elasticsearch-py

在学习Elasticsearch的过程中想找一些可以系统的描述es操作的文章，但是官网没有中文页面，ES中文指南的排版和翻译又很突兀和不协调，因此决定自己看一遍官方的maunal总结一下,由于没时间把所有章节全部翻一遍，所以写一篇学习笔记以便完成初步的学习。 概念总览： 在描述ES的基本操作之前，首先来介绍几个概念： Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns Elasticsearch -> Indices -> Types -> Documents -> Fields 以上是早期的官方文档贴出的一个概念介绍图，其含义不用多说，其实ES更适合与MongoDB类比： MongoDB -> DBs -> Collections -> Documents -> Fields Elasticsearch -> Indices -> Types -> Documents -> Fields ES里的Index可以看做一个库，Documents相当于表的行，而Types相当于表。 但是Types的概念将会被逐渐弱化并可能在未来版本中删除，而在Elasticsearch 6中，一个index下已经只能包含一个type了，因此可以将index理解为一个表，types意如其名仅用于展示一个document所属的分类

官网： https://elasticsearch-py.readthedocs.io/en/master/api.html 官网： https://github.com/elastic/elasticsearch-py/tree/master/elasticsearch/client 官网： https://elasticsearch-dsl.readthedocs.io/en/latest/api.html from elasticsearch_dsl import connections, Search from elasticsearch import Elasticsearch from elasticsearch.exceptions import * es_object = Elasticsearch([ ' url:9200 ' ], sniffer_timeout=60, timeout=30 ) # 获取es中所有的索引 # 返回类型为字典，只返回索引名 es_object.cat.indices(format= ' json ' ,h= ' index ' ) # 查询多个索引 es_s_object = Search(using = es_object, index = [ ' log-2018-07-31 ' , ' log-2018-07-30 ' ,