dtrace

1.synchronized如何实现同步的？ 2.synchronized对象锁保存在哪里？ 3.如何加锁和释放锁，1.6做了哪些优化？ 4.如何将线程挂起等待和唤醒？ 对象内置锁 我们 之前 了解过synchronized同步普通方法和静态方法，以及同步代码块，其中的区别在于synchronized具体锁的是那个对象，是具体的实例还是类对象,即class 我们通过反编译：javap -verbose SynchronizedTest.class >sync.txt。可以看出使用synchronized之后的一些细微的变化，方法上的同步关键字，class文件反编译后会发现flags中有ACC_SYNCHRONIZED标识。 1.方法 级的 同步是隐式的：同步方法的常量池中会有一个ACC_SYNCHRONIZED标志。当某个线程要访问某个方法的时候，会检查是否有ACC_SYNCHRONIZED，如果有设置，则需要先获得对象的内置锁，然后开始执行方法，方法执行之后再释放锁。 2.同步代码块：依赖monitorenter和monitorexit相关标识，通过JVM内置锁对象来实现加锁和释放锁。 对象头信息简介：首先每一个对象在堆内存中，实例对象会有对象头信息，对象实体信息，还有填充信息。其中头信息中包括锁状态，GC年纪，Hash值和监控monitor对象的引用等信息

本文主要讲解缓冲跟踪型的系统调用分析，主要目的是为了探究和分析CPU在内核或与用户空间结合部分的系统调用细节，从中可以发现一些问题，用于性能或者其他问题研究。 首先是两个概念： 断点跟踪类型，其是在进行取样时，中断目标程序的执行来获取数据的，比如strace命令。 缓冲跟踪类型，这就和断点跟踪不一样了，它是可以将获取到的检测数据缓存在内核里，而目标程序可以不中断执行。dtrace命令就属于缓冲跟踪。 系统调用有很多，Linux操作系统可能就有几百个（具体没有统计）。 案例1: 我们以进程间通信相关的一个系统调用kill为例来检测系统中的具体情况。命令如下： sudo dtrace -qn 'syscall::kill:entry { printf("%Y: %s (PID %d) sent a SIG %d to PID %d\n",walltimestamp,execname,pid,arg1,arg0);}' 执行结果如下，其中PID=1位init进程，它是所有其他用户进程的祖先进程，并且会监视其他进程。 我们来分析下第一行：init 进程发送了一个SIG信号 15 到PID -13929,其中SIG 15 是指SIGTERM 信号 案例2: 我们可以利用dtrace命令对Postgres数据库进程进行系统调用分析。 命令： sudo dtrace -n 'syscall::

PHP 提供的钩子 PHP 和 Zend Engine 为扩展提供了许多不同的钩子，这些扩展允许扩展开发人员以 PHP userland 无法提供的方式控制 PHP 运行时。 本章将展示各种钩子和从扩展钩子到它们的常见用例。 钩子到 PHP 功能的一般模式是 PHP 核心提供的扩展覆盖函数指针。然后扩展函数通常执行自己的工作并调用原始 PHP 核心函数。使用此模式，不同的扩展可以覆盖同一个钩子而不会导致冲突。 挂钩到函数的执行 userland和内部函数的执行由Zend引擎中的两个函数处理，您可以用自己的实现替换这两个函数。覆盖此钩子的扩展的主要用例是通用函数级评测、调试和面向方面的编程。 钩子在 Zend/zend_execute.h 中定义: ZEND_API extern void (*zend_execute_ex)(zend_execute_data *execute_data);ZEND_API extern void (*zend_execute_internal)(zend_execute_data *execute_data, zval *return_value); 如果要覆盖这些函数指针，则必须在 Minit 中执行此操作，因为 Zend Engine 中的其他决策是根据指针是否被覆盖这一事实提前做出的。 覆盖的通常模式是这样的： static void (

首先安装配置虚拟机，见博客 https://www.cnblogs.com/xuzhaoyang/p/11264563.html 然后配置IP地址，见博客 https://www.cnblogs.com/xuzhaoyang/p/11264573.html 配置本地的yum源，见博客 https://www.cnblogs.com/xuzhaoyang/p/11264584.html 接下来，如果选在在外部Xshell链接Linux操作，可以参见博客 https://www.cnblogs.com/xuzhaoyang/p/11264587.html ，当然也可以在虚拟机里直接使用 （本人推荐使用Xshell还有Xftp链接，这样配置更加快捷方便） 然后在进行验证在Linux下的图形化显示xclock,见博客 https://www.cnblogs.com/xuzhaoyang/p/11264609.html Oracle19C的安装包下载： https://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/downloads/index.html 需要先行自己注册一个账号。 下载完之后的压缩包 接下来，咱们开始进入正题，哈哈 1创建组和用户 /usr/sbin/groupadd -g 54321 oinstall

Linux资源分析工具杂谈 开篇之前请大家先思考一个问题： 磁盘的平均I/O响应时间是1 ms，这个指标是好，还是差？ 众所周知，计算机科学是客观的，也就是说对于一个给定的问题，我们总是能给出明确的答案，比如我们网上购物买了两件100元的衣服，我们应该付款200元，但是系统给我们计算出的金额确是300元，我们可以明确的告诉商家，结果算错了。与此不同，性能却常常是主观的，甚至对性能问题的判断都可能是不准确的，比如我们刚刚提到的1ms，一定有人认为是好的，也有人认为是差的，要客观的回答这个问题，可能是一项系统性的工作，必须需要首先定义基准（基准定义本身相对复杂，内容可以写一本书，在此不做深入讨论），有了基准指标，通过比较才能得出合理的结论。表1列出了一些数值，期望可以使大家对计算机科学的一些延时有一个粗略的概念，表中以一个3.3GHZ主频的CPU一次访问寄存器为基准进行说明，比如如果我们认为计算机世界中一次寄存器访问的时间0.3纳秒是现实生活中的1秒，那么访问一次内存的相对时间就是6分钟，表1中参考数据源自互联网。 表1. 计算机科学中的延时 软件发展到今天可谓日新月异，短短的几十年中极大的提高了人类的生产力。伴随着软件功能的发展，软件的复杂度也在几何级的增长，从经济性的角度来讲，人们总是希望投入更少的硬件资源，更少的电力，更少的时间来完成更多的生产任务，人们期望自己的每一度电