对象存储

1、C++的内存管理可分为以下几个部分： 　　栈：记录程序的执行过程。 　　堆：采用new，delete申请释放内存。 　　自由存储区：对应于C中使用malloc，free申请释放内存。 　　全局存储区：也叫静态存储区，存储static对象，包括全局对象，命名空间内对象，文件作用域内的static对象，类中的static对象，方法内的static对象。 　　常量存储区：存放文本常量。 2、对于32位系统，堆可用大小为为4G，对于一般程序，可认为无限大。栈可用大小为1M，也可以人为修改。 3、 1Byte = 8Bit 　　1Word = 2Byte 　　1K = 1024Byte 　　1M = 1024K 　　1G = 1024M 　　我们平时上网的速度是4M，但是我们下载的时候，发现最大速度也就四五百K每秒，这是怎么回事？网络运营商说的4M，是指4M Bit，计算机显示的是Byte为基本单位，因此4M = 4*1024/8 = 512K 4、注意：字节是内存编址的最小单位。因此，对于大小为0的对象（没有实例字段和虚方法），为了表示在内存中，必须要用一个字节表示。再比如，对于bool，按道理只要1个bit就能表示了，但是由于字节是内存编址的最小单位，bool变量也要占用一个字节，浪费了7个Bit。 转载于:https://www.cnblogs.com/nzbbody/p

1、存储对象，存储的是对象的副本，并不是原对象。 2、获取对象，获取的是对象的引用，为什么要这样设计？ a、存储对象只发生一次，而获取对象往往会有多次，获取对象，如果每次都返回对象的副本，这个开销很大。 b、考虑下面的情况，修改容器中的对象，如果获取对象，返回的是副本而不是引用，没有办法修改容器中元素的值。容器必须提供另外一种方法，可以修改对象。 3、对于c[i] 获取容器c中的元素。考虑，引用容器并不存在的元素，这个时候容器该怎么处理？ 容器有两种做法：a、不做检查，直接返回对应的地址。b、检查是否存在，如果不存在，插入一个缺省对象，并返回引用。 4、考虑做法b的问题 假设容器是基于连续内存，int& tmp = c[i]; c[j],容器不存在j，自动增大以便容纳这个元素，并返回引用。这种情况有可能会导致内存重分配，导致元素i的位置移动，c[i]返回的引用也就失效了，也就是tmp变成无效的引用，这显然不是用户所期望的。这就是为什么vector[] 不能添加元素，必须使用push_back。使用[]添加元素，Debug模式下，iter2解引用会导致 Debug Assertion Failed。 假如容器是基于节点的，没有上面存在的问题。比如map，map[]会去找有没有这个元素，找的结果，也就确定了位置，既然位置都确定了，构造一个缺省值，并返回引用

近年来，随着越来越多的企业从传统经济向数字经济转型，云已经渐渐成为数据经济IT新常态。核心业务系统上云，云上的业务创新，这些都产生了大量的业务数据，这些数据也成为了企业最重要的资产、资源。 阿里云基于OSS的云上统一数据保护方案2.0，针对业务上云后数据保护所面临的挑战，提供多层次、全方位的数据保护解决方案，让您业务上云，数据无忧。 阿里云基于OSS的云上统一数据保护方案2.0，能够应对数据在使用、存储的过程中遇到的风险，通过其云原生的基础能力，为企业提供了多元化、多维度的数据保护解决方案。 业界领先的分布式存储系统，建立稳健的数据底座 阿里云OSS基于业界领先的分布式存储系统构建强健的底座，在设计时充分考虑了存储介质失效、故障的可能性，采用碎片化分布式离散存储技术存储用户的数据，每一份在云端的数据都会被分块，每个分块文件会存多副本，分布于不同机架上，不同交换机下的服务器上，并引入分钟级别的自动维护机制。当某块硬盘发生异常时，对象存储系统将根据风险均衡策略，自动选择合适的硬盘重建数据，从而有效保证对象存储系统级的数据安全。某个服务器，甚至整个机柜出现故障，数据均不会丢失。 同城冗余存储有效抵御机房级故障，满足关键业务数据的同城高可用的要求 对于关键业务数据的同城高可用的要求，阿里云通过OSS同城冗余存储将冗余数据分布于同城的多个可用区上，其采用的是跨可用区分布式纠删码技术

