headless

-Xms4096m：初始堆内存4g -Xmx4096m：最大堆内存4g -Xmn1024m：年轻代1g -Xss256K：每个线程占用的空间 -XX:+DisableExplicitGC：禁止显示调用gc -XX:MaxTenuringThreshold=15：在年轻代存活次数 -XX:+UseParNewGC：对年轻代采用多线程并行回收 -XX:+UseConcMarkSweepGC：年老代采用CMS回收 -XX:+CMSParallelRemarkEnabled：在使用UseParNewGC 的情况下, 尽量减少 mark 的时间 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：在使用concurrent gc 的情况下, 防止 memoryfragmention, 对live object 进行整理, 使 memory 碎片减少 -XX:LargePageSizeInBytes=128m：指定 Java heap的分页页面大小 -XX:+UseFastAccessorMethods：get,set 方法转成本地代码 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly：指示只有在 oldgeneration 在使用了初始化的比例后concurrent collector 启动收集 -XX

一、安装 pip install locust 了解locust相关命令：locust --help 二、获取当前CPU核心数 （后面需要根据核心数起进程） pip3 install psutil ``` import pustil print(pustil.cpu_count(False)) ``` 三、准备压测脚本（lc.py）： ``` # 这是一个压测的临时脚本. import requests import json import uuid import time from locust import between, task, constant from locust.contrib.fasthttp import FastHttpUser import random # from utils.data import data data = { "header": [["query"]], "data": [ {"query": "后海大鲨鱼"}, {"query": "这个衣服宽松不"}, {"query": "包装好点"}, ], } class WebsiteUser(FastHttpUser): wait_time = between(1, 1) host = "http://nta-api-ks.leyanbot.com" def body(self):

概述 在应用程序中我们有两类，一种是有状态一种是无状态。此前一直演示的是deployment管理的应用，比如nginx或者我们自己定义的myapp它们都属于无状态应用。 而对于有状态应用，比如redis，mysql，还有etcd，还有zookeeper等等需要存数据的都属于有状态。它们不光有所谓的节点之分，每一个对应的pod还有角色之分，有的是主节点，有的是从节点。而后，从节点不光有所谓的从之分可能还有先后次序之分，我们不同的分布式系统它们的运维管理，逻辑和运维操作过程是不相同的，因此没有办法把一种控制器把每一种功能都同步进来让我们非常简单的去操作这些有状态的应用，几乎没有任何控制器能做到，后来即便有了 statefulset我们去用其实现真正功能控制时也是极其麻烦的。所以我们说statefulset即便在应用程度上能在一定程度上能实现有状态应用的管理效果，但我们需要自行把我们对某个应用的运维管理过程写成脚本注入到statefulset的应用文件中才能使用，但是稍有不慎就会有问题。好在k8s支持所谓叫做TPR,后来改成CRD了（第三方资源或自定义资源）这种机制，甚至于还支持其它更为复杂的机制比如叫api聚合，当我们使用api聚合时就需要自己去修改k8s源代码增强我们自己所需要功能，对大多数人来讲这是不可能的任务，因为它是使用GO语言开发的

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