Dubbo

一、概述 1.1 简介 1.2 Zookeeper集群机制 1.3 Zookeeper特性 二、Zookeeper应用场景 三、Zookeeper数据结构 四、Zookeeper安装 五、Java操作Zookeeper 六、Zookeeper实现负载均衡 七、Zookeeper 分布式锁 八、Zookeeper实现服务Master选举策略(哨兵机制) 九、Zookeeper 集群搭建 一、概述 1.1 简介 　　Zookeeper是一个分布式开源框架(Java语言编写开源框架)，是一个分布式协调工具，提供了协调分布式应用的基本服务，它向外部应用暴露一组通用服务 ， 分布式同步（Distributed Synchronization）、命名服务（Naming Service）、集群维护（Group Maintenance） 等，简化分布式应用协调及其管理的难度，提供高性能的分布式服务。ZooKeeper本身可以以单机模式安装运行，不过它的长处在于通过分布式ZooKeeper集群（一个Leader，多个Follower），基于一定的策略来保证ZooKeeper集群的稳定性和可用性，从而实现分布式应用的可靠性。 1、Zookeeper是为别的分布式程序服务的 2、Zookeeper本身就是一个分布式程序（只要有半数以上节点存活，zk就能正常服务） 3、Zookeeper所提供的服务涵盖

温馨提示：建议参考代码RocketMQ4.4版本，4.5版本引入了多副本机制，实现了主从自动切换，本文并不关心主从切换功能。 @ TOC 1、初识主从同步 主从同步基本实现过程如下图所示： RocketMQ 的主从同步机制如下： A. 首先启动Master并在指定端口监听； B. 客户端启动，主动连接Master，建立TCP连接； C. 客户端以每隔5s的间隔时间向服务端拉取消息，如果是第一次拉取的话，先获取本地commitlog文件中最大的偏移量，以该偏移量向服务端拉取消息； D. 服务端解析请求，并返回一批数据给客户端； E. 客户端收到一批消息后，将消息写入本地commitlog文件中，然后向Master汇报拉取进度，并更新下一次待拉取偏移量； F. 然后重复第3步； RocketMQ主从同步一个重要的特征：主从同步不具备主从切换功能，即当主节点宕机后，从不会接管消息发送，但可以提供消息读取。 温馨提示：本文并不会详细分析RocketMQ主从同步的实现细节，如大家对其感兴趣，可以查阅笔者所著的《RocketMQ技术内幕》或查看笔者博文： https://blog.csdn.net/prestigeding/article/details/79600792 2、提出问题 主，从服务器都在运行过程中，消息消费者是从主拉取消息还是从从拉取？ RocketMQ主从同步架构中

前言 记录前后端分离的系统应用下应用场景————用户信息传递 需求缘起 照例先看看 web 系统的一张经典架构图，这张图参考自网络： 在　 Ｄubbo 自定义异常，你是怎么处理的？ 中已经对该架构做了简单说明，这里不再描述。 简单描述下在该架构中 用户信息(如userId)的传递方式 ： 现在绝大多数的项目都是前后端分离的开发模式，采用 token 方式进行用户鉴权: 客户端(pc，移动端，平板等)首次登录，服务端签发 token ，在 token 中放入 用户信息(如userId) 等返回给客户端 客户端访问服务端接口，需要在头部携带 token ，跟表单一并提交到服务端 服务端在 web 层统一解析 token 鉴权，同时取出 用户信息(如userId) 并继续向底层传递，传到服务层操作业务逻辑 服务端在 service 层取到 用户信息(如userId) 后，执行相应的业务逻辑操作 问题： 为什么一定要把 用户信息(如userId) 藏在 token 中，服务端再解析 token 取出？直接登录后向客户端返回 用户信息(如userId) 不是更方便么？ 跟用户强相关的信息是相当敏感的，一般 用户信息(如userId) 不会直接明文暴露给客户端，会带来风险。 单体应用下`用户信息(如userId)`的传递流程 什么是 单体应用 ? 简要描述就是 web 层， service

