对象存储

日前，深圳天威视讯股份有限公司（以下简称天威视讯）公布中心存储系统中标结果，杉岩对象存储中标，项目整体裸容量存储规模达到4.5PB。 天威视讯是我国有线电视网络行业的第一家股份制企业，是深圳文化产业第一股，负责深圳地区有线电视网络的建设、经营和维护，提供有线电视收视服务、电视增值业务以及互联网接入服务等，逐步形成了以传输视频信息和开展网上多功能服务为主、向产业链的上下游***、多业务并举的文化产业发展模式，探索出一条广电事业和文化产业协调发展的新路。 为了给客户提供高端前沿的视频产品和丰富多彩的融合业务，本次天威视讯的中心存储系统建设项目将引入基于软件定义的、新型的分布式对象存储架构，新建一套中心存储系统，以此作为中心CDN的存储设备，并覆盖原有存储能力，后续可通过增加通用硬件服务器对云平台存储设备进行平滑扩容。 在分布式存储系统完成建设后，新建存储系统通过S3接口与威视云平台的中心CDN完成业务交互，实现进行直播频道的实时注入和点播节目的非实时注入，以及二级CDN回源流量的分发。在该方案中，威视云平台的中心CDN只存储一份节目到存储系统中，采用副本机制保障数据安全。 本次项目中，杉岩数据将为天威视讯提供两个阶段的整体解决方案：第一阶段，结合杉岩海量对象存储（SandStone MOS）和思科56盘位机型的服务器技术优势，开启文件多版本、CDP技术，防止数据被误删除和误覆盖

最近数据库tempdb暴涨，上网查询了相关介绍，总结如下：　　 tempdb全局存储内部对象，用户对象，临时表，临时对象，以及SQL Server操作创建的存储过程。每个数据库实例只有一个tempdb，所以可能存在性能以及磁盘空间瓶颈。各种形式的可用空间及过度饿DDL/DML操作都会导致tempdb负载过重。这会导致运行在服务器上不相干程序运行缓慢或者运行失败。 　　tempdb的一些常见通病如下： 　　--耗完了tempdb的所有存储空间 　　--读取tempdb时的I/O瓶颈造成的查询运行缓慢。 　　--过度的DDL操作造成在系统表上的瓶颈。 　　--分配竞争 　　在我们开始诊断问题之前，让我们首先看一下tempdb的空间都用在了哪些地方。可以分成四个主要的类比： 类别 描述 用户对象 这些是明确地由用户创建并且在系统类别中进行追踪。他们包括下面的： --表及索引 --全局性质的临时表（##t1）以及索引 --局部临时表（#t1）及索引 　　会话范围的 　　存储过程范围的 --表变量（@t1） 　　会话范围的 　　存储过程范围的 内部对象 SQL Server在运行查询的时候会创建或销毁许多语句范围的对象。这些 没有在系统类别中被追踪。他们包括以下内容： --工作文件（hash连接） --排序运行 --工作表（游标，池以及临时的大对象数据类型（LOB）存储） -

结构体与对象的联系与区别 1.结构体是一种值类型，而类是引用类型。值类型用于存储数据的值，引用类型用于存储对实际数据的引用。 那么结构体就是当成值来使用的，类则通过引用来对实际数据操作。 2.结构使用栈存储（Stack Allocation），而类使用堆存储（Heap Allocation) 栈的空间相对较小.但是存储在栈中的数据访问效率相对较高. 堆的空间相对较大.但是存储在堆中的数据的访问效率相对较低. 3.类是反映现实事物的一种抽象，而结构体的作用只是一种包含了具体不同类别数据的一种包装，结构体不具备类的继承多态特性 4.结构体赋值是 直接赋值的值. 而对象的指针 赋值的是对象的地址 如何选择结构还是类 1． 堆栈的空间有限，对于大量的逻辑的对象，创建类要比创建结构好一些 2． 结构表示如点、矩形和颜色这样的轻量对象，例如，如果声明一个含有 1000 个点对象的数组，则将为引用每个对象分配附加的内存。在此情况下，结构的成本较低。 3． 在表现抽象和多级别的对象层次时，类是最好的选择 4． 大多数情况下该类型只是一些数据时，结构时最佳的选择 --------------------- 作者：转角遇到bug 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/qq_40280582/article/details/80739873 版权声明：本文为博主原创文章

