迭代器

title: 迭代器与生成器 copyright: true top: 0 date: 2019-02-24 11:59:54 tags: 迭代器与生成器 categories: Python高阶笔记 permalink: password: keywords: description: 从源码程度解析迭代器与生成器，并且列出他们的原理与应用场景实例。 誓言是最没用的东西，只有你对别人还有用时，别人才会遵守。 在本章节之前，请把以往的知识点进行回顾： 迭代器与可迭代对象 生成器与生成可迭代对象 内置魔法函数之iter-next 迭代器与可迭代对象 概念 迭代器：是访问数据集合内元素的一种方式，一般用来遍历数据，但是他不能像列表一样使用下标来获取数据，也就是说迭代器是不能返回的。 Iterator：迭代器对象，必须要实现next魔法函数 Iterable：可迭代对象，继承Iterator，必须要实现iter魔法函数 比如： from collections import Iterable,Iterator a = [1,2,3] print(isinstance(a,Iterator)) print(isinstance(a,Iterable)) 返回结果： False True 在Pycharm中使用alt+b进去list的源码中可以看到，在list类中有iter魔法函数

自学python过程中会遗漏一些东西，当初看书的时候碰到这些都跳过了，在一次面试中被问到了生成器，才意识到它在使用中的重要性，然后重新翻回去看了书并总结如下。 1、迭代器（Iterator） 在Python中的for循环使用的就是迭代器的机制，与C语言的循环有所不同。由于使用了迭代器，for循环除了支持常见的序列（元组、列表）外，还支持字典和文件对象。对于任何的可迭代对象都有一个iter方法，使用iter之后函数返回的就是一个迭代器对象，得到迭代器对象后就可以不断使用next方法得到他的下一个值，直到所有值都取完之后返回StopIteration异常。for循环内部实现就是这样的一个过程，并且它自动处理了StopIteration异常，使用更加方便。 dic = {'a':1, 'b':2, 'c':3} iter_test = iter(dic) print(next(iter_test)) //print(iter_test.__next__()) print(next(iter_test)) //print(iter_test.__next__()) print(next(iter_test)) //print(iter_test.__next__()) print(next(iter_test)) //print(iter_test.__next__()) a b c

迭代器 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器。 >> > list = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] >> > it = iter ( list ) # 创建迭代器对象 >> > print ( next ( it ) ) # 输出迭代器的下一个元素 1 >> > print ( next ( it ) ) 2 迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历： list = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] it = iter ( list ) for x in it : print ( x , end = "," ) #运行上述代码将输出 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 也可以使用 next() 函数： import sys # 引入 sys 模块 list = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] it = iter ( list ) # 创建迭代器对象 while True : try : print ( next ( it ) ) except

python之迭代器与生成器 可迭代 假如现在有一个列表，有一个int类型的12345。我们循环输出。 list=[1,2,3,4,5] for i in list: print(i) for i in 12345: print(i) 结果： Traceback (most recent call last): File "C:/Pycham/生成器与迭代器/test1.py", line 6, in <module> for i in 12345: TypeError: 'int' object is not iterable 1 2 3 4 5 报错显示：1234不是可以被迭代的。 那python中哪些是 可迭代 的：字符串、列表、元组、字典、集合。 for循环工作机制：for循环在循环一个对象的时候，会调用这个对象的iter方法，得到迭代器，然后在调用这个迭代器的next方法，去获得这个迭代器中包涵的每个值。 现在可能我们不太明白，什么是iter方法，什么是迭代器，什么是next方法。 　　 迭代器 但是如果只是将数据集内的数据“一个挨着一个的取出来，for循环就可以做到，为什么要使用迭代器呢？迭代器是什么？ 迭代器能迭代的一定是可以迭代的数据类型。 如果我们要使用迭代器，一定要将可以被迭代的数据集转为迭代器，使用 __iter__() 。 　　 #列表生成式 list=[1

迭代器和生成器 https://taizilongxu.gitbooks.io/stackoverflow-about-python/content/1/README.html Stack Overflow上面关于这个问题非常好的一个回答的中文版。 先说结论： 迭代器一定是可迭代的，但是可迭代的不一定是迭代器。 生成器就是一种迭代器。迭代器有一个特点就是可以被 next() 函数调用并不断返回下一个值的对象， 并且 只能迭代它们一次。 原因很简单,因为它们不是全部存在内存里,它们只在要调用的时候在内存里生成。 定义generator（生成器）的另一种方法。如果一个函数定义中包含 yield （相当于其他函数的return） 关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator。 而可迭代对象指的是所有可以用在 for...in... 语句中的都是可迭代对象： Iterable， 比如lists,strings,files，dict...因为这些可迭代的对象你可以随意的读取所以非常方便易用, 但是你必须把它们的值放到内存里,当它们有很多值时就会消耗太多的内存。 但 list 、 dict 、 str 虽然是 Iterable ，却不是 Iterator 。把 list 、 dict 、 str 等 Iterable 变成 Iterator 可以使用 iter() 函数

