Dubbo

前言 “ 微服务 ” 架构在这几年被广泛传播， 变得非常火热. 以至于关于微服务架构相关的开源框架和工具都变得越来越活跃，比如： Net和xOSS、 Dubbo、 Apache T加ft 等。 Spring Cloud 也因为 Spring 社区在企业应用领域的广泛知名度和强大影响力， 受到了广大 架构师与开发者的高度关注。 从接触 Spring Cloud 开始， 我除了被其庞大的项目结构霞撼之外， 还被其所要完成的远大 目标所吸引。 该项目不同于其他 Spring 的优秀项目， 它不再是一个基础框架类， 而是一个更高层次的、 架构视角的综合性大型项目， 其目标旨在构建一套标准化的微服务解决方案， 让架构师、 开 发者在使用微服务理念构建应用系统的时候， 面对各个环节的问题都可以找到相应的组件来 处理。 引用网友戏称的一个比喻 ： Spring Cloud 可以说是 Spring 社区为微服务架构提供的一个“ 全家桶 ” 套餐。 由于 “ 套餐 ” 中的组件通过一个社区进行包装与整合， 使得 “ 套餐 ” 中各个组件之间的 配合变得更加和谐， 这可以有效减少我们在组件的选型和整合上花费的精力， 所以它可以帮 助我们快速构建起基础的微服务架构系统。 目录 第一章 （基础知识） 第二章 （微服务构建Springboot） 第三章 （服务治理： Spring Cloud Eureka）

一、sentinel是什么 sentinel的官方名称叫分布式系统的流量防卫兵。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。在Spring Cloud项目中最开始我们使用的是Hystrix，目前已停止更新了。现在Spring Cloud官方推荐的是rensilience4j。当然还有我们今天学习的sentinel。 Sentinel 具有以下特征: 丰富的应用场景 ：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。 完备的实时监控 ：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运 行情况。 广泛的开源生态 ：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。 完善的 SPI 扩展点 ：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。 二、sentinel实现限流 2.1

1:SpringBootApplication注解 简介 在启动类上有一个非常重要的注解，就是SpringBootApplication注解，理解它对于理解SpringBoot的启动过程很有帮助。 可以查看一下SpringBootApplication的源码，里面有很多注解，其中最重要的有： 1： @Configuration ，这个是在@SpringBootConfiguration里面用的 2：@EnableAutoConfiguration 3：@ComponentScan @EnableAutoConfiguration 2:SpringApplication执行流程 可以配着看源码 3:起步依赖 什么是起步依赖 Spring Boot通过提供众多起步依赖来降低项目依赖的复杂度。所谓起步依赖，就是一个Maven项目对象模型(Project Object Model，POM)，定义了对其他库的传递依赖，这些东西加在一起即支持某项功能 好处 不用管究竟需要哪些依赖：添加相应的起步依赖，就相当于把一堆需要的依赖都加入了。 也不用管具体要依赖什么版本：起步依赖本身的版本是由正在使用的Spring Boot的版本来决定 的，而起步依赖则会决定它们引入的传递依赖的版本。 Springboot目前有哪些起步依赖 可以参看官方文档： https://docs.spring.io

序 本文主要研究一下dubbo-go的forkingCluster forkingCluster dubbo-go-v1.4.2/cluster/cluster_impl/forking_cluster.go type forkingCluster struct{} const forking = "forking" func init() { extension.SetCluster(forking, NewForkingCluster) } // NewForkingCluster ... func NewForkingCluster() cluster.Cluster { return &forkingCluster{} } func (cluster *forkingCluster) Join(directory cluster.Directory) protocol.Invoker { return newForkingClusterInvoker(directory) } forkingCluster的Join方法执行newForkingClusterInvoker newForkingClusterInvoker dubbo-go-v1.4.2/cluster/cluster_impl/forking_cluster_invoker.go type

没有基础怎么入行Java？如何合理安排学习路线？对于很多没有基础想要入行Java开发的人来说，最初Java的相关技能看起来特别吓人，满屏的英文代码，以及自己听不懂看起来难度极高的各种“架构”。但等你真正去学习，会慢慢发现这些并没有想象中难，下面小编带大家来看一看。 想要快速入行Java开发，那么我们要清楚目前市面对Java人员的要求是什么，以国内知名互联网企业腾讯招聘Java的需求来看，Java开发相关的岗位技能需求大致如下： 1、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上JAVA开发经验，有三年以上大型公司(或系统)开发经验; 2、精通Spring、MyBatis、SpringMVC、Spring Boot等应用框架并熟悉实现原理; 3、熟悉分布式缓存、消息中间件、RPC框架、负载均衡、安全防御等技术，掌握各类中间件使用，包括zookeeper、redis、nginx、tomcat等; 4、精通SQL，熟练主流数据库Oracle/Mysql，具备优秀的数据建模能力和数据库分库分表设计能力; 5、有大型分布式、微服务系统架构经验，对服务治理有深入理解，使用过dubbo或spring cloud且有实际项目经验。 知道了招聘的需求后，我们要如何合理规划学习呢?一般需要经过四个阶段： 第一阶段：Java 基础以及 Web 开发基础—小程序项目阶段，让学员可掌握Java 基本面向对象知识

