flow

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: I contact you in order to get an idea on "how to transform a flow shop scheduling problem" into a boolean satisfiability. I already done such reduction for a N*N Sudoku, a N-queens and a Class scheduling problem, but I have some issue on how to transform the flow shop into SAT. a SAT problem looks like this : The goal is : with different boolean variables, to find an affectation of every variable in order to make the "sentence" true. (If finding a solution is possible). I create my own solver with genetic algorithm able to find a solution

用法 　　对于大多数的Flow项目，你一般需要遵循这个模式： 通过 flow init 初始化你的项目 通过 flow 启动Flow后台进程 通过 // @flow 确定Flow需要监控哪些文件 项目中写Flow代码 检查你的代码中的类型错误 　　 初始化你的项目 　　只需要一行代码准备后一个Flow项目： 　　flow　　init 　　 原文：https://www.cnblogs.com/wangxiaohang/p/9242582.html

Business events information can include transaction execution time, errors, and results (successful completion or failure), and message payload information, which you can customize using Mule Expression Language (MEL). via谷歌翻译：Business Events信息可以包括事务执行时间，错误和结果（成功或失败）以及消息有效负载信息，可以使用Mule表达式语言（MEL）自定义信息。 Mule makes it possible to set up custom events to capture specific payload information for later tracking and analysis at runtime. Also, some default events are automatically generated by Mule servers. For MMC users, to track and analyze default events at runtime, you must first enable event

http://poj.org/problem?id=2516 感觉网络流的题目意思都挺难理解的。 有N个商店，每个商店都有K种相同物品，现要从M个供应商进货，问能否满足所有商店的进货要求，如果满足输出最小费用，否则输出-1. 输入如下： 第一行是N M K. 一个N*K矩阵，a[i][j]表示第i号店进第j种物品的数量。 一个M*K矩阵，b[i][j]表示第i号仓库储备第j种物品的数量。 K个N*M矩阵，第k个矩阵中第i行第j列品k表示从第j个仓库进第k种物品到第i号店的费用。 一开始的思路：每个店有k种物品，那么就拆成k个点；每个仓库有k种物品，那么也拆成k个点。对这N*K+M*K个点按要求连边跑费用流。而是否满足供应要求，只需看最大流是否满流即可。也就是看第一个N*K矩阵的矩阵和是否等于最大流。 敲完提交，发现运行错误，原来一开始邻接表的边数只给了1e4,而拆点后，需要(N*K )* (M*K)条边。调整了边数提交后，发现TLE。分析了下时间复杂度，想起SPFA费用流算法在稠密图上运行比较慢。 难道要换dijstra费用流？emmmmmmm，可以将一个稠密大图拆成多个小图，虽然小图依然是稠密图，但是减少的幅度是非常大的。从2500*2500到50*50.这样，只需建K次图，跑K遍SPFA费用流即可。 //1141ms 0.4MB #include <cstdio>

1 #include<cstdio> 2 #include<iostream> 3 #include<cstring> 4 #include<algorithm> 5 #include<queue> 6 #define maxn 10010 7 #define INF 2147483647 8 9 using namespace std; 10 11 struct node 12 { 13 int ed,nxt,len; 14 }; 15 node edge[maxn*20]; 16 int n,m,cnt=-1,first[maxn],S,T,ans; 17 int pre_u[maxn],pre_e[maxn],flow[maxn]; 18 bool vis[maxn]; 19 20 inline void add_edge(int s,int e,int d) 21 { 22 ++cnt; 23 edge[cnt].ed=e; 24 edge[cnt].len=d; 25 edge[cnt].nxt=first[s]; 26 first[s]=cnt; 27 return; 28 } 29 30 inline bool bfs(int s,int t) 31 { 32 queue <int> q; 33 memset(vis,false,sizeof(vis)); 34

题目传送门 题意： 　　你每次可以花费$ min (h,w)$的代价把一个$h*w$的矩形区域变白。求把所有黑格变白的最小代价。 思路： 　　对于一列来说，如果我们要把这一列涂白，那必定会一涂到底，这样对结果只会有好处。行也是这样。 　　明白了这个之后，这道题就变成了一道需要离散化的最小点覆盖问题，离散化时注意这个是网格，所以$x2,y2$都需要加1处理，然后跑一边网络流即可。 #pragma GCC optimize ( 2 ) #pragma G ++ optimize ( 2 ) #pragma comment ( linker , "/STACK:102400000,102400000" ) #include < bits / stdc ++. h > #include <unordered_map> #define rep ( i , a , b ) for ( int i = a ; i <= b ;++ i ) #define dep ( i , b , a ) for ( int i = b ; i >= a ;-- i ) #define clr ( a , b ) memset ( a , b , sizeof ( a )) #define pb push_back #define pii pair < int , int > using namespace

