Framework

Kiwi Syslog Server是一款应用于Windows系统的系统日志守护进程，能够接收并记录系统日志，各种设备的SYSLOG消息，内置丰富的日志记录选项，能详细记录各种防火墙日志，并进行筛选分析。 本文主要介绍Kiwi Syslog Server安装教程 @[TOC] 一、准备工作 1、 windows server 服务器一台 2、 kiwi_syslog_server软件及注册机 软件连接： https://download.csdn.net/download/ytlzq0228/12244828 免积分下载 二、安装kiwi_syslog_server软件 1、点击安装软件，一路Next直到安装完成 2、安装完成后在任务管理器中先结束掉syslogd_service的进程 3、将“Keygen注册机”文件夹中SolarWinds.Licensing.Framework.dll和ufmod.dll复制到软件安装目录“C:\Program Files (x86)\Syslogd”覆盖 三、激活软件，默认只有15天有效期； 1、Help>Enter License Details 2、选择手工激活 3、点击复制设备ID，弹出框点击确定 4、打开注册机keygen程序 5、将ID复制进去，username随便填，时间默认就行 6、然后点Generate!导出文件

Windows 10 安装 Sql Server 2014 反复提示需要安装 .NET Framework 3.5 SP1 的解决方案 参考文章： （1）Windows 10 安装 Sql Server 2014 反复提示需要安装 .NET Framework 3.5 SP1 的解决方案 （2）https://www.cnblogs.com/VAllen/p/resolved-microsoft-sql-server-2014-setup-requires-microsoft-net-framework-3-5-sp1-to-be-installed.html 备忘一下。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4437884/blog/4713391

一、前言 我的工作是关于汽车车机BSP部分。 汽车车机，其实基本和人们日常所用的手机一样，也是安卓平台的。所谓安卓，就是一层安卓服务包裹着Linux内核所形成的操作系统。 BSP组，主要工作内容就是负责soc的Linux系统部分的驱动移植、调试，及BUG解决。 从毕业到现在，工作也有大半年了。跟着前辈学习GPS模块的移植、调试，和BUG解决也有差不多两个月了。心里想着，是时候写一篇关于GPS驱动移植学习的总结和笔记了。 于是今天，我尝试着动手开始梳理这两个月来的所学所知。 二、U-blox m8l导航模块 目前汽车车机，所用的GPS都是属于高度集成的模块，所有的功能都在模块内部实现。用户只需要通过串口对数据进行读取与解析，就可以获取GPS信息。 我们公司目前所用的GPS导航模块有三种，这篇文章所要介绍，则是瑞士优北罗股份有限公司所研发制作的一款整合了运动、方向和高度传感器的NEO-M8L汽车惯性导航(ADR, Automotive Dead Reckoning)模块。该模块将陀螺仪和加速度传感器与u-blox领先的GNSS平台 - u-blox M8集成在一起，使其成为市场上性能最佳的室内/室外定位解决方案，是所有道路车辆和高精度导航应用的理想选择。 NEO-M8L模块中内置了u-blox突破性的“3D汽车惯性导航”(3D ADR)芯片技术。它利用车辆的速度信息以及模块的内置传感器

windows RDP远程代码执行_CVE-2019-0708漏洞复现 一、漏洞概述 2019年5月14日微软官方发布安全补丁,修复了windows远程桌面服务的远程代码执行漏洞,该漏洞影响了某些旧版本的Windows系统。此漏洞是预身份验证且无需用户交互,这就意味着这个漏洞可以通过网络蠕虫的方式被利用。利用此漏洞的任何恶意软件都可能从被感染的计算机传播到其他易受攻击的计算机。 二、漏洞影响版本 Windows 7 Windows server 2008 R2 Windows server 2008 Windows 2003 Windows xp 注:Windows 8和windows10以及之后的版本不受此漏洞影响 三、漏洞环境搭建 目标机:windows xp IP:192.168.45.135 攻击机:kali系统、\win7(安装python3环境,安装impacket模块) 条件:目标机开启3389端口,关闭防火墙 四、漏洞复现 1、 目标3389端口,关闭防火墙(或者在防火墙策略中放行3389端口) 2、 使用msf中相应的模块验证是否存在漏洞 2.1、升级msf版本 apt-get update apt-get install metasploit-framework 注意:不升级msf,使用msf v4版本加载第三方脚本,会报错,可能只因为cve-2019

