关系数据模型

原文地址： http://www.xiaohao.com/bfart/view.asp?id=160 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。 需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有： 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法

一、数据库设计过程 　　数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 　　数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 　　1. 需求分析阶段 　　需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。 　　需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 　　需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 　　常用的调查方法有： 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 　　分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法（Structured Analysis

本文链接： http://www.openphp.cn/index.php/art.../100/index.html 一、数据库设计过程 　　数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 　　数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 　　1. 需求分析阶段 　　需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。 　　需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 　　需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 　　常用的调查方法有： 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 　

声明：最近在准备考试，故整理数据库笔记。 关系数据模型 关系 域： 笛卡尔积 关系 域D1, D2, …, Dn上的关系r是笛卡尔积D1x D2…xDn的任意子集。n个域上的关系称为n-元关系，“元”又称目或度 关系的性质 1.关系是笛卡尔积的子集，即元组的集合，所以，关系中行的次序不重要，且关系（表）中不能包含两个相同的元组（行） 2.用二维表表示关系使得我们可以以任意列次序显示关系，或者说列的顺序不重要 3.在关系数据库中，任何有意义的关系都要满足一定的约束条件，这些约束都是语义约束 4.除了语义约束外，对关系的限制主要有两点： 第一，在关系数据库中，只考虑有限关系 第二，关系的每个属性都必须是原子的 关系的码 码 ：设K是关系R的属性集，如果K能唯一地标识一个元组，而其真子集不能，则K是R的码 超码 ：设K是R的码，K  X，则X是关系R的超 主码 ：通常，当一个关系具有多个码时，应当选择其中的一个作为惟一识别关系元组的码，称为主码 候选码 ：主码用于表示由多个码中选出的作为惟一识别关系元组的码，而所有的码又称候选码 码中的属性称为主属性，而不在任何码中出现的属性称为非主属性 关系模式 关系有型和值之分 关系的值  关系就是具有特定类型的“变量”  关系的值即关系在某一时刻的快照，又称关系实例 关系的型  关系模式看作“类型”  关系的型用关系模式刻画

一、概述 数据模型的含义 是对客观事物及其联系的数据描述,即对现实世界（存在于人脑之外的客观世界）的模拟。例：桌子、笔等 在数据库中用数据模型来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。 要将现实世界转变为机器能够识别的形式，必须经过两次抽象。 数据模型的种类 ： 概念数据模型 逻辑数据模型 物理数据模型 二、概念模型的设计 概念模型，它是按照用户的观点来对信息和数据建模，主要用于数据库设计，最常用的是实体联系模型。 1.相关概念： （1）实体（Entity） ：客观存在并可以相互区别的事物。 例如：一个教师、一辆车、老师与学生的关系都是实体。 （2）属性（Attribute） ：实体所具有的特性称为实体的属性，一个实体由它的若干属性来体现。 例如：课程实体由课程编号、课程名称、课程类别等属性组成。 （3）码（Key） :唯一确定实体的属性集称为码，例如：课程编号是课程实体的码。 （4）域（Domain） ：属性的取值范围称为该属性的域。 假若规定课程编号只能取四位整数，那么这就是课程编号的域，它的范围是1000到9999。 （5）实体集（Entity Set ）：具有相同属性和性质的实体的集合称为实体集。 例如：所有课程就是一个实体集。 （6）联系（Relationship） ：事物内部以及事物之间总是存在着某中联系，这些联系在概念模型中表现为实体内部的联系和实体之间的联系。

数据模型 概念数据模型 实体联系模型（E-R模型）、扩充的实体-联系模型（EER模型）、面向对象模型、谓词模型 概念模型是 现实世界到信息世界的抽象 概念模型是从 用户观点对数据和信息 的建模 是数据库设计者与用户之间交流的工具 是数据库逻辑模型的基础 <性质> 表示简单、易于理解、易于变动且具有 较强的语义表达能力 ，独立于具体的逻辑模型并易于向逻辑模型转换 实体-联系模型（ER模型） 是 最常用 的概念模型。（它提供 不受任何DBMS约束 的面向用户的表达方法） 在ER模型基础上增加概括，聚集等语义描述，形成扩充的实体-联系模型，即EER模型。 ER 模型一般与 关系模型 关联， EER 模型与 对象-关系模型 关联 将局部的ER图集成为全局的ER图时，可能存在三类冲突： 属性冲突：包括类型、取值范围、取值范围的冲突 结构冲突 命名冲突：包括实体类型名、联系类型名之间异名同义或同名异义 逻辑数据模型 层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型、对象关系模型 关系数据模型（1970年美国IBM公司的E.F.Codd提出） 关系数据模型由 关系数据结构 、 关系操作集合 、 关系完整性约束 三大要素组成。 关系数据模型中数据的 物理结构 是一张二维表 二维表中的 列 （字段）称为 属性 ， 属性的个数 称为关系的 元或度 。 二维表中的 行 （记录的型），即对关系的描述称为

