elk

ELK的安装非常简单，解压稍加配置即能用。 今天的重点是记录ELK的安全认证，ELK安装好后，ElasticSearch是可以直接浏览访问的，非常不安全，Kibana也是一样直接访问web界面无需密码。 这里使用的是开源免费社区版：Search Guard 6插件来做安全认证。 软件版本与环境 ElasticSearch集群3台 10.1.1.195 elasticsearch logstash 10.1.1.196 elasticsearch 10.1.1.197 elasticsearch kibana ELK版本： elasticsearch-6.4.0 logstash-6.4.0 kibana-6.4.0 JDK1.8 下载地址： https://www.elastic.co/downloads E： https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.4.0.tar.gz L： https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.4.0.zip K： https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.4.0-linux-x86_64.tar.gz JDK1.8：

本文与前文是有关联的，之前的两篇文章客官可以抬腿出门右转 导读 ， ELK 之前端 ， ELK 之分布式发 #前端和消息队列搞定之后，我们需要安装数据采集工具filebeats和数据过滤机运输工具Logstash，一般情况我们都使用filebeats 用来收集日志文件,我自定义了一个log文件，文件内容如下： 55.3.244.1 GET /index.html 15824 0.043 55.3.244.1 GET /index.html 15824 0.043 文件位置放到/tmp/test.log cd /opt/elk/filebeat-6.2.2-linux-x86_64 #filebeat 的配置文件大体上分为两部分，输入部分和输出部分，输入指定输入源即可，输出可以选择直接到elasticsearch，logstash或者是消息队列（redis&kafka）等，本文采用kafka 作为消息队列； FIlebeat 配置文件内容详解： vi filebeat.yml filebeat.prospectors: #日志类型 - type: log enabled: True # 日志路径可以写多个，支持通配符 paths: - /tmp/test.log #设置字符集编码 encoding: utf-8 #文档类型 document_type: my-nginx-log

简介 目前大多数中小型企业使用tomcat 服务作为后端服务器，因为tomcat支持java代码。但是每次查看tomcat的日志（catalina.out），不仅庞大，还特别不方便查询，所以应用ELK平台监控tomcat日志是很有必要的。 部署过程 一、安装ELK平台 详细安装过程参考博客： https://blog.51cto.com/13760351/2471799 二、安装tomcat服务 1.安装过程 可以参考博客 https://blog.51cto.com/13760351/2160828 2.上传war包项目到webapps目录 3.启动tomcat cd /usr/local/tomcat/bin sh startup.sh & 三、配置 1.添加logstash添加解析文件 tomcat.conf vim /root/tomcat.conf input { file { path => "/usr/local/tomcat/logs/catalina.out" start_position => "beginning" } } filter { date { match => ["timestamp" , "YYYY-MM-dd HH:mm:ss"] } } output { elasticsearch { hosts => ["192.168.0.102

ELK简介： ELK Stack：ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的缩写简称，这三者都是开源软件。ELK是5.0版本前的统称；这是一套统一的日志收集分析系统。它能够方便的为我们收集你想要的日志并且展示出来。 Elastic Stack：是ELK5.0之后加入了Beats 套件后的新称呼。是软件集合Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称。新增的一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。 1. Elasticsearch -->存储数据 ， 来源： https://www.cnblogs.com/liuhaidon/p/12299451.html

搭建ELK日志管理系统 Ubuntu 18.04 安装ElasticSearch Ubuntu 18.04搭建Logstash Ubuntu 18.04 搭建Kibana 添加依赖 <!--sleuth 服务跟踪依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId> </dependency> <!--logback依赖，集成ELK所需--> <dependency> <groupId>net.logstash.logback</groupId> <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId> <version>5.2</version> </dependency> 配置日志 添加 logback 配置文件 logback.xml 其中的 127.0.0.1:9250 是在安装 Logstash 时，在新增的 log_to_es.conf 文件中 input 配置的。 作用是将服务的日志通过停 tcp 传输到 Logstash ，再经由 output 传送到 ElasticSearch ，然后由 Kibana 将数据展示出来。此流程如上图所示。 <?xml

ELK日志分析服务 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 0. 来源： CSDN 作者： Major_s 链接： https://blog.csdn.net/qq_41375318/article/details/104051331

官网地址: https://www.elastic.co/cn/ ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，这三者是核心套件，但并非全部。 Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能，可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。 Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志，包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。它可以从许多来源接收日志，这些来源包括 syslog、消息传递（例如 RabbitMQ）和JMX，它能够以多种方式输出数据，包括电子邮件、websockets和Elasticsearch。 Kibana是一个基于Web的图形界面，用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据，不仅允许用户创建他们自己的数据的定制仪表板视图，还允许他们以特殊的方式查询 二，部署环境 系统：Centos 7.4 IP：192.168.1.88 安装： elasticsearch、logstash、Kibana 三，安装Elasticsearch 1，安装jdk (java环境必须是1.8版本以上的) rpm

前言 什么是ELK？ 通俗来讲，ELK是由Elasticsearch、Logstash、Kibana 三个开源软件的组成的一个组合体，这三个软件当中，每个软件用于完成不同的功能，ELK 又称为ELK stack，官方域名为stactic.co，ELK stack的主要优点有如下几个： 处理方式灵活： elasticsearch是实时全文索引，具有强大的搜索功能 配置相对简单：elasticsearch全部使用JSON 接口，logstash使用模块配置，kibana的配置文件部分更简单。 检索性能高效：基于优秀的设计，虽然每次查询都是实时，但是也可以达到百亿级数据的查询秒级响应。 集群线性扩展：elasticsearch和logstash都可以灵活线性扩展 前端操作绚丽：kibana的前端设计比较绚丽，而且操作简单 什么是Elasticsearch： 是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎，它可实现数据的实时全文搜索搜索、支持分布式可实现高可用、提供API接口，可以处理大规模日志数据，比如Nginx、Tomcat、系统日志等功能 什么是Logstash： 可以通过插件实现日志收集和转发，支持日志过滤，支持普通log、自定义json格式的日志解析。 什么是kibana： 主要是通过接口调用elasticsearch的数据，并进行前端数据可视化的展现。 一

Logstash https://elkguide.elasticsearch.cn/logstash/ 来源： CSDN 作者： sun007700 链接： https://blog.csdn.net/sun007700/article/details/104104785