迭代器

迭代器 是用来迭代取值的工具。迭代指的是重复迭代，每一次迭代哦都是基于上次结果来的，单纯的重复不是迭代。 可迭代对象 ：凡是内部有__iter__()方法的都是可迭代对象，所有的序列类型：list,str,tuple,dict,set,文件f都是可迭代对象。 如何获取迭代器对象 ： 通过可迭代对象.__iter__()得到的返回值就是迭代器对象 例： str1 = 'hello' iter_str1 = str1.__iter__() print(iter_str1) # 得到迭代器对象 print(iter_str1.__next__()) # 通过.__next__()进行迭代取值 ===》 h print(iter_str1.__next__()) # 每执行一次从迭代器对象中取一个值 ===》e 如果迭代器对象中的值被取完，程序会报错，则需要进行捕获异常 例： list1 = [1,2,3,4,5] iter_list1 = list.__iter__() while True: 　　try: 　　　　print(iter_list1.__next__()) 　　except StopIteration # 通过 try 和 except 捕获异常 迭代器对象的优缺点 ： 优点：1.不依赖于索引 迭代取值； 2.节省内存空间 缺点：1.每次取值都只能取当前第一个值

装饰器进阶和迭代器 昨日补充 可变类型，直接在函数内部调用 不可变类型，需要在函数内部调用，要使用global 叠加装饰器： 每一个新的功能都应该写一个新的装饰器 需求： 为被装饰对象，添加统计时间与登录认证的功能 # 登录认证 import time def re_login(): with open('a.txt', 'r', encoding='utf-8') as rf: data = rf.read() data1 = data.strip('\n').split('|') data2 = ''.join(data1) data3 = data2.split('\n') return data3 # print(data3) # 登录认证装饰器 def login(func): def inner1(*args, **kwargs): username = input('请输入用户名：').strip() password = input("请输入密码：").strip() res = re_login() if username + password in res: print('恭喜您，登录成功！') re = func(*args, **kwargs) return re else: print('对不起，登录失败！') re = func(*args, *

摘要 主要讨论如何获取迭代器相应型别。使用迭代器时，很可能用到其型别，若需要声明某个迭代器所指对象的型别的变量，该如何解决。方法如下： function template的参数推导机制 例如： template<typename I, typename T> void func_impl(I iter, T t) { //T为迭代器所指对象的型别 T tmp; //..... } template<typename I> inline void func(I iter) { //func工作交给func_impl完成 func_impl(iter, *iter); } int main() { int i; func(&i); return 0; } func_impl()是一个 function template，一旦被调用，编译器会自动进行template参数推导，从而导出型别T，无需自己指出型别，解决问题。迭代器相应型别不只是迭代器所指对象的型别一种而已，最常用的相应型别有五种，但并非任何情况都可利用上述template参数推导机制来取得。这就需要其他方法。 Traits编程技法 迭代器所指对象的型别，成为该迭代器的value type，上述模板参数推导并非全面可用，在需要value type作为函数返回值时，就不能解决了。template参数推导的只是参数而已。因此

迭代器就是迭代的工具 迭代：指的是重复迭代，每一次迭代的结果都是基于上一次结果而来的 迭代器： 指的是迭代取值的工具 PS：如果我们想知道python中迭代器是什么，首先我们要知道什么是可迭代对象 可迭代对象 凡是内部有.__iter__() 方法的都是可迭代对象，比如str，list，tuple，dict，set，f（文件） 获取迭代器 通过序列类型.__iter__()方法得到的返回值，就是迭代器对象 list = [1,2,3] print(list.__iter__()) 打印结果： <list_iterator object at 0x0000022F3EEDC848> 如何迭代取值？ 通过迭代器对象.__next__()，每执行一次，都会从迭代器对象中取一个值，取完再取的话就会报错：StopIteration # 迭代取值 list = [1, 2, 3,4] list.__iter__().__next__() print(list.__iter__().__next__()) 打印结果： 1 这里举个例子，有4个元素取5个会怎样？ 那么现在我们就可以用try和except把异常抛出 try：捕获异常（StopIteration） except：抛出异常 list1 = [1, 2, 3, 4] list_iter = list1.__iter__() try:

1.叠加装饰器的装饰顺序与执行顺序 ​ 装饰顺序，由下而上 ​ 执行顺序，由下而上 2.什么是无参装饰器与有参装饰器 ​ 无参装饰器是没有传入参数的装饰器 ​ 有参装饰器是传入了参数的装饰器，实现用户权限区分 3.简述可迭代对象，迭代器对象及迭代取值方式，及for循环内部原理 ​ 内置含--iter--的方法都是可迭代对象 ​ 迭代器对象内置含有--iter--和--next--的就是迭代器对象，可以不依赖索引取值而取出容器内的元素，取出的值是通过不断的迭代取出(迭代取出字典时，字典本是无序的，迭代取出那一瞬间python解释器做了优化，变成有序)； ​ for循环又称迭代循环，in后面可以跟任意可迭代对象，在循环时，会调用可迭代对象goods内置的--iter--方法拿到一个迭代对象，然后再调用该迭代器对象的next方法将取到的值赋给item，执行循环体完成一次循环，周而复始，知道捕捉到stoplteration异常，结束迭代。 4.迭代器对象的优缺点是什么？ ​ 迭代器对象优点：迭代器对象表示的是一种数据流，调用next取值，内存一次只存放一个值。而其他循环内存的值会不断变多，导致内存不够用问题。 ​ 迭代器对象缺点：一次只取一个值并且停留，只能往后取值，直到取尽，要想调用前面的值，只能从新调用iter或从新创建一个迭代对象，当两个循环同时使用一个迭代器时，只有一个能调用成功。