LINQ to Entities 是 LINQ 中最吸引人的部分。 它让你可以使用标准的 C# 对象与数据库的结构和数据打交道。使用 LINQ to Entities 时，LINQ 查询在后台转换为 SQL 查询并在需要数据的时候执行，即开始枚举结果的时候执行。 LINQ to Entities 还为你获取的所有数据提供变化追踪，也就是说，可以修改查询获得的对象，然后整批同时把更新提交到数据库。 LINQ to Entities 是 Entity Framework 的一部分并且取代 LINQ to SQL 作为在数据库上使用 LINQ 的标准机制。Entity Framework 是行业领先的对象-关系映射（ORM）系统。可以和多种数据库一起使用，并支持各种灵活、复杂的数据模型。 注： 微软把开发的重点从 LINQ to SQL 转移到了 LINQ to Entities，并且宣布 LINQ to SQL 不再提供更新，LINQ to SQL 现在仍被支持单不推荐。 LINQ to Entities 是一项令人印象深刻的技术，但对大多数开发人员而言只是一个小的进步。和 DataSet 一样， ASP.NET 开发人员使用 LINQ 的查询特新远多于它的批量更新特性。这是因为通常 Web 应用程序的更新是单次的而不是批量的。他们更愿意在页面回发时立刻执行更新，同时可以获得原始值和新

一、数据库设计的必要性 在实际的软件项目中，如果系统中需要存储的数据量比较大，需要设计的表比较多，表与表之间的关系比较复杂，那我们就需要进行规范的数据库设置。如果不经过数据库的设计，我们构建的数据库不合理、不恰当，那么数据库的维护、运行效率会有很大的问题。这将直接影响到项目的运行性和可靠性。 二、什么是数据库设计 数据库设计实际上就是规划和结构化数据库中的数据对象以及这些数据对象之间的关系过程。 三、数据库设计的重要性 Ø 不经过设计的数据库或是设计糟糕的数据库很可能导致 1、 数据库运行效率地下 2、 更新、删除、添加数据出现问题 Ø 良好设计的数据库 1、 执行效率高 2、 使应用程序更便于开发 3、 扩展性好 4、 维护性好 四、数据模型 数据模型就像是数据间联系的一个轮廓图，整个模型就像一个框架。 如果按照记录间联系的表示方式，对数据模型进行分类，可以分为：层次模型、网状模型、关系模型。前两种又称为格式化数据模型。数据模型的好坏直接影响到数据库的性能，所以数据模型的选择是数据库设计的首要任务。 Ø 实体-关系（E-R）数据模型 E-R数据模型（Entity-Relationship data model），即实体-关系数据模型。E-R数据模型不同于传统的关系数据模型，它不是面向实现，而是面向现实物体的。 Ø 实体（Entity） 数据是用来描述现实中的物体的

一、数据库设计的必要性 在实际的软件项目中，如果系统中需要存储的数据量比较大，需要设计的表比较多，表与表之间的关系比较复杂，那我们就需要进行规范的数据库设置。如果不经过数据库的设计，我们构建的数据库不合理、不恰当，那么数据库的维护、运行效率会有很大的问题。这将直接影响到项目的运行性和可靠性。 二、什么是数据库设计 数据库设计实际上就是规划和结构化数据库中的数据对象以及这些数据对象之间的关系过程。 三、数据库设计的重要性 Ø 不经过设计的数据库或是设计糟糕的数据库很可能导致 1、 数据库运行效率低下 2、 更新、删除、添加数据出现问题 Ø 良好设计的数据库 1、 执行效率高 2、 使应用程序更便于开发 3、 扩展性好 4、 维护性好 四、数据模型 数据模型就像是数据间联系的一个轮廓图，整个模型就像一个框架。 如果按照记录间联系的表示方式，对数据模型进行分类，可以分为：层次模型、网状模型、关系模型。前两种又称为格式化数据模型。数据模型的好坏直接影响到数据库的性能，所以数据模型的选择是数据库设计的首要任务。 Ø 实体-关系（E-R）数据模型 E-R数据模型（Entity-Relationship data model），即实体-关系数据模型。E-R数据模型不同于传统的关系数据模型，它不是面向实现，而是面向现实物体的。 Ø 实体（Entity） 数据是用来描述现实中的物体的

第二部分 开发篇 本篇首先讲述数据库开发的一些基础知识，如关系数据模型、常用的SQL语法、范式、索引、事务等， 然后介绍编程开发将会涉及的数据库的一些技巧，最后结合生产实际，提供一份开发规范供大家参考。 第3章 开发基础 本章将为读者介绍MySQL数据库相关的开发基础，首先，介绍一些基础概念，然后讲解关系数据模型和SQL基础。 由于在互联网开发者中，PHP开发者占据了相当大的比重，因此这里也将简要介绍下PHP开发者应该掌握的一些基础知识和开发注意事项。 最后，要接触的是MySQL数据库更深层次的内容——索引、主键、字符集等。 3.1 相关基础概念 （1）框架 在软件开发过程中，研发人员经常借助框架（framework）来辅助自己进行软件开发。 成熟的框架可以帮助处理很多细节性的问题，并完成一些基础性的工作，如生成访问数据库的代码、简化网络编程，这样开发者就会有更多的时间和精力专注于业务逻辑的设计。 但目前仍存在的一个问题是，一些框架对于数据库的使用不符合我们的预期，或者说不友好，故而有必要先了解一下开发框架是如何存取数据的。 大家有兴趣的话，可深入学习和使用如下这些业内使用比较广泛的一些框架，如 Django（Python）、Ruby onRails（Ruby）、Zend Framework（PHP）、Spring（JAVA）等。 （2）数据模型 数据模型（data model