方案： 1. 先启动zookeeper，再启动tomcat 2. dubbo-admin-2.5.4可以与jdk7兼容，但不与jdk8兼容。2.5.8可以与jdk1.8兼容。 3.修改dubbo.properties 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4357381/blog/3238277

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 作者：知乎用户 链接：https://www.zhihu.com/question/41609070/answer/191965937 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 这个问题其实是有理解误区的，首先 http 和 rpc 并不是一个并行概念。 rpc是远端过程调用，其调用协议通常包含传输协议和编码协议。 传输协议包含: 如著名的 [gRPC]( grpc / grpc.io ) 使用的 http2 协议，也有如dubbo一类的自定义报文的tcp协议。 编码协议包含: 如基于文本编码的 xml json，也有二进制编码的 protobuf binpack 等。 因此我理解的你想问的问题应该是： 为什么要使用自定义 tcp 协议的 rpc 做后端进程通信？ 要解决这个问题就应该搞清楚 http 使用的 tcp 协议，和我们自定义的 tcp 协议在报文上的区别。 首先要否认一点 http 协议相较于自定义tcp报文协议，增加的开销在于连接的建立与断开。http协议是支持连接池复用的，也就是建立一定数量的连接不断开，并不会频繁的创建和销毁连接。二一要说的是http也可以使用protobuf这种二进制编码协议对内容进行编码，因此二者最大的区别还是在传输协议上。 通用定义的http1

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 如果你参加过一些大厂面试，肯定会遇到一些开放性的问题： 1、写一段程序，让其运行时的表现为触发了5次Young GC、3次Full GC、然后3次Young GC； 2、如果一个Java进程突然消失了，你会怎么去排查这种问题？ 3、给了一段Spring加载Bean的代码片段，阐述一下具体的执行流程？ 是不是看上去很难，是不是和自己准备的“题库”中的问题不一样？不知道从何处下手？如果你有这种感觉，那么说明你的技术还需要继续修炼。 是不是看上去很难，是不是和自己准备的“题库”中的问题不一样？不知道从何处下手？如果你有这种感觉，那么说明你的技术还需要继续修炼，篇幅原因，没展示完，关注末尾 面对如此多的技术面试，怎么样才能说自己的技术已经过关了呢？ 一、开场白 简单的介绍一下自己的工作经历与职责，在校或者工作中主要的工作内容，主要负责的内容；（你的信息一清二白的写在简历上，这个主要为了缓解面试者的压力） 介绍下自己最满意的，有技术亮点的项目或平台，重点介绍下自己负责那部分的技术细节；（主要考察应聘者对自己做过的事情是否有清晰的描述，判断做的事情的复杂度） 二、Java多线程 线程池的原理，为什么要创建线程池？创建线程池的方式； 线程的生命周期，什么时候会出现僵死进程； 说说线程安全问题，什么实现线程安全，如何实现线程安全； 创建线程池有哪几个核心参数？

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 不少单位已经开始复工了，跳槽季已经开始。虽说大多数互联网企业，像腾讯、字节跳动等，都已经开通远程面试环节，而且薪资有走高的趋势。但据目前看，面试难度大了许多，甚至有朋友面试后怀疑：自己真的落伍了？ 比如，面试高级开发岗位时，面试官不仅考察基础能力，更会重点考察高并发、分布式等架构相关的技术背后的思考逻辑，比如：微服务，负载均衡，Redis，RPC等。（今年 Java 面试到底聚焦在知识点？文末扫码获取） 但这些技术包含了 N 多优化、N 多细节，对于一些 coding 的朋友，由于接触不到一线实战架构设计，想必并不是很了解。 刚好，趁着这段时间，整理了一套 “ 微服务+分布式 ” 的视频干货，讲解很透彻。今天分享给大家。这份资料 尤其适合 以下人群： 1.没有用过微服务技术，只会用传统的 SSM 框架 2.用过 Spring Cloud、Dubbo等技术，但是只限于使用，遇到问题基本无法解决 3.从来没有系统学习微服务、分布式架构，觉得架构设计是遥不可及的 4.对于微服务、分布式技术有所了解，但尚没有设计高可用高并发的实践经历 学完这份视频你将获得哪些收获？ 理解当下最火热的微服务架构原理及其开源框架； 触及一线大厂所配备的微服务核心技术内幕知识； 对照自己掌握知识点进行查漏补缺，帮助扫除知识盲区、重构知识体系。 视频围绕“

