后端技术

团队项目技术规格说明书 项目 内容 这个作业属于哪个课程 BUAA2019软件工程 这个作业的要求在哪里 作业要求 我们在这个课程的目标是 学会团队合作，共同开发一个完整的项目 这个作业在哪个具体方面帮助我们实现目标 项目技术规格制定与说明 概述 项目基于 Microsoft OCR Form Labeling Tool 进行开发。 前端 继续使用原项目的 React + Redux 技术栈，基于已有的组件开发 UI，增加新的页面。 使用 Create React App 进行开发测试以及发布。 UI 设计基于 Microsoft Fluent UI 。 后端 原项目的服务完全基于Azure Cognitive Services，我们将在此基础上使用Azure的IaaS，FaaS等服务，开发和部署新的功能。 二进制文件存储：Azure Storage 数据库：Azure Cosmos DB，Azure SQL Database OCR识别：Azure Cognitive Services 计算：Azure Functions 后端通过RESTful API提供服务。 产品功能设计 架构设计 接口规格（暂定） OCR 名称 请求方法 请求URL 说明 Analyze Form POST https://{endpoint}/formrecognizer/v2.0-preview

全栈工程师，英文 Full Stack developer，是指那些掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。当然，现在「全栈工程师」很吃香，非常吃香！这是因为在移动互联网时代，IT 系统变得愈加复杂，需要拥有全局思维的工程师来搞定各种「疑难杂症」。不仅要玩得转前端，还要搞得定后端，总之各种技术都懂，所以其重要性可见一斑。 近日，移动开发精英俱乐部围绕「如何成为一个全栈的工程师？」进行了讨论，主持人是优才学院的创始人伍星老师，让我们一起看看大神们的精彩言论吧！（本文系国内 ITOM 管理领军企业 OneAPM 工程师整理） 程序员眼中的「全栈」 伍星-优才创始人 ：全栈，最早来自于 Facebook 的「我们只招全栈工程师」，从表面看是指技术栈，是完成一套产品所面要的全部技术和技能。谷歌在它的书中也提出，它们只招创意型人才，其实这是一致的、相通的！ 饶培泽 ：全栈，在我看来是一种态度，无路遇到何种问题都能积极的去解决。全栈，也不是说会什么，而是因为有好奇心与驱动力，所以什么都想搞明白，学习起来自然能快速上手。 iOS小码哥 ：全栈，也可以说「我是一块砖，哪儿需要我，我就往哪儿填。」代表着快速学习的能力和超强的适应能力。 梦航 ：全栈，在一定程度上能更好的做出架构，减少维护成本。 卓竞劲 ：我支持思想和知识层面的「全栈」，而非刻意技能上的全栈。 饶培泽 ：其实

在深度学习更讲究实用和落地的今天，构建一个简单的，可以利用浏览器和后端交互的演示性 Demo 可以说非常重要且实用了。本文我们将简单的介绍如何用几十行核心代码构建一个好用的、前后端分离的Demo。 2020年，可以说真的是流年不利。对于人工智能行业来说，本来就面临着落地考验，再加上疫情打击，很多 AI 企业甚至面临现金流压力。今天元峰得知，“CV四小龙”中两家，竟然以疫情和集中入职为借口，阻止4月份毕业的硕士应届生入职，让他们推迟到6月份入职，变相让应届生主动毁约。或许，他们真的是面临很大现金流压力了。 唇亡齿寒，整个行业不好，瞬间让笔者也打了个冷战。作为 AI 领域的一个小小创业者，衷心希望中国所有的人工智能公司都能走过黎明前的黑暗，走向产品大规模落地的美好明天。 我们这篇文章还是要介绍技术的，我们开始言归正传吧。 1. 为什么要做前后端分离的演示Demo 话说，在2020年，深度学习必须要非常讲究落地了。在 AIZOO 成立后这段时间，也有不少客户联系我们合作事宜，其中一个重要的环节就是效果演示。在各种演示方式中，最便捷的就是让用户在浏览器访问一个网页，用户可以自如上的上传图片，服务器返回结果，这是最简单的。 这里再插播一些题外话，我们在 http:// AIZOO.com 部署了一些利用TensorFlow.js 库（以下简称 TF.js ）做的 Demo，但是使用 TF

