Dubbo

Java自学不是一朝一夕的事情。可以采用“懒开始”的方法，但是必须要坚持下去，才能真正自学Java掌握编程技术。那些企图学几天去包装一下找工作的，请绕道。如果你下定决心自学Java，那么这套Java自学路线图绝对是你系统性、全面自学的最佳选择！ Java自学路线是螺旋上升的，需要耗费的时间和精力不比其他学科的少，但由于其稳健性的特点使其成为企业开发的刚需编程语言。从网上看到发布Java自学路线图的很多，但大部分学习路线图是很零碎的，没有系统的自学目标和自学中需要掌握的重点知识。 黑马程序员2020年最新版Java自学路线图是根据主流企业的要求不断更新的，而且各阶段的Java教程在黑马程序员视频库都能找到自学资源，这些Java自学教程收获了大量好评。相比同时自学的其他同学能少走弯路，并且保证自学到的能力也是企业在招聘中所需要的。 Java自学资源 新手该如何一步步的自学Java？ （点击进入） 第一阶段 Java零基础自学路线图--Java基础自学 此阶段的学习目标： 基础语法是学习任何编程语言的第一课，学好基础语法，才能更好的学习后面的课程知识点。 此阶段的市场价值： 具备Java语言编程基础，可以实现简单的小系统程序，但达不到企业型人才的标准。 此阶段的重点知识： 掌握Java开发环境基本配置 掌握运算符、表达式、流程控制语句、数组等的使用 熟练使用IDEA开发工具

最近工作中连续碰到几个涉及多线程方面的bug，在这总结梳理一下，就当提醒自己别犯同样的错误。 Bug 1 - 狂转的CPU 同事的一个项目上线的时候，发现CPU占用率奇高，达到700%，而平常的时候，也就100%左右。用jstack查看线程栈，发现很多线程都卡在一个名为 waitUntilInited() 的方法里面。查看代码，发现这个方法是这样的： private boolean inited = false; ... void waitUntilInited() { while(!inited) { ; } } 有一个线程会执行一些初始化操作，初始化完成会将inited变量赋值为true；而业务线程调用 waitUntilInited() 方法等待初始化完成才能执行操作。说到这里，bug已经很明显了。这是典型的没使用volatile导致的线程可见性bug。这个bug的情况比较简单，由于一直在做循环，比较容易定位到问题所在。但有时候由于可见性问题造成的bug会比这个诡异得多，因此在写多线程程序的时候要特别留心共享变量的可见性。 Bug 2 - 忽隐忽现的地址已绑定异常 最近同事的项目在启动的时候，Dubbo服务打开端口偶尔会出现地址已经被绑定异常( java.net.BindException )。出现异常的代码在 com.alibaba.dubbo.rpc.protocol

dubbo功能非常完善，很多时候我们不需要重复造轮子，下面列举一些 你不一定知道，但是很好用 的功能； 直连Provider 在开发及测试环境下，可能需要绕过注册中心，只测试指定服务提供者，这时候可能需要点对点直连，点对点直连模式，将以服务接口为单位，忽略注册中心的提供者列表，A 接口配置点对点，不影响 B 接口从注册中心获取列表（说明：官方只建议开发&测试环境使用该功能），用法如下，url指定的地址就是直连地址： <dubbo:reference id="demoService" interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService" version="1.0.0" url="dubbo://172.18.1.205:20888/" /> 多版本 当一个接口实现，出现不兼容升级时，可以用版本号过渡，版本号不同的服务相互间不引用，用法如下： <dubbo:service interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService" ref="demoService" version="1.0.0" /> 利用dubbo该特性，我们能够实现一些功能的灰度发布，实现步骤如下： 接口旧的实现定义version="1.0.0"，接口新的实现version="2.0.0" Consumer端定义version="*"

标★号为重要知识点 id全局唯一且自增，如何实现？ Redis的 incr 和 increby 自增原子命令 统一数据库的id发放 美团Leaf Leaf——美团点评分布式ID生成系统（批发号段） Twitter的snowflake算法 UUID ★如何设计算法压缩一段URL？ 通过发号策略，给每一个过来的长地址，发一个号即可，小型系统直接用mysql的自增索引就搞定了。如果是大型应用，可以考虑各种分布式key-value系统做发号器。不停的自增就行了。第一个使用这个服务的人得到的短地址是 http://xx.xx/0 第二个是 http://xx.xx/1 第11个是 http://xx.xx/a 第依次往后，相当于实现了一个62进制的自增字段即可。 常用的url压缩算法是短地址映射法。具体步骤是： 将长网址用md5算法生成32位签名串，分为4段,，每段8个字符； 对这4段循环处理，取每段的8个字符, 将他看成16进制字符串与0x3fffffff(30位1)的位与操作，超过30位的忽略处理； 将每段得到的这30位又分成6段，每5位的数字作为字母表的索引取得特定字符，依次进行获得6位字符串； 这样一个md5字符串可以获得4个6位串，取里面的任意一个就可作为这个长url的短url地址。 ★Dubbo负载均衡策略？ 随机、轮询、最少使用、一致性哈希（除了一致性哈希外，都有加权）

