二维

题意: 每个物品有两个参数(x,y),问 \(x_i > x_j 且 y_i > y_j\) 成立的 \(j\) 有多少个. 思路: 二维偏序,先对x进行排序,对y离散化,从后到前循环,对点i,树状数组求当前有多少个y比y_i小的,若小于n-i,则说明后面存在y比他大的,且后面的一定x比他大,所以当前这个点能贡献一次答案,然后再在y_i添加一次树状数组 #include<cstring> #include<cstdio> #include<queue> #include<iostream> #include<algorithm> #define ll long long #define pii pair<int,int> using namespace std; const int inf = 0x3f3f3f3f; const int N = 1e5+10; struct node{ int x,y; }a[N]; int n,w[N]; struct bit{ int a[N]; void update(int x,int pos){ for(int i=pos;i<=n;i+=i&(-i)) a[i] += x; } int sum(int pos){ int res = 0; for(int i=pos;i;i-=i&(-i)) res += a[i]; return

在使用c++容器的时候其底层如何实现 例如 vector 容器 ：是一个内存可以二倍扩容的向量容器，使用方便但是对内存要求严格，弊端明显 list 容器 ： 双向循环链表 deque 容器 :双端队列 deque容器是C++标准模版库(STL,Standard Template Library)中的部分内容。deque容器类与vector类似，支持随机访问和快速插入删除，它在容器中某一位置上的操作所花费的是线性时间。与vector不同的是，deque还支持从开始端插入数据：push_front()。 实际上双端队列是一个二维数组，但是实际存储数据的部分并不是连续的，一维数组存放指针，指向二维申请出来的空间，如图 首先申请一维空间存放指向二维的指针，例如一维空间长度为int len；则在len／4的位置先申请一块二维空间，指向前的指针*_frist与指向后的指针*_last 位于二维空间的中间，前插数据则*_frist--,后插数据则*_last++; 如果前插到二维的0下标位置，若一维数组上一个位置指向的空间为空，此时会在一维上一个位置申请二维，*_frist指向二维尾部，例如上图，会在*p 0 的位置申请二维，*_frist指向新开辟的二维的尾部，实现继续前插，若上面的所有一维都申请了二维，但是下面还有一维数组还有空，则整体将数据往下挪，把一维0号下标的二维空出来，继续前插

一、二维数组的介绍 当数组元素具有两个下标时, 该数组称为二维数组。 二维谁可以看做具有行和列的平面数据结构。 二、二维数组的定义 定义二维数组的形式: 数据类型 数组名[常量表达式1][常量表达式2] ; 数据类型是数组全体元素的数据类型, 数组名用合法的标识符表示, 两个整型常量表达式可以理解为分别代表行数和列数, 与一维数组相同, 数组元素的下标一律从 0 开始。例如: 该语句表示: ①. 定义了一个二维数组a, 其数据类型为int型； ②. a数组有3行5列, 共能容纳 3*5 = 15 个 int 型的数据； ③. a数组的行下标为 0, 1, 2, 列下标为 0, 1, 2, 3, 4 , 所有元素的位置可表示为； ④. 程序运行时将为a数组在内存中开辟 3*5* 4(字节) = 60个字节连续的存储单元； 三、二维数组的使用 同一维数组一样, 引用二维数组的元素, 也是引用他的数组元素, 数组元素的形式为: 数组名[行下标][列下标] ; 例如, 若定义 int a[3][5], i = 2, j = 4 ; 则下列引用都是合法的 使用举例 1>. 输入一个 2x3 大小的二维数组, 输入完毕后再全部输出 四、二维数组的初始化 二维数组初始化的形式为: 数据类型 数组名[常量表达式1][常量表达式2] = { 初始化数据 } ; 在 { } 这给出各数据元素的初始值

