hashmap

HashMap在开发中经常用，而且面试的时候肯定也会被问到，所以了解源码是很有必要的，能够让我们更好的使用HashMap，今天总结一下，在最后面会有相关面试题。本文不会对红黑树代码由太多深入研究，特别是删除方面太复杂，我们知道红黑树的特点和基本实现原理差不多就可以了，这里推荐先学习2-3树，然后学习红黑树就会水到渠成，然后能够手写实现红黑树就挺好的。 这里HashMap源码基于jdk1.8，我们都知道1.8版本的HashMap有很大改变，而且现在开发一般也都是使用jdk1.8+版本，HashMap底层通过数组+链表+红黑树实现，对红黑树和链表不了解可以参考： Java数据结构和算法(四)–链表 Java数据结构和算法(八)–红黑树与2-3树 HashMap数据结构： 基本结构： public class HashMap < K , V > extends AbstractMap < K , V > implements Map < K , V > , Cloneable , Serializable { private static final long serialVersionUID = 362498820763181265 L ; } 继承了AbstractMap，又实现了Map，这里算是jdk集合开发者的一个失误吧，后来证明这样写应该是没什么用的，只是一直保留下来了

集合 Java 集合就像一种容器，可以动态地把多个对象的引用放入容器中。 Java 集合可分为 Collection 和 Map 两种体系 Collection接口 Collection 接口是 List、 Set 和 Queue 接口的父接口，该接口里定义的方法既可用于操作 Set 集合，也可用于操作 List 和 Queue 集合。 Collection接口： 单列数据， 定义了存取一组对象的方法的集合 List： 元素有序、可重复的集合 Set： 元素无序、不可重复的集合 Collection 接口方法 添加 add(Object obj) addAll(Collection coll) 获取有效元素的个数 int size() 清空集合 void clear() 是否是空集合 boolean isEmpty() 是否包含某个元素 boolean contains(Object obj)： 是通过元素的equals方法来判断是否是同一个对象 boolean containsAll(Collection c)： 也是调用元素的equals方法来比较的。 拿两个集合的元素挨个比较。 删除 boolean remove(Object obj) ： 通过元素的equals方法判断是否是要删除的那个元素。 只会删除找到的第一个元素 boolean removeAll

我们知道equals和hashCode都是Object的方法，equals是比较对象是否相同的，默认的是比较地址值，hashCode是获取哈希码的，获取哈希码是有一套哈希算法的，具体没研究，每个版本的java都有些不一样。 equals和hashCode的关系更多的是一种约定，equals相同时，hashCode一定是相同的，equals不同时，hashCode也可能是相同的。所以才会有，重写equals方法一定要重写hashCode方法 hashCode是在HashMap中使用的，在hashMap是采用数组加链表的方式实现的，hashCode通过再hash然后能快速定位到数组的位置，然后再通过equals在链表中查找。说白了hashCode的存在就是为了提高查找效率。 Java中HashMap的实现原理 Java基础面试题 Object类中Hashcode 和 equals区别与联系是什么？ HashMap的源码需要好好研究一下，它用到了红黑树 Java源码解析——集合框架（五）——HashMap源码分析 来源： CSDN 作者： Zhongyi_Li 链接： https://blog.csdn.net/lizhongyisailang/article/details/104069076

前一节介绍是最简单的冲突解决方法-链接法。开放寻址与链接法不同，所有元素都放在散列表内。 在这种方法中，散列表可能会被填满。开放寻址不需要指针，只需要计算出要存取的各个槽。 由于不用存储指针而节省的空间可以提供更多的槽。 有三种技术常用来计算开放寻址法中的探查序列：线性探查、二次探查和双重探查。 下面的实现中，三种方法的差别只在计算探查序列的那一行代码。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define SIZE 20 typedef struct _Entry { char *key; char *val; } Entry; // 指针数组 Entry *hashmap[SIZE]; // Same as hashcode when String put to HashMap unsigned hashcode(char *key) { // Ensure >> is logical shift unsigned h = 0; // String.hashcode() do h = 31 * h + *key++; while (*key != '\0'); // HashMap.hash() h ^= (h >> 20) ^ (h >> 12); return h ^ (h >> 7) ^ (h

用散列表来解决直接寻址表的那两个问题。但由此带来的散列值的碰撞问题。 最简单的解决方法是链接法，以及下一节介绍的开放寻址法。 链接法，即把散列到同一槽中的所有元素都放在一个链表中。 链表是无序的，在查找一个元素时需要遍历链表。 对于删除函数，假如参数是要删除的结点，那么如果链表是双向的，删除操作可以O(1)内完成。 在下面的删除函数中，参数是关键字，这样更为方便。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define SIZE 20 // 链表结点的定义 typedef struct _ListNode { struct _ListNode *prev, *next; char *key; char *val; } ListNode; // 定义全局的各个槽链表的指针数组 ListNode *hashmap[SIZE]; // 这里的散列函数与Java中String及HashMap中的散列相同 // 注意为了保证向右逻辑运算（用0而不是符号位补高位） // 要将h声明为无符号的 unsigned hashcode(char *key) { // Ensure >> is logical shift unsigned h = 0; // String.hashcode() do h = 31 * h +

用散列表来解决直接寻址表的那两个问题。但由此带来的散列值的碰撞问题。 最简单的解决方法是链接法，以及下一节介绍的开放寻址法。 链接法，即把散列到同一槽中的所有元素都放在一个链表中。 链表是无序的，在查找一个元素时需要遍历链表。 对于删除函数，假如参数是要删除的结点，那么如果链表是双向的，删除操作可以O(1)内完成。 在下面的删除函数中，参数是关键字，这样更为方便。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define SIZE 20 // 链表结点的定义 typedef struct _ListNode { struct _ListNode *prev, *next; char *key; char *val; } ListNode; // 定义全局的各个槽链表的指针数组 ListNode *hashmap[SIZE]; // 这里的散列函数与Java中String及HashMap中的散列相同 // 注意为了保证向右逻辑运算（用0而不是符号位补高位） // 要将h声明为无符号的 unsigned hashcode(char *key) { // Ensure >> is logical shift unsigned h = 0; // String.hashcode() do h = 31 * h +

java-HashMap 学习HashMap的第一天: 如何学习: 1.从上到下的看一遍(先注释): 1.点开HashMap源码(前面的小部分注释内容) 2.核心内容: 3.从上到下啊开始看注释: 小总结: 学习HashMap的第一天: 如何学习: 1.从上到下的先总体过一遍 2.对于其中一些特殊的地方进行特殊的处理 3.融会贯通,总结在当中的特性和常见的面试问题 4.拓展与应用 1.从上到下的看一遍(先注释): 1.点开HashMap源码(前面的小部分注释内容) 2.核心内容: 1.HashMap的key和value可空,无序 2.初始容量和负载因子决定性能 3.线程不安全 3.从上到下啊开始看注释: 基于哈希表实现的Map接口,允许key和value值为空,大致相当于 hashtable (1) 只是它不同步,允许为空.这个类不能保证map的顺序,无法保证顺序会随时间变化 HashMap为基本功能提供了恒定时间的性能,假设使用哈希函数(散列函数)将元素适当的分散子各个同种,集合视图上的迭代需要的时间与模型的’容量(HashMap实例及其大小)'成正比.因此,如果迭代性能不佳,不要设置初始值或者设置负载因子过低( very importent ) HashMap中有两个参数会影响他的性能: 初始容量 和 负载因子. 初始容量就是HashMap中桶的数量