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 今年跳槽想跳去哪个大厂呢，这是个问题。说实话，去年我面试也被虐了，为了能找到一份心怡的工作，特地的从朋友那里讨来一份面试圣经（阿里某大牛）， 980道面试真题和解析，一共485页PDF 。 囊括Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux 等技术栈 。 由于面试真题 涉及全面，解析详细 ，所有的解析就不在文中给大家全部列出，整个 980道面试真题 都整理在一个pdf文档里面， 需要这一份pdf的朋友，末尾可领取： 每个专题总结将近50道真题（含解析），一共包含java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo等二十个多个专题。485页PDF。 20多个专题： 正文： MyBatis 面试题（27道）： 什么是 Mybatis？ 1、Mybatis 是一个半 ORM（对象关系映射）框架，它内部封装了 JDBC，开发时只需要关注 SQL 语句本身，不需要花费精力去处理加载驱动、创建连接、创建statement 等繁杂的过程。程序员直接编写原生态 sql，可以严格控制 sql 执行性能，灵活度高。 2、MyBatis 可以使用 XML

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 面试官心理分析 现在聊的 topic 是分布式系统，面试官跟你聊完了 dubbo 相关的一些问题之后，已经确认你对分布式服务框架/RPC框架基本都有一些认知了。那么他可能开始要跟你聊分布式相关的其它问题了。 分布式锁这个东西，很常用的，你做 Java系统开发，分布式系统，可能会有一些场景会用到。最常用的分布式锁就是基于 zookeeper 来实现的。 其实说实话，问这个问题，一般就是看看你是否了解 zookeeper，因为 zk 是分布式系统中很常见的一个基础系统。而且问的话常问的就是说 zk 的使用场景是什么？看你知道不知道一些基本的使用场景。但是其实 zk 挖深了自然是可以问的很深很深的。 面试题剖析 大致来说，zk 的使用场景如下，我就举几个简单的，大家能说几个就好了： 分布式协调 分布式锁 元数据/配置信息管理 HA高可用性 分布式协调 这个其实是 zk 很经典的一个用法，简单来说，就好比，你 A 系统发送个请求到 mq，然后 B 系统消息消费之后处理了。那 A 系统如何知道 B 系统的处理结果？用 zk 就可以实现分布式系统之间的协调工作。A 系统发送请求之后可以在 zk 上对某个节点的值注册个监听器，一旦 B 系统处理完了就修改 zk 那个节点的值，A 立马就可以收到通知，完美解决。 <center>zookeeper

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 剖析dubbo服务注册到nacos的过程 前面聊到到了我们的dubbo服务从 redis 迁移到 nacos 注册中心，迁移后发现，会时不时的抛一个异常 ERROR com.alibaba.nacos.client.naming - [CLIENT-BEAT] failed to send beat: ， 所以有了这个剖析过程，当然最后查明异常是我们的SLB网络映射问题，和nacos没有关系。 dubbo版本：2.7.4.1 nacos client版本：1.0.0 nacos server版本：1.1.3 简述过程 dubbo侧：dubbo通过nacos注册中心实现，注册服务到nacos，同时添加心跳任务，心跳任务每隔5s发送一次服务健康心跳。同时每隔1s查询nacos服务列表是否有更新，如果有更新触发服务实例更新通知，更新dubbo本地服务列表 nacos侧：nacos接收到心跳后，如果此时服务实例不存在，则新建一个服务实例，如果此时服务实例不健康，则设置为健康状态，并主动推送状态到客户端。nacos内部有一个检查服务状态的任务，如果15s没有健康心跳上报，则设置服务实例不健康，如果30s没有健康心跳上报，则下线这个服务实例，并推送状态到客户端。 源码剖析具体实现 在dubbo的registry包下，针对服务注册行为定义了四个接口