对象存储

目录 1.0 Java基础 1.0.1 Java的发展史 1.0.2 Java的跨平台 1.0.3 JVM安装 1.1第一个Java程序 1.1.1 关注的重点内容 1.1.2 代码编写 1.1.3代码的关注点 1.2 Java数据类型 1.2.1 数据类型是什么 1.2.2 数据类型分类 1.3 Java中的变量 1.3.1 什么是变量 1.3.2 如何定义变量 1.4运算符 1.4.1运算符分类 1.4.2算术运算符 1.4.3 比较运算 1.4.4字符类型的比较原理 1.4.5逻辑运算符 1.4.6三目运算符 1.4.7单目运算符 1.5 条件判断 1.5.1 条件判断的分类 1.5.2 if语句 1.5.3 switch语法 1.6 循环 1.6.1 循环分类 1.6.2 while循环 1.6.3 do..while 循环 1.6.4 for循环 1.6.5 foreach 循环 1.6.6 continue 关键字 1.6.7 总结break 和 continue 1.6.8 任务 1.7 数组 1.7.1 数组的意义 1.7.2 数组的语法 1.7.3 数组的分类 1.7.4 数组的赋值与遍历 1.7.5 数组的报错 1.7.6 数据类型转换 1.7.7 任务 1.8 字符串 1.8.1 字符串初始化 1.8.2 字符串构造方法 1.8.3 字符串方法的使用 1.8

什么是视图？ 　　视图就是应用中views.py文件中的函数，视图函数的第一个参数必须是request(HttpRequest)对象。返回的时候必须返回一个HttpResponse对象或子对象（包含HttpResponse）作为响应。子对象（render,redirect）。返回子对象预先接收HttpRequest，进行逻辑处理，返回web响应HttpResponse给请求者。（响应内容HTML内容，404错误，重定向，json数据） 使用视图时的两个步骤： 　　　　1、配置URLconf即配置路由 　　　　2、在应用中的views.py中定义视图 项目准备： 　　创建项目-----创建应用------安装应用（设置里面的INSTALL__APPS）-----配置模板路径-----本地化（语言，时区）------mysql数据库（配置导入包，替换项目自带的数据库）------URLconfig------视图 　　mysql数据库使用之前的bookdb： DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 数据库引擎 'NAME': 'bookdb', # 数据库名称 'HOST': 'localhost', # 数据库主机(建议使用主机真实IP) 'PORT': '3306', # 数据库端口

hashCode及HashMap中的hash()函数 一、hashcode是什么 要理解hashcode首先要理解hash表这个概念 1. 哈希表 hash表也称散列表（Hash table），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希(Hash）表，函数f(key)为哈希(Hash) 函数。 简单理解就是：在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。 具有快速查找和插入操作的优点 2. hashcode hashcode 通过hash函数计算得到，hashcode就是在hash表中有对应的位置 每个对象都有hashcode，通过将对象的物理地址转换为一个整数，将整数通过hash计算就可以得到hashcode 二、hashcode的作用 HashCode的存在主要是为了查找的快捷性，HashCode是用来在散列存储结构中确定对象的存储地址的 对于容器类设计 基本上都会涉及到hashCode。在Java中也一样

