Guava

String Utils Joiner 将一系列的字符串通过分隔符连接，可以通过方法跳过null,如果没有跳过会报NPE,也可以通过方法将null通过其他字符串代替 eg Joiner joiner0 = Joiner.on(";").skipNulls(); Joiner joiner = Joiner.on(";").useForNull("null"); String res = joiner.join("Harry", null, "Ron", "Hermione"); System.out.println(res); String info = Joiner.on(",").join(Arrays.asList(1, 5, 7)); System.out.println(info); Splitter jdk中有类似的分割方法，String.split 或者StringTokenizer Splitter.on(char)通过一个特殊的分割符分割Splitter.on(',') Splitter.on(CharMatcher)通过设置相关匹配的字符进行分割 Splitter.on(CharMatcher.BREAKING_WHITESPACE) Splitter.on(CharMatcher.anyof(";,.")) Spliter.on(String)

##OPtional类的使用 ###概述 到目前为止，臭名昭著的空指针异常是导致Java应用程序失败的最常见原因。以前，为了解决空指针异常，Google公司著名的Guava项目引入了Optional类，Guava通过使用检查空值的方式来防止代码污染，它鼓励程序员写更干净的代码。受到Google Guava的启发，Optional类已经成为Java 8类库的一部分。 Optional实际上是个容器：<font color =rerd size=3>它可以保存类型T的值，或者仅仅保存null。Optional提供很多有用的方法，这样我们就不用显式进行空值检测。</font> Optional类的Javadoc描述如下：这是一个可以为null的容器对象。如果值存在则isPresent()方法会返回true，调用get()方法会返回该对象。 <font color =red>Optional<T> 类(java.util.Optional) 是一个容器类，代表一个值存在或不存在，原来用 null 表示一个值不存在，现在 Optional 可以更好的表达这个概念。并且可以避免空指针异常。</font> ###Optional类的常用方法： <font color=red size=5>Optional.empty() : 创建一个空的 Optional 实例 Optional.of(T t)

开篇思考 你能想到哪些方式判断一个元素是否存在集合中？ 布隆过滤器并不存储数据本身，那么是怎么做到过滤的？ 布隆过滤器实现？参数配置？ 一般我们用来判断一个元素是否存在，会想到用 List，Map，Set 等，会将元素先保存下来，然后进行筛选。 但是这样的形式都有一个弊端就是一定要保存数据才行，可是我们仅仅想知道是否存在数据，并不要求获取实际数据， 这时候就会觉得这种方式实在是浪费空间。 什么情况下我们只需要判断是否存在这个元素呢？ 在系统设计的时候，我们会考虑大量并发的形式，但是很多请求可能是在访问不存在的数据， 那么我们就没有必要继续这个请求，可以在 API 网关层就直接过滤掉。 Bloom Filter 布隆过滤器原理 Bloom filter 是由 Howard Bloom 在 1970 年提出的二进制向量数据结构，它具有很好的空间和时间效率， 被用来检测一个元素是不是集合中的一个成员。 布隆过滤器实现是不保存数据本身，而是通过 K 个 hash 函数来计算在 byte[] 数组中的存放位置， 并把这个位置的值设置为 1， 而这个 K 到底是多少个呢，要根据公式来算出，待会列出。 除了这个 K 值，我们还要计算 byte[] 数组的长度 m ，下面一并列出计算公式： fpp : 误判率参数，(must be 0 < fpp < 1) n ：预估的需要过滤的总数量 ln

###前言：缓存的使用场景 设计一个缓存系统，不得不要考虑的问题就是：缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。 1.缓存穿透 　　缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，因为缓存中也无该数据的信息，则会直接去数据库层进行查询，从系统层面来看像是穿透了缓存层直接达到db，从而称为缓存穿透，没有了缓存层的保护，这种查询一定不存在的数据对系统来说可能是一种危险，如果有人恶意用这种一定不存在的数据来频繁请求系统（准确的说是攻击系统），请求都会到达数据库层导致db瘫痪从而引起系统故障。 解决方案 在缓存使用的场景中，缓存KEY值失效的风暴（单个KEY值失效，PUT时间较长，导致穿透缓存落到DB上，对DB造成压力）。可以采用 布隆过滤器 、单独设置个缓存区域存储空值，对要查询的key进行预先校验 、缓存降级等方法。 缓存穿透业内的解决方案已经比较成熟，主要常用的有以下几种： bloom filter：类似于哈希表的一种算法，用所有可能的查询条件生成一个bitmap，在进行数据库查询之前会使用这个bitmap进行过滤，如果不在其中则直接过滤，从而减轻数据库层面的压力。 guava中有实现BloomFilter算法 。 空值缓存：一种比较简单的解决办法，在第一次查询完不存在的数据后，将该key与对应的空值也放入缓存中，只不过设定为较短的失效时间，例如几分钟，这样则可以应对短时间的大量的该key攻击

