迭代器

Python 迭代器与生成器 迭代器 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法： iter() 和 next() 。 字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器： 迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历： 也可以使用 next() 函数： 创建一个迭代器 把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。 如果你已经了解的面向对象编程，就知道类都有一个构造函数，Python 的构造函数为 __init__(), 它会在对象初始化的时候执行。 更多内容查阅： Python3 面向对象 __iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象， 这个迭代器对象实现了 __next__() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。 __next__() 方法（Python 2 里是 next()）会返回下一个迭代器对象。 创建一个返回数字的迭代器，初始值为 1，逐步递增 1： StopIteration StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在 __next__() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发

C++11 知识整理 对class的理解 答：首先，class 也是一种数据类型，只不过是可以由开发者自由定义的一种数据类型；可以用来封装成员变量和成员函数；支持抽象，继承，多态性；在定义数据类型的时候，private，public，也从一定程度上保证了数据的安全性 抽象性：含有纯虚函数的类被称为抽象类，用途是为派生类提供基类 多态性：对于不同对象接受相同信息时产生不同的动作。分为静态多态和动态多态，体现在两个方面，一是在编译的时候，函数重载是一个方面；二是在运行的时候，虚函数是一个方面 继承性：子类具有父类的各种属性和方法，而不必再次编写相同的代码 什么是类 答：一种将抽象转换成用于定义的类型的工具，将数据表示方法和操纵这些数据的方法组合一起整合成一个包 如何将私有成员变量取出 答：方法1：通过public中的函数，传出参数将私有成员变量取出。方法2：友元函数 *this 指针 答：经典回答，进入一个房间，能看见房间里的东西，但是整个房间看不到了，然后this指针就是时刻盯着这整个房间。this指针是类的一个自动生成，自动隐藏的私有成员。存在于类的非静态成员函数中，指向内调用函数所在的对象。全局仅有一个this指针，当一个对象被创建的时候，this指针就存放指向对象数据的首地址 类和对象的区别和联系 答：区别：（1）.定义不同 ，类是现实世界或思维世界的实体在计算机的反映

迭代器：帮助你对某种对象(str/list/tuple/dict/set)中的元素进行逐一获取。 　　1.列表转化成迭代器：v1 = iter([11,22,33,44]) 或 v1 = [11,22,33,44].__iter__() 　　2.迭代器想要获取每个值：反复调用 val = v1.__next__() 　　3.直到报错：StopIteration错误，表示已经迭代完毕。 　　 　　4.如何判别一个对象是否是迭代器：内部是否有__next__方法。 for循环： v1 = [11,22,33,44] # 1.内部将v1转换成迭代器 # 2.内部反复执行 迭代器.__next__() # 3.取完不报错 for item in v1: print(item) 可迭代对象： 　　1.内部具有__iter__()方法 　　2.可以被for循环 来源： https://www.cnblogs.com/wangdianchao/p/11636630.html

迭代器模式：就是提供一种方法对一个容器对象中的各个元素进行访问，而又不暴露该对象容器的内部细节。 什么是迭代器Iterator？ Java集合框架的集合类，我们有时候称之为容器。容器的种类有很多种，比如ArrayList、LinkedList、HashSet...，每种容器都有自己的特点，ArrayList底层维护的是一个数组；LinkedList是链表结构的；HashSet依赖的是哈希表，每种容器都有自己特有的数据结构。 因为容器的内部结构不同，很多时候可能不知道该怎样去遍历一个容器中的元素。所以为了使对容器内元素的操作更为简单，Java引入了迭代器模式！ 把访问逻辑从不同类型的集合类中抽取出来，从而避免向外部暴露集合的内部结构。 Iterator怎么使用？有什么特点？ 1.java.util.Iterator package java.util; public interface Iterator<E> { boolean hasNext();//判断是否存在下一个对象元素 E next();//获取下一个元素 void remove();//移除元素 } 2.Iterable Java中还提供了一个Iterable接口，Iterable接口实现后的功能是‘返回’一个迭代器，我们常用的实现了该接口的子接口有:Collection<E>、List<E>、Set<E>等

定义 set set 是一个集合，Objective-C 语言中也有集合的概念。C++中的集合与OC中的集合也有不同的地方。 1、C++的set容器，其中包含的元素是唯一的，而且是有序的。 2、C++的set容器，是按照顺序插入的，不能在指定位置插入。 3、C++的set容器，其结构是红黑二叉树，插入数据的效率比 vector 快 以上内容来自网上 用一句话来概括的话set就是一个 随便操作的数组 ~ 然后有一点set容器是有序的集合，默认的顺序是从小到大的 multiset multiset容器，与set容器相似，但是multiset容器中的元素可以重复。另外，他也是自动排序的，容器内部的值不能随便修改，因为有顺序的。 操作 set 1.find() iterator find(const key_type& __k) find函数查找元素为k的迭代器位置 2.lower_bound() iterator lower_bound(const key_type& __k) lower_bound函数查找小于等于元素k的迭代器位置 3.upper_bound() iterator upper_bound(const key_type& __k) upper_bound函数查找大于元素k的迭代器位置 4.insert() std::pair<iterator,bool> insert(