一、认识数据结构 1.数据结构有什么用？ 合理的使用数据结构，可以更方便的查找存储数据。 2.常见的数据结构 数据存储常用结构有：栈、队列、数组、链表和红黑树。 栈：堆栈（stack），它是运算受限的线性表，限制只允许在表（栈顶）的一端进行插入和删除操作。特点是先进后出，栈的入口和出口都在栈的顶端。 队列：简称队(queue)，它和堆栈一样都是运算受限的线性表，限制只允许在表一端插入，一端删除。特点是先进先出，队列出口和入口各占一侧。 数组：Array，是有序的元素序列。数组是在内存中开辟一段连续的空间，并在此存放元素。特点是查找元素快（通过数组索引，可以快速定位元素），增删元素慢（每次增删元素都会创建新的数组）。 链表：linked list，由一系列节点（链表中每个元素都被称为节点）node组成，结点在运行时动态生成。每个节点包括两部分：存储数据的数据域和指向下一个节点的指针域。特点查找慢（只能通过节点依次往后查找），增删元素快（只需修改链接下个节点的内存地址即可）。 红黑树：属于二叉树的一种。二叉树，binary tree，是每个结点不超过2的有序树。红黑树的特点是根节点为黑色，叶子节点是黑色的，每个红色节点的子节点都是黑色，任何一个节点到其每一个叶子节点的所有路径上黑色节点数相同。 二、集合 认识集合 集合是Java中提供的一种容器，可以用来存储多个数据。 集合和数组的区别

前言 随着移动网络的发展与演化，我们手机上现在除了有原生 App，还能跑“WebApp”——它即开即用，用完即走。一个优秀的 WebApp 甚至可以拥有和原生 App 媲美的功能和体验。WebApp 优异的性能表现，有一部分原因要归功于浏览器存储技术的提升。cookie存储数据的功能已经很难满足开发所需，逐渐被WebStorage、IndexedDB所取代，本文将介绍这几种存储方式的差异和优缺点。 一、Cookie 1.Cookie的来源 Cookie 的本职工作并非本地存储，而是“维持状态”。 因为HTTP协议是无状态的，HTTP协议自身不对请求和响应之间的通信状态进行保存，通俗来说，服务器不知道用户上一次做了什么，这严重阻碍了交互式Web应用程序的实现。在典型的网上购物场景中，用户浏览了几个页面，买了一盒饼干和两瓶饮料。最后结帐时，由于HTTP的无状态性，不通过额外的手段，服务器并不知道用户到底买了什么，于是就诞生了Cookie。它就是用来绕开HTTP的无状态性的“额外手段”之一。服务器可以设置或读取Cookies中包含信息，借此维护用户跟服务器会话中的状态。 我们可以把Cookie 理解为一个存储在浏览器里的一个小小的文本文件，它附着在 HTTP 请求上，在浏览器和服务器之间“飞来飞去”。它可以携带用户信息，当服务器检查 Cookie 的时候，便可以获取到客户端的状态。

db4o 是一款优秀的面向对象数据库， German Viscuso最近在DZone上发表了一篇介绍它的文章，该文可以视为是db4o在主要语言和框架中的一次巡演 。 作为一个关注Groovy的站点，我们的兴趣当然是其中和Groovy相关的部分：“在Giffon框架中使用db4o”。在这一小节，作者向读者展示了Griffon的db4o插件。 在Griffon工程中安装db4o插件后，会产生两个文件：Db4oConfig.groovy，包含数据源的定义；BootstrapDb4o.groovy，类似Grails中的BootStrap.groovy。同时，对于控制器，会注入一个名为withDb4o的动态方法，让你可以访问com.db4o.ObjectContainer实例，通过该对象你可以对数据库进行操作。 简单的例子由3部分组成： 领域类： class Person { int id String name String lastname } 在BootstrapDb4o.groovy中初始化数据： class BootstrapDb4o { def init = { db4o -> db4o.store(new Person(id: 1, name: "Danno" , lastname: "Ferrin")) db4o.store(new Person(id: 2, name:

db4o 是一款优秀的面向对象数据库， German Viscuso最近在DZone上发表了一篇介绍它的文章，该文可以视为是db4o在主要语言和框架中的一次巡演 。 作为一个关注Groovy的站点，我们的兴趣当然是其中和Groovy相关的部分：“在Giffon框架中使用db4o”。在这一小节，作者向读者展示了Griffon的db4o插件。 在Griffon工程中安装db4o插件后，会产生两个文件：Db4oConfig.groovy，包含数据源的定义；BootstrapDb4o.groovy，类似Grails中的BootStrap.groovy。同时，对于控制器，会注入一个名为withDb4o的动态方法，让你可以访问com.db4o.ObjectContainer实例，通过该对象你可以对数据库进行操作。 简单的例子由3部分组成： 领域类： class Person { int id String name String lastname } 在BootstrapDb4o.groovy中初始化数据： class BootstrapDb4o { def init = { db4o -> db4o.store(new Person(id: 1, name: "Danno" , lastname: "Ferrin")) db4o.store(new Person(id: 2, name:

