etcd

作者 | 于雨、何鑫铭 等 引语 计算机技术浪潮每 10 年都有一次技术颠覆，相关知识体系最迟每 5 年都会革新一次，大概每两年贬值一半，在应用服务通信框架领域亦然。凡是有长期生命的通信框架，大概有 5 年的成长期和 5 年的稳定成熟期。每个时代都有其匹配的应用通信框架，在 20 年前的 2G 时代，强跨语言跨平台而弱性能的 gRPC 是不会被采用的。 每个通信框架，不同的人从不同角度看出不同的结论：初学者看重易用易学，性能测评者注重性能，应用架构师考虑其维护成本，老板则考虑则综合成本。一个应用通信框架的性能固然重要，其稳定性和进化能力更重要，得到有效维护的框架可在长时间单位内降低其综合成本：学习成本、维护成本、升级成本和更换成本。 **什么是 Dubbo-go？**第一，它是 Dubbo 的 Go 语言版本，全面兼容 Dubbo 是其第一要义；第二，它是一个 Go 语言应用通信框架，会充分利用作为云原生时代第一语言---Go 语言的优势，扩展 dubbo 的能力。 2008 年诞生的 Dubbo 已有十多年历史，依靠阿里和其社区，历久弥新。2016 年发布的 Dubbo-go 也已进入第五个年头，如今全面兼容 Dubbo v2.7.x 的 Dubbo-go v1.5 终于发布了。 回首过往，Dubbo-go 已经具备如下能力： 互联互通：打通了 gRPC 和 Spring

高可用简介 kubernetes高可用部署参考： https://kubernetes.io/docs/setup/independent/high-availability/ https://github.com/kubernetes-sigs/kubespray https://github.com/wise2c-devops/breeze https://github.com/cookeem/kubeadm-ha 拓扑选择 配置高可用（HA）Kubernetes集群，有以下两种可选的etcd拓扑： 集群master节点与etcd节点共存，etcd也运行在控制平面节点上 使用外部etcd节点，etcd节点与master在不同节点上运行 堆叠的etcd拓扑 堆叠HA集群是这样的拓扑，其中etcd提供的分布式数据存储集群与由kubeamd管理的运行master组件的集群节点堆叠部署。 每个master节点运行kube-apiserver，kube-scheduler和kube-controller-manager的一个实例。kube-apiserver使用负载平衡器暴露给工作节点。 每个master节点创建一个本地etcd成员，该etcd成员仅与本节点kube-apiserver通信。这同样适用于本地kube-controller-manager 和kube-scheduler实例

kubernetes的使用 kubectl命令行管理工具 参考命令： kubectl常用的命令行管理命令 部署应用 kubectl create deployment web --image=nginx:1.14 kubectl get deploy,pods 暴露应用 kubectl expose deployment web --port=80 --type=NodePort --targer-port=80 --name=web kubectl get service 应用升级 kubectl set image deployment/web nginx=nginx:1.16 kubectl rollout status deployment/web 应用回滚 kubectl rollout undo deployment/web #回滚到上一个版本 kubectl rollout history deploy/web #查看版本(版本号递增，最新的也就是版本号最大的) kubectl rollout undo deploy/web --to-revision=1 #指定版本回滚 扩缩容 kubectl scale deployment web --replicas=4 #扩容至4个pod kubectl scale deployment web --replicas=1

本文系投稿，作者：廖春涛（春少） https://www.yuque.com/docs/share/17664885-e0d8-40fd-a208-f1b58794d544 经过一年多发展，1.2.0版本已经从安全上解决上生产的最后疑虑，解决用户主要诉求。 经过社区讨论，从1.3.0版本开始修炼内功，聚焦“简单”、“性能”、“高可用”这核心的三个点进一步提升 Nacos 核心竞争力。今天很高兴能代表社区向大家介绍1.3.0的核心特性 内嵌关系型分布式数据库，简化集群部署模式 集群管理下沉统一，提供全新集群管理能力 一致性协议抽象升级，提供更高的性能 安全升级，解决 Fastjson 和越权风险 下面我们逐个介绍一下这些能力 轻量级的内嵌关系型分布式数据库 为什么只是用服务发现模块也要我部署 MySQL ？ MySQL 集群搭建的成本有多高？不能把集群部署简单一点，像Consul、Etcd那样子？ 这不，为了解决这个问题， Nacos 1.3.0 借鉴了 Etcd 的通过Raft协议将单机KV存储转变为分布式的KV存储的设计思想，基于SOFA-JRaft以及Apache Derby构建了一个轻量级的分布式关系型数据库，同时保留了使用外置数据源的能力，用户可以根据自己的实际业务情况选择其中一种数据存储方案。 从 Nacos 1.3.0版本开始集群部署可以不依赖 MySQL 的这个特性

