Framework

错误： tensorflow.python.framework.errors_impl.OutOfRangeError的解决方案 参考文章： （1）错误： tensorflow.python.framework.errors_impl.OutOfRangeError的解决方案 （2）https://www.cnblogs.com/xiaoyh/p/12141870.html 备忘一下。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4432649/blog/4678725

keepalived 介绍： 1 ，仅仅进行vip 资源的切换就可以实现apache 之间的高可用 2， 在开源里，最常用的一个是heartbeat，一个是keepalived，单纯跑ip 的话vip 的话keepalived 更简单，heartbeat也简单，但是如果配合存储，数据库这种有数据流向的高可用，或者是管理资源服务的时候，和web 服务更紧密，如控制web 的开或者关，这种更紧密合作的时候，heartbeat 更合适，如果是轻量级，只是飘ip,迁移ip 的话，keepalived 更合适简单。 keepalived通过内核管理lvs ,所以没装lvs，就没装kernel-devel，需要先安装yum install kernel-devel configure 完看有没有下面三个yes 的 Use VRRP Framework : Yes Use VRRP VMAC : Yes Use VRRP authentication : Yes 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4320183/blog/4293512

15 位青春洋溢的女团候选成员，百万次全网观众投票，节目播出后迅速霸占热搜前十位..... 在这激动人心的决赛之夜，Tencent Serverless 团队下的云 API 网关产品作为幕后英雄，利用其高并发、高可用的技术特性，支撑了节目投票环节顺利开展，面对全网粉丝狂热打 call 投票，顺利保障小姐姐们 C 位出道！ 不一般的投票 【投票】是一个很简单的功能，但是《创造营》的投票不一样。 《创造营》是直播节目，投票时间非常短。海量全网粉丝将在同一时间瞬时涌入，瞬间的大流量和高并发，对系统的高可用性提出了极高的要求。 《创造营》投票，将产生本届总冠军，是《创造营》决胜之夜的制胜环节，激动人心的时刻。投票系统的任何差池，都会对粉丝心理和节目效果造成重创。 在投票的关键时刻，为了保证女团小姐姐顺利出道，技术小哥哥采用了什么样的技术设计，保证了这种特殊场景下的投票功能高可用呢？ Serverless Serverless 是一种云计算技术的新趋势，一方面它使开发者在构建和运行应用时无需管理服务器等基础设施，将构建应用的成本进一步降低，实现快速迭代、极速部署；同时，Serverless尤其适用于高并发场景，无需预估流量大小，而会根据流量情况自动的进行扩缩容，整个过程无需人工干预；值得一提的是，Serverless 还是按用量付费的模式，避免了无用的资源开销，大大降低了成本。

著名的图片打包软件 TexturePacker ,只要是做游戏应用开发，几乎都会或多或少的用到它。 使用 TexturePacker 更多的性能优势在于手游上，因为无论 Android 或者 ios 系统使用的是 OpenGL ES 来渲染，所以我们要针对 OpenGL ES 来进行优化。 第一点：内存方面 ， OpenGL ES 纹理要求宽和高都是 2 的 n 次幂的倍数。就是说，若start.png这张图片本身是480X320的话，那它在载入内存后其实是一张512X512的纹理。那它具体占用了多少内存呢？默认情况下，当在Cocos2D里加载一张图片时，对于每一个像素点使用4个字节（1个byte即8bit）来表示——分别代表red\green\blue\alpha透明通道，简称RGBA8888。这样的话，这张start.png图片在使用默认像素格式下所占内存为：512*512*4=1MB。所以我们可以考虑将小的图片拼成到大的图片，然后一起加载。 第二点：渲染速度方面 ， OpenGL ES 要求尽量减少渲染时切换纹理和glDrawArray的呼叫，所以将图片拼成大图片，这样就减少了纹理的切换。所以使用 TexturePacker 是很有必要的。 TexturePacker所支持的游戏引擎更是相当广泛，主要有： Cocos2d-iPhone Corona(TM) SDK -

今天装好了了Maven3.3.3后,死活运行不了 CvdeMacBook-Pro:~ chenwei$ mvn Exception in thread " main " java.lang.UnsupportedClassVersionError: org/apache/maven/cli/MavenCli : Unsupported major.minor version 51.0 这个错误明显是运行的jdk版本低于编译的jdk版本,但是本地的jdk已经装成1.8了,maven3.3.3只需要1.7而已 CvdeMacBook-Pro:~ chenwei$ java - version java version " 1.8.0_51 " Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8 .0_51- b16) Java HotSpot(TM) 64 -Bit Server VM (build 25.51 -b03, mixed mode) 配置了JAVA_HOME依然没用(`/usr/libexec/java_home`意思是执行``中的内容替换,/usr/libexec/java_home是mac推荐的设置方式) CvdeMacBook-Pro:apache-maven- 3.3 . 3 chenwei$ cat ~/ .bash

