Dubbo

前言 微服务发展至今，因其高内聚、低耦合等特性，以及诸多开源方案带来的开放性，已成为提升架构效率的最佳实践之一。当一项技术或一个框架成为事实标准之后，我们会把更多的注意力聚焦在运维效率和应用可用性的持续提升上。相信下面这些场景大家或多或少都遇到过。 场景一： 当业务达到一定的规模之后，微服务的数量和单个微服务实例的数就会变的很多，从而导致微服务注册中心需要管理很多服务地址，同时还需要给所有的上下游提供服务注册和服务发现的能力。 场景二： 发布是天大的事情，每一次的发布，都会出现执行到一半的请求中断掉，上游继续调用已经下线的节点导致报错的现象。发布时收到各种报错，同时还影响用户的体验，发布后又需要修复执行到一半的脏数据。 上述场景还是在新版本没有任何问题的情况下，如果新版本有问题，则会导致大量业务直接请求到有问题的新版本，轻则修复数据，重则严重影响用户体验，甚至产生资损。最后不得不每次发版都安排在凌晨两三点发布，心惊胆颤，睡眠不足，苦不可言。 场景三： 大半夜某个服务节点出现异常，上游仍旧不断地调用，出现很多异常和各种报警短信。被报警吵醒后，想直接在线上修复，有点难，想保留现场又害怕拖垮整个应用，只好先重启为上。 但是这只是治标不治本的方式，因为很难复现从而无法有效定位，可能明天又被吵醒，继续重启。上述场景还是建立在报警系统比较完善的情况下，如果没有完善的报警系统

参加过校招的同学，应该对外包有一定的了解了。基本上我们听过的企业都有外包岗，很多同学也在校招的过程中拿到过外包offer。 现在很多大型公司为了节省成本，将一些偏重劳动量，而非技术量的工作，都选择外包给第三方公司来做，这就导致了现在外包公司发展越来越兴。如果接到外包公司的offer，你会怎么选择呢？ 1 外包offer你会接吗？ @Abin：拒绝了阿里外包的offer，剩下的唯有静心准备5月的到来。不后悔就好惹 ~ @Keiko：收到邮储银行的offer，好纠结要不要去，为什么又是外包的呢，好怕又被坑了，我已经被坑过一次了。 @太难了：我收到了公司的offer，是外包公司，叔叔说外包公司很累，不太适合女生。我周围的同学朋友都是这么告诉我的，我不禁想真的是这样吗，我要不要去试试，即使不好，我也需要去碰碰壁，知道社会不容易，才能做更好的决定。 @木兮木有：终于拿到offer了，虽然是一家外包公司，还是很开心。 @荟芸：接了华为Offer，不过是外包的，给的薪资比较满意，担心外包的去了会不会没人权[委屈]好纠结要不要去？ @木木林：今天听外包小哥讲业务，说当初有好几个offer现在这家是最低的，hr说妹子多就过来了，结果发现被骗了。 @爱生活爱工作：面临抉择，外包公司到底去不去[费解]，但是另外一份offer又怕赶不上了，头疼 ！ 2 在外包公司工作是什么样的体验？ @让自己满意

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本文已收录 GitHub ，更有互联网大厂面试真题，面试攻略，高效学习资料等 微服务是最近几年才兴起的概念。简单点讲，就是把复杂的大应用，解耦拆分成几个小的应用。这样做的好处有很多。比如，这样有利于团队组织架构的拆分，毕竟团队越大协作的难度越大；再比如，每个应用都可以独立运维，独立扩容，独立上线，各个应用之间互不影响。不用像原来那样，一个小功能上线，整个大应用都要重新发布。 不过，有利就有弊。大应用拆分成微服务之后，服务之间的调用关系变得更复杂，平台的整体复杂熵升高，出错的概率、debug 问题的难度都高了好几个数量级。所以，为了解决这些问题，服务治理便成了微服务的一个技术重点。 所谓服务治理，简单点讲，就是管理微服务，保证平台整体正常、平稳地运行。服务治理涉及的内容比较多，比如鉴权、限流、降级、熔断、监控告警等等。这些服务治理功能的实现，底层依赖大量的数据结构和算法。今天，我就拿其中的鉴权和限流这两个功能，来带你看看，它们的实现过程中都要用到哪些数据结构和算法。 鉴权背景介绍 以防你之前可能对微服务没有太多了解，所以我对鉴权的背景做了简化。 假设我们有一个微服务叫用户服务（User Service）。它提供很多用户相关的接口，比如获取用户信息、注册、登录等，给公司内部的其他应用使用。但是，并不是公司内部所有应用，都可以访问这个用户服务，也并不是每个有访问权限的应用

序 本文主要研究一下dubbo-go的registryAwareCluster registryAwareCluster dubbo-go-v1.4.2/cluster/cluster_impl/registry_aware_cluster.go type registryAwareCluster struct{} func init() { extension.SetCluster("registryAware", NewRegistryAwareCluster) } // NewRegistryAwareCluster ... func NewRegistryAwareCluster() cluster.Cluster { return &registryAwareCluster{} } func (cluster *registryAwareCluster) Join(directory cluster.Directory) protocol.Invoker { return newRegistryAwareClusterInvoker(directory) } registryAwareCluster的Join方法执行newRegistryAwareClusterInvoker(directory) newRegistryAwareClusterInvoker dubbo