一、二维数组的介绍 当数组元素具有两个下标时, 该数组称为二维数组。 二维谁可以看做具有行和列的平面数据结构。 二、二维数组的定义 定义二维数组的形式: 数据类型 数组名[常量表达式1][常量表达式2] ; 数据类型是数组全体元素的数据类型, 数组名用合法的标识符表示, 两个整型常量表达式可以理解为分别代表行数和列数, 与一维数组相同, 数组元素的下标一律从 0 开始。例如: 该语句表示: ①. 定义了一个二维数组a, 其数据类型为int型； ②. a数组有3行5列, 共能容纳 3*5 = 15 个 int 型的数据； ③. a数组的行下标为 0, 1, 2, 列下标为 0, 1, 2, 3, 4 , 所有元素的位置可表示为； ④. 程序运行时将为a数组在内存中开辟 3*5* 4(字节) = 60个字节连续的存储单元； 三、二维数组的使用 同一维数组一样, 引用二维数组的元素, 也是引用他的数组元素, 数组元素的形式为: 数组名[行下标][列下标] ; 例如, 若定义 int a[3][5], i = 2, j = 4 ; 则下列引用都是合法的 使用举例 1>. 输入一个 2x3 大小的二维数组, 输入完毕后再全部输出 四、二维数组的初始化 二维数组初始化的形式为: 数据类型 数组名[常量表达式1][常量表达式2] = { 初始化数据 } ; 在 { } 这给出各数据元素的初始值

内容参考书籍——《算法竞赛入门经典训练指南》 例题1 题目链接：https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=2119 　　莫利定理（Morley's theorem），也称为莫雷角三分线定理。将三角形的三个内角三等分，靠近某边的两条三分角线相交得到一个交点，则这样的三个交点可以构成一个正三角形。这个三角形常被称作莫利正三角形。 本题无算法可言，暴力求解即可(根据夹角根据旋转三角形的边，求出交点即为答案)。 代码如下： 1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 struct Point 4 { 5 double x,y; 6 Point(double x=0, double y=0):x(x),y(y) {}//构造函数，方便编写代码 7 }; 8 typedef Point Vector;//别名 9 //向量+向量=向量，点+向量=点 10 Vector operator + (Vector A, Vector B){return Vector(A.x+B.x,A.y+B.y);} 11 //点-点=向量 12 Vector operator - (Vector A,

如果扫上下的时候右端点在左端点左边会出错。 为了避免，要把扫左右的whlie放在一组，上下的放在一组 来源： https://www.cnblogs.com/seamtn/p/11576591.html

题目描述 给你一个 n 行 m 列的二维网格 grid 和一个整数 k。你需要将 grid 迁移 k 次。 每次「迁移」操作将会引发下述活动： 位于 grid[i][j] 的元素将会移动到 grid[i][j + 1]。 位于 grid[i][m - 1] 的元素将会移动到 grid[i + 1][0]。 位于 grid[n - 1][m - 1] 的元素将会移动到 grid[0][0]。 请你返回 k 次迁移操作后最终得到的 二维网格。 示例 1： 输入：grid = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], k = 1 输出：[[9,1,2],[3,4,5],[6,7,8]] 示例 2： 输入：grid = [[3,8,1,9],[19,7,2,5],[4,6,11,10],[12,0,21,13]], k = 4 输出：[[12,0,21,13],[3,8,1,9],[19,7,2,5],[4,6,11,10]] 示例 3： 输入：grid = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], k = 9 输出：[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 解析一 当移动次数等于二维数组的大小及其整数倍时, 数组的状态不发生改变 因此首先求移动次数对二维数组长度的模: // times是实际移动的次数, grid.length 和 grid[0]

