eureka服务发现

在访问不同的url时，通过gateway对路径的拦截，按url的区别分配到不同服务器上。 具体实现 首先创建一个父module，eureka-family，同时开启consul 服务提供者 创建子module，eureka-client-hello（其实服务发现工具用的是consul，但命名成eureka了，不过也不重要！） pom.xml如下 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> < project xmlns = " http://maven.apache.org/POM/4.0.0 " xmlns: xsi = " http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance " xsi: schemaLocation = " http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd " > < modelVersion > 4.0.0 </ modelVersion > < parent > < groupId > org.springframework.boot </ groupId > < artifactId > spring-boot-starter-parent </ artifactId > <

Eureka注册中心是什么？ Eureka注册中心是什么？ Eureka是Netflix开发的服务发现组件，本身是一个基于REST的服务。Spring Cloud将它集成在其子项目spring-cloud-netflix中，以实现Spring Cloud的服务注册于发现，同时还提供了负载均衡、故障转移等能力。 来源： https://www.cnblogs.com/Yanss/p/11685343.html

nacos简介以及作为注册/配置中心与Eureka、apollo的选型比较 12019.07.12 12:45:02字数 1394阅读 3983 一、Nacos简介 Nacos是以服务为主要服务对象的中间件，Nacos支持所有主流的服务发现、配置和管理。 Nacos主要提供以下四大功能： 服务发现与服务健康检查 Nacos使服务更容易注册自己并通过DNS或HTTP接口发现其他服务。Nacos还提供服务的实时健康检查，以防止向不健康的主机或服务实例发送请求。 动态配置管理 动态配置服务允许您在所有环境中以集中和动态的方式管理所有服务的配置。Nacos消除了在更新配置时重新部署应用程序和服务的需要，这使配置更改更加高效和灵活。 动态DNS服务 Nacos支持加权路由，使您可以更轻松地在数据中心的生产环境中实施中间层负载平衡，灵活的路由策略，流量控制和简单的DNS解析服务。它可以帮助您轻松实现基于DNS的服务发现，并防止应用程序耦合到特定于供应商的服务发现API。 服务和元数据管理 Nacos提供易于使用的服务仪表板，可帮助您管理服务元数据，配置，kubernetes DNS，服务运行状况和指标统计。 1.1 Nacos总体概况 image.png 1.2 Nacos架构 image.png 二、注册中心与配置中心横向对比 2.1 Nacos与eureka注册中心对比 对比项目\注册中心

Spring Cloud是一个分布框架 Spring Cloud里边包括了目前最新的所有组件共21个 1.spring cloud config 配置管理工具包，可以把配置放到远程服务器，集中化管理集群配置，目前支持本地存储、Git以及SVN 2.spring cloud bus 事件、消息总线，用于在集群（例如，配置变化事件）中传播状态变化。经常与Spring Cloud Config联合实现热部署。 3.Eureka 云端服务发现，一个基于REST的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移 4.Hystrix 熔断器，容错管理工具，旨在通过熔断机制控制服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供强大的容错能力 5.Zuul 在云平台上提供动态路由，监控，弹性，安全等边缘服务的框架。Zuul相当于是设备和Netiflix流应用的web网站后端所有请求的前门。 6.Archaius 配置管理API，包含一系列配置管理API，提供动态类型化属性、线程安全配置操作、轮询框架、回调机制等功能。 7.Consul 封装了Consul操作,consul是一个服务发现与配置工具，与Docker容器可以无缝集成。 8.Spring Cloud for Cloud Foundry 通过Oauth2协议绑定服务到CloudFoundry

场景 SpringCloud学习之运行第一个Eureka程序： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/90611451 SpringCloud -创建统一的依赖管理： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/102530574 Rureka（服务发现框架） Eureka是Netflix开发的服务发现框架，本身是一个基于REST的服务，主要用于定位运行在AWS域中的中间层服务，以达到负载均衡和中间层服务故障转移的目的。SpringCloud将它集成在其子项目spring-cloud-netflix中，以实现SpringCloud的服务发现功能。 Eureka包含两个组件：Eureka Server和Eureka Client。 Eureka Server提供服务注册服务，各个节点启动后，会在Eureka Server中进行注册，这样EurekaServer中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观的看到。 Eureka Client是一个java客户端，用于简化与Eureka Server的交互，客户端同时也就是一个内置的、使用轮询(round-robin)负载算法的负载均衡器。 在应用启动后

在开始本篇文章之前，我想你对SpringCloud和SpringBoot的基本使用已经比较熟悉了，如果不熟悉的话可以参考我之前写过的文章 本篇文章的源码基于SpringBoot2.0,SpringCloud的Finchley.RELEASE @EnableEurekaServer 注解 我们知道，在使用Eureka作为注册中心的时候，我们会在启动类中增加一个 @EnableEurekaServer 注解，这个注解我们是一个自定义的EnableXXX系列的注解，主要作用我们之前也多次提到了，就是引入配置类而已。看一下源码吧 @Target({ElementType.TYPE}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented @Import({EurekaServerMarkerConfiguration.class}) public @interface EnableEurekaServer { } 引入了一个配置类 EurekaServerMarkerConfiguration ，看一下这个类的具体内容 @Configuration public class EurekaServerMarkerConfiguration { @Bean public Marker eurekaServerMarkerBean() { return