本笔记摘抄自： https://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/8176974.html ，记录一下学习过程以备后续查用。 一、引言 今天我们要讲行为型设计模式的第十个模式--备忘录模式，先从名称上来看。备忘录模式可以理解为对某个对象的状态进行保存，等到需要恢复的时 候，可以从备忘录中进行恢复。生活中这样的例子也能经常看到，如备份电话通讯录、操作系统、数据库等。如果我们想恢复对象的状态，那么我们可 能首先想到的是把对象保存下来，但是这样会破坏对象的封装性。因为对象有状态有操作，如果我们为了保存状态而留着原来的对象，做一个深拷贝， 那么其它对象也能通过这个对象的接口来访问这个对象状态，这并不是我们所希望的。我们需要它的职责只是保存和恢复对象状态，而不应在上面支持 对对象状态访问的接口，这就产生了Memento模式。 看上图，一个对象会有很多状态。这些状态会相互转变而促进对象的发展，如果要想在某一时刻把当前对象恢复到以前某一时刻的状态，这个情况用 “备忘录模式”就能很好解决。 二、备忘录模式介绍 备忘录模式：英文名称--Memento Pattern；分类--行为型。 二、备忘录模式的详细介绍 2.1、动机（Motivate） 在软件构建过程中，某些对象的状态在转换的过程中，可能由于某种需要，要求程序能够回溯到对象之前处于某个点时的状态。如果使用一些公有接

Apache Flink（下简称Flink）项目是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星，其不同于其他大数据项目的诸多特性吸引了越来越多人的关注。本文将深入分析Flink的一些关键技术与特性，希望能够帮助读者对Flink有更加深入的了解，对其他大数据系统开发者也能有所裨益。本文假设读者已对MapReduce、Spark及Storm等大数据处理框架有所了解，同时熟悉流处理与批处理的基本概念。 Flink简介 Flink核心是一个流式的数据流执行引擎，其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。基于流执行引擎，Flink提供了诸多更高抽象层的API以便用户编写分布式任务： DataSet API， 对静态数据进行批处理操作，将静态数据抽象成分布式的数据集，用户可以方便地使用Flink提供的各种操作符对分布式数据集进行处理，支持Java、Scala和Python。 DataStream API，对数据流进行流处理操作，将流式的数据抽象成分布式的数据流，用户可以方便地对分布式数据流进行各种操作，支持Java和Scala。 Table API，对结构化数据进行查询操作，将结构化数据抽象成关系表，并通过类SQL的DSL对关系表进行各种查询操作，支持Java和Scala。 此外，Flink还针对特定的应用领域提供了领域库，例如： Flink ML，Flink的机器学习库

昨天，小骨头分享了关于Java的面试题，有学员反映需要前端方向的面试题，所以小骨头又来给大家分享干货了，本篇收录了一些面试前端岗位时，经常会遇到的经典面试题，通过对本篇知识的整理以及经验的总结，希望能帮到更多的前端面试者。 javascript 1、JavaScript中如何检测一个变量是一个String类型？请写出函数实现 方法1、 function isString(obj){ return typeof(obj) === "string"? true: false; // returntypeof obj === "string"? true: false; } 方法2、 function isString(obj){ return obj.constructor === String? true: false; } 方法3、 function isString(obj){ return Object.prototype.toString.call(obj) === "[object String]"?true:false; } 如： var isstring = isString('xiaoming'); console.log(isstring); // true 2、请用js去除字符串空格？ 方法一：使用replace正则匹配的方法 去除所有空格： str = str