https://v.qq.com/x/page/q0976bknoii.html 欢迎回到Portworx系列讲解视频。我是Ryan Wallner。今天我们来介绍如何配置Portworx存储集群。这里我们概要性的对Kubernetes和Portworx的结构进行介绍，如何在Kubernetes上配置Portworx集群，以及正确安装Portworx需要哪些命令和参数。这里我们有一组已经配置好的高可用的Kubernetesmaster节点，一组worker节点，在这些节点上我们来安装Portworx。 Portworx需要一些资源的支撑。每一个worker节点都需要有CPU，不论是本地裸金属，还是云端，至少需要4个核以上的CPU。根据工作负载的不同，也许会需要更多核的CPU，例如运行一组数据库，4个核就不够了。最少的情况下我们需要4个核。内存建议至少4G。 跟CPU的核数一样，内存越大计算能力越强。可以根据自身的成本预算和负载的内存需求情况，来配置合适的资源供Kubernetes使用。但是运行Portworx，就需要满足4核CPU和4G内存的最小要求。因为Portworx是一个持久存储和数据管理系统，因此需要磁盘和驱动做支撑。 磁盘需要至少8G，我们推荐128G。4个节点的话，8G显得有点少。如果每个节点有128G，就能够有一个不错容量的存储池，来支撑存储系统。目前来看

Rancher 是一种简化Kubernetes集群部署的方案，它的理念是，在任何地方运行Kubernetes集群。由于在最近的工作中需要用到，因此，就写一篇文章介绍一下Rancher的使用，以及通过Rancher在Azure上搭建Kubernetes集群的方式。 开始使用Rancher Rancher的基本使用非常简单，英语比较好的可以直接翻看 Rancher官网上的文档 ，我们先从Rancher的安装开始。Rancher的安装非常简单，在装有docker的机器上直接运行以下命令，就可以启动Rancher。 sudo docker run -d --restart=unless-stopped -p 80:80 -p 443:443 rancher/rancher 启动完成后，打开浏览器，使用http或者https访问运行Rancher容器的主机，就可以看到用户界面。第一次使用时，Rancher会提示为admin用户设置新的密码，输入密码后，就可以开始使用Rancher了。进入主界面后，页面会显示Add Cluster的按钮，点击该按钮就可以开始创建一个新的Kubernetes集群。但在开始创建集群前，有些配置是需要预先设置好的，因此，我们不急于点击这个Add Cluster按钮，我们先点击界面右上方的用户头像，然后可以看到两个重要的菜单项：Cloud

0 专辑概述 etcd 是云原生架构中重要的基础组件，由 CNCF 孵化托管。etcd 在微服务和 Kubernates 集群中不仅可以作为服务注册与发现，还可以作为 key-value 存储的中间件。 《彻底搞懂 etcd 系列文章》将会从 etcd 的基本功能实践、API 接口、实现原理、源码分析，以及实现中的踩坑经验等几方面具体展开介绍 etcd。预计会有 20 篇左右的文章，笔者将会每周持续更新，欢迎关注。 1 etcd 集群部署 在生产环境中，为了整个集群的高可用，etcd 正常都会集群部署，避免单点故障。本节将会介绍如何进行 etcd 集群部署。引导 etcd 集群的启动有以下三种机制： 静态 etcd 动态发现 DNS 发现 静态启动 etcd 集群要求每个成员都知道集群中的另一个成员。 在许多情况下，群集成员的 IP 可能会提前未知。在这些情况下，可以在发现服务的帮助下引导 etcd 群集。 下面我们将会分别介绍这几种方式。 2 静态方式启动 etcd 集群 单机安装 如果想要在一台机器上实践 etcd 集群的搭建，可以通过 goreman 工具。 goreman 是一个 Go 语言编写的多进程管理工具，是对 Ruby 下广泛使用的 foreman 的重写（foreman 原作者也实现了一个 Go 版本：forego，不过没有 goreman 好用）。 我们需要确认