Eureka架构中的三个核心角色： 服务注册中心 Eureka的服务端应用，提供服务注册和发现功能，就是刚刚我们建立的eureka-demo 服务提供者 提供服务的应用，可以是SpringBoot应用，也可以是其它任意技术实现，只要对外提供的是Rest风格服务即可。本例中就是我们实现的user-service-demo 服务消费者 消费应用从注册中心获取服务列表，从而得知每个服务方的信息，知道去哪里调用服务方。本例中就是我们实现的user-consumer-demo Eureka就好比是滴滴，负责管理、记录服务提供者的信息。服务调用者无需自己寻找服务，而是把自己的需求告诉Eureka，然后Eureka会把符合你需求的服务告诉你。Eureka说白了就是一个注册服务中心。 同时，服务提供方与Eureka之间通过“心跳”机制进行监控，当某个服务提供方出现问题，Eureka自然会把它从服务列表中剔除。 这就实现了服务的自动注册、发现、状态监控。 大多数采用微服务框架,很多时候需要兼容不同的开发语言,如python 需要用到py_eureka_client库使用方式如下: 1.安装: pip install py_eureka_client from flask import Flask import py_eureka_client.eureka_client as eureka

SpringCloud微服务学习笔记 项目地址： https://github.com/taoweidong/Micro-service-learning 单体架构(Monolithic架构) Monolithic比较适合小项目 单体架构优点： 开发简单直接，集中式管理, 基本不会重复开发功能都在本地，没有分布式的管理开销和调用开销。 单体架构缺点： 开发效率低：所有的开发在一个项目改代码，递交代码相互等待，代码冲突不断 代码维护难：代码功能耦合在一起，新人不知道何从下手 部署不灵活：构建时间长，任何小修改必须重新构建整个项目，这个过程往往很长 稳定性不高：一个微不足道的小问题，可以导致整个应用挂掉 扩展性不够：无法满足高并发情况下的业务需求 微服务架构 ​ 微服务是指开发一个单个小型的但有业务功能的服务，每个服务都有自己的处理和轻量通讯机制，可以部署在单个或多个服务器上。微服务也指一种种松耦合的、有一定的有界上下文的面向服务架构。也就是说，如果每个服务都要同时修改，那么它们就不是微服务，因为它们紧耦合在一起；如果你需要掌握一个服务太多的上下文场景使用条件，那么它就是一个有上下文边界的服务，这个定义来自DDD领域驱动设计。 ​ 微服务架构模式（MicroservicesArchitecture Pattern）的目的是将大型的、复杂的、长期运行的应用程序构建为一组相互配合的服务

说说Eureka的高可用方案 至少3个Eureka实例才能满足高可用，配置方法如下： 准备三个节点node1，node2，node3。 在每个实例的application.xml文件里加入 eureka.client.service-url.defaultZone: {address} ，address是其他节点的地址。如果是node1，address就是 http://node2/eureka,http://node3/eureka ，其他节点依次类推。 启动三个实例，注册信息会在他们之间互相同步。 Eureka的高可用满足CAP的哪两项 Eureka放弃了一致性，保证的是AP。Spring Cloud的开发者认为注册服务更重要的是可用性，可以接受短期内达不到一致性的状况。 如果其中一台Eureka宕机，会出现什么情况 客户端在向某个Eureka注册发现连接失败，则会自动切换至其它节点，只要有一台Eureka还在，就能保证注册服务可用，只不过查到的信息可能不是最新的。 如果客户端与Eureka失去连接，Eureka会怎么处理 如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况： Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务。 Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求

CAP 理论 什么叫 CAP 理论呢？CAP 理论是由 Eric Brewer 教授提出，是分布式系统中的一个重要的概念。具体如下： C（Consistency）：数据一致性。大家都知道，分布式系统中，数据会有副本。由于网络或者机器故障等因素，可能有些副本数据写入正确，有些却写入错误或者失败，这样就导致了数据的不一致了。而满足数据一致性规则，就是保证所有数据都要同步。 A（Availability）：可用性。我们需要获取什么数据时，都能够正常的获取到想要的数据（当然，允许可接受范围内的网络延迟），也就是说，要保证任何时候请求数据都能够正常响应。 P（Partition Tolerance）：分区容错性。当网络通信发生故障时，集群仍然可用，不会因为某个节点挂了或者存在问题，而影响整个系统的正常运作。 对于分布式系统来说，出现网络分区是不可避免的，因此分区容错性是必须要具备的，也就是说，CAP三者，P是必须的，是个客观存在的事实，不可避免，也无法绕过。 1. Zookeeper 的 CP 原则 对于 zookeeper 来说，它是 CP 的。也就是说，zookeeper 是保证数据的一致性的，但是这里还需要注意一点是，zookeeper 它不是强一致的，什么意思呢？ 打个比方，现在客户端 A 提交一个写操作，zookeeper 在过半数节点操作成功之后就可以返回，但此时，客户端 B