这里讲一下两种优化的实现以及正确性。 1、dfs多路增广优化 int dfs(int u,int res) { if(u==T) return res; for(int i=head[u];i!=-1;i=edge[i].next){ int v=edge[i].to; if(flag[v]==flag[u]+1&&edge[i].val){ if(int k=dfs(v,min(res,edge[i].val))){ edge[i].val-=k; edge[i^1].val+=k; return k; } } } return 0; } int dfs(int u,int flow) { int nowflow=0; if(u==T) return flow; for(int i=head[u];i!=-1;i=edge[i].next){ cur[u]=i; int v=edge[i].to; if(d[v]==d[u]+1&&edge[i].val>0){ if(int k=dfs(v,min(flow-nowflow,edge[i].val))){ edge[i].val-=k; edge[i^1].val+=k; nowflow+=k; if(nowflow==flow) break; } } } return nowflow;//这里需要返回该点的总流量 } 2

把网络流24题刷完我就算萌新了。 (持续更新直到刷完为止) \(1.\) 洛谷P2756 飞行员配对方案问题 题意：派出最多架的飞机，并且每架飞机上都是一个英国飞行员和外籍飞行员 分析：经典的二分图匹配问题，将英国飞行员当做二分图的左部，外籍飞行员当做二分图的右部。可以用匈牙利算法求解，但这里使用网络流(最大流)。 考虑如何建图： 设立一个源点 \(st\) ，一个汇点 \(ed\) 。 \(I.\) 让源点 \(st\) 向二分图的左部建一条流量为 \(1\) 的边， \(II.\) 让二分图的右部向汇点 \(ed\) 建一条流量为 \(1\) 的边， \(III.\) 如果英国飞行员 \(u\) 可以和外籍飞行员 \(v\) 配合，那么 \(u\) 和 \(v\) 建一条流量为 \(1\) 的边。 最后跑一遍最大流即可得到最大匹配数。 如何输出配对方案： 遍历所有的英国飞行员所连的边，如果此边 \((u,v)\) 流量不是 \(1\) 而是 \(0\) 说明 \((u,v)\) 配对。注意源点向英国飞行员所连的边流量会为0，但此时不应输出。 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; typedef unsigned long long ULL; typedef pair<int,

题意: 无向图的网络流 思路: 无向图在加边时,要加两条方向相反流量相同的边,不同于有向图的流量为0的反悔边. 这题的数据范围比较大,容易T 巨巨能跑0ms,说不定是专门卡dinic .借此来学习一下dinic的几个优化. 多路增广: 其实这种优化已经成了正常的写法,说不上是优化了感觉,在dfs时跑完当前点u的一个边的流量后没有直接返回,而是修改流量接着跑u的其他边 当前弧: 在当前分层图中,每次跑到点u,都从上一次u跑出的最后一条边开始枚举,避免重复访问跑过的边 炸点: 当前点u流量跑完后,直接将其深度设为-2,不用重复访问没有流量的点. 三种优化全加,queue换成数组模拟,改了好久才过QAQ. #include <cstdio> #include <queue> #include <vector> #include <cmath> #include <algorithm> #include <iostream> #include <map> #include <string> #include <cstring> #define ll long long using namespace std ; const int N = 2e5 + 10 ; const int INF = 1e9 + 7 ; typedef pair < int , int > pii ; struct

https://vjudge.net/problem/HDU-3605 2012 If this is the end of the world how to do? I do not know how. But now scientists have found that some stars, who can live, but some people do not fit to live some of the planet. Now scientists want your help, is to determine what all of people can live in these planets. ˼·: 1e5个人,每个人都连边会T, 考虑每个人的状态,选10个星球,最多1024中选择,吧人转换程选择,压缩成1024中情况. 连到星球,在跑最大流即可. #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <vector> //#include <memory.h> #include <queue> #include <set> #include <map> #include <algorithm> #include <math.h> #include <stack> #include