余额宝一面 介绍一下自己。 JVM 内存分哪几个区，每个区的作用是什么?JVM有哪些回收算法，对应的收集器有哪些？ JVM，垃圾回收机制，内存划分等 GC 的两种判定方法 ？CMS 收集器与 G1 收集器的特点。 HashMap中的get()方法是如何实现的？ HashMap、HashMap如何保证线程安全、ConcurrentHashMap HashMap底层结构 put操作讲一下 GC 的两种判定方法 ？CMS 收集器与 G1 收集器的特点。 java线程同步都有哪几种方式，在 Java 中 CycliBarriar 和 CountdownLatch 有什么区别？ cas的原理，变量要用哪个关键字修饰，volatile实现的原理。 你在多线程环境中遇到的常见的问题是什么？你是怎么解决它的？ MYSQL 数据库服务器性能分析的方法命令有哪些? SQL优化，常用的索引？ 手撕代码：按层次遍历二叉树？ Java 配置的方式配置 Spring spring中用到了什么, 简述 AOP 和 IOC 概念,aop是怎么实现的？ 第一轮非常重要，第一面能通过，后续被录用的可能性就比较高了，建议系统性的学习面试题目 余额宝二面 项目用 Spring 比较多，有没有了解 Spring 的原理？AOP 和 IOC 的原理 对哪些技术比较熟悉？ 分布式锁原理 乐观锁如何保证线程安全？ CAS 算法

最近很多粉丝问我有没有最新的面试题？于是，我就把我见过的以及遇到过的，还有根据读者反馈的大厂面试真题，进行了汇总整理。 于是就有了这份 《Java大厂面试题合集》， 并且按照细分了41个方向。 题库非常全面 包括Java基础、Java异常、Spring、SpirngMVC、MyBatis、SpringBoot、SpringCloud、BIO、NIO、AIO、Netty、Tomcat、Redis、MySQL、Memcache、ElasticSearch、zookeeper、RabbitMQ、Vue、Dubbo、并发编程、Java虚拟机、TCP、Http、大数据、设计模式、Linux等 面试题，如何获取？ 关注我添加助理VX：MXW5308 即可免费获取 另外，我还给大家准备了5个Java实战项目 现在这个时代，没有微服务、分布式的项目经验真的有点难了，其次在项目中用到的中间接比如Redis、MQ、Nginx、solr、ElasticSearch、Docker、Dubbo、Kafka、ShardingSphere等等。 项目分别是： 青橙商城完整版 后台+前台+青橙秒杀 Java大型电商系统谷粒商城项目开发实践 淘淘商城（分布式基于SSM） 大型微服务项目十次方 【乐优商城】项目（SpringBoot、SpringCloud、Vue） 部分截图 关注我添加助理VX：MXW5308

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 我的博客： 程序员笑笑生 ,欢迎浏览博客！  近年来，随着互联网公司自身的业务体系越来越大，系统复杂度越来越高，导致我们不得不将服务进行拆分，微服务的概念也是迅速在互联网发酵。我们也迫切的需要一套框架、一个生态系统能够健全、稳定的为我们解决问题。本章就简单的介绍一下微服务的概念，以及Spring Cloud的生态组件。 一、微服务架构简介  微服务架构风格是将单体应用程序开发为一组小型服务的方法，每个服务运行在自己的进程中，服务之间通过轻量级的通讯机制(通常是HTTP资源api).。每一个服务是围绕这个业务能力构建，并且可以独立的部署、可独立扩展。不同的服务可以使用不同的语言来编写，也可以使用不同的数据存储。总结如下： 服务功能单一 可独立部署、独立扩展 可跨语言编程 服务间良好的通信机制  在 https://spring.io/ 官方网站介绍Spring Cloud时，以图的方式展现了微服的架构图：图中包含了网关，各个微服务单元，服务注册，服务配置等   二、SpingCloud 简介  在微服务的发展过程中，随着分布式水平的提高，系统会变得越来越复杂，系统发生的错误率随着系统的复杂性呈指数型增长、因此微服务也出现了反对的声音，认为微服务增加了系统的维护、部署难度、导致一些功能模块和代码很难反复的使用。有没有一种框架可以尽可能的解决上述的问题呢。有，就是Spring

写在前面 作为一名Java开发者，在现在这个信息化时代很快的时代，很少会有人停下脚步去思考以及去总结，忽略了很重要的一个步骤，没有反思和总结，只会用原来固有的想法去做事情，所以还是需要隔一段时间去总结。LZ今天总结了自己在平时会用到的一些： 01—Redis实战 在Redis诞生数年之后的今天，这个项目已经发生了显著的变化:我们现在拥有了一个更为健壮的系统，并且随着Redis 2.6的发布，开发的重点已经转移到实现集群以及高可用特性上面，Redis正在进入它的成熟期。在我看来，Redis 生态系统中进步最为明显的一个地方，就是redis.io网站以及Redis Google Group这些由用户和贡献者组成的社区。数以千计的人通过GitHub的问题反馈系统参与到了这个项目里面，他们为Redis编写客户端库、提交补丁并帮助其他遇到麻烦的用户。 时至今日, Redis 仍然是一一个BSD授权的社区项目,它没有那些需要付钱才能使用的闭源插件或者功能增强版。Redis 的参考文档非常详细和准确，在遇到问题时也很容易就可以找到Redis开发者或者专家来为你排忧解难。 pdf的目录大纲介绍： 第一部分入门 第1章初识Redis 第2章使用Redis构建Web应用 第二部分核心概念 第3章Redis命令 第4章数据安全与性能保障 第5章使用Redis构建支持程序