Dubbo

点击蓝色“程序员书单”关注我哟 加个“星标”，每天带你读好书！ ​ 经过了10多年的发展，Java Web从开发框架到社区都已经非常成熟，很多程序员都可以通过使用框架很快速地搭建起一个Java Web应用，特别是近几年SpringBoot大热，干脆连配置都不需要了解了，直接一键式编译部署运行，让Java工程师的入门成本变得越来越低。 但于此同时，互联网公司对于Java的应用场景也在不断地升级换代，从单机部署再到分布式，从SOA再到微服务，Java后端技术栈变得更加庞大，对于工程师的要求也越来越高，特别是对于大公司来说更是如此，也正因为如此，对Java工程师的考察已经不限于Java Web的那套东西了，企业往往会提出更高的要求，比如需要你能够熟练使用设计模式，了解Java并发编程和JVM调优，甚至是了解分布式技术、微服务以及中间件等等。 今天的这份书单并不针对某一种技术，而是想介绍一些一些Java进阶方面的书籍，其中包括Java的一些编码规范，代码最佳实践，以及调优指南，另外还介绍了一些Java编程的黑科技，比如Java异步编程，相信这些书籍对你的Java进阶学习会有所帮助。 Java进阶系列书单 ​ 阿里巴巴Java开发手册 《阿里巴巴Java开发手册》的愿景是码出高效，码出质量。它结合作者的开发经验和架构历程，提炼阿里巴巴集团技术团队的集体编程经验和软件设计智慧

cc老师最新一期的高级架构师课程终于确定日期了，7月6号正式开课，现在618活动，三天限时折扣中6800一人不限时免费更新课程是最大的卖点，里面包含了现在主流的架构，以及最新的技术，据说从理论到运用全部带着做，像现在面试常用的 Netty， Redis， Kafka，Zookeeper， Dubbo， Nginx + openResty + kong + Lua， ElasticSearch等技术都深入源码层级，对于有想跟我一样有着像提高自身技术的同学，课程的详情都在私塾的首页详细说明了，感兴趣的小伙伴，可以一起去 【 私塾在线 】 学习 容器卷管理 简介 Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据做为镜像的一部分保存下来，那么当容器删除后，数据自然也就没有了。 为了能保存数据，我们使用卷。 数据卷 卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于联合文件系统，因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性： 数据卷可在容器之间共享或重用数据 卷中的更改可以直接生效 数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中 数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止 增加数据卷 在docker run 时，使用 –v 路径，例如： -v ／tmp／data，这就会在容器的／tmp

前言 几乎所有人都在说 Service Mesh；貌似没人知道怎么落地 Service Mesh；但是大家都觉得其他人在大力做 Service Mesh；所以大家都宣称自己在做 Service Mesh。 上面只是开一个玩笑，但是从某种程度反映了一些实际情况：Service Mesh 是一种设计思想和理念，而不是具体的架构或者实现方式，虽然 Istio+Envoy 的配置似乎已经成了事实标准，当我们环顾四周，却发现理想太丰满，现实太骨感，因为各企业当前切实原因，导致各种形态的 Service Mesh 百花齐放。 蚂蚁金服的 Service Mesh 就属于上面提到的百花齐放中的一员，我们已经渡过探索期，全面进入生产应用。去年的双十一完成了交易支付核心链路，几十万容器规模的生产级验证。但是业界对于 Service Mesh 仍然有很多种不同的声音，一方面是众星捧月式的支持，另一方面是困惑和质疑，包括对价值、架构以及性能的质疑。那么我们对此是什么态度？双十一深度实践之后蚂蚁金服的 Service Mesh 路又在何方？Service Mesh 架构是终点吗？ 本文将结合蚂蚁金服内部实际场景以及思考，讲述继 2019 双十一之后，蚂蚁金服在 Service Mesh 路上的规划和持续演进。 蚂蚁金服 Service Mesh 实践回顾 上图是 2019 年蚂蚁金服双十一的实践架构

