grafana

1.硬件监控 路由器、交换机、防火墙 2.系统监控 CPU、内存、磁盘、网络、进程、 TCP 3.服务监控 nginx、 php、 tomcat、 redis、 memcache、 mysql 4.WEB 监控 请求时间、响应时间、加载时间、 5.日志监控 ELk（收集、存储、分析、展示） 日志易 6.安全监控 Firewalld、 WAF(Nginx+lua)、安全宝、牛盾云、安全狗 7.网络监控 smokeping 多机房 8.业务监控 活动引入多少流量、产生多少注册量、带来多大价值 另两个参考链接 https://blog.csdn.net/ywd1992/article/details/85989259 https://blog.csdn.net/javanian/article/details/82498018 blackbox_exporter+grafana+prometheus监控主机存活，端口存活及网站状态 https://blog.csdn.net/qq_43190337/article/details/100577728 1. prometheus安装 Prometheus 主程序，主要是负责存储、抓取、聚合、查询方面 直接官网下载：https://prometheus.io/download/ 下载： wget https://github.com

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> Prometheus介绍 Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源监控系统 。它现在是一个独立的开源项目，为了强调这一点，并说明项目的治理结构，Prometheus 于2016年加入CNCF，作为继Kubernetes之后的第二个托管项目。 特点 具有由 metric 名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型 PromQL，有一个灵活的查询语言 不依赖分布式存储，只和本地磁盘有关 通过 HTTP 的服务拉取时间序列数据 也支持推送的方式来添加时间序列数据 通过服务发现或静态配置发现目标 多种图形和仪表板支持 组件 Prometheus系统由多个组件组成，其中许多组件是可选的： Prometheus Server：用于抓取指标、存储时间序列数据 exporter：暴露指标让任务来抓 pushgateway：push 的方式将指标数据推送到该网关 alertmanager：处理报警的报警组件 adhoc：用于数据查询 大多数 Prometheus 组件都是用 Go 编写的，因此很容易构建和部署为静态的二进制文件。 架构图 此图说明prometheus的体系结构及其一些系统组件 整体流程比较简单，Prometheus 直接接收或者通过中间的 Pushgateway 网关被动获取指标数据

普罗米修斯 一 准备安装包 1 mysqld_exporter 数据库采集插件 2 node_exporter 客户端采集插件 3 prometheus 监控主进程 4 grafana-dashboards 前端json文件 5 grafana 前端主进程 6 alertmanager 报警模块 二 启动方式 1 service grafana-server start 2 nohup ./node_exporter & 端口9100 3 mysqld_exporter --config.my-cnf=/usr/local/mysqld_exporter/my.cnf 配置文件 [client] host=1.1.1.1 port=port user=god password=god 端口9104 4 nohup prometheus --storage.tsdb.retention=30d & 配置文件编写 global: scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['prometheus:9090'] ->node - job_name: 'server' static_configs: - targets: ['prometheus:9104']-> mysql 配置文件检测

博文大纲： 一、prometheus简介 二、Prometheus组成及架构 三、部署prometheus 1）环境准备 2）部署prometheus 一、prometheus简介 Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。它以给定的时间间隔从已配置的目标收集指标，评估规则表达式，显示结果，并在发现某些情况为真时触发警报。 作为新一代的监控框架，Prometheus具有以下特点 ： 强大的多维度数据模型： （1）时间序列数据通过metric名和键值对来区分； （2）所有的metrics都可以设置任意的多维标签； （3）数据模型更随意，，不需要刻意设置为以点分隔的字符串； （4）可以对数据模型进行聚合、切割和切片操作； （5）支持双精度浮点类型，标签可以设为全unicode（统一码）； 灵活、强大的查询语句：在同一个查询语句，可以对多个 metrics 进行乘法、加法、连接、取分数位等操作； 易于管理：不依赖于分布式存储； 使用 pull 模式采集时间序列数据； 可以采用 push gateway 的方式把时间序列数据推送至 Prometheus server 端； 可以通过服务发现或者静态配置去获取监控的 targets； 有多种可视化图形界面； 易于伸缩。； 二、Prometheus组成及架构 Prometheus包含了许多组件，其中许多组件都是可选的，常用的组件有：