Ehcache

ehcache does not remove Element from memory on eviction

試著忘記壹切 提交于 2020-01-01 04:45:10
问题 ehcache 2.5 timeToIdleSeconds="1800" (30 minutes), so I expect element to evict after 30 minute of being idle 30 minutes after last Element usage I still can see that cache is full of elements Forcing GC and taking heap dump shows, that elements are still in the memory getSize() returns positive number and getKeys() returns keys as expected (getKeys() does not check elements expiry) getting particular element, though results in NULL value, meaning that it was expired. getKeysWithExpiryCheck()

Any Java caches that can limit memory usage of in-memory cache, not just instance count?

本秂侑毒 提交于 2020-01-01 04:24:11
问题 I am looking for a simple in-memory (and in-process) cache for short-term caching of query data (but short-term meaning beyond request/response, i.e. session boundary). EhCache would probably work, but it looks as if it might not offer one thing that I need: limits not on number of objects cached, but (approximate) limit on amount of memory consumed by cached data. I understand that it is hard to figure out exact memory usage for given object without serialization (which I want to avoid in

Working example of Hibernate 3.6.2 2nd level caching with JPA2?

时光怂恿深爱的人放手 提交于 2020-01-01 03:01:07
问题 The title obviously states it : I can't make the second-level cache work for JPA2/Hibernate 3.6.3. I've been trying many a hack to make it work. But I'm only succeeding in having the query cache working. Although Hibernate creates the caches (name of the instance), they're ignored. Even misses are not registered. Maybe it's a version incompatibility. I've tried some others with no result. And I don't feel up to the task anymore to try all permutations. :-P I'm asking the question here as some

Hibernate & EHCache : how does maxElementsInMemory work?

喜你入骨 提交于 2019-12-31 08:47:06
问题 I've configured EHCache with a defaultCache (for elements), a StandardQueryCache (for queries) and UpdateTimestampsCache (for what I believe is to keep track of database updates...but I don't really get what it excactly does). I've set the maxElementsInMemory for each of these caches, but what I don't get is what this number controls for the StandardQueryCache and for the UpdateTimestampsCache. I get that the number of entities that can be cached in the default cache must not exceed 10000,

Spring Boot 集成 Ehcache 缓存,三步搞定!

眉间皱痕 提交于 2019-12-29 22:51:15
本次内容主要介绍基于Ehcache 3.0来快速实现Spring Boot应用程序的数据缓存功能。在Spring Boot应用程序中,我们可以通过Spring Caching来快速搞定数据缓存。 接下来我们将介绍如何在三步之内搞定 Spring Boot 缓存。 1. 创建一个Spring Boot工程 你所创建的Spring Boot应用程序的maven依赖文件至少应该是下面的样子: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.1.3

Spring思维导图,让Spring不再难懂(cache篇)

爷,独闯天下 提交于 2019-12-28 18:17:15
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 关于缓存 缓存是实际工作中非常常用的一种提高性能的方法。而在java中,所谓缓存,就是将程序或系统经常要调用的对象存在内存中,再次调用时可以快速从内存中获取对象,不必再去创建新的重复的实例。这样做可以减少系统开销,提高系统效率。 在增删改查中,数据库查询占据了数据库操作的80%以上,而非常频繁的磁盘I/O读取操作,会导致数据库性能极度低下。而数据库的重要性就不言而喻了: 数据库通常是企业应用系统最核心的部分 数据库保存的数据量通常非常庞大 数据库查询操作通常很频繁,有时还很复杂 在系统架构的不同层级之间,为了加快访问速度,都可以存在缓存 spring cache特性与缺憾 现在市场上主流的缓存框架有ehcache、redis、memcached。spring cache可以通过简单的配置就可以搭配使用起来。其中使用注解方式是最简单的。 Cache注解 从以上的注解中可以看出,虽然使用注解的确方便,但是缺少灵活的缓存策略, 缓存策略: TTL(Time To Live ) 存活期,即从缓存中创建时间点开始直到它到期的一个时间段(不管在这个时间段内有没有访问都将过期) TTI(Time To Idle) 空闲期,即一个数据多久没被访问将从缓存中移除的时间 项目中可能有很多缓存的TTL不相同