下面是我看《C++ Primer Plus》第6版这本书后所做的笔记，作为备忘录便于以后复习。 笔记部分 C++的const比C语言#define更好的原因？ 首先，它能够明确指定类型，有类型检查功能。 其次，可以使用C++的作用域规则将定义限制在特定的函数或文件中。 第三，可以将const用于更复杂的类型，比如数组和结构。 C语言中也有const，其与C++中const的区别是： 一是作用域规则不同；另一个是，在C++中可以用const值来声明数组长度。 不能简单地将整数赋给指针，如下所示： int *ptr; ptr = 0xB8000000; // type mismatch 在这里，左边是指向int的指针，因此可以把它赋给地址，但右边是一个整数。您可能知道，0xB8000000是老式计算机系统中视频内存的组合段偏移地址，但这条语句并没有告诉程序，这个数字就是一个地址。在C99标准发布之前，C语言允许这样赋值。但C++在类型一致方面的要求更严格，编译器将显示一条错误消息，通告类型不匹配。要将数字值作为地址来使用，应通过强制类型转换将数字转换为适当的地址类型： int *ptr; ptr = (int *) 0xB8000000; // type now match 这样，赋值语句的两边都是整数的地址，因此这样赋值有效。 注意

版权声明：本文由 张戈 原创文章，转载请注明出处: 文章原文链接： https://www.qcloud.com/community/article/942851001487125915 来源：腾云阁 https://www.qcloud.com/community 一、优点分析 内网传输：和阿里云OSS一样，腾讯云COS同样支持内网和外网文件传输，对于腾讯云服务器，使用内网传输绝对是最快、最稳定的备份方案！ 免费方案：看了下腾讯云COS的定价说明，发现对于备份网站来说简直是绝佳搭档，甚至可以说是钻了个空子（希望腾讯云的同事看到别打我。。。）！为啥这么说？ 看下定价方案： ①、入流量免费 相当于我们上传文件的流量都是免费的，不区分内外网哦！内网就不说了，都懂。 ②、各种免费额度 以七天循环备份（7份压缩包）以来算，单压缩包支持700M+（700M*7≈50G），应付一般网站的备份绝对是足够足够足够了！ 二、准备工作 ①、开通COS，并创建Bucket 访问 腾讯云COS 开通对象存储服务，然后如图创建Bucket： Ps：我们只用于备份，且为私密资料，所以选择私有读写。 ②、添加密钥 接着，我们点击左侧的密钥管理，进入密钥界面如图创建密钥，如果先前已经有密钥了，则可以直接使用： 三、备份脚本 人生苦短，我用Python，这里就继续选择Python SDK来实现， ①、环境准备

import oss2 ACCESS_KEY_ID = 'LTAIF85FxvOeg3o8' ACCESS_KEY_SECRET = '8cLbVNSv0l4W5kpMkdJZoL5hUqyLKm' BUCKET_NAME = "pyserver" HOST_NAME = 'oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com' def upload(file_name, file_path): bucket = oss2.Bucket(oss2.Auth(ACCESS_KEY_ID, ACCESS_KEY_SECRET), HOST_NAME, BUCKET_NAME) res = bucket.put_object_from_file(file_name, file_path) print(res.resp.response.url) if __name__ == "__main__": upload("dxrj1.0.2.zip", './dxrj1.0.2.zip') 来源： https://www.cnblogs.com/blog-rui/p/11029445.html

Day8 今天继续学习了解类和方法 1.关于不同数据类型值的储存与传递 数据类型： 基本数据类型：只有8种 引用数据类型：除了基本数据类型 区别： 存储方式的不同:基本数据类型存储的是值，引用数据类型存储的是地址。 实际上： 首先储存区大概分为以下6种 1.寄存器：最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制. 2. 栈：存放基本类型的变量数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆（new 出来的对象）或者常量池中（字符串常量对象存放在常量池中。） 3. 堆：存放所有new出来的对象。 4. 静态域：存放静态成员（static定义的） 5. 常量池：存放字符串常量和基本类型常量（public static final）。 6. 非RAM存储：硬盘等永久存储空间 这里我们主要关心栈，堆和常量池，对于栈和常量池中的对象可以共享，对于堆中的对象不可以共享。栈中的数据大小和生命周期是可以确定的，当没有引用指向数据时，这个数据就会消失。堆中的对象的由垃圾回收器负责回收，因此大小和生命周期不需要确定，具有很大的灵活性。 对于字符串：其对象的引用都是存储在栈中的，如果是编译期已经创建好(直接用双引号定义的)的就存储在常量池中，如果是运行期（new出来的）才能确定的就存储在堆中。对于equals相等的字符串，在常量池中永远只有一份，在堆中有多份。 实际上