作者：西格玛 lrwinx.github.io/2016/04/28/如何优雅的设计java异常/ 2019-08-20 09:31:00 导语 异常处理是程序开发中必不可少操作之一，但如何正确优雅的对异常进行处理确是一门学问，笔者根据自己的开发经验来谈一谈我是如何对异常进行处理的。 由于本文只作一些经验之谈，不涉及到基础知识部分，如果读者对异常的概念还很模糊，请先查看基础知识。 如何选择异常类型 异常的类别 正如我们所知道的，java中的异常的超类是java.lang.Throwable(后文省略为Throwable),它有两个比较重要的子类,java.lang.Exception(后文省略为Exception)和java.lang.Error(后文省略为Error)，其中Error由JVM虚拟机进行管理,如我们所熟知的OutOfMemoryError异常等，所以我们本文不关注Error异常，那么我们细说一下Exception异常。 Exception异常有个比较重要的子类，叫做RuntimeException。我们将RuntimeException或其他继承自RuntimeException的子类称为非受检异常(unchecked Exception)，其他继承自Exception异常的子类称为受检异常(checked Exception)

面对一个完全陌生的系统，如何快速的熟悉并上手?本文将从三个方面进行总结，提供一个系统的方法，同时也可以用来 review 已有的系统，查漏补缺。 面对一个完全陌生的系统，如何快速的熟悉并上手?面对一个完全陌生的系统，如何快速的熟悉并上手? 前言 开发人员经常会面临下面一些场景： 新人入职，需要学习已有系统，作为 landing 的一部分，如何学习? 被拉过去参与一个陌生系统的迭代开发或者系统维护(bugfix)，如何快速上手? 同事离职或转岗，需要把系统交接给你，怎么去接?内心 os：这是一口锅吗? 这样的场景多了，就需要去梳理常见问题以及应对方法，方便后续遇到类似场景可以快速应对。本文总结熟悉系统主要分三部分：业务学习、技术学习、实战。每部分会梳理一些在学习过程中需要解答的问题，这些问题随着经验的积累需要逐步补充完善。 业务学习 业务学习就是从业务角度去学习系统，我们需要了解系统的客户是谁、使用人是谁、带来了什么价值，系统提供了哪些功能等。不清楚业务，就等于不知道系统在干什么。技术是为业务落地而服务，清楚了业务才知道怎样用技术更好地服务业务，所以业务学习是熟悉一个系统的首要任务。这块主要的学习方式有跟产品、运营、开发沟通，学习产品设计文档文档、PRD、自己使用系统，还有一些常见图，如产品功能架构图、业务流程图、功能树，用例图等。 常见问题： 系统所在行业的情况是怎样?

面对一个完全陌生的系统，如何快速的熟悉并上手?本文将从三个方面进行总结，提供一个系统的方法，同时也可以用来 review 已有的系统，查漏补缺。 前言 开发人员经常会面临下面一些场景： 新人入职，需要学习已有系统，作为 landing 的一部分，如何学习? 被拉过去参与一个陌生系统的迭代开发或者系统维护(bugfix)，如何快速上手? 同事离职或转岗，需要把系统交接给你，怎么去接?内心 os：这是一口锅吗? 这样的场景多了，就需要去梳理常见问题以及应对方法，方便后续遇到类似场景可以快速应对。本文总结熟悉系统主要分三部分：业务学习、技术学习、实战。每部分会梳理一些在学习过程中需要解答的问题，这些问题随着经验的积累需要逐步补充完善。 业务学习 业务学习就是从业务角度去学习系统，我们需要了解系统的客户是谁、使用人是谁、带来了什么价值，系统提供了哪些功能等。不清楚业务，就等于不知道系统在干什么。技术是为业务落地而服务，清楚了业务才知道怎样用技术更好地服务业务，所以业务学习是熟悉一个系统的首要任务。这块主要的学习方式有跟产品、运营、开发沟通，学习产品设计文档文档、PRD、自己使用系统，还有一些常见图，如产品功能架构图、业务流程图、功能树，用例图等。 常见问题： 系统所在行业的情况是怎样? 系统的目标用户是谁?比如是给公司高层做决策用?给运营或客服用?还是互联网用户用? 平均有多少人在使用

