flame

1. 安装 SystemTap 1. 首先安装内核开发包和调试包: # rpm -ivh kernel-debuginfo-common-($version).rpm # rpm -ivh kernel-debuginfo-($version).rpm # rpm -ivh kernel-devel-($version).rpm 其中 $version 使用 linux 命令 uname -a 查看，需要保证内核版本和上述开发包版本一致才能使用 systemtap。 centos 7 的 debuginfo 相关 rpm 包可以在如下链接下载： debuginfo.centos.org/7/x86_64 。 kernel-devel-uanme-r 的 rpm 在该链接中下载： kernel-devel-uname-r 2. 安装 systemtap # yum install -y systemtap # ... # 测试systemtap安装成功否： # stap -v -e 'probe vfs.read {printf("read performed\n"); exit()}' # 出现如下信息表示安装成功： Pass 1: parsed user script and 472 library scripts using 239992virt/41844res

数据驱动的3D人头重建 文中提出的框架可以通过一张图片重建出3D人头模型。图片首先通过卷积神经网络把图片进行分割，使用Gabor滤波器提取头发方向。之后，以标志点为约束求解FLAME面参数化模型。利用人脸图像的高频信息对细节进行增强，并利用反照率参数化模型对纹理进行补充。最后，建立了条状网格毛发数据库，并利用该数据库和图像中提取的信息，对图像中的头发进行了重建 头部重建是人体重建中较为困难的。本文主要有以下几点贡献： 提出一种简单快速的细节增强方法，并将增强后的细节作为法线贴图应用到人头模型，达到实时渲染的目的。 建立了FLAME网格的反照率参数化模型，对人头纹理进行了补充。 建立了一个头发-面部图像分割的数据库，并使用全卷积网络从图像中分割出头发与面部区域。 从发型数据集生成的条状网格数据库是实时渲染的关键。 文中提出方法的处理管线图 给定一幅图像首先将其分割成头发、面部以及背景区域，计算毛发方向图并检测面部标志点；接着将FLAME面部参数模型与检测到的特征点进行匹配，得到一个粗糙的人脸网格。为捕捉更多细节使用了Z-buffer技术。文章还通过回归参数反照率模型的PCA系数，来生成完整的纹理贴图。 在头发重建阶段，通过计算多视角方向图，将头发模型数据库离线转换为网格。然后给定图像中的方向图可以从分割出的头发区域计算。通过将图像方向图与3D模型方向图进行匹配

​Profiler是Android Studio中提供的一个分析工具，它提供了四个维度的分析，CPU（函数调用）、MEMORY（内存分配）、NETWORK（网络流量）、ENERGY（耗电量）。这一篇根据官方的介绍针对CPU维度提供的分析功能进行下整理。 CPU维度下提供了四种分析方式，Call Chart、Flame Chart、Top Down、Bottom Up。 Call Chart（调用图） 用一张抽象图来描述，每个色块表示一个方法调用，水平方向是时间轴，竖直方向从上到下为调用关系。 从图中我们可以很清楚到看到各个方法在时间维度上的调用关系。 Flame Chart（火焰图） 同样用一张抽象图表示，水平方向表示record时间段内方法调用的百分比，竖直方向从下到上为调用关系。 从图中可以清晰的看出耗时占比高的调用栈(A->B->C)。 那么火焰图是如何得到的呢？ 以Call Chart为基础，把一致的调用栈合并起来，并按照持续时间进行排序，就得到了Flame Chart。 过程如下图： Top Down（自顶向下） Top Down 将方法调用关系用树的形式进行展现，根节点是最外层的调用者。分析结果中有三个数值，Total、Self、Children，分别表示方法总耗时、本身耗时、调用的子方法耗时。 将Flame Chart中的百分比折算成时间

在pubspec.yaml下添加flame插件，并通过flutter packages get命令下载插件，或者使用Visual Studio Code保存文件会自动下载插件。 dependencies: flutter: sdk: flutter cupertino_icons: ^0.1.2 flame: ^0.13.0 1 2 3 4 5 6 7 Flame插件已经提供了一个完整的游戏开发框架，所以我们只需要专心编写实际的更新和渲染过程。首先，需要将应用程序转化为游戏模式，要做两个操作：全屏和纵向。而令人感到巴适的是，Flame插件已经封装好了这些实用的功能，我们只需要编写调用代码就可以了。 我们先在main.dart的顶部添加以下引用。 import 'package:flame/util.dart'; import 'package:flutter/services.dart'; 1 2 然后在main.dart的main函数内部创建Flame的Util类的实例，调用其实例的全屏（fullScreen）和设置方向（setOrientation）函数，同时要注意，因为这些函数的返回值类型是未来（Future），所以要在这些函数前面添加等待（await）。 未来（Future）、异步（async）和等待（await）是一种特殊的编码方法

工具安装 查看内核及kernel 注：本次安装以下都是基于centos6的 uname -a ; rpm -qa kernel\* | sort kernel，kernel-devel，kernel-debuginfo，kernel-debuginfo-common（先安装kernel-debuginfo-common，在安装 kernel-debuginfo） 这些版本一定要和内核版本保持一致 相关rpm包下载： http://rpm.pbone.net (kernel，kernel-devel)， http://debuginfo.centos.org (kernel-debuginfo，kernel-debuginfo-common)对应搜索下载rpm安装，版本一定要对应，不然会报一些内核错。 安装systemtap yum install systemtap 测试安装是否成功： stap -v -e 'probe vfs.read {printf("read performed\n"); exit()}' 安装成功： 出现下面的情况，是kernel-devel不匹配导致的 kernel-debug 版本不匹配 下载stapxx、FlameGraph、openresty-systemtap-toolkit https://github.com/openresty