作者：刘超 转自【刘超的通俗云计算】 什么是云计算 早在十年前，市场上就出现了很多和云计算相关的岗位，当时正是云计算技术最火热的时代，不管是BAT还是华为等企业都开始布局云计算，于是OpenStack研发、容器研发、底层开发等相关岗位相应地也越来越多，虽然这几年大数据和AI的风头已经完全压过了云计算，但是这一门技术仍然在现如今的技术体系中占有很重要的位置。那么，到底什么是云计算，就是我们每一个要学习云计算技术的朋友要了解的事情了，根据百度百科的介绍 大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。 [2] 思维导图 云计算的发展史 物理机时代 云计算的整个过程，用一个词来讲就是“分久必合，合久必分”。 云计算其实主要解决了四个方面的内容：计算，网络，存储，应用。前三者是资源层面的，最后是应用层面的。 计算是CPU和内存，为啥

作者：网易云 链接： https://www.zhihu.com/question/27696290/answer/381993207 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 什么是大数据 近几年，市场上出现了很多和大数据相关的岗位，不管是数据分析、数据挖掘，或者是数据研发，都是围绕着大数据来做事情，那么，到底什么是大数据，就是我们每一个要学习大数据技术的朋友要了解的事情了，根据百度百科的介绍 大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。 [2] 思维导图 大数据方面核心技术有哪些？ 大数据的概念比较抽象，而大数据技术栈的庞大程度将让你叹为观止。 大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算

声明 本文转自 https://developer.51cto.com/art/201906/597963.htm 什么是RPC RPC（Remote Procedure Call）：远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的思想。 RPC 是一种技术思想而非一种规范或协议，常见 RPC 技术和框架有： 应用级的服务框架：阿里的 Dubbo/Dubbox、Google gRPC、Spring Boot/Spring Cloud。 远程通信协议：RMI、Socket、SOAP(HTTP XML)、REST(HTTP JSON)。 通信框架：MINA 和 Netty。 目前流行的开源 RPC 框架还是比较多的，有阿里巴巴的 Dubbo、Facebook 的 Thrift、Google 的 gRPC、Twitter 的 Finagle 等。 常用的RPC框架 gRPC：是 Google 公布的开源软件，基于最新的 HTTP 2.0 协议，并支持常见的众多编程语言。RPC 框架是基于 HTTP 协议实现的，底层使用到了 Netty 框架的支持。 Thrift：是 Facebook 的开源 RPC 框架，主要是一个跨语言的服务开发框架。 用户只要在其之上进行二次开发就行，应用对于底层的 RPC 通讯等都是透明的

原创声明 本文作者：黄小斜 转载请务必在文章开头注明出处和作者。 什么是消息队列 “RabbitMQ？”“Kafka？”“RocketMQ？”...在日常学习与开发过程中，我们常常听到消息队列这个关键词，可能你是熟练使用消息队列的老手，又或者你是不懂消息队列的新手，不论你了不了解消息队列，本文都将带你搞懂消息队列的一些基本理论。如果你是老手，你可能从本文学到你之前不曾注意的一些关于消息队列的重要概念，如果你是新手，相信本文将是你打开消息队列大门的一板砖。 根据百度百科的说法，“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。消息队列管理器在将消息从它的源中继到它的目标时充当中间人。队列的主要目的是提供路由并保证消息的传递；如果发送消息时接收者不可用，消息队列会保留消息，直到可以成功地传递它。` 为什么要使用消息队列 我觉得使用消息队列主要有两点好处： 1.通过异步处理提高系统性能（削峰、减少响应所需时间）; 2.降低系统耦合性。如果在面试的时候你被面试官问到这个问题的话，一般情况是你在你的简历上涉及到消息队列这方面的内容，这个时候推荐你结合你自己的项目来回答。 《大型网站技术架构》第四章和第七章均有提到消息队列对应用性能及扩展性的提升。 在我平时的日常工作中，用到消息队列的场景可不少，比如，我有一个定时任务需要在A应用每天7点开始调度，那么定时任务系统如何告诉这个A应用呢