spring @Cacheable with Ehcache, spel find null for valid object

自古美人都是妖i 提交于 2019-12-28 07:05:51
问题 I have a similar problem which but sometimes it works. The error described only happens once in a while. I am using spring 3.2.5 and ehcache 2.6.5. Exception trace: org.springframework.expression.spel.SpelEvaluationException: EL1007E:(pos 0): Field or property 'applicationID' cannot be found on null at org.springframework.expression.spel.ast.PropertyOrFieldReference.readProperty(PropertyOrFieldReference.java:213) at org.springframework.expression.spel.ast.PropertyOrFieldReference

spring @Cacheable with Ehcache, spel find null for valid object

心不动则不痛 提交于 2019-12-28 07:04:06
问题 I have a similar problem which but sometimes it works. The error described only happens once in a while. I am using spring 3.2.5 and ehcache 2.6.5. Exception trace: org.springframework.expression.spel.SpelEvaluationException: EL1007E:(pos 0): Field or property 'applicationID' cannot be found on null at org.springframework.expression.spel.ast.PropertyOrFieldReference.readProperty(PropertyOrFieldReference.java:213) at org.springframework.expression.spel.ast.PropertyOrFieldReference

mybatis学习笔记(16)-mybatis整合ehcache

时间秒杀一切 提交于 2019-12-27 18:46:39
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> mybatis学习笔记(16)-mybatis整合ehcache 标签: mybatis [TOC] ehcache是一个分布式缓存框架 分布缓存 我们系统为了提高系统并发,性能、一般对系统进行分布式部署(集群部署方式) 不使用分布缓存,缓存的数据在各各服务单独存储,不方便系统开发。所以要使用分布式缓存对缓存数据进行集中管理。 mybatis无法实现分布式缓存,需要和其它分布式缓存框架进行整合。 整合方法(掌握) mybatis提供了一个 cache 接口,如果要实现自己的缓存逻辑,实现 cache 接口开发即可。 mybatis和ehcache整合,mybatis和ehcache整合包中提供了一个cache接口的实现类。 package org.apache.ibatis.cache; import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock; /** * SPI for cache providers. * * One instance of cache will be created for each namespace. * * The cache implementation must have a constructor that receives the

浅淡缓存

会有一股神秘感。 提交于 2019-12-27 10:12:54
缓存作为常用的优化手段,是架构师必备技能之一,在面试时我也喜欢让候选人系统的介绍一下缓存知识,能把缓存体系说清楚的并不多。 单机硬件角度缓存 下图是经典的计算机组成原理的缓存结构图 速度从高到低依次是:L1 > L2 > L3 > 内存 > 磁盘(硬盘缓存+硬盘) 单位容量制造成本从高到低依次是:L1 > L2 > L3 > 内存 > 磁盘(硬盘缓存+硬盘) 对硬件来说,缓存是基于有限的成本下,介于相对高速和相对低速设备之间的缓冲,目的是尽可能的提升处理效率。 用户角度看缓存 DNS缓存 对终端用户而言,操作系统和浏览器都存在着DNS缓存 CDN CDN不是缓存,其核心思想是将用户的请求导向离用户最近的服务节点上,提高用户访问网站的响应速度。只是这里说的最近的服务节点一般是容量有限的缓存服务器。 浏览器缓存 最典型流程是浏览器第一次访问时,服务器返回当前时间Last-Modified值,记为t,当下一次访问时,If-Modified-Since取值t,配合Cache-Control,如果服务端资源未被修改,返回状态码304,浏览器直接从本地磁盘取缓存的网页文件。 对用户来说,缓存是为了从最近的地方取得所需内容,玩命减少等待时间,提升响应速度。 架构角度看缓存 接入层缓存:Nginx缓存 进程内缓存:JVM堆内缓存、堆外缓存 主机内缓存:Local Redis、本地磁盘