上一篇： Spring Boot 太狠了，一次性发布了 3 个版本！ Spring Boot 这么狠的么，每次连发三个版本，Spring Boot 比 Java 还要版本帝啊。 老铁们，栈长我都学不过来了啊。 这三个版本分别是： 2.3.4 , 2.2.10 , 2.1.17 ，这三个版本的具体区别这篇不展开了，点击 这里 看下我上篇发布的吧。 Maven 中央仓库也已经上了： 从 Maven 中央仓库来看，Spring Boot 2.3 系列被引用率非常低啊，基本没什么用。 下面栈长照旧解读下更新： 这 3 个版本主要修复了一系列个bug，其中还包括框架的性能提升、文档改进、依赖升级等。 需要注意的是：这 3 个版本依赖的 Spring 框架中都共同包含了一个安全漏洞的修复： CVE-2020-5421 。 漏洞描述： 在 Spring 框架 5.2.0 - 5.2.8、5.1.0 - 5.1.17、5.0.0 - 5.0.18、4.3.0 - 4.3.28，以及更老的不受支持的版本中，针对 CVE-2015-5211 漏洞攻击的保护可以通过在浏览器 URL 路径中使用 jsessionid 参数绕过。 严重程度很高，受影响的版本包括 Spring Framework： 5.2.0 ~ 5.2.8 5.1.0 ~ 5.1.17 5.0.0 ~ 5.0.18 4.3.0 ~ 4.3

前言 刚开始听到 IoC，会觉得特别高大上，但其实明白原理了很简单。 跟着我的脚步，一文带你吃透 IoC 原理。 本文围绕 是何、为何、如何 来谈： 是何 上一篇文章有同学问我在官网该看哪些内容，怎么找的，那今天的截图里都会有链接。 初识 IoC 根据上一篇文章我们说的，Spring 全家桶中最重要的几个项目都是基于 Spring Framework 的，所以我们就以 Spring Framework 为例来看 文档 [2] 。 首先它的右侧有 Github 的链接，另外点到「LEARN」这里，就会看到各个版本的文档。 那我们点「Reference Doc」，就能够看到它的一些模块的介绍： （等下... 模块？什么是模块？这个问题下文回答。） 第一章 Overview，讲述它的历史、设计原理等等； 第二章 Core，包含了 IoC 容器，AOP 等等，那自然是讲 Spring 的核心了，要点进去好好看了。 点进去之后发现了宝贵的学习资料，一切的 what, why, how 都可以在这里找到答案。 这里很好的解释了大名鼎鼎的 IoC - Inversion of Control, 控制反转。 我粗略的总结一下：控制反转就是把创建和管理 bean 的过程转移给了第三方。而这个第三方，就是 Spring IoC Container，对于 IoC 来说，最重要的就是 容器 。

1.性能测试的类型/划分 1.1 压力测试 压力测试（stress testing）——测试系统在一定饱和状态下，例如CPU、内存、磁盘等饱和使用情况下，系统能够处理的会话能力，以及系统是否会出现错误。 特点： 1.目的：测试系统已经达到饱和状态的业务处理能力； 2.手段：通过模拟负载使系统资源达到一个较高的水平； 3.该方法一般用于系统稳定性测试 压力测试属于负面测试。 负面测试：测试系统是否不执行它不应该完成的操作。 正面测试：测试系统是否完成了它应该完成的功能。 1.2 负载测试 负载测试（load testing）——通过逐步增加系统负载，测试系统性能的变化，并最终确定在满足性能指标的情况下，系统所能承受的最大负载量的测试。 负载测试主要是为了找到系统的最大负载能力，为性能调优提供数据。 特点： 1.目的：找到系统最大负载能力； 2.手段：不断加压，直到超过预定的指标或者部分资源已经达到饱和状态。 1.3 性能测试 性能测试——模拟真实系统中用户行为来测试系统的性能，以确定是否能否能满足用户要求 1.4稳定性测试 稳定性测试（Endurance testing）——通过负载测试得出的较稳定的并发数做一个长时间的测试，主要观察系统是否存在内存等方面的问题。 2.性能测试的目的 能力验证/性能指标验证 规划能力 性能调优 缺陷发现 3.性能测试不同角色的关注点 开发设计的关注点

1. 前言 日常开发中少不了 JSON 处理，少不了需要在 JSON 中添加额外字段或者删除特定字段的需求。今天我们就使用 Jackson 类库来实现这个功能。 2. JSON 字符串增加额外字段 假如我们有这样结构的 JSON: { "username" : "felord.cn" , "age" : 18 } 期望增加一个性别字段 gender : { "username" : "felord.cn" , "age" : 18 , "gender" : "male" } 首先使用 ObjectMapper 加载 JSON 字符串，为 ObjectNode : ObjectNode jsonNodes = objectMapper.readValue(json, ObjectNode . class ) ; ObjectNode 提供了很多操作 JSON 属性的方法： get 根据索引或者字段名获取对应的 JsonNode 。 put 系列方法 提供了将基本类型、 null 值、对象、数组、原始值添加到 JSON 的能力。 正好我们可以借助于 put 方法来完成额外新增字段，完整的代码片段： String json = "{\n" + " \"username\":\"felord.cn\",\n" + " \"age\":18\n" + "}" ; ObjectMapper

基于深度学习的小目标检测算法文献综述阅读 目标检测简要介绍 传统目标检测 基于深度学习的目标检测 基于候选区域的目标检测 基于回归的目标检测 小目标检测背景介绍及难点 小目标检测算法介绍 多尺度预测 反卷积和上采样 对抗网络GAN 总结与展望 最近做了一个对于小目标检测算法的文献的阅读，在搜查文献的时候，了解了目标检测的发展过程以及其中比较典型的算法，以下根据汇报的PPT从四个方法介绍小目标检测算法文献综述，分别是： 目标检测的简要介绍、小目标检测背景介绍及难点、小目标检测算法介绍、总结与展望 ，此篇博客也可作为汇报的讲稿。 目标检测简要介绍 目标检测过程简单的可以分为两个过程：定位和识别，定位是对于某一个目标位于哪一个位置而言，识别是指所定位的目标是什么，是一个分类问题。目标检测的发展也可以分为两个过程，其一是传统的目标检测，另一个是基于深度学习的目标检测。 传统目标检测 传统目标检测可以分为三个过程：获取检测窗口、手工设计感兴趣目标的特征、训练分类器。 1998年Papageorgiou发表一篇关于A general framework for object detection，提出Harr分类器，这是一个用于检测人脸的目标检测分类器，计算获取的每个检测窗口的像素总和，然后取它们的差值，利用差值作为特征进行目标分类，该方法的优点是速度快。2004年，David

点击 上方“ 3D视觉工坊 ”，选择“星标” 干货第一时间送达 本文由作者林家荣授权转载，二次转载请联系作者 https://zhuanlan.zhihu.com/p/157533731 ----多图预警！请在wifi环境下食用！---- 首先，先放我儿子镇下楼先 自从上次在知乎上分（吹）享（水）了我们的工作后， https://www.zhihu.com/question/332926945/answer/836032023 我们的工作收到了很多的关注，并陆陆续续收到了来着各位朋友的咨询邮件，截止到目前，我们的开源库 https://github.com/hku-mars/loam_livox 已经收到了517个star(感谢各位老铁)。于是乎，我们趁(划)胜(水)追(摸)击(鱼)， 苟 (不敢出去，年前怕被废青干，年后怕被疫情干)在实验室里面，积(通)极(宵)开展了新的研(组)究(团)工(开)作(黑)。 而今天，我要介绍的是我们最近被IROS 2020接收的工作” A decentralized framework for simultaneous calibration, localization and mapping with multiple LiDARs”即“一个多激光雷达同时定位建图以及外参的自标定的分布式框架”。我们的工作不仅能实现多（5