迭代器 　 　迭代器即迭代的工具 　　　　迭代：迭代指的是重复迭代，每一次迭代都是基于上一次的结果而来的。 　　　　迭代器：迭代器指的是迭代取值的工具，他可以迭代取值。 　　如果想要知道python中迭代器是什么？必须先知道什么是可迭代对象？ 　　 　　可迭代对象：所有的序列类型：str , list ,tuple , dict , set ,f 　　 凡是内部有str.__ iter __ ()方法的都是可迭代对象。 　　 　　获取迭代器： 　　　　 通过可迭代对象.__ iter __(),得到的返回值都是“迭代器对象”。 　　　　 迭代器是迭代取值的工具，作用是迭代取值 　　如何迭代取值： 　　　　 迭代器对象.__ next __() #"每一次执行"，都会从迭代器对象中取出一个值 # 测试迭代文件 f = open('user.txt', 'r', encoding='utf-8') iter_f = f.__iter__() while True: try: print(iter_f.__next__()) except StopIteration: break str1 = 'hello tank' # 先获取迭代器对象 iter_str1 = str1.__iter__() while True: try: print(iter_str1.__next__())

可迭代对象 ：可以重复取值，并且每一次的取值都是在上一次的结果之上而来的。凡是内部有_iter_()方法的都是可迭代对象。 迭代器对象 ：通过序列类型._iter_(),得到返回值就是迭代器对象。 迭代取值方式： print(迭代器对象._next_()) for循环内部原理： for item in 可迭代对象： print item #重复迭代，每一次迭代的结果都是基于上一次的结果而来的 #可迭代对象：str, list, tuple, set, dict, f文件 # str = 'hello world' # list = [1,2,3] # tuple = (4,5,6) # dict = {'name':'nick','age':18} # set = {7,8,9} # f = open('a.txt','r',encoding='utf-8') #str 示范 # str_iter = str.__iter__() #通过str._iter_()获取迭代器对象str_iter # print(str_iter.__next__()) #通过迭代器对象str_iter._next_()获取值 # print(str_iter.__next__()) # print(str_iter.__next__()) #因为上述做法都是重复，可写成循环 #循环版本 #str

一、叠加装饰器 在同一个被装饰对象中，添加多个装饰器，并执行，模板： 1 模板： 2 @装饰器1 3 @装饰器2 4 ... 5 def 被装饰对象(): 6 pass 注意：装饰器在调用被装饰对象时才会执行添加的功能 - 叠加装饰器: 　　- 装饰的顺序: 由下到上装饰 　　- 执行的顺序: 由上往下 注意: 无论inner中出现任何判断，最后都要返回“调用后的被装饰对象” func(*args, **kwargs) # 需求: 为被装饰对象，添加统计时间 与 登录认证功能 import time # 定义一个全局变量，表示用户是否验证通过 login_info = { 'login': False } # 登录功能 def login(): # 判断用户没有登录时，执行登录功能 name = input("username:").strip() pwd = input('password:').strip() if name == 'abc' and pwd == '123': print('登录成功！') login_info['login'] = True else: print('登录失败！') # 登录认证装饰器 def login_auth(func): def inner1(*args, **kwargs): """ 注意: 无论inner中出现任何判断，

实现迭代器(__next__和 iter ) 一、简单示例 死循环 class Foo: def __init__(self, x): self.x = x def __iter__(self): return self def __next__(self): self.x += 1 return self.x f = Foo(3) for i in f: print(i) 二、StopIteration异常版 加上StopIteration异常 class Foo: def __init__(self, start, stop): self.num = start self.stop = stop def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.num >= self.stop: raise StopIteration n = self.num self.num += 1 return n f = Foo(1, 5) from collections import Iterable, Iterator print(isinstance(f, Iterator)) True for i in Foo(1, 5): print(i) 1 2 3 4 三、模拟range class Range: def _

原文链接： https://www.cnblogs.com/dijia478/p/8006713.html 一、数据结构 HashMap中的数据结构是数组+单链表的组合，以键值对(key-value)的形式存储元素的，通过put()和get()方法储存和获取对象。 （方块表示Entry对象，横排表示数组table[]，纵排表示哈希桶bucket【实际上是一个由Entry组成的链表，新加入的Entry放在链头，最先加入的放在链尾】，） 二、实现原理 成员变量 源码分析： /** 初始容量，默认16 */ static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16 /** 最大初始容量，2^30 */ static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; /** 负载因子，默认0.75，负载因子越小，hash冲突机率越低 */ static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; /** 初始化一个Entry的空数组 */ static final Entry<?,?>[] EMPTY_TABLE = {}; /** 将初始化好的空数组赋值给table，table数组是HashMap实际存储数据的地方，并不在EMPTY_TABLE数组中 */