参考： 1. http://python.jobbole.com/81916/ 2. http://blog.csdn.net/bluebird_237/article/details/38894617 3. http://www.runoob.com/python3/python3-iterator-generator.html 迭代器 先了解几个概念： 可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(Iterable)。 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器(Iterator)。 所有的Iterable均可以通过内置函数iter()来转变为Iterator。 对于迭代器而言，通过next()函数实现“迭代”这一概念，在使用for in语句的时候，程序就会自动调用即将被处理的对象的迭代器对象,然后使用它的next方法，当长度超过了迭代器长度时，就会报StopIteration的异常。 >>> a=[ 1 , 2 , 3 ] >>> for i in a: ... print(i) ... 1 2 3 >>> next (a) Traceback (most recent call last): File "<stdin>" , line 1 , in <module> TypeError: list object is not an iterator >>

Python的迭代器与生成器！ 今天博主跟大家聊一聊如何使用Python的迭代器与生成器！不喜勿喷，如有建议欢迎补充、讨论！ 关于安装和汉化可以观看博主的这篇文章 《下载安装及汉化 》 以及 Python系列：windows10配置Python3.0开发环境！ ，安装完毕重启VsCode！以及 VSCode配置Python开发环境！ Come on！迭代器 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器： ''' @name: Sunny Chen @test: test font @msg: 这是由Sunny Chen创建. @param: @return: ''' list=[1,2,3,4] it = iter(list) # 创建迭代器对象 print (next(it)) # 输出迭代器的下一个元素 print (next(it)) 结果如下： 迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历： ''' @name: Sunny Chen @test: test font @msg: 这是由Sunny Chen创建. @param:

版权所有，未经许可，禁止转载 章节 Python 介绍 Python 开发环境搭建 Python 语法 Python 变量 Python 数值类型 Python 类型转换 Python 字符串(String) Python 运算符 Python 列表(list) Python 元组(Tuple) Python 集合(Set) Python 字典(Dictionary) Python If … Else Python While 循环 Python For 循环 Python 函数 Python Lambda Python 类与对象 Python 继承 Python 迭代器(Iterator) Python 模块 Python 日期(Datetime) Python JSON Python 正则表达式(RegEx) Python PIP包管理器 Python 异常处理(Try…Except) Python 打开文件(File Open) Python 读文件 Python 写文件 Python 删除文件与文件夹 Python 迭代器(Iterator) 迭代器是一个包含有限数量值的对象。 迭代器是一个可以被迭代的对象，可以遍历迭代器中的所有值。 从技术上讲，在Python中，迭代器是实现迭代器协议的对象，该协议由方法 __iter__() 和 __next__() 组成。

推导表达式 yield用法 模块的概念和导入方法 包和包管理 推导表达式（利用for，一个一个地放入数据 ） 列表推导 集合推导 字典推导 迭代器 迭代 for 迭代变量 in 可迭代对象 每一次循环都会自动让 “迭代变量” 指向 “下一个元素” 生成迭代器的方法 iter()　　　　　　　　　 __iter__() 取值 next(iterator)　　　　　　iterator.__next__() 注意：如果迭代器值取完之后，会返回 StopIteration 错误 迭代器对象本身需要支持以下两种方法，它们一起构成迭代器协议 iterator.__iter__()　　　　iterator.__next__() 从可迭代对象生成一个迭代器 迭代器=iter(可迭代对象) 下个值=next(迭代器) for实现原理 自定义迭代器 生成器 生成器不会一下子把所以内容生成出来，在需要用的时候用next（）去生成 方法 一：列表推导式的 [ ] 改成 ( ) 方法 二：在函数里面加上yield yield运行规则 yiled 一个对象　　1、返回这个对象　　2、暂停这个函数　　3、等待下次next重新激活 注意 yield 表达式只能在函数中使用 yield 表达式可以使函数成为一个生成器 yield 可以返回表达式结果，并且暂定函数执行,直到next激活下一个yield

迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件 特点： 访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值 ，只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合，节省内存 from collections import Iterator # isinstance() 判断是否是 迭代器# 可以被next()函数不断返还下一个值的被称为迭代器# iter() 可以将 list dict str 编程迭代器 生成器generator 定义：一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator），如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # By Garrett a = [i*2 for i in range(10)] print(a) #