面对一个完全陌生的系统，如何快速的熟悉并上手?本文将从三个方面进行总结，提供一个系统的方法，同时也可以用来 review 已有的系统，查漏补缺。 前言 开发人员经常会面临下面一些场景： 新人入职，需要学习已有系统，作为 landing 的一部分，如何学习? 被拉过去参与一个陌生系统的迭代开发或者系统维护(bugfix)，如何快速上手? 同事离职或转岗，需要把系统交接给你，怎么去接?内心 os：这是一口锅吗? 这样的场景多了，就需要去梳理常见问题以及应对方法，方便后续遇到类似场景可以快速应对。本文总结熟悉系统主要分三部分：业务学习、技术学习、实战。每部分会梳理一些在学习过程中需要解答的问题，这些问题随着经验的积累需要逐步补充完善。 业务学习 业务学习就是从业务角度去学习系统，我们需要了解系统的客户是谁、使用人是谁、带来了什么价值，系统提供了哪些功能等。不清楚业务，就等于不知道系统在干什么。技术是为业务落地而服务，清楚了业务才知道怎样用技术更好地服务业务，所以业务学习是熟悉一个系统的首要任务。这块主要的学习方式有跟产品、运营、开发沟通，学习产品设计文档文档、PRD、自己使用系统，还有一些常见图，如产品功能架构图、业务流程图、功能树，用例图等。 常见问题： 系统所在行业的情况是怎样? 系统的目标用户是谁?比如是给公司高层做决策用?给运营或客服用?还是互联网用户用? 平均有多少人在使用

有没有遇到过这种情况：网页响应很慢，提交一次表单后发现没反应，然后你就疯狂点击提交按钮（12306就经常被这样怒怼），如果做过防重复提交还好，否则那是什么级别的灾难就不好说了。。。 本文主要是应用 自定义注解、 spring AOP、· Guava Cache 生成一种本地锁，来达到的防重复提交效果，由于是基于内存的缓存， 所以这种实现方式并不适用于分布式服务 Guava是什么？ guava包是google嫌弃JAVA自带的类库不好用，自行研发的一套工具包，对JDK工具做了很好的拓展。例如：并发[Concurrency]、缓存[Caches]、 函数式风格[Functional idioms]、 字符串处理[Strings]等等。 一、引入Guava包依赖 <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>21.0</version> </dependency> 二、自定义LocalLock注解 自定义一个LocalLock注解用于需要防止重复提交的方法上 /** * 锁的注解 * */ @Target(ElementType.METHOD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented

布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。 布隆过滤器的原理是，当一个元素被加入集合时，通过K个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的K个点，把它们置为1。检索时，我们只要看看这些点是不是都是1就（大约）知道集合中有没有它了：如果这些点有任何一个0，则被检元素一定不在；如果都是1，则被检元素很可能在。这就是布隆过滤器的基本思想。 很显然，过小的布隆过滤器很快所有的 bit 位均为 1，那么查询任何值都会返回“可能存在”，起不到过滤的目的了。布隆过滤器的长度会直接影响误报率，布隆过滤器越长其误报率越小。 另外，哈希函数的个数也需要权衡，个数越多则布隆过滤器 bit 位置位 1 的速度越快，且布隆过滤器的效率越低；但是如果太少的话，那我们的误报率会变高。 Guava实现了Bloom filter BloomFilter filter = BloomFilter. create ( Funnels. integerFunnel (), 500 , 0.01 ); filter.put( 1 ); filter.put( 2 ); filter.put( 3 ); System. out .println(filter.mightContain( 1 )); 来源： oschina 链接： https