对象存储

Amazon S3 是什么？ Amazon S3 是亚马逊推出的一款存储服务，名为 Amazon Simple Storage Service，即亚马逊简单存储服务。 有些 S3 的概念需要了解一下： 存储桶（Buckets）：S3 中用于存储对象的容器，相当于文件系统中的目录（Directory）的概念。 对象（Objects）：S3 中存储的基本实体，由对象数据和元数据组成，元数据是描述对象的一组键值对。在存储中的对象由键和版本 ID 唯一标识。 键（Keys）：存储桶中对象的唯一标识符。 区域（Regions）：地理区域。 S3 中的对象映射：存储桶 + 键 + 版本 --> 对象 API 1.0 排错 身份验证错误 BasicProfileConfigLoader - Your profile name includes a 'profile ' prefix. This is considered part of the profile name in the Java SDK, so you will need to include this prefix in your profile name when you reference this profile from your Java code. 来源： https://www.cnblogs.com/lshare

Collection集合 集合概述 集合 ：集合是java中提供的一种容器，可以用来存储多个数据 集合和数组的区别 数组的长度是固定的。集合的长度是可变的。 数组中存储的是同一类型的元素，可以存储基本数据类型值。集合存储的都是对象。而且对象的类型可以不一致。在开发中一般当对象多的时候，使用集合进行存储 。 集合框架 JAVASE提供了满足各种需求的API，在使用这些API前，先了解其继承与接口操作架构，才能了解何时采用哪个类，以及类之间如何彼此合作，从而达到灵活应用。 集合按照其存储结构可以分为两大类，分别是单列集合 java.util.Collection 和双列集合 java.util.Map。 Collection： 单列集合类的根接口 用于存储一系列符合某种规则的元素，它有两个重要的子接口，分别是java.util.List 和 java.util.Set 。其中， List 的特点是元素有序、元素可重复。 Set 的特点是元素无序，而且不可重复。 List 接口的主要实现类有 java.util.ArrayList 和 java.util.LinkedList ， Set 接口 的主要实现类有 java.util.HashSet 和 java.util.TreeSet 。从上面的描述可以看出JDK中提供了丰富的集合类库，为了便于初学者进行系统地学习

一、集合概述： 1、java的集合类是一些常用的数据结构，例如：队列、栈、链表…… 2、java集合就像一种“容器”，用于存储数量不等的对象，并按照规范实现一些常用的操作和算法。程序员在使用java的集合类是，不必考虑数据结构和算法的具体实现细节，根据需要直接使用这些集合类并调用相应的方法即可，从而提高了开发效率。 二、java集合框架： 1、在5.0之前，java集合会丢失容器中所有对象的数据类型。将所有对象都当成object类进行处理，从JDK5.0增加泛型以后，java集合完全支持泛型，可以记住容器中对象的数据类型从而可以编写更简洁、健壮的代码。 2、在java.util.concurrent包下提供了一些多线程的集合类。 3、Java的集合类主要由两个接口派生而出：Collection和Map接口。 三、java中的集合分为三大类： 1、set集合：将一个对象添加到set集合石，set集合无法记住添加顺序，因此set集合中的元素不能重复，否则系统无法识别到该元素，访问set集合中的元素也只能根据元素本身进行访问。 2、list集合：与数组类似，list集合可以记住每次添加元素的顺序，因此可以根据元素的索引访问list集合中的元素，list集合中的元素可以重复且长度是可变的。 3、map集合：每个元素都是有key/value键值对组成

前言 随着Web应用程序出现以来，人们对与能够直接在客户端上存储信息能力的要求始终没有停止过。应用开发人员在找各种方式将数据存储在客户端上。从刚开始的Cookie存储方案，到现在的Web Storage和indexedDB，本文将主要介绍这三种浏览器存储方式优缺点。 Cookie 1、Cookie是什么？ HTTP Cookie ，通常直接叫做 cookie ，起初是在客户端用于存储会话信息的。该标准要求服务器对 任意 HTTP 请求发送 Set-Cookie 而 HTTP 头作为响应的一部分，其中包含会话信息。例如，这种服务器响 应的头可能如下： HTTP/1.1 200 OK Content-type: text/html Set-Cookie: name=value Other-header: other-header-value 这个 HTTP 响应设置以 name 为名称、以 value 为值的一个 cookie ，名称和值在传送时都必须是 URL 编码的。浏览器会存储这样的会话信息，并在这之后，通过为每个请求添加 Cookie , HTTP 头将信 息发送回服务器，如下所示： GET /index.html HTTP/1.1 Cookie: name=value Other-header: other-header-value

