fig

文章目录 1、Introduction 2、Method 2.1 Simultaneous Detection and Association 2.2 Confidence Maps for part detection 2.3 Part Affinity Fields for Part Association 2.4 Multi-person parsing using PAFs 3、 Results 3.1 MPII 作者视频讲解： https://www.bilibili.com/video/av40510835/ 源码地址： https://github.com/ZheC/Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation 论文地址： https://arxiv.org/abs/1611.08050 源码讲解博客地址 pytorch代码地址1： https://github.com/Hzzone/pytorch-openpose pytorch代码地址2： https://github.com/tensorboy/pytorch_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation pytorch2讲解博客： https://www.cnblogs.com/demian/p/8988396.html 亮点：

作为体制内办公的一员，是不是天天抱怨电脑破旧卡滞，经常蓝屏崩溃，文档版本混乱，经常损坏打不开？这里推荐一个局域网内的文档同步多版本备份的软件seafile。先介绍如何安装，再介绍如何使用。 安装前的准备工作 本人办公的局域网内有一台多功能服务器，centos7的，安装了杂七杂八的服务器软件，我觉得多一个 seafile 也没啥。况且有个分区( /dev/sda4 )100G，空着的，正好作为网盘存放区。划重点： Linux服务器 （这里是centos7）， 大容量的文件夹 （这里是一个空的分区）。 假设你已经安装好 centos7 服务器了，如果你的空白分区（这里假设为*/dev/sda4*，根据自己实际情况，修改下面相关内容）没有格式化，不妨使用如下命令。硬盘有价，数据无价，如果该分区有内容，请提前做好备份，在你不是很懂Linux命令的情况下，强烈建议不要随意执行下面的命令。 $ sudo mkfs.xfs /dev/sda4 解释 上面的语句实现对分区 /dev/sda4 格式化为 xfs 文件系统的分区。关于 xfs 文件系统的详细知识，可以百度，或者参考第@\ref(chap:filesystem)章（TODO：该章貌似没有xfs内容的介绍！！！）。当然也可用使用其他文件系统，这里只是以 xfs 为例。 接下来挂载该分区到*/data*文件夹。如果没有该文件夹，首先创建，

PSR规范 PSR 是 PHP Standard Recommendations 的简写，由 PHP FIG 组织制定的 PHP 规范，是 PHP 开发的实践标准。 PSR-1 基础编码规范 类的命名 必须 遵循 StudlyCaps 大写开头的驼峰命名规范； 类中的常量所有字母都 必须 大写，单词间用下划线分隔； 方法名称 必须 符合 camelCase 式的小写开头驼峰命名规范; PSR-2 编码风格规范 PHP 的 关键字 必须 使用小写形式。PHP 的常量 true， false， 还有 null 必须 使用小写形式。 类的开始花括号 必须 独占一行，结束花括号也 必须 在类主体后独占一行。 方法名称后 一定不可 有空格符，其开始花括号 必须 独占一行，结束花括号也 必须 在方法主体后单独成一行。参数左括号后和右括号前 一定不可 有空格。 参数列表中，每个逗号后面 必须 要有一个空格，而逗号前面 一定不可 有空格。 标准的 if 结构如下代码所示，请留意「括号」、「空格」以及「花括号」的位置， 注意 else 和 elseif 都与前面的结束花括号在同一行。 标准的 switch 结构如下代码所示，留意「括号」、「空格」以及「花括号」的位置。case 语句 必须 相对 switch 进行一次缩进，而 break 语句以及 case 内的其它语句都 必须 相对 case

Hello 2019! Hanjst/汉吉斯特 模板语言及引擎创新发布。 值此一元复始之际，恭祝 网友们新年万事如意！ 寄望 Hanjst/汉吉斯特能帮助大家从各种模板中解脱出来，为人类做出更大的贡献。 1. 背景 网页模板语言/引擎缘起于 MVC 思想的引入。当软件项目膨胀复杂到足够大时，软件研发人员与UI/UE设计人员就需要分别独立出来，其中设计制作人员工作的V（View）部分需要用模板语言与引擎。 模板语言及引擎的设计与研发工作是一项既简单又复杂的工作。简单地说，模板就是一种变量替换的工作，在模板中预留相应的占位符和变量标记，模板引擎在工作时在相应的占位符将对应的变量替换为实际对应的数值即可。 复杂地说，模板语言是一种全新表达语言的设计，设计一门语言，其难度是可想而知的，这门语言要能够满足日常沟通之需要，首先或入门的是语言设计者要考虑的，是该模板语言能够普遍接受和广泛使用，这样语言才有生命力。无疑，简洁而表意丰富是重要而优先的考虑项。 先行者已经在模板领域创制出大量符合各种需求的模板语言与模板引擎，这里是一个简单的归集 -R/U2SJ , 为了更好的梳理其发展类别，我们绘制了一个 Mind map: Fig1. 网页模板语言分类概括 2. 问题讨论 如在Fig1中所展示的，模板语言及引擎有很多种类，每个分类下面又有不同的应用实例，可谓多姿多彩，琳琅满目。实际上