前言 一直以来对内部服务间使用RPC的方式调用都比较赞同,因为内部间没有这么多限制，最简单明了的方式就是最合适的方式。个人比较喜欢类似Dubbo的那种使用方式，把接口层单独出来，作为服务的契约，服务端以这套契约提供服务，客户端使用这套契约调用服务，和使用本地方法的方式是一样的。.Net平台上类似Dubbo这种相对比较完善的RPC框架还是比较少的，GRPC确实是一款非常优秀的RPC框架，能夸语言调用，但是从个人的角度上来说每次还得编写proto文件感觉还是比较麻烦的。如今服务拆分，微服务架构比较盛行的潮流下，一个简单实用的RPC框架确实可以提升很多开发效率。 简介 随着.Net Core逐渐成熟稳定，为我一直以来想实现的这个目标提供了便利的方式。于是利用闲暇时间本人手写了一套基于Asp.Net Core的RPC框架，算是实现了一个自己的小目标。大致的实现方式，Server端依赖Asp.Net Core，采用的是中间件的方式拦截处理请求比较方便。Client端可以是任何可承载.Net Core的宿主程序。通信方式是HTTP协议，使用的是HttpClientFactory。至于为什么使用HttpClientFactory，因为HttpClientFactory可以更轻松的实现服务发现，而且可以很好的集成Polly，很方便的实现，超时重试，熔断降级这些，给开发过程中提供了很多便利

面试题 为什么要进行系统拆分？如何进行系统拆分？拆分后不用 dubbo 可以吗？ 面试官心理分析 从这个问题开始就进行分布式系统环节了，现在出去面试分布式都成标配了，没有哪个公司不问问你分布式的事儿。你要是不会分布式的东西，简直这简历没法看，没人会让你去面试。 其实为啥会这样呢？这就是因为整个大行业技术发展的原因。 早些年，印象中在 2010 年初的时候，整个 IT 行业，很少有人谈分布式，更不用说微服务，虽然很多 BAT 等大型公司，因为系统的复杂性，很早就是分布式架构，大量的服务，只不过微服务大多基于自己搞的一套框架来实现而已。 但是确实，那个年代，大家很重视 ssh2，很多中小型公司几乎大部分都是玩儿 struts2、spring、hibernate，稍晚一些，才进入了 spring mvc、spring、mybatis 的组合。那个时候整个行业的技术水平就是那样，当年 oracle 很火，oracle 管理员很吃香，oracle 性能优化啥的都是 IT 男的大杀招啊。连大数据都没人提，当年 OCP、OCM 等认证培训机构，火的不行。 但是确实随着时代的发展，慢慢的，很多公司开始接受分布式系统架构了，这里面尤为对行业有至关重要影响的，是阿里的 dubbo， 某种程度上而言，阿里在这里推动了行业技术的前进 。 正是因为有阿里的 dubbo，很多中小型公司才可以基于 dubbo

本文源码基于Pinpoint 2.0.3-SNAPSHOT版本 官方开源地址： https://github.com/naver/pinpoint Pinpoint Agent Pinpoint通过字节码增强技术来实现无侵入式的调用链采集。其核心实现是基于JVM的Java Agent机制。 我们使用Pinpoint时，需要在Java应用启动参数上加上 -javaagent:$AGENT_PATH/pinpoint-bootstrap-$VERSION.jar 参数，这样，当我们的Java应用启动时，会同时启动Agent。 Pinpoint Agent在启动的时候，会加载 plugin 文件夹下所有的插件，这些插件会对特定class类修改字节码，在一些指定的方法调用前后加上链路采集逻辑（比如Dubbo中 AbstractProxyInvoker 的 invoke() 方法），这样就实现了调用链监控功能。 Pinpoint官方文档中的原理描述： 在pintpoin-bootstrap模块中，我们可以在pom文件中看到maven插件里有MANIFEST相关的配置，指定了 Premain-Class ，这个配置在打包时也会生成到MANIFEST.MF文件中： 执行premain()方法 通过上述配置可知，当我们启动接入了pinpoint的Java应用时，会先执行

本文引用了后端技术指南针公众号“浅谈RPC那些事儿1”和即时通讯网的“即时通讯新手入门：快速理解RPC技术——基本概念、原理和用途”两篇文章的部分内容。 1、引言 经常有开发者在纠结怎么开发IM集群，虽然真正的使用人数，可能用个人电脑单机都能支撑。 你也许会说，明明不需要用到IM集群，干吗要自找麻烦？答曰：“老板说这个得有！”、“万一产品做成了，用户量达到百万、千万级呢？”，各种回答，反此种种。总之，IM集群就是得整一个（先甭管用不用的上...）。 当然，玩笑归玩笑，真正要做到可投入到生产级别的IM集群系统，难度还是相当大的。必竟IM这种长连接应用相比传统Http这种短连接应用太不标准。 我们以一个典型的IM聊天消息传输为例： 假设存在两个正在聊天的用户（用户A和用户B），当A连接的是IM集群中的IM实例1、B连接的是IM集群中的IM实例2，此时当用户A向用户B发送一条聊天消息时，这条消息应该如何传递呢？ 我们梳理一下上面这个例子的消息流转过程： 1）IM聊天消息首先会由用户A发往IM实例1； 2）IM实例1会将此条消息转交给IM实例2； 3）IM实例2会将此条消息最终投递给连接在本实例上的用户B。 如上述流程所示，这就是一个IM集群系统中典型的聊天消息投递过程。 那么，这其中涉及到一个关键步骤：即第2）步中如何实现“IM实例1会将此条消息转交给IM实例2”？ 此时