1. MapReduce概述： MapReduce是一个分布 式运算程序的编程框架，是用户开发“ 基于Hadoop的 数据分析应用”的核心框架。 MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个 完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群 上。 1.2 MapReduce优缺点 优点 MapReduce易于编程 它简单的实现- -些接口，就可以完成一一个分布式程序，这个分布式程序可 以份布到大量廉价的PC机器上运行。也就是说你写一个分布式程序， 跟写 -一个简单的串行程序是一模一样的。就是因为这个特点使得MapReduce编 程变得非常流行。 2.良好的扩展性 当你的计算资源不能得到满足的时候，你可以通过简单的增加机器来扩展 它的计算能力。 3.高容错性 MapReduce设计的初衷就是使程序能够部署在廉价的PC机器上,这就要求 它具有很高的容错性。比如其中一台机器挂了，它可以把上面的计算任务 转移到另外一个节点上运行，不至于这个任务运行失败，而且这个过程不 需要人工参与，而完全是由Hadoop内部完成的。 4.适合PB级以上海量数据的离线处理 可以实现上千台服务器集群并发工作，提供数据处理能力。 缺点 1.不擅长实时计算 MapReduce无法像MySQL- -样,在毫秒或者秒级内返回结果。 2.不擅长流式计算 流式计算的输入数据是动态的

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 原文地址 Parquet是面向分析型业务的列式存储格式，由Twitter和Cloudera合作开发，2015年5月从Apache的孵化器里毕业成为Apache顶级项目，最新的版本是1.8.0。 列式存储 列式存储和行式存储相比有哪些优势呢？ 可以跳过不符合条件的数据，只读取需要的数据，降低IO数据量。 压缩编码可以降低磁盘存储空间。由于同一列的数据类型是一样的，可以使用更高效的压缩编码（例如Run Length Encoding和Delta Encoding）进一步节约存储空间。 只读取需要的列，支持向量运算，能够获取更好的扫描性能。 当时Twitter的日增数据量达到压缩之后的100TB+，存储在HDFS上，工程师会使用多种计算框架（例如MapReduce, Hive, Pig等）对这些数据做分析和挖掘；日志结构是复杂的嵌套数据类型，例如一个典型的日志的schema有87列，嵌套了7层。所以需要设计一种列式存储格式，既能支持关系型数据（简单数据类型），又能支持复杂的嵌套类型的数据，同时能够适配多种数据处理框架。 关系型数据的列式存储，可以将每一列的值直接排列下来，不用引入其他的概念，也不会丢失数据。关系型数据的列式存储比较好理解，而嵌套类型数据的列存储则会遇到一些麻烦。如图1所示

作者：王继顺 宝尊电商 DBA，主要负责数据库监控告警以及自动化平台的设计开发工作，擅长数据库性能调优、故障诊断。 背景 随着公司各个环境的服务器数量增加，部署有多套 Prometheus（包括生产、测试、Tidb、Kubernetes 等）集群，在一定集群规模下，普通 Prometheus 集群的承载能力会出现短板（查询速度慢、OOM、以及存储空间不够等问题）。加上公司需要保存双十一、双十二等活动期间的监控数据，来统计活动期间同比环比的监控报表。 SO！我们需要有一个统一的查看各个 Prometheus 监控数据的入口，而且具有不受限制的历史数据存储能力的解决方案，经过多个方案的 POC，最终选用 Thanos 的解决方案并和大家分享一下。 Thanos 介绍 Thanos 的主要特性 全局视图：与现有 Prometheus 设置无缝集成，能够跨集群联合，跨所有连接的 Prometheus 服务器的全局查询视图，很好的对 HA 中的 Prometheus 进行容错路由查询。 不受限的保留数据：支持各种对象存储。 压缩和降准采样：对历史数据进行自定义的降准采样以大幅提高查询速度。 实现包括 Prometheus 在内的各个组件高可用。 能够记录规则，实现告警。 Thanos 架构介绍 Thanos 只有一个二进制启动文件，但是根据启动时候的变量不同分为多个组件，结合架构图