转载自 https://www.cnblogs.com/wetest/p/6806506.html 和 https://www.cnblogs.com/dudu0614/p/8821811.html 什么是分布式系统 分布式这一概念，一直都是后端工程师绕不过去的一个坎，今天，我们就一起来看看到底什么是分布式系统，又有哪些分布式技术世我们需要学习的。 根据百度百科的介绍，分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别是操作系统），而不是硬件。 从分布式系统的诞生说起 我们常常会听说，某个互联网应用的服务器端系统多么牛逼，比如QQ、微信、淘宝。那么，一个互联网应用的服务器端系统，到底牛逼在什么地方？为什么海量的用户访问，会让一个服务器端系统变得更复杂？本文就是想从最基本的地方开始，探寻服务器端系统技术的基础概念。 承载量是分布式系统存在的原因 当一个互联网业务获得大众欢迎的时候，最显著碰到的技术问题，就是服务器非常繁忙。当每天有1000万个用户访问你的网站时，无论你使用什么样的服务器硬件，都不可能只用一台机器就承载的了。因此，在互联网程序员解决服务器端问题的时候，必须要考虑如何使用多台服务器，为同一种互联网应用提供服务，这就是所谓

作者：刘超 转自【刘超的通俗云计算】 什么是云计算 早在十年前，市场上就出现了很多和云计算相关的岗位，当时正是云计算技术最火热的时代，不管是BAT还是华为等企业都开始布局云计算，于是OpenStack研发、容器研发、底层开发等相关岗位相应地也越来越多，虽然这几年大数据和AI的风头已经完全压过了云计算，但是这一门技术仍然在现如今的技术体系中占有很重要的位置。那么，到底什么是云计算，就是我们每一个要学习云计算技术的朋友要了解的事情了，根据百度百科的介绍 大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。 [2] 思维导图 云计算的发展史 物理机时代 云计算的整个过程，用一个词来讲就是“分久必合，合久必分”。 云计算其实主要解决了四个方面的内容：计算，网络，存储，应用。前三者是资源层面的，最后是应用层面的。 计算是CPU和内存，为啥

原创声明 本文作者：黄小斜 转载请务必在文章开头注明出处和作者。 什么是消息队列 “RabbitMQ？”“Kafka？”“RocketMQ？”...在日常学习与开发过程中，我们常常听到消息队列这个关键词，可能你是熟练使用消息队列的老手，又或者你是不懂消息队列的新手，不论你了不了解消息队列，本文都将带你搞懂消息队列的一些基本理论。如果你是老手，你可能从本文学到你之前不曾注意的一些关于消息队列的重要概念，如果你是新手，相信本文将是你打开消息队列大门的一板砖。 根据百度百科的说法，“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。消息队列管理器在将消息从它的源中继到它的目标时充当中间人。队列的主要目的是提供路由并保证消息的传递；如果发送消息时接收者不可用，消息队列会保留消息，直到可以成功地传递它。` 为什么要使用消息队列 我觉得使用消息队列主要有两点好处： 1.通过异步处理提高系统性能（削峰、减少响应所需时间）; 2.降低系统耦合性。如果在面试的时候你被面试官问到这个问题的话，一般情况是你在你的简历上涉及到消息队列这方面的内容，这个时候推荐你结合你自己的项目来回答。 《大型网站技术架构》第四章和第七章均有提到消息队列对应用性能及扩展性的提升。 在我平时的日常工作中，用到消息队列的场景可不少，比如，我有一个定时任务需要在A应用每天7点开始调度，那么定时任务系统如何告诉这个A应用呢