第一章 微服务与 Spring Cloud 1.1 架构的衍进 随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。 互联网产品常常面临庞大的用户量，日均数十亿 PV 的高并发， PB 级别的数据存储等问题的挑战，同时要求保证系统的高可用和弹性伸缩，并且能够根据需要进行快速迭代扩展，这些都对于系统架构提出了很高的要求。 互联网架构从简到繁的演进至今，大体上可分为这么几个阶段：单一应用架构 -> 垂直应用架构 -> 微服务架构。 1.1.1 单一应用架构 当网站流量很小时，只需要一个应用，将所有的功能都部署在一起，用来减少部署节点和成本。这时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。我们更加关注的是简化开发工作。如图1-1： 特点： 所有的功能集中在一个工程中。 应用与数据库分开部署。 通过部署应用集群和数据库集群来提高系统的性能。 优点： 项目架构简单，前期开发成本低，周期短，小型项目的首选。 缺点： 全部功能集中在一个工程中，代码耦合，对于大型项目不易扩展及维护。 提高系统性能只能通过扩展集群，成本高。 单点容错率低。 1.1.2 垂直应用架构 · 当访问量逐渐增大，功能逐渐复杂起来，单一应用架构就显得有些捉襟见肘，由于所有的功能都写在同一个工程中

1、框架是重点，但别让人感觉你只会山寨别人的代码   在面试前，我会阅读简历以查看候选人在框架方面的项目经验，在候选人的项目介绍的环节，我也会着重关注候选人最近的框架经验，目前比较热门的是SSM。  不过，一般工作在5年内的候选人，大多仅仅是能“山寨”别人的代码，也就是说能在现有框架的基础上，照着别人写的流程，扩展出新的功能模块。比如要写个股票挂单的功能模块，是会模仿现有的下单流程，然后从前端到后端再到数据库，依样画葫芦写一遍，最多把功能相关的代码点改掉。   其实我们每个人都这样过来的，但在面试时，如果你仅仅表现出这样的能力，就和大多数人的水平差不多了，在这点就没法体现出你的优势了。   我们知道，如果 单纯使用SSM框架，大多数项目都会有痛点。比如 数据库性能差，或者业务模块比较复杂，并发量比较高，用Spring MVC里的Controller无法满足跳转的需求。所以我一般还会主动问：你除了依照现有框架写业务代码时，还做了哪些改动？    我听到的回答有：增加了Redis缓存，以避免频繁调用一些不变的数据。或者，在MyBitas的xml里，select语句where条件有isnull，即这个值有就增加一个where条件，对此，对任何一个where增加一个不带isnull的查询条件，以免该语句当传入参数都是null时，做全表扫描。或者，干脆说，后端异步返回的数据量很大，时间很长

承接上文，介绍了 Dubbo 与 Zookeeper 之后，这一篇博客就来记录一下怎么在 SpringBoot 项目中整合它们。 首先因为 Dubbo 的架构设计，有 服务提供者(provider) 和 服务消费者(consumer) ,那我们可以创建一个空项目，并往里面加入两个子模块，一个叫 provider_ticket ,另外一个是 consumer_user 。由前者提供服务，并注册到 Zookeeper 中，后者订阅 Zookeeper ，收到通知后远程调用前者完成业务。大致业务逻辑就是这样。 现在开始行动吧，项目创建好之后: Dubbo 内部还是有挺多组件的，如果在以往的SSM项目中，我们会在配置文件中，配置很多 <bean> 组件，但好在 SpringBoot 的优势，它会为我们自动导入各种组件，我们只需要在两个模块中都引入 Dubbo 的 starter 即可： < dependency > < groupId > com.alibaba.spring.boot </ groupId > < artifactId > dubbo-spring-boot-starter </ artifactId > < version > 2.0.0 </ version > </ dependency > 当然这还不够，因为还需要注册中心 Zookeeper ，这里引入它的客户端