一：简单的示例 1.1：生成索引　　 　　1.1.1：Field.Store和Field.Index　　　　 1.1.2：为数字生成索引　　　　 1.1.3：为索引加权　　　　 1.1.4：为日期生成索引　　1.2：查询　　　　1.2.1：介绍IndexReader 1.3：删除　　　　1.3.1：还原删除的文档　　　　1.3.2：清空回收站时面的数据　 1.4：更新 前言：本教程用于 Lucene3.5 ，Maven地址为 <dependency> <groupId>org.apache.lucene</groupId> <artifactId>lucene-core</artifactId> <version>3.5.0</version> </dependency> 一：简单的示例 我就不介绍Lucene了，想来看这篇博客的人，都知道Lucene是什么。直接给出生成索引，和查询的示例 1.1：生成索引 生成索引的代码如下： /** * 创建索引 */ public void index(){ IndexWriter writer = null; try { //1、创建Derictory // Directory directory = new RAMDirectory();//这个方法是建立在内存中的索引 Directory directory = FSDirectory

文章目录 一、对象持久化 对象持久化必要性 使用格式化文本文件 1文本文件操作 内置函数eval，它可以将读到的字符串转换为Python的表达式，此时可以将他当作Python语句来运行了。 2使用常见的pickle进行对象持久化 序列化到字符串中，再反序列化为原来类型 序列化到二进制文件中，再反序列化为原来类型 3使用常见的shelve进行对象持久化 二、字符串的本质 字符串类型分类 三种类型的转换 bytes字节类型 bytearray字节数组类型，支持原位改变，类似列表类型 概述 三 、UTF-8、ASCII常用字符串编码 ASCII 0-127代码点之间 latin-1为拉丁1字符码 UTF-16 UTF-32 通用可变字长UTF-8，通用性好。 四、字符的编码与解码 编码 解码 字符串默认编码解码 文件读取的编码与解码 字符串BOM处理（字节顺序标记） 一、对象持久化 对象持久化必要性 概论：所有程序运行过程，就是使用我们编写的指令，来调度运算我们特定的数据或数据结构，但这个运算过程在内存里边；我们知道内存不是永久性存储，当我们断电，内存中的状态或数据就会丢失，当然在实际计算可能需要将当前需要计算的某个数据结果永久存储起来，就要用到对象的持久化。如：玩游戏过关时，这个状态是在内存中表现的，若想明天接着玩，我们可以把当前进度保存一下

内存模型图 32位CPU可寻址4G线性空间，每个进程都有各自独立的4G逻辑地址，其中0~3G是用户态空间，3~4G是内核空间，不同进程相同的逻辑地址会映射到不同的物理地址中。其逻辑地址其划分如下： 各个段说明如下： 3G用户空间和1G内核空间 静态区域： text segment( 代码段 ):包括只读存储区和文本区，其中只读存储区存储字符串常量，文本区存储程序的机器代码。 data segment( 数据段 )：存储程序中已初始化的全局变量和静态变量 bss segment( BSS段 )：存储未初始化的全局变量和静态变量（局部+全局），以及所有被初始化为0的全局变量和静态变量，对于未初始化的全局变量和静态变量，程序运行main之前时会统一清零。即未初始化的全局变量编译器会初始化为0 动态区域： heap（ 堆区 ）： 当进程未调用malloc时是没有堆段的，只有调用malloc时采用分配一个堆，并且在程序运行过程中可以动态增加堆大小(移动break指针)，从低地址向高地址增长。分配小内存时使用该区域。 堆的起始地址由mm_struct 结构体中的start_brk标识，结束地址由brk标识。 memory mapping segment( 映射区 ):存储动态链接库等文件映射、申请大内存（malloc时调用mmap函数） stack（ 栈区 ）：使用栈空间存储函数的返回地址