分隔符

精通awk系列(8):awk划分字段的3种方式

社会主义新天地 提交于 2019-12-05 09:10:55
回到: Linux系列文章 Shell系列文章 Awk系列文章 详细分析awk字段分割 awk读取每一条记录之后,会将其赋值给 $0 ,同时还会对这条记录按照 预定义变量FS 划分字段,将划分好的各个字段分别赋值给 $1 $2 $3 $4...$N ,同时将划分的字段数量赋值给 预定义变量NF 。 引用字段的方式 $N 引用字段: N=0 :即 $0 ,引用记录本身 0<N<=NF :引用对应字段 N>NF :表示引用不存在的字段,返回空字符串 N<0 :报错 可使用变量或计算的方式指定要获取的字段序号。 awk '{n = 5;print $n}' a.txt awk '{print $(2+2)}' a.txt # 括号必不可少,用于改变优先级 awk '{print $(NF-3)}' a.txt 分割字段的方式 读取record之后,将使用预定义变量FS、FIELDWIDTHS或FPAT中的一种来分割字段。分割完成之后,再进入main代码段(所以,在main中设置FS对本次已经读取的record是没有影响的,但会影响下次读取)。 划分字段方式(一):FS或-F FS 或者 -F :字段分隔符 FS为单个字符时,该字符即为字段分隔符 FS为多个字符时,则采用正则表达式模式作为字段分隔符 特殊的,也是FS默认的情况, FS为单个空格时,将以连续的空白(空格、制表符、换行符

精通awk系列(7):awk读取行的细节

牧云@^-^@ 提交于 2019-12-05 09:10:19
回到: Linux系列文章 Shell系列文章 Awk系列文章 详细分析awk如何读取文件 awk读取输入文件时,每次读取一条记录(record)(默认情况下按行读取,所以此时记录就是行)。每读取一条记录,将其保存到 $0 中,然后执行一次main代码段。 awk '{print $0}' a.txt 如果是空文件,则因为无法读取到任何一条记录,将导致直接关闭文件,而不会进入main代码段。 touch x.log # 创建一个空文件 awk '{print "hello world"}' x.log 可设置表示输入记录分隔符的预定义变量RS(Record Separator)来改变每次读取的记录模式。 # RS="\n" 、 RS="m" awk 'BEGIN{RS="\n"}{print $0}' a.txt awk 'BEGIN{RS="m"}{print $0}' a.txt RS通常设置在BEGIN代码块中,因为要先于读取文件就确定好RS分隔符。 RS指定输入记录分隔符时,所读取的记录中是不包含分隔符字符的。例如 RS="a" ,则 $0 中一定不可能出现字符a。 特殊的RS值用来解决特殊读取需求: RS="" :按段落读取 RS="\0" :一次性读取所有数据,但有些特殊文件中包含了空字符 \0 RS="^$" :真正的一次性读取所有数据,因为非空文件不可能匹配成功

精通awk系列(3):铺垫知识:读取文件的几种方式

二次信任 提交于 2019-12-05 09:08:24
回到: Linux系列文章 Shell系列文章 awk系列文章 读取文件的几种方式 读取文件有如下几种常见的方式: 下面使用Shell的read命令来演示前4种读取文件的方式(第五种按字节数读取的方式read不支持)。 按字符数量读取 read的-n选项和-N选项可以指定一次性读取多少个字符。 # 只读一个字符 read -n 1 data <a.txt # 读100个字符,但如果不足100字符时遇到换行符则停止读取 read -n 100 data < a.txt # 强制读取100字符,遇到换行符也不停止 read -N 100 data < a.txt 如果按照字符数量读取,直到把文件读完,则使用while循环,且将文件放在while结构的后面,而不能放在while循环的条件位置: # 正确 while read -N 3 data;do echo "$data" done <a.txt # 错误 while read -N 3 data < a.txt;do echo "$data" done 按分隔符读取 read命令的-d选项可以指定读取文件时的分隔符。 # 一直读取,直到遇到字符m才停止,并将读取的数据保存到data变量中 read -d "m" data <a.txt 如果要按分隔符读取并读完整个文件,则使用while循环: while read -d "m"