可迭代对象 我们知道可以对list、tuple、str等类型的数据使用for...in...的循环语法从其中依次拿到数据进行使用，我们把这样的过程称为遍历，也叫迭代 。迭代是访问集合元素的一种常用方式。 通过isinstance()判断一个对象是否可以迭代 [Python] 纯文本查看 复制代码 ? 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 In [ 50 ]: from collections import Iterable In [ 51 ]: isinstance ([], Iterable) Out[ 51 ]: True In [ 52 ]: isinstance ({}, Iterable) Out[ 52 ]: True In [ 53 ]: isinstance ( 'abc' , Iterable) Out[ 53 ]: True In [ 54 ]: isinstance (mylist, Iterable) Out[ 54 ]: False In [ 55 ]: isinstance ( 100 , Iterable) Out[ 55 ]: False 我们分析对可迭代对象进行迭代使用的过程，发现每迭代一次（即在for...in...中每循环一次）都会返回对象中的下一条数据

迭代器示例：（循环底层就是使用迭代器）特点：节省内存 惰性执行 不可逆向迭代 str1 = "alex" iterable = iter(str1) #iter函数可以将一个可迭代数据变成迭代器 # print(iterable.__dir__()) #迭代器里面有__iter__ 和 __next__方法 # print(len(iterable)) # 迭代器里没有len方法 print(iterable.__sizeof__()) # 内存中固定占据32个字节 print(iterable.__next__()) print(iterable.__next__()) print(iterable.__next__()) print(iterable.__next__()) # print(iterable.__next__()) #迭代器没有元素时会报错 View Code 生成器示例 def generator(): # 创建一个迭代器 print("yiled之前") yield 1 yield 2 yield 8 print('yield之后') a = generator() print(a.__sizeof__()) #固定占据96个字节 print(a.__next__()) # 执行时找到yield就停止 # print(a.__next__())

迭代器 迭代器对象：有__next__()方法的对象是迭代器对象，迭代器对象依赖__next__()方法进行依次取值 with open('text.txt','rb',) as f: res = f.__next__() # 第一行内容 print(res) res = f.__next__() # 第二行内容 print(res) 生成器 在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。 跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。 在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。 调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。 以下实例使用 yield 实现斐波那契数列： import sys def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契 a, b, counter = 0, 1, 0 while True: if (counter > n): return yield a a, b = b, a + b counter += 1 f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成 while True: try:

一、列表生成式 在学习生成器迭代器之前先了解一下什么是列表生成式，列表生成式是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。什么意思？举个例子，如果想生成列表[0,1,2,3,4,5]可以使用list(range(6))，但是如果想要生成[,,,,,]即[0,1,4,9,16,25]怎么做？ #方法一：循环 >>> L = [] >>> for x in range(6): ... L.append(x**2) ... >>> L [0, 1, 4, 9, 16, 25] #方法二：列表生成式 >>> [x**2 for x in range(6)] [0, 1, 4, 9, 16, 25] 观察方法一、方法二可以发现，使用方法二列表生成式更为简洁、明了，方法二就是列表生成式。再来几个例子加深理解： #计算正整数0-5之间偶数平方 >>> [x**2 for x in range(6) if x%2==0] [0, 4, 16] #列表生成式使用两个变量 >>> d = {'a':'1','b':'2','c':'3'} >>> [k+'='+v for k,v in d.items()] ['a=1', 'b=2', 'c=3'] 二、生成器 通过列表生成式，可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表

楔子 假如我现在有一个列表l=['a','b','c','d','e']，我想取列表中的内容，有几种方式？ 首先，我可以通过索引取值l[0],其次我们是不是还可以用for循环来取值呀？ 你有没有仔细思考过，用索引取值和for循环取值是有着微妙区别的。 如果用索引取值，你可以取到任意位置的值，前提是你要知道这个值在什么位置。 如果用for循环来取值，我们把每一个值都取到，不需要关心每一个值的位置，因为只能顺序的取值，并不能跳过任何一个直接去取其他位置的值。 但你有没有想过，我们为什么可以使用for循环来取值？ for循环内部是怎么工作的呢？ 迭代器 返回顶部 python中的for循环 要了解for循环是怎么回事儿，咱们还是要从代码的角度出发。 首先，我们对一个列表进行for循环。 for i in [1,2,3,4]: print(i) 上面这段代码肯定是没有问题的，但是我们换一种情况，来循环一个数字1234试试 for i in 1234 print(i) 结果： Traceback (most recent call last): File "test.py", line 4, in <module> for i in 1234: TypeError: 'int' object is not iterable 看，报错了！报了什么错呢？“TypeError: 'int'