作者 | 许晓斌 阿里云高级技术专家 本文整理自《Serverless 技术公开课》第 1 讲， 点击开始学习 。 关注 “ Serverless ” 公众号，回复 入门 ，即可获取 Serverless 系列文章 PPT。 传统单体应用架构 十多年前主流的应用架构都是单体应用，部署形式就是一台服务器加一个数据库，在这种架构下，运维人员会小心翼翼地维护这台服务器，以保证服务的可用性。 （单体架构） 随着业务的增长，这种最简单的单体应用架构很快就面临两个问题。首先，这里只有一台服务器，如果这台服务器出现故障，例如硬件损坏，那么整个服务就会不可用；其次，业务量变大之后，一台服务器的资源很快会无法承载所有流量。 解决这两个问题最直接的方法就是在流量入口加一个负载均衡器，使单体应用同时部署到多台服务器上，这样服务器的单点问题就解决了，与此同时，这个单体应用也具备了水平伸缩的能力。 （单体架构-水平伸缩） 微服务架构 1. 微服务架构演进出通用服务 随着业务的进一步增长，更多的研发人员加入到团队中，共同在单体应用上开发特性。由于单体应用内的代码没有明确的物理边界，大家很快就会遇到各种冲突，需要人工协调，以及大量的 conflict merge 操作，研发效率直线下降。 因此大家开始把单体应用拆分成一个个可以独立开发、独立测试、独立部署的微服务应用，服务和服务之间通过 API 通讯，如

Dokcer通过使用 Linux 桥接提供容器之间的通信，docker0 桥接接口的目的就是方便 Docker 管理。当 Docker daemon 启动时需要做以下操作 1 Docker网络 1.1 简介 Dokcer通过使用 Linux 桥接提供容器之间的通信，docker0 桥接接口的目的就是方便 Docker 管理。当 Docker daemon 启动时需要做以下操作： 如果 docker0 不存在则创建 搜索一个与当前路由不冲突的 ip 段 在确定的范围中选择 ip 绑定 ip 到 docker0 1.2 Docker的四种网络模式 docker run 创建 Docker 容器时，可以用 --net 选项指定容器的网络模式，Docker 有以下 4 种网络模式： host 模式：使用 --net=host 指定 container 模式：使用 --net=container:NAMEorID 指定 none 模式：使用 --net=none 指定 bridge 模式：使用 --net=bridge 指定，默认设置 1.2.1 host 模式 如果启动容器的时候使用 host 模式，那么这个容器将不会获得一个独立的 Network Namespace，而是和宿主机共用一个 Network Namespace。容器将不会虚拟出自己的网卡，配置自己的 IP 等

发布会传送门 点击了解产品详情 众所周知，注册中心和配置中心是Spring Cloud 和Dubbo 等微服务架构中的重要组件，往往采用 ZooKeeper/Nacos/Eureka/Apollo 等开源方案自建，但因其依赖复杂、变更频繁，往往给客户带来的较高的建设和运维成本，同时，在 Hbase、Spark或Kafka 等大数据的环境下，会依赖 ZooKeeper 进行分布式系统的协调，此时，基于云上的托管服务，可以极大的降低运维复杂度，并提高应用可用性。相比开源自建，微服务引擎MSE 通过提供的云上监控和运维能力、多机房和多区域容灾能力、自动宕机恢复能力，实现了99.9%的可用性保障，此外，MSE提供了多打25项的开源优化，提升了注册和配置中心的易用性和性能。3分钟便能完成接入，每月最低50.16元，更是从操作和价格上降低了企业的接入成本。 据微服务引擎MSE产品经理子墚介绍，“我们除了提供注册和配置中心的托管能力，还围绕困扰开发者微服务治理过程遇到的各类运维难题，提供了包括金丝雀发布、离群实例摘除、服务鉴权、无损下线、限流降级和全链路流控的高阶微服务治理能力，极大的降低了微服务的运维难度，其组件型的产品理念还帮助客户实现了云上应用的自主可控。“目前，已有包括陆德科技、吉递换电、趣练习、企迈云商等来自出行、物联网、在线教育、新零售等行业的客户正通过 MSE 来提升运维效率

前言： 已经工作4年，真是时间飞逝。 其实当你在一间公司工作一两年之后，公司用到的开发框架的基本使用你应该都会了。 你会根据一个现有项目A复制一下搭建出另外一个类似框架的项目B，然后在项目B上进行业务逻辑开发。 如果你更努力一点，你可能有去摸索一些配置的作用，一些问题的排查会更有经验和自己的想法。 如果你好奇心更强一点，可能会去了解一些框架的原理，各个框架之间是怎么相互协助工作的。 自己能否从无到有将这些框架串联起来。 想写一系列这样的文章： 将Java项目开发过程中的一些框架，如何一步步串联起来，并且结合源码探索其核心部分原理。 以及项目从小项目演变到大项目的过程中，需要开发框架以及结构变化。 以及特定业务场景设计。 具体概请见下文。 大概使用的开发框架及工具： 基本工具： Eclipse、Maven、Tomcat 前端： Jquery、Vue.js、 Element 后台核心框架： Spring、SpringMVC、MyBatis 后台辅助框架： 日志框架Logback、安全框架Shiro、任务调度框架Quartz 分布式框架： Dubbo、RabbitMQ、Redis………….. 除了这些框架还有一些特定业务场景，以及高扩展高可用的架构演变过程等等。 主要分为下面三个阶段博客提纲。 阶段一：集中式基本架构 一、基本工具： Eclipse、Maven、Tomcat 二

序 本文主要研究一下dubbo-go的tracingFilter tracingFilter dubbo-go-v1.4.2/filter/filter_impl/tracing_filter.go const ( tracingFilterName = "tracing" ) // this should be executed before users set their own Tracer func init() { extension.SetFilter(tracingFilterName, newTracingFilter) opentracing.SetGlobalTracer(opentracing.NoopTracer{}) } var ( errorKey = "ErrorMsg" successKey = "Success" ) // if you wish to using opentracing, please add the this filter into your filter attribute in your configure file. // notice that this could be used in both client-side and server-side. type tracingFilter struct { }