发布会传送门 进入直播间还有好礼等你拿！ EDAS产品免费试用： https://www.aliyun.com/activity/middleware/edaspromotiononmay 首届云原生编程挑战赛正式开战！立即报名瓜分330000现金奖： https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/cloudnative#problem-definition 观看《云原生架构师培训课程》领取新用户折扣： https://yqh.aliyun.com/live/AlibabaCloudNative 据介绍，EDAS3.0 围绕微服务治理、K8s 集群纳管、监管控一体化、阿里云其他基础产品集成体验进行了全面升级，包括无侵入（无需修改一行代码）即可兼容Spring Cloud/Dubbo近5年发布的所有版本，使用全套微服务治理能力，例如金丝雀发布、离群实例摘除、服务鉴权、无损下线、限流降级和全链路流控等。此外，EDAS3.0 在提供 K8s 集群托管的基础山，提供了应用实例打散一键多 AZ 高可用部署、应用发布版本管理、发布变更跟踪、应用层机制弹性等全流程的管控能力，帮助用户更高效的管理阿里云上的容器集群。 EDAS产品经理先河在发布会上表示，EDAS3.0 除了在微服务治理和容器纳管上提供了差异化的产品竞争力外

序 本文主要研究一下dubbo-go的DefaultHealthChecker DefaultHealthChecker dubbo-go-v1.4.2/cluster/router/healthcheck/default_health_check.go func init() { extension.SethealthChecker(constant.DEFAULT_HEALTH_CHECKER, NewDefaultHealthChecker) } // DefaultHealthChecker is the default implementation of HealthChecker, which determines the health status of // the invoker based on the number of successive bad request and the current active request. type DefaultHealthChecker struct { // the limit of outstanding request outStandingRequestConutLimit int32 // the threshold of successive-failure-request

公司内部提供的服务 一家对外提供服务的公司，例如百度，腾讯，阿里，京东，58 同城等，公司内部有多个事业群，事业部门，每个事业部门内部又有若干个子部门，子部门里面有多个不同的小组负责各自的业务。提供对外的服务。 公司内部，外部提供的服务不仅多，而且细分，还有交叉的情况。前面的例子是访问互联网上的服务，使用的是 http 请求网络资源。相对来说访问服务方式单一，处理服务的效率相对较低。公司内部服务之间可以使用多种不同的方式访问服务。 使用单一应用访问天气服务 图一： 图二： A、新建 web 项目 01- 项目结构： B、 新建数据类 重写 toString() C、 定义 Service 接口 D、定义 Service 接口的实现类 E、 定义 Servlet，提供访问地址 F、 定义访问添加服务的 首先加入 jQuery 库文件,放到项目的 js 目录 index.jsp G、执行 web 应 使用独立应用提供天气服务 （1）独立的应用提供服务 在一台或多台物理机器上，运行的独立应用程序，供多个客户端访问天气服务。 A、把 01-weatherService 应用复制，名称 02-companyProviderWeather B、 去掉 js 文件夹，index.jsp 文件 C、 使用 Servlet 提供服务 （2）在独立的应用中访问天气服务 在一台独立的计算上，

「有大佬在吗？我有一个问题想问一下」 你是不是经常在QQ群或者微信群里碰到这样的提问者，或者难道你就是！由于我建了几个技术群，经常会碰到这样的同学，前面几次我会直接@对方，然后告诉他有问题直接问就好了，有人看到就会回答了，不然，谁会跳出来承认自己是大佬呢？ 后来，我干脆就写了这样的一篇文章，让更多的同学，尤其是新入行的同学学会更好的提问！这样，你的问题才会更有机会得到别人的回答。。 提问的艺术 作为一个程序员，把代码写好是本分，但仅仅是写好代码是不够的，工作的过程中总免不了要与别人打交道。几乎隔一段时间，我就会发现有些人身上出现下面的这两个问题。第一个就是不知道怎么提问，第二个就是有工作对接的时候，有用的信息不实时收集，多次对同样的问题进行提问。 今天来说一说如何提问的话题。说到这里，有点同学肯定在想，扯什么扯，提问谁不会呢，十万个为什么从小就听，回答问题不一定会，提问谁还不会呢。 可现实真的不是这样的，其实关于如何提问，这个问题由来已久，而且很多人都对此有过总结，甚至有一本书就叫做《提问的艺术》。这里所说的提问当然不是平时生活中所说的“你吃了没有？”、“吃的什么？”这么简单的问题。指的是专业方面的问题，作为程序员来讲，那就是关于开发、部署等方面的问题了。 我先来举几个糟糕的提问的例子： 有的同学在群里提问，上来就是： 接口返回404错误，是什么原因？ dubbo 服务启动不了

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 简述 消息中间件作为分布式系统的重要成员，各大公司及开源均有许多解决方案。目前主流的开源解决方案包括RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、ActiveMQ等。消息这个东西说简单也简单，说难也难。简单之处在于好用方便，接入简单使用简单，异步操作能够解耦系统间的依赖，同时失败后也能够追溯重试。难的地方在于，设计一套可以支撑业务的消息机制，并提供高可用架构，解决消息存储、消息重试、消息队列的负载均衡等一系列问题。然而难也不代表没有方法或者“套路”，熟悉一下原理与实现，多看几个框架的源码后多总结势必能找出一些共性。 消息框架大同小异，熟练掌握其原理、工作机制是必要的。就拿用的比较多的RocketMQ为引，来说说消息引擎的设计与实现。阿里的消息引擎经过了从Notify到Napoli、再到MetaQ三代的发展，现在已经非常成熟，在不同部门的代码中现在没准都还可以从代码里看到这一系列演进过程。当前的Apache RocketMQ 就是阿里将MetaQ项目捐赠给了Apache基金会，而内部还是沿用MetaQ的名称。 首先诠释几个消息相关的基本概念 每个消息队列都必须建立一个Topic。 消息可以分组，每个消息队列都至少需要一个生产者Producer和一个消费者Consumer