通过博文 部署Oracle 12c企业版数据库 已经可以部署Oracle数据库了，本篇博文主要介绍Oracle的体系结构，包括存储结构、内存结构和进程结构进行初步了解。对进一步学习Oracle数据库有很大的帮助。 博文大纲： 一、Oracle体系结构 1.Oracle体系结构概述 2.Oracle服务器 3.Oracle存储结构 4.Oracle内存结构 5.Oracle进程结构 二、CDB与PDB的基本操作 三、用户管理 四、数据库权限管理 五、导入测试数据 一、Oracle体系结构 数据库的体系结构是指数据库的组成、工作过程、以及数据库中数据的组织与管理机制，要了解Oracle数据库的体系结构，必须理解Oracle系统的主要组件和重要概念。 1.Oracle体系结构概述 Oracle体系结构包含一系列组件，如图： 图中显示了Oracle体系结构中的主要组件，包括实例、用户进程、服务器进程、数据文件及其他文件，如参数文件、口令文件和归档日志文件等。 从图中可以看出，实例和数据库是Oracle数据库体系结构的核心组成部分，也是最重要的两个概念。 作为一个DBA管理者，维护实例和数据库本身的正常运行是最基本的技能。 （1）实例 Oracle实例是后台进程和内存结构的集合，必须启动实例才能访问数据库中的数据。Oracle实例启动时，将分配一个系统全局区（SGA

1.什么是MongoDB MongoDB是一个文档数据库，提供好的性能，领先的非关系型数据库。采用BSON存储文档数据。BSON（）是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON.相对于json多了date类型和二进制数组。 2.MongoDB的优势有哪些 面向文档的存储：以 JSON 格式的文档保存数据。 任何属性都可以建立索引。 复制以及高可扩展性。 自动分片。 丰富的查询功能。 快速的即时更新。 3 什么是数据库 　　数据库可以看成是一个电子化的文件柜,用户可以对文件中的数据运行新增、检索、更新、删除等操作。数据库是一个所有集合的容器，在文件系统中每一个数据库都有一个相关的物理文件。 4.什么是集合(表) 集合就是一组 MongoDB 文档。它相当于关系型数据库（RDBMS）中的表这种概念。集合位于单独的一个数据库中。一个集合内的多个文档可以有多个不同的字段。一般来说，集合中的文档都有着相同或相关的目的。 5 什么是文档(记录) 　　文档由一组key value组成。文档是动态模式,这意味着同一集合里的文档不需要有相同的字段和结构。在关系型数据库中table中的每一条记录相当于MongoDB中的一个文 6 MongoDB和关系型数据库术语对比图 7.什么是非关系型数据库 　　非关系型数据库的显著特点是不使用SQL作为查询语言

版本：V2.0 第1章 HBase简介 1.1 什么是HBase HBase的原型是Google的BigTable论文，受到了该论文思想的启发，目前作为Hadoop的子项目来开发维护，用于支持结构化的数据存储。 官方网站：http://hbase.apache.org -- 2006年Google发表BigTable白皮书 -- 2006年开始开发HBase -- 2008年北京成功开奥运会，程序员默默地将HBase弄成了Hadoop的子项目 -- 2010年HBase成为Apache顶级项目 -- 现在很多公司二次开发出了很多发行版本，你也开始使用了。 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 HBase的目标是存储并处理大型的数据，更具体来说是仅需使用普通的硬件配置，就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。 HBase是Google Bigtable的开源实现，但是也有很多不同之处。比如：Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MAPREDUCE来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据；Google