题目描述 给出二维平面上的n个点，求其中最近的两个点的距离的一半。 输入包含多组数据，每组数据第一行为n，表示点的个数；接下来n行，每行一个点的坐标。 当n为0时表示输入结束，每组数据输出一行，为最近的两个点的距离的一半。 输入样例： 2 0 0 1 1 2 1 1 1 1 3 -1.5 0 0 0 0 1.5 0 输出样例： 0.71 0.00 0.75 题目解析： 采用分治的思想，把n个点按照x坐标进行排序，以坐标mid为界限分成左右两个部分， 对左右两个部分分别求最近点对的距离，然后进行合并。对于两个部分求得的最近距离d， 合并过程中应当检查宽为2d的带状区间是否有两个点分属于两个集合而且距离小于d，最多 可能有n个点，合并时间最坏情况下是O(n^2).但是，左边和右边中的点具有以下稀疏的性质， 对于左边中的任意一点，右边的点必定落在一个d*2d的矩形中，且最多只需检查6个点（ 鸽巢原理），这样，先将带状区间的点按照y坐标进行排序，然后线性扫描，这样合并的时 间复杂度为O（nlogn）。 代码: #include<iostream> #include<stdio.h> #include<algorithm> #include<cmath> using namespace std; double MAX = 1e9; int a,b; struct Node{ double x

一、文件 1.1使用 文件是存储在辅助存储器上的数据序列 文件是数据存储的一种形式 文件展现形态：文本文件和二进制文件（本质上所有文件都是二进制形式存储） 文本文件 由单一特定编码组成的文件 由于存在编码，也被看成是存储的长字符串 适用于：.txt文件，.py文件等 二进制文件 直接由比特0和1组成，没有统一字符编码 一般存在二进制0和1的组织结构，即文件格式 适用于：.png文件，.avi文件等 #文本形式打开文件 tf=open("f.txt","rt") print(tf.readline()) tf.close() #二进制形式打开文件 bf=open("f.txt","rb") print(bf.readline()) bf.close() 1.2打开和关闭 文件一般存储在硬盘上，为存储状态；如果要处理一个文件，首先要使该文件变成占用状态 状态的转换通过打开和关闭进行转换 1.2.1打开 <变量名>=open(<文件名>,<打开模式>) 变量名->文件句柄 文件名->文件路径和名称（源文件同目录可省路径） 打开模式->文本 or 二进制（读 or 写） 打开模式： 'r'：只读模式，默认值，若文件不存在返回 FileNotFoundError 'w'：覆盖写模式，文件不存在则创建，存在则完全覆盖 'x'：创建写模式，文件不存在则创建，存在则返回

本人于搜索csp-s模拟49题解时，有意识地点开了一篇关于csp-s模拟50T2的题解，并知道了题解是二维前缀和以及四维偏序。 更 重要的是，那篇博客说有解法二，叫二维莫队。 于是我上网搜索二维莫队，结果第一篇博客就是那道原题。 然后我将二维莫队与普通莫队分块的区别，如何$O(n)$更新答案都看了。我在考场上只是确定了指针移动的方向以及贡献的加减，然后打了个程序测了最优块长。 事后我问别的同学为什么不打，是因为他们说他们认为复杂度不对。然而我提前就知道只要我能打出来就是AC，而且我又想起Yzh学长说莫队非常无脑好调，于是我就打了2h。 我在考场上想得只有这么多，竟然没有去想自己的行为有多么恶劣。 本来以为就算知道算法也打不出来，结果打出来。而且打出来以后，没有别的想法，只有轻松，然后就鬼迷心窍地交了。 我对自己的行为表示后悔与遗憾。 我为了42分丢掉了自己十几年来信守的信仰：真实、不虚伪。 所以这场考试我的真实分数应该是11+58+0==69。我对我利用这种手段超过的同学表示抱歉。 如果这42分让我阻止了您进入一机房（当然，这是不可能的，我只是这么说说，再给我300分我也不可能够线的……），请通知我，我将会主动和教练说明，把位置交给正确的人。 否则，请自觉把mzz在您心中的位置进行适当调整，可以消费，请适度（主要是因为我心眼小……）。 在此mzz向全体同学表示抱歉