hessian

Hessian调用 简单说来，Hessian是一个轻量级的RPC框架(RPC是什么？） 你的题目是RPC框架,首先了解什么叫RPC,为什么要RPC,RPC是指远程过程调用,也就是说两台服务器A,B,一个应用部署在A服务器上,想要调用B服务器上应用提供的函数/方法,由于不在一个内存空间,不能直接调用,需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。 它基于HTTP协议传输，使用Hessian二进制序列化，对于数据包比较大的情况比较友好。 但是它的参数和返回值都需要实现Serializable接口。参数值序列化是要把参数值序列化成二进制的形式， 使用： 1.首先在web下添加pom依赖 <dependency> <groupId>com.caucho</groupId> <artifactId>hessian</artifactId> <version>4.0.51</version> </dependency> 2.在web.xml中添加配置 <!-- 远程调用接口 --> <servlet> <servlet-name>hessian</servlet-name> <servlet-class>com.caucho.hessian.server.HessianServlet</servlet-class> <init-param> <param-name>home-class<

微服务架构是互联网很热门的话题，是互联网技术发展的必然结果。它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。虽然微服务架构没有公认的技术标准和规范或者草案，但业界已经有一些很有影响力的开源微服务架构框架提供了微服务的关键思路，例如Dubbo和Spring Cloud。各大互联网公司也有自研的微服务框架，但其模式都于这二者相差不大。 微服务主要的优势如下： 1、降低复杂度 将原来偶合在一起的复杂业务拆分为单个服务，规避了原本复杂度无止境的积累。每一个微服务专注于单一功能，并通过定义良好的接口清晰表述服务边界。每个服务开发者只专注服务本身，通过使用缓存、DAL等各种技术手段来提升系统的性能，而对于消费方来说完全透明。 2、可独立部署 由于微服务具备独立的运行进程，所以每个微服务可以独立部署。当业务迭代时只需要发布相关服务的迭代即可，降低了测试的工作量同时也降低了服务发布的风险。 3、容错 在微服务架构下，当某一组件发生故障时，故障会被隔离在单个服务中。 通过限流、熔断等方式降低错误导致的危害，保障核心业务正常运行。 4、扩展 单块架构应用也可以实现横向扩展，就是将整个应用完整的复制到不同的节点。当应用的不同组件在扩展需求上存在差异时，微服务架构便体现出其灵活性，因为每个服务可以根据实际需求独立进行扩展。 本文主要围绕微服务的技术选型、通讯协议

微服务架构是互联网很热门的话题，是互联网技术发展的必然结果。它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。虽然微服务架构没有公认的技术标准和规范或者草案，但业界已经有一些很有影响力的开源微服务架构框架提供了微服务的关键思路，例如Dubbo和Spring Cloud。各大互联网公司也有自研的微服务框架，但其模式都于这二者相差不大。 微服务主要的优势如下： 1、降低复杂度 将原来偶合在一起的复杂业务拆分为单个服务，规避了原本复杂度无止境的积累。每一个微服务专注于单一功能，并通过定义良好的接口清晰表述服务边界。每个服务开发者只专注服务本身，通过使用缓存、DAL等各种技术手段来提升系统的性能，而对于消费方来说完全透明。 2、可独立部署 由于微服务具备独立的运行进程，所以每个微服务可以独立部署。当业务迭代时只需要发布相关服务的迭代即可，降低了测试的工作量同时也降低了服务发布的风险。 3、容错 在微服务架构下，当某一组件发生故障时，故障会被隔离在单个服务中。 通过限流、熔断等方式降低错误导致的危害，保障核心业务正常运行。 4、扩展 单块架构应用也可以实现横向扩展，就是将整个应用完整的复制到不同的节点。当应用的不同组件在扩展需求上存在差异时，微服务架构便体现出其灵活性，因为每个服务可以根据实际需求独立进行扩展。 本文主要围绕微服务的技术选型、通讯协议

一、概述 ​ 从源码中，我们可以看出来。目前，Dubbo 内部提供了 5 种序列化的方式，分别为 fastjson、Hessian2、Kryo、fst 及 Java原生支持的方式 。 ​ 针对不同的序列化方式，对比内容如下： 名称 优点 缺点 Hessian 性能较好，多语言支持（推荐使用） Hessian的各版本兼容性不好，可能和应用使用的Hessian冲突，Dubbo内嵌了hessian3.2.1的源码 fastjson 纯文本，可跨语言解析，缺省采用FastJson解析 性能较差 kryo 速度快，序列化后体积小 跨语言支持较复杂 fst 兼容JDK序列化协议；序列化速度快；体积小； jdk Java原生支持；无需引入第三方类库； 性能较差 ​ 从成熟度上来说，Hessian 和 Java 相对成熟一些，可用于生产环境。 二、Dubbo serialization 实现 ​ 整体的代码结构比较清晰，按照不同类型的序列化方式，划分成了多个子模块。根据模块的名称，想必你也能够知道该模块是什么序列化方式。接下来，我们一一进行解读： 2.1 API 模块 ​ 他们的依赖关系如 UML 图库直接看出来，DataInput 和 DataOutput 接口类，主要是针对基本类型数据进行序列化和反序列化。ObjectInput 和 ObjectOutput 分别继承 DataInput 和