集合从概念上来看就是一堆元素放在一起,我们其实可以使用数组来处理这样的情况(操作一堆数据),但是数组存在各种各样的限制,使用起来并不方便,因此才推出更强大的集合处理方式,即集合框架 数组的问题: 容器最基本的功能就是存储数据,取出数据,但是因为实际需求不同,比如是否有序,是否可重复,不同的数据结构,不同的存取效率等等原因,系统提供了一众不同特性的容器类,共同构成了集合框架 框架体系结构: 其中Collection接口支持(单个形式)数据的存储,而Map接口支持对键值对形式的数据的存储 List接口 特点: 有序存储 可重复存储 可存储null 提供按照索引的操作方法 动态增长(chang) 主要实现类: ArrayList 对于列表尾部的插入删除效率更高 随机读取快,查找快,随机插入删除慢 底层使用数组实现(连续的内存) ps: 由于其内部使用数组,而数组容量是固定的,这就导致了,添加删除时都会引发数组的重建,以及数据的拷贝, 举个例子:火焰山终于下雨了,刚开始以为只下一点点,所以找了一个杯子装,后来发现装不下了,要换一个盆(创建更大的数组),那么需要先把杯子里的水倒进盆里(数据拷贝) 适用于:读取,查询操作更频繁的场景 使用方法 LinkedList 内部使用双链表结构(非连续的内存) 随机添加删除和顺序添加删除都很快 查找慢,随机读取慢 ps:由于使用的链表结构

引言 面试问题：实例对象存储在内存中的哪里？ 完整正确的回答：实例对象内存存储在堆中，实例对象的引用存储在线程栈中，实例对象的类元信息和静态变量存储在方法区（也叫元空间） 那实例对象内存都是存放在堆中的吗？ 答案是不一定，因为JIT会对代码进行逃逸分析，对代码进行优化，有逃逸行为的对象会存放在堆中，没有逃逸行为的对象可能存在堆中也可能存在线程栈中 在《深入理解Java虚拟机中》关于Java堆内存有这样一段描述： 但是，随着JIT编译期的发展与逃逸分析技术逐渐成熟，栈上分配、标量替换优化技术将会导致一些微妙的变化，所有的对象都分配到堆上也渐渐变得不那么“绝对”了。 具体对JIT相关的讲解，可以参见另一个篇笔记《JIT即时编译器》，这里简单讲述一下： Java程序通过解释器进行解释执行时，JVM会对方法和代码块的调用次数进行统计，对调用次数较高的方法或者代码块（专业名词叫做“热点代码”）会交由JIT进行即时编译成对应的机器指令，在这个过程中还会对代码进行优化，逃逸分析就是其中的优化之一，最后将编译之后的机器指令缓存起来，以备后面使用。 逃逸分析 逃逸分析是目前Java虚拟机中比较前沿的优化技术，这是一种可以有效减少Java程序中同步负载和堆内存分配压力的跨函数全局数据流分析算法。通过逃逸分析，Java虚拟机能够分析出一个新对象的引用使用范围，从而决定是否一定要将此对象分配在堆内存中。

一、Ceph简介： Ceph是一种为优秀的性能、可靠性和可扩展性而设计的统一的、分布式文件系统。ceph 的统一体现在可以提供文件系统、块存储和对象存储，分布式体现在可以动态扩展。在国内一些公司的云环境中，通常会采用 ceph 作为openstack 的唯一后端存储来提高数据转发效率。 Ceph项目最早起源于Sage就读博士期间的工作（最早的成果于2004年发表），并随后贡献给开源社区。在经过了数年的发展之后，目前已得到众多云计算厂商的支持并被广泛应用。RedHat及OpenStack都可与Ceph整合以支持虚拟机镜像的后端存储。 官网：https://ceph.com/ 官方文档：http://docs.ceph.com/docs/master/# 二、Ceph特点： 高性能： a. 摒弃了传统的集中式存储元数据寻址的方案，采用CRUSH算法，数据分布均衡， 并行度高。 b.考虑了容灾域的隔离，能够实现各类负载的副本放置规则，例如跨机房、机架 感知等。 c. 能够支持上千个存储节点的规模，支持TB到PB级的数据。 高可用性： a. 副本数可以灵活控制。 b. 支持故障域分隔，数据强一致性。 c. 多种故障场景自动进行修复自愈。 d. 没有单点故障，自动管理。 高可扩展性： a. 去中心化。 b. 扩展灵活。 c. 随着节点增加而线性增长。 特性丰富： a. 支持三种存储接口

