数据库的访问压力 缺点: 数据脏读;(过期失效和失效通知来处理) 热点数据难以识别; 客户端也可以使用缓存,减少对静态资源的访问; 中台的概念 中台的发展历程 时间 发展说明 2008 淘宝和天猫重复建设和资源浪费问题-》共享公共部分,平台化 2015 supercell的先进模式(沉淀出通用的素材,算法) 阿里开始 大中台,小前台的组织和业务机制转型

Android客户端缓存机制(文字缓存跟多媒体文件缓存)

北战南征 提交于 2020-03-01 21:15:08
Android客户端缓存机制(文字缓存和多媒体文件缓存) 客户端缓存机制是android应用开发中非常重要的一项工作,使用缓存机制不仅仅可以为用户节省3G流量,同时在用户体验方面也是非常好的选择. 缓存机制分为两部分,一部分是文字缓存,另一部分是多媒体文件缓存. 缓存文件保存策略: 1. 文字缓存: 文字缓存应该分为两种,一种是更新比较频繁的区域,一种是更新不频繁的区域. 根据两者的更新频率区分它们的过期时间. 更新比较频繁的区域,它的缓存过期时间应该为应用程序内(即应用程序从打开到关闭的这段时间).这种情况会有专门的缓存文件夹存放该类缓存文件,以及专门的缓存数据库表存放信息.每次应用程序启动的时候都会先将该类数据清空. 另一种很少更新的区域,它的缓存不设置过期时间,而是提供一个按钮或者Menu可以让用户选择手动更新(如我的好友列表,我的订阅,我的分享.等等….) (1)通常情况下,我们与服务器交互都是采用JSON格式获取数据的,获取的JSON数据仅仅是一段字符串,我们可以考虑将这些字符串使用文件流写入一个TXT,保存到 SD卡中,在数据库添加该数据的记录.添加数据库记录时,提供两个关键字段,一个是 请求的URL,另一个则是本地保存后的文件地址.日后每次向服务器发起请求之前都会根据URL在数据库中检索. 该方法好处:降低系统数据库数据量,不会出现数据库满了的现象. 缺点