往期文章链接目录 文章目录 往期文章链接目录 BERT Recap Overview BERT Specifics There are two steps to the BERT framework: pre-training and fine-tuning Input Output Representations Tasks results Ablation studies Effect of Pre-training Tasks Effect of Model Sizes Replication study of BERT pre training that includes the specific Modifications Training Procedure Analysis RoBERTA tests and results Results 往期文章链接目录 BERT Recap Overview Bert (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) uses a “masked language model” to randomly mask some tokens from the input and predict the original vocabulary id of the

Event Enhanced High-Quality Image Recovery Dataset, code, and more results are available at: https://github.com/Shi nyWang33/eSL-Net. （目前好像还不能用） [paper] : https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/papers/123580154.pdf My Note： 这篇文章的重大贡献是： 1. 同时处理事件相机的噪声、模糊和超分辨的强度图像重建； 2. 整个网络是可解释的，网络结构就是对稀疏编码解的结构； 3. 构造了一个数据集，包括 HR 的清晰强度图像；LR 的清晰强度图像；LR 的含噪声和运动模糊图像；事件相机序列。 本文是一个监督学习模型，从给定的 HR 清晰图像通过人工方式，得到一系列待处理的数据。看似不太合理，人工合成图像真的能适用于真实场景吗？因此，本文的结论特别指出：可以。 额，如果可以有改进，有两点：1，那当然不要用人工合成数据；2， 如果不用人工合成，那 pair 的图像好像不好获得，因此，要考虑无监督方法。 Abstract With extremely high temporal resolution, event cameras have a large

缘起 本文来自 Serverless 社区用户「乂乂又又」投稿 我最早接触 Serverless 大概是在 18 年 6 月，那时候我在阿里云的学生机刚好到期，那台机子上我有装宝塔面板，然后在上面只放了一个 Typecho 的个人博客站，好像这台服务器似乎一直都是被我拿来当作虚拟主机用，最多也只是登上宝塔面板清一下内存这样子，所以，在我阿里云一年的学生机到期之后，我就果断选择了放弃续费服务器。从那时起我就变成了一个彻底的 Severlesser。 首先是之前的静态网页的问题，这个解决起来比较简单，随便找一个对象存储或者 pages 服务就可以搞定。 这里我是把自己那些静态网页都放到了 Coding pages 上，除了某些时候某些地区某些运营商的网络访问会不稳定之外，其他的一切都让我觉得 coding 的 pages 服务都是做的非常棒的。 然后是 Typecho 博客问题，这个问题还是比较让人头大的，因为像这种动态的博客系统是很少有 pages 服务支持的，所幸在那个时候 coding 有一个动态 pages 的服务是允许个人发布动态博客的，包括 Wordpress 和 Typecho 之类，只可惜现在 coding 已经把动态 pages 的服务给去掉了，而我的之前放在 coding 上的动态博客现在也已经被归档了。 我也错过了 cloud studio 升级的提醒通知

改变flutter.framework和app.framework的bundle id 就好了 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4403370/blog/4463412

本分享仅做学习交流，请自觉遵守法律法规！ 搜索：Kali与编程，学习更多网络***干货！ 下篇文章将在明天下午五点发布，敬请关注！ 一、背景介绍 Metasploit就是一个漏洞框架。它的全称叫做The Metasploit Framework，简称叫做MSF。Metasploit作为全球最受欢迎的工具，不仅仅是因为它的方便性和强大性，更重要的是它的框架。它允许使用者开发自己的漏洞脚本，从而进行测试。 Metasploit提供了大量的模块。当用户希望快速找到针对某漏洞模块时，则可以使用search命令进行搜索。搜索模块时，用户可以指定搜索类型、CVE ID、发布时间等，如search cve:2009 type:exploit。为了方便用户搜索模块，可以使用help search命令查看所有支持的过滤器。 Metasploit(msf)究竟威力如何呢？接下来让我们一起学习！ 二、资源装备 1.安装好Kali Linux的虚拟机一台； 2.整装待发的小白一个。 三、战略安排 3.1 启动metasloit（msf）命令的简单使用，如下图所示。 命令：msfconsole,进入msf***框架。 3.2 metasloit（msf）search命令的简单使用，如下图所示。 命令：search ms08-067,利用search命令进行检索漏洞 Name: