flux

背景 场景 要求 编程方法 电商和金融行业 数据一致性要求非常高 高并发的时候需要锁或者其它机制来保证一些重要数据的一致性；<br />但是性能也下降的很快； 游戏，新闻，视频，广告 不需要很高的数据一致性 对并发数和响应速度要求比较高 这种场景下，出现了响应式编程。依赖的基础技术点如下： 技术点 说明 servlet3.1 支持响应式编程 java8 语法丰富支持响应式编程,非堵塞式编程 spring5 新一代的web框架webflux，依托于servlet3.1+和java8 srpingboot2.x 使用了spring5 Rxjava 一种流行的响应式编程框架 Reactor spring5中响应式编程的默认实现方式 基本概念 响应式编程关键词： 数据流：流式处理 异步： 异步处理 消息：基于消息名 Reactor模型 客户端先向服务器端注册感兴趣的event,完成了事件订阅； 客户端发生已经注册的事件，会触发服务器的响应，服务器存在一个selector线程，【轮询客户端发送过来的事件】但是并不实际处理事件，而是找到对应的Request Handler，启用另外一条线程运行处理。 最终结果会转换成data stream,发送到客户端； WebFlux 基于servlet3.1对非阻塞机制，和java8的函数式语法，webflux出现了。 响应式编程分为3层： 层 说明

1、概念介绍 在Reactor中，数据流发布者（ Publisher ）由Flux和Mono两个类表示，它们都提供了丰富的操作符（operator）。一个Flux对象代表一个包含0个或多个（0..N）元素的响应式序列，而一个Mono对象代表一个包含0或一个（0..1）元素的结果。 Flux和Mono类结构如下： 作为数据流发布者，Flux和Mono都可以发出三种数据信号， 元素值 、 错误信号 和 完成信号 。错误信号和完成信号都是终止信号。完成信号用来告知下游订阅者，数据流是正常结束的。错误信号在终止数据流的同时将错误信息传递给下游订阅者。这三种信号不是一定要完全具备的。 下面这个图所示是一个Flux类型的数据流，横坐标是时间轴，⑥后的黑色竖线是完成信号。连续发出1~6共6个元素值，以及一个完成信号，完成信号告知订阅者数据流已经结束。 下面这个图是一个Mono类型的数据流，其发出一个元素值后，立刻发出一个完成信号。 2、代码实战 2.1 添加依赖 <dependency> <groupId>io.projectreactor</groupId> <artifactId>reactor-core</artifactId> <version>3.2.5.RELEASE</version> </dependency> <!-- 测试 reactor 用 --> <dependency>

一、概述 在 Spring Reactor 项目中，有两个出镜较少的方法： publishOn 和 subscribeOn 。这两个方法的作用是指定执行 Reactive Streaming 的 Scheduler（可理解为线程池）。 为何需要指定执行 Scheduler 呢？一个显而易见的原因是：组成一个反应式流的代码有快有慢，例如 NIO、BIO。如果将这些功能都放在一个线程里执行，快的就会被慢的影响，所以需要相互隔离。这是这两个方法应用的最典型的场景。 二、Scheduler 在介绍 publishOn 和 subscribeOn 方法之前，需要先介绍 Scheduler 这个概念。在 Reactor 中， Scheduler 用来定义执行调度任务的抽象。可以简单理解为线程池，但其实际作用要更多。先简单介绍 Scheduler 的实现： Schedulers.elastic() : 调度器会动态创建工作线程，线程数无上界，类似于 Execturos.newCachedThreadPool() Schedulers.parallel() : 创建固定线程数的调度器，默认线程数等于 CPU 核心数。 关于 Scheduler 的更多作用留在以后介绍。 三、publishOn 与 subscribeOn 接下来进入正题。先看两个例子（来自 https://github.com

作者 | 王思宇、陈洁、敖小剑 业界要闻 Falco 进入 CNCF Incubator 项目 原于 2018 年 8 月进入 sandbox，旨在 Kubernetes 运行时环境下支持配置规则来加强应用安全性、降低风险。 Kubernetes v1.17.1 发布 解决部分 cloud provider 和 kubelet 相关问题，比如： kubelet 更新 Pod ready status 失败 kubelet 清理 Pod volumes 发生 panic CFP 2020 K8s Contributor Summit Amsterdam 开始征集 talk 将与 KubeCon 2020 EU 同期进行，欢迎 K8s contributor 参会。 Istio 1.14.3 发布 Istio 发布 1.4.3 版本，此版本修复看一些 bug 以提高系统鲁棒性和用户体验。 上游重要进展 Kubenetes LoadBalancer Service 支持多种不同 protocol 类型的 port 目前一个 LoadBalancer Service 可以写多个 port，但是这些 port 的类型必须相同，比如都是 tcp 或 udp。这个 PR 允许在一个 LoadBalancer Service 中定义多种不同类型的 port，以支持不同云厂商提供的 service

react入门 react 入门 前端 用vue做了一些项目后，有一些疑惑的地方。学习下react对比一下，加深自己对前端框架的了解。学习的时候发现 大多网上的教程都不是最新的，例如：react router v4的react-router-dom。所以最好还是到官网上面去看，英文虽然有的看不懂，但是看懂示例代码就行了。react作为目前端最火热的框架，理应学习和掌握。 react技术栈预览 推荐看下 阮一峰的React 技术栈系列教程 ，有的写的比较老，可以大致过下概念，有个大致了解，然后去官网看具体写法 1. react react官网 gitbook-react gitbook入门 2. react-router,路由 react-router gitbook(老) react-router(新) 3. Redux状态管理 redux中文文档 Redux是一个JavaScript app的可预测state容器。 如果你觉得需要Flux或者相似的解决方案，你应该了解一下redux，并学习Dan Abramov的redux入门指南，来强化你的开发技能。 Rudux发展了Flux的思想，同时降低了其复杂度。 4. Flux 阮一峰Flux 架构入门教程 Flux gitbook Flux 是一种应用架构，或者说是一种思想，它跟 React 本身没什么关系，它可以用在 React 上

作者：转载 时间：2017-11-08 这篇文章总结了一些我在安全工作里见到过的千奇百怪的C&C控制服务器的设计方法以及对应的侦测方法，在每个C&C控制服务先介绍黑帽部分即针对不同目的的C&C服务器设计方法，再介绍白帽部分即相关侦测办法，大家来感受一下西方的那一套。这里的白帽部分有一部分侦测方法需要一些数据和统计知识，我也顺便从原理上简单讨论了一下用数据进行安全分析的方法，从数学和数据原理上思考为什么这么做，可以当作数据科学在安全领域的一些例子学习一下。 0x00 什么是C&C服务器 C&C服务器(又称CNC服务器)也就是 Command & Control Server，一般是指挥控制僵尸网络botnet的主控服务器，用来和僵尸网络的每个感染了恶意软件(malware)的宿主机进行通讯并指挥它们的攻击行为。每个malware的实例通过和它的C&C服务器通讯获得指令进行攻击活动，包括获取DDoS攻击开始的时间和目标，上传从宿主机偷窃的到的信息，定时给感染机文件加密勒索等。 为什么malware需要主动和C&C服务通讯?因为多数情况下malware是通过钓鱼邮件啊等方法下载到感染宿主机，攻击者并不能主动得知malware被谁下载，也不能主动得知宿主机的状态(是否开机是否联网等)，除非malware主动告诉他，所以malware都会内置一套寻找C&C主控服务器的方法以保持和C

（主要参考zhou lvwen教学视频） 元胞自动机是离散的动力学系统，即元胞定义在有限的时间空间，且个数有限 数学表示A=(L,d,s,N,f) L: 元胞网格空间 d:空间维数 s:有限离散状态集合（例如0，1） N：某邻域内所有元胞出现的可能性 f：局部映射或局部规则 元胞是其基本单元，每一个都具有记忆储存状态的功能 几种不同邻居关系 边界条件：周期型，定值型，吸收型，反射型 规则： 总和型：看邻居总的状态 合法型： 实例：森林火灾 代码 % simulate forest fire with cellular automata n = 300;%定义表示森林矩阵大小 Plight = 5e-6; %闪电概率 Pgrowth = 1e-2;%树生长概率 UL = [n 1:n-1]; %上左邻居处理 DR = [2:n 1]; veg=zeros(n,n);%初始化矩阵 imh = image(cat(3,veg,veg,veg));%可视化（R，G，B表示三层矩阵） % veg = empty=0 burning=1 green=2三种不同状态 for i=1:3000%循环开始 %nearby fires? sum = (veg(UL,:)==1) + ... (veg(:,UL)==1) + (veg(:,DR)==1) + ... (veg(DR,:)==1);

设计模式--Flux架构（模式） 1 简介 2 Flux介绍 3 Flux机制 4 Flux使用 5 经典实现 参考 1 简介 Application architecture for building user interfaces. 用于构建用户界面的应用程序体系结构。 核心是单向数据流。 2 Flux介绍 Flux是Facebook用于构建客户端Web应用程序的应用程序体系结构。 3 Flux机制 它通过利用单向数据流来补充React的可组合视图组件。 Flux工作流程图如下： View: 应用的界面。这里创建响应用户操作的action。 Dispatcher: 中心枢纽，传递所有的action，负责把它们运达每个Store。 Store: 维护一个特定application domain的状态。它们根据当前状态响应action，执行业务逻辑，同时在完成的时候发出一个change事件。这个事件用于view更新其界面。 1、Action，它是用来描述一个行为的对象，每个action里都包含了某个行为的相关信息。比如， {actionName: ‘CREATE_POST’, data: {‘content’: ‘new stuff’}} 2、Dispatcher，它是一个信息分发中心，它是action和store的连接中心。它可以使用dispatch方法执行一个action