前言 etcd环境安装与使用 文章中介绍了etcd的安装及 v3 API 使用，本篇将介绍如何使用etcd实现服务发现功能。 服务发现介绍 服务发现要解决的也是分布式系统中最常见的问题之一，即在同一个分布式集群中的进程或服务，要如何才能找到对方并建立连接。本质上来说，服务发现就是想要了解集群中是否有进程在监听 udp 或 tcp 端口，并且通过名字就可以查找和连接。 服务发现需要实现一下基本功能： 服务注册 ：同一service的所有节点注册到相同目录下，节点启动后将自己的信息注册到所属服务的目录中。 健康检查 ：服务节点定时进行健康检查。注册到服务目录中的信息设置一个较短的TTL，运行正常的服务节点每隔一段时间会去更新信息的TTL ，从而达到健康检查效果。 服务发现 ：通过服务节点能查询到服务提供外部访问的 IP 和端口号。比如网关代理服务时能够及时的发现服务中新增节点、丢弃不可用的服务节点。 接下来介绍如何使用etcd实现服务发现。 服务注册及健康检查 根据etcd的 v3 API ，当启动一个服务时候，我们把服务的地址写进etcd，注册服务。同时绑定租约（lease），并以续租约（keep leases alive）的方式检测服务是否正常运行，从而实现健康检查。 go代码实现： package main import ( "context" "log" "time" "go

本文转载自开源中国。 推荐阅读： 《重磅 | Dragonfly 晋升成为 CNCF 孵化项目》 4 月 10 日，由云原生计算基金会（CNCF）技术监督委员会投票决议，来自中国的开源项目 Dragonfly 正式晋升为 CNCF 孵化级别的托管项目，成为继 Harbor、TiKV 之后，第三个进入 CNCF 孵化阶段的中国项目。 CNCF 成立于 2015 年 7 月，是 Linux 基金会旗下的重要开源组织之一，围绕微服务、DevOps、持续交付、容器化四大特性，致力于维护和集成云原生相关开源技术，以支持编排容器化微服务架构应用。 目前，CNCF 有会员公司超过 300 家，其中包括 AWS、Azure、Google、阿里云等全球主流的云计算厂商。CNCF 的技术监督委员会由 11 位具有丰富技术知识和行业背景的代表组成，为云原生社区提供技术领导。 在“云”已经成为大众基础设施的今天，云原生被认为是云计算技术的 2.0 标准，而 CNCF 正是引领云原生技术发展的风向标，在业内具有举足轻重的地位。那么 Dragonfly 项目究竟凭何能够跻身 CNCF 孵化项目？其在云原生的技术生态中又扮演着怎样的角色呢？为深入了解 Dragonfly 项目的特性，以及云原生技术在国内的发展现状，我们邀请到了 CNCF 首位华人技术监督委员会委员（TOC）、阿里云资深技术专家李响先生

2020年6月12日13:48:33 github： https://github.com/apache/incubator-apisix 目前此项目已有成为apache孵化项目 官方中文文档 ： https://github.com/apache/incubator-apisix/blob/master/README_CN.md 支持的功能很多，我个人比较推荐服务发现，这个很省资源，不然得吧java的一套全部上上去，这样其他语言的也可以轻松做微服务了 APISIX QQ 交流群 : 552030619 邮件列表: 发邮件到 dev-subscribe@apisix.apache.org, 然后跟着回复邮件操作即可。 APISIX 是一个云原生、高性能、可扩展的微服务 API 网关。 它是基于 Nginx 和 etcd 来实现，和传统 API 网关相比，APISIX 具备动态路由和插件热加载，特别适合微服务体系下的 API 管理。 为什么选择 APISIX？ 如果你正在构建网站、移动设备或 IoT（物联网）的应用，那么你可能需要使用 API 网关来处理接口流量。 APISIX 是基于云原生的微服务 API 网关，它是所有业务流量的入口，可以处理传统的南北向流量，也可以处理服务间的东西向流量，也可以当做 k8s ingress controller 来使用。 APISIX