【转载】awk入门

生来就可爱ヽ(ⅴ<●) 提交于 2019-12-05 02:54:03
作者: 阮一峰 http://www.ruanyifeng.com/blog/2018/11/awk.html awk是处理文本文件的一个应用程序,几乎所有 Linux 系统都自带这个程序。 它依次处理文件的每一行,并读取里面的每一个字段。对于日志、CSV 那样的每行格式相同的文本文件,awk可能是最方便的工具。 awk其实不仅仅是工具软件,还是一种编程语言。不过,本文只介绍它的命令行用法,对于大多数场合,应该足够用了。 一、基本用法 awk的基本用法就是下面的形式。 格式 $ awk 动作 文件名 示例 $ awk '{print $0}' demo.txt 上面示例中,demo.txt是awk所要处理的文本文件。 前面单引号内部有一个大括号,里面就是每一行的处理动作print $0。 其中,print是打印命令,$0代表当前行,因此上面命令的执行结果,就是把每一行原样打印出来。 下面,我们先用标准输入(stdin)演示上面这个例子。 $ echo 'this is a test' | awk '{print $0}' this is a test 上面代码中,print $0就是把标准输入this is a test,重新打印了一遍。 awk会根据空格和制表符,将每一行分成若干字段,依次用$1、$2、$3代表第一个字段、第二个字段、第三个字段等等。 $ echo 'this

linux shell awk 流程控制语句(if,for,while,do)详细介绍

≡放荡痞女 提交于 2019-12-05 02:40:14
  awk是gawk的链接文件,是一种优良的文本处理工具,实现格式化文本输出,是Linux和Unix现有环境中功能最强大的数据处理引擎之一。这种编程及数据操作语言的最大功能取决于一个人拥有的知识量,使用"man gawk"给出的简述为“模式扫描和处理语言”。   任何awk语句都是由 模式和动作 组成,一个awk脚本可以有多个语句,模式决定动作语句的触发条件和触发时间。   模式包含:正则表达式,/[正则表达式]/;关系运算符,<、<=、>、>=、!=、==;正则运算符,~(匹配)、!~(不匹配);赋值运算符,=、+=、-=、*=、/=、%=、**=;逻辑运算符||、&&;算术运算符+、-、*、/、++、--;其他运算符,$(用来对字段进行引用),空格(字符串连接符)。   动作包含:变量、命令、内置函数、流程控制语句。   语法:awk [选项] ' BEGIN{开始语句} 模式{动作} END{结束语句} ' [文件]。其中 BEGIN和END 是awk的关键字, 必须大写。 不过开始模块和结束模块 是可选部分,可以省略 。并且 开始语句和结束语句也是动作语句 。另外, 工作模块中的 模式和动作可以都存在,也可以二者选其一 。 如果省略模式,那么文件的所有行都执行动作;如果省略动作,表示对符合条件的行执行默认的print动作 。正因为可以二者选其一,所以一般用{}包裹动作

Golang-bytes包分析

牧云@^-^@ 提交于 2019-12-05 01:06:29
根据 字符在在码表中的顺序从第一个字节进行比较如果第一个字节相同比较下一个直到出现两个在码表中顺序不同的两个字符 如果这是a>b则返回1 b>a返回-1 如果每个字符比较到最后都是相等的name 返回1 func Compare(a, b []byte) int 返回sep在s中重复出现的次数 func Count(s, sep []byte) int 返回b 是否包含 subslice func Contains(b, subslice []byte) bool 判断a和b是否相等 func Equal(a, b []byte) bool 判断s和t是否相等 忽略大小写 还会转换特殊字符 func EqualFold(s, t []byte) bool 以空白符为分隔符将[]byte 分割为多个[]byte数组比如 []byte("wujunbin wujunbin wjunbin") --> [[119 117 106 117 110 98 105 110] [119 117 106 117 110 98 105 110] [119 117 106 117 110 98 105 110]] func Fields(s []byte) [][]byte 通过函数f判断当前传入的rune是否可以作为分隔符 如果可以返回true 不可以就返回false func FieldsFunc