01 入门 制作提供信息的可视化是数据分析的重要任务之一。首先介绍一下matplotlib库。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.arange(10) print(data) plt.plot(data) plt.show() 简单的线性图： 01-01 图片与子图 matplotlib生成的图位于图片对象中，可以使用plt.figure生成一个新的图片。 plt.figure有一些选项，例如figsize可以确保图片有一个确定的大小及存储在硬盘时的长宽比。 可以使用add_subplot创建一个或多个子图。 ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) 上面图片的意思是图形为 2*2 ,并且序号为1。 01-02 调整子图间距 可以使用subplots_adjust调整图的大小。 其中参数wspace和hspace分别控制的是图片的宽度和高度百分比，以用作子图间的间距。 生成简单随机漫步图表： fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1,1,1) ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum()) # 显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt

有时我遇到这样的代码： import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] fig = plt.figure() fig.add_subplot(111) plt.scatter(x, y) plt.show() 产生： 我一直在疯狂地阅读文档，但是找不到 111 的解释。 有时我看到 212 。 fig.add_subplot() 的参数是什么意思？ #1楼 我认为最好用以下图片解释： 要初始化以上内容，请输入： import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() fig.add_subplot(221) #top left fig.add_subplot(222) #top right fig.add_subplot(223) #bottom left fig.add_subplot(224) #bottom right plt.show() #2楼 这些是编码为单个整数的子图网格参数。 例如，“ 111”表示“ 1x1网格，第一个子图”，而“ 234”表示“ 2x3网格，第4个子图”。 add_subplot(111) 替代形式是 add_subplot(111) add_subplot(1, 1, 1) 。 #3楼 我的解决方案是

在上一次肺炎X光片的预测中,我们通过神经网络来识别患者胸部的X光片，用于检测患者是否患有肺炎。这是一个典型的神经网络图像分类在医学领域中的运用。 另外，神经网络的图像分割在医学领域中也有着很重要的用作。接下来，我们要演示如何在气胸患者的X光片上，分割出气胸患者患病区的部位和形状。 那么就让我们来正式开始了。 第一步：导入需要的 Python 包 import sys import cv2 import pydicom import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import patches as patches from glob import glob from tqdm import tqdm from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, iplot from plotly import subplots from plotly.graph_objs import * from plotly.graph_objs.layout import Margin, YAxis, XAxis init_notebook_mode() import tensorflow as

Matplotlib 概览 Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。 面向对象绘图 一般 绘图步骤都是首先创建 Figure 对象，它类似于一张画布，可以在这张画布上绘制其 他对象。 plt . figure( num=None, figsize=None , dpi=None, facecolor=Non e, edgecolor＝ None, frameon= True, FigureClass=<>, **kw gs) fig = plt.figure() x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) plt.plot(x, np.sin(x)) plt.show() 设置坐标系 坐标网格 plt.grid () axis 默认 axis=' both’， 还可以设置为x 或者y ，分别表示表格线是垂直于x 轴还是垂直于y color 设置表格线的颜色 linestyle 设置表格线的线形，例如 linestyle ＝’_' linewidth '表格线的宽度，例如 linewidth =2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt

说明 个人github地址 项目源码 一、前置 杂谈 关于造轮子 关于编写项目 必要知识 IOC DI Reflection ReflectionClass ReflectionObject ReflectionMethod ReflectionFunction ReflectionProperty 拓展知识点 自动绑定（Autowiring）或 自动解析（Automatic Resolution） 注释解析器（Annotations） 延迟注入（Lazy injection） 关于PSR PSR-11 容器接口 PSR-11 容器接口 - 说明文档 php-fig/container 二、开源容器项目 php-di silexphp/Pimple laravel-container 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/3945999/blog/3168190