doctest

[toc] 返回: Pytest权威教程 夹具(Fixtures) 参考: pytest fixtures：显式,模块化,可扩展。 测试函数或其他Fixtures通过将它们声明为参数名称来RequestFixtures。 需要Fixtures的测试示例如: def test_output(capsys): print("hello") out,err = capsys.readouterr() assert out == "hello\n" 需要另一个Fixtures的Fixtures示例如: @pytest.fixture def db_session(tmpdir): fn = tmpdir / "db.file" return connect(str(fn)) 有关更多详细信息,请参阅完整的Fixture方法文档。 @ pytest.fixture @fixture(scope='function', params=None, autouse=False, ids=None, name=None): 装饰器标记Fixtures工厂方法。 可以使用该装饰器(带或不带参数)来定义Fixtures方法。 稍后可以引用fixture函数的名称,以便在运行测试之前调用它：测试模块或类可以使用 pytest.mark.usefixtures(fixturename) 标记。

1. 操作系统接口 os 模块提供很多函数与操作系统进行交互︰ >>> import os >>> os.getcwd() # 返回当前的工作目录 ' C:\\Python35 ' >>> os.chdir( ' /server/accesslogs ' ) # 修改当前的工作目录 >>> os.system( ' mkdir today ' ) # 执行系统命令 mkdir 0 确保使用import os而不是from os import *。这样可以防止函数os.open()覆盖内建函数open()，两者之间的操作是很不同的。 内建函数 dir() 和 help() 对os这样的大型模块提供交互式的帮助是很有用的： >>> import os >>> dir(os) <returns a list of all module functions> >>> help(os) <returns an extensive manual page created from the module ' s docstrings> 对于日常的文件和目录管理任务, 这 shutil 模块提供了一个简单好用的高级接口： >>> import shutil >>> shutil.copyfile( ' data.db ' , ' archive.db ' ) ' archive.db ' >>>

百度云盘：Python标准库PDF高清完整版免费下载 提取码：fuvm 内容简介 本书由资深Python专家亲自执笔，Python语言的核心开发人员作序推荐，权威性毋庸置疑。 对于程序员而言，标准库与语言本身同样重要，它好比一个百宝箱，能为各种常见的任务提供完美的解决方案，所以本书是所有Python程序员都必备的工具书！本书以案例驱动的方式讲解了标准库中一百多个模块的使用方法（如何工作）和工作原理（为什么要这样工作），比标准库的官方文档更容易理解（一个简单的示例比一份手册文档更有帮助），为Python程序员熟练掌握和使用这些模块提供了绝佳指导。 全书一共19章，系统而全面地对Python标准库中的一百多个模块进行了生动的讲解。这些模块主要包括：文本处理工具模块、与数据结构相关的模块、与算法有关的模块、管理日期和时间值的模块、用于数学计算的模块、管理文件系统的模块、用于数据存储与交换的模块、用于数据压缩与归档的模块、用于加密的模块、与进程和线程相关的模块、与网络通信和Email相关的模块、构建模块、支持处理多种自然语言和文化设置的模块、开发工具模块、与运行时特性相关的模块，等等。 作者简介 Doug Hellmann目前是Racemi公司的一位高级开发人员，也是Python Software Foundation的信息交流主管。从1.4版开始他就一直在做Python编程

问题： The Situation 情况 I'm trying to port an open-source library to Python 3. ( SymPy , if anyone is wondering.) 我正在尝试将开放源代码库移植到 Python3 。（ SymPy ，如果有人想知道的话。） So, I need to run 2to3 automatically when building for Python 3. To do that, I need to use distribute . 因此，在为Python 3进行构建时，我需要自动运行 2to3 。为此，我需要使用 distribute 。 Therefore, I need to port the current system, which (according to the doctest) is distutils . 因此，我需要移植当前系统（根据doctest）是 distutils 。 The Problem 问题 Unfortunately, I'm not sure what's the difference between these modules— distutils , distribute , setuptools . 不幸的是，我不确定这些模块（ distutils ，

by 潮汐 Python 的标准库非常广泛，提供了各种各样的工具。该库包含内置模块（用C编写），可以访问系统功能，例如 Python 程序员无法访问的文件 I / O，以及用 Python 编写的模块，这些模块为许多问题提供标准化解决方案。其中一些模块明确地旨在通过将平台特定的内容抽象为平台中立的 API 来鼓励和增强 Python 程序的可移植性。 Python 的标准库(standard library) 是 Python 的一个组成部分，也是 Python 的利器，它可以让编程事半功倍。 本章节就 Python3 的标准库作一个轮廓概览，后续章节将对每个标准库模块进行详细 讲解 1、操作系统接口 1.1 os 模块简介 os 模块提供了很多与操作系统相关联的函数，这使得程序员们在编程的时候能利用函数便携操作,如果你希望你的程序能够与平台无关的话，运用这个模块中的功能就尤为重要。在使用 os 模块前，需要先 import os 引入模块。以下方法只做介绍，具体的应用可以使用 help(os) 查看帮助文档，最重要的是实际操作。 1.1.1 操作系统相关调用和操作 os.name 获取操作系统平台 os.environ 一个 dictionary 包含环境变量的映射关系 print(os.environ) 输出环境变量值 os.system() 用来运行shell命令 os