awk基本用法

我的未来我决定 提交于 2019-12-04 21:13:00
awk 是一种编程语言,用于在 linux/unix 下对文本和数据进行处理。 awk 数据可以来自标准输入、一个或多个文件,或其它命令的输出。 awk 通常是配合脚本进行使用, 是一个强大的文本处理工具。 awk基本知识 awk内部变量 awk模式动作 awk条件判断 awk循环语句 awk数组 toc awk基本知识 awk 的两种形式语法格式 awk [options] 'commands' filenames awk [options] -f awk-script-file filenames options -F 定义输入字段分隔符,默认的分隔符是空格或tab键(就是改变内部变量 FS,FS 来确定字段分隔符) OFS 是另一个内部变量,用来定义输出字段分隔符的。比如 $1,$3 之间有个逗号,之后输出内容之间变为空格,是因为 OFS 默认为空格 command BEGIN{} {} END{} 行处理前 行处理 行处理后 awk命令格式 ## awk 匹配文件带root的行 [root@Shell ~]# awk '/root/' /etc/passwd ## awk 对文件行进行动作处理(以冒号为字段分隔符,打印第一个字段) [root@Shell ~]# awk -F: '{print $1}' /etc/passwd ## awk 匹配文件 + 处理动作

python的列表元素输出

ぐ巨炮叔叔 提交于 2019-12-04 21:11:31
1)for循环输出 这种方法是大家最容易想到的,也是最简单的,但是它有一个弊端:它的输出是竖向排列的,而我们往往需要水平输出。 >>> for i in [1,2,3]: print(i) 1 2 3 2)for循环+分隔符输出 在第一种方法的基础上,我们稍微改进下就能实现水平输出,就是在输出中加上分隔符。 >>> for i in [1,2,3]: print(i,end=',') 1,2,3, >>> for i in [1,2,3]: print(i,end=' ') 1 2 3 但是我们看到这种方法它在结尾会有分隔符,但是我们一般结尾是不需要分隔符的。 3)join字符串形式输出 这种方法能解决以上所有问题,既实现了水平输出,又能在末尾不留分隔符,代码也比较精简。 >>> print(" ".join(str(i) for i in [1,2,3])) 1 2 3 以上方法可以适用于列表元素较多的情况,但是如果列表元素很少的话我们可以直接输出。 >>> print(1,2,3) 1 2 3 直接输出也能做到水平排列和末尾无多余分隔符。 来源: https://www.cnblogs.com/marvin-wen/p/11884249.html

Linux三剑客--awk

空扰寡人 提交于 2019-12-04 20:01:53
内容来自: https://www.cnblogs.com/zeq912/p/9519794.html#auto_id_15 linux三剑客-awk 分类: linux三剑客 undefined 第1章 awk指哪打哪 1.1 awk内置变量 FS 输入字段(列)分隔符 -F : 相当于-vFS : NR number of record 行号(记录号) NF number of filed 每行有多少列 OFS output 输出分隔符 RS record separator 记录分隔符每一的结束标记 默认是回车 IGNORECASE 是否忽略大小写 1为忽略 1.1.1 RS 记录分隔符 每一的结束标记默认是回车 [root@zeq files]# cat passwd.txt root❌0:0:root:/root:/bin/bash bin❌1:1:bin:/bin:/sbin/nologin 默认结束标记是回车,现在文件内容为两行 以/作为记录分隔符,显示行号和文件内容 [root@zeq files]# awk -vRS="/" '{print NR,$0}' passwd.txt NR是显示行号 $0是显示一整行的内容 1 root❌0:0:root: 2 root: 3 bin 4 bash bin❌1:1:bin: 5 bin: 6 sbin 7 nologin

linux三剑客

若如初见. 提交于 2019-12-04 19:59:22
awk是由Alfred Aho 、Peter Weinberger 和 Brian Kernighan这三个人创造的,awk由这个三个人的姓氏的首个字母组成。awk其实可以看成是一门独立的编程语言,他支持条件判断、数组、循环等功能。awk共有两个版本(gawk与nawk版本),在linux中我们最常使用的是gawk,同时awk、grep、sed被称为Linux中的三剑客 [root@CodeSheep ~]# ll /usr/bin/awk lrwxrwxrwx. 1 root root 4 Feb 15 2019 /usr/bin/awk -> gawk 关于"三剑客"的特长 grep 更适合单纯的查找和匹配文本 sed 更适合编辑匹配的文本 awk 更适合格式化文本,对文本进行较复杂格式处理 awk基础 语法 awk [options] '{pattern + action}' {filenames} 其中的action 我们最常用的就是print以及prinf,对于action来说,每次经过一行,都会当前行执行一边action 比如 awk '{print "1",NR}' /etc/passwd 你会发现有多少行,他就输出了多少个1 每行一个 awk的工作流程 首先awk并不是列操作,而是行操作,同样的他也是一行一行的处理的,其中$0表示当前行