在OpenStack第一天文档翻译后，丁丁努力坚持每晚抽时间翻译OpenStack官方网站提供的安装与部署指南，本文翻译自官方安装与部署指南的前四章内容，前四章内容主要是对OpenStack整体安装步骤以及设计搭建环境进行概述，并未提及具体安装步骤，但对环境的设计与构思以及安装需求还是需要大家了解的。希望尽快写完第三天文档(安装认证服务)。 目录： 一、安装步骤概述 二、OpenStack术语 三、OpenStack结构 四、安装环境构思 一、走马看花-安装OpenStack预览 OpenStack Compute与Image服务结合就可以通过REST APIs访问虚拟服务器与镜像，Identity服务为OpenStack所有服务提供通用认证服务。如果你需要安装控制面板就必须有Identity服务的支持。OpenStack Object Storage服务不就提供了虚拟镜像的存储方式，更是一种基于云的存储系统，通过REST API我们可以保存、还原对象数据比如镜像或视频等等。我们先从Identity开始然后是Image与Compute服务，同时会有部署对象存储的话题。 主要有这么一些步骤： 1.OpenStack目前支持平台预览：Red Hat Enterprise Linux, Scientific Linux, CentOS, Fedora, Debian, Ubuntu。 2

前言 之前一直做C++开发，在使用标准集合类的类库时都是使用的STL，觉的这个就是比C语言非常大的进步，很好用；后来玩Java，发现Java中的集合类更是好用，但是由于Java语言的发展原因，在使用的过程中也有很多坑，有很多的细节需要去处理。最近在进行组内代码评审时，就发现开发人员乱用集合类的情况。很多开发人员就不明白各个集合类的特性和使用场景，反正列表就用 ArrayList ，键值就用 HashMap ，仿佛在他们眼中Java的集合类就只有 ArrayList 和 HashMap 这两种。不怕大家笑话，曾经我也是这么使用的，今天就用一点时间，好好的对Java集合类的使用进行一次扫盲。 Java集合概述 Java提供的众多集合类由两大接口衍生而来： Collection 接口和 Map 接口。为了更好的把握Java集合类的整体结构，我这里先贴一个Java集合的整体类图，以便大家对Java集合类有一个整体的印象。 乍一看这个图很复杂，其实我们仔细梳理一下，这个图还是非常清晰的。可以这么看，在Java的集合类中，主要分为 List 、 Map 、 Set 和 Queue 这四大类，这四大接口类下面，又根据使用场景分为多个具体的子类。下面就一一进行总结。 Collection接口说明 从类图上可以看到， Collection 接口作为一个非常重要的基础接口，所以我们有必要对

使用 C#Builder Architect 为 DB2 UDB 创建模型驱动的 Windows 应用程序 Jeremy McGee ( jeremy@mcgee.demon.co.uk ) 独立顾问 2004 年 2 月 摘錄自 IBM公司網站 > DB2開發者園地 > 本文 简介 Borland C#Builder TM Architect 扩展了 C#Builder 的开发能力，使之能进行模型驱动的开发。通过自动实施部分 UML 软件模型，节省了业务逻辑编码的时间。 本文中，我将简述如何创建一个简单的模型驱动的应用程序，该应用程序使用 DB2 作为存储器。我假设您已经熟悉了 C#Builder 的基本用法，如果还没有的话，请参阅 developerWorks DB2 和 Borland 专区 中的其他一些文章。 可从 Borland Web site 获得 C#Builder Architect 的试用版，以及第一版用以解决某些编译问题的补丁。 UML 模型 统一建模语言（Unified Modeling Language，UML）可用于表示系统中的对象、对象之间的相互关系以及它们所执行的过程。UML 本身就非常全面，有各种不同类型的图，这些图组合在一起可用于表示应用程序的各个方面。 C#Builder Architect 使用两种 UML 图：类图和包图

1 基本概念介绍 1.1 存储空间（Bucket） 存储空间是您用于存储对象（Object）的容器，所有的对象都必须隶属于某个存储空间。您可以设置和修改存储空间属性用来控制地域、访问权限、生命周期等，这些属性设置直接作用于该存储空间内所有对象，因此您可以通过灵活创建不同的存储空间来完成不同的管理功能。 同一个存储空间的内部是扁平的，没有文件系统的目录等概念，所有的对象都直接隶属于其对应的存储空间。 每个用户可以拥有多个存储空间。 存储空间的名称在 OSS 范围内必须是全局唯一的，一旦创建之后无法修改名称。 存储空间内部的对象数目没有限制。 存储空间的命名规范如下： 只能包括小写字母，数字和短横线（-）。 必须以小写字母或者数字开头。 长度必须在3-63字节之间。 1.2 对象/文件（Object） 对象是 OSS 存储数据的基本单元，也被称为 OSS 的文件。对象由元信息（Object Meta），用户数据（Data）和文件名（Key）组成。对象由存储空间内部唯一的 Key 来标识。对象元信息是一个键值对，表示了对象的一些属性，比如最后修改时间、大小等信息，同时用户也可以在元信息中存储一些自定义的信息。 根据不同的上传方式，对象的大小限制是不一样的。 分片上传 最大支持 48.8TB 的对象大小，其他的上传方式最大支持 5GB。 对象的生命周期是从上传成功到被删除为止