def

【一、项目目标】 通过 手把手教你使用Python抓取QQ音乐数据（第一弹） 我们实现了获取 QQ 音乐指定歌手单曲排行指定页数的歌曲的歌名、专辑名、播放链接。 通过 手把手教你使用Python抓取QQ音乐数据（第二弹） 我们实现了获取 QQ 音乐指定歌曲的歌词和指定歌曲首页热评。 此次我们在项目（二）的基础上获取更多评论并生成词云图，形成手把手教你使用Python抓取QQ音乐数据（第三弹）。 【二、需要的库】 主要涉及的库有：requests、json、wordcloud、jieba 如需更换词云图背景图片还需要numpy库和PIL库（pipinstall pillow） 【三、项目实现】 1.首先回顾一下，下面是项目（二）获取指定歌曲首页热评的代码； def get_comment(i): url_3 = ' https://c.y.qq.com/base/fcgi-bin/fcg_global_comment_h5.fcg ' headers = { 'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36', /# 标记了请求从什么设备，什么浏览器上发出 } params = {'g

本文为基于ICCII的IO plan的备忘录 创建bump array 使用命令create_bump_array IO ring + corner cell 其实，直接用create cell然后手工挪过去也不费事，反正也就一次。后面通过读def的方式读进去就好了。 IO constraints 通常power pad都是事先根据空余位置，算好了。具体放在什么位置也都定了。很少用到这种工具自动加power pad的方式。如果是pad limit，就少放点power io， 如果是core limit，power io的数量就可以适当多点。 matching type 通过create_matching_type和add_matching_type来进行pad和bump的匹配。 工具会在相同matching type的pad和bump中，采取就近原则，进行匹配。 特殊的matching type 例如，PG net的bump&pad 一对多，多对多时: mark RDL 准备 首先创建routing rule。其次，设置routing angle为45° 特殊RDL绕线 adjacent route split route differential route 差分绕线，使得两者绕线长度等长。 paralell route （differential） 绕线长度等长

1.列表作为数据结构 def MatrixProduct(a, b): temp2 = [] for i in range(len(a)): temp1 = [] for j in range(len(b[0])): total = 0 for k in range(len(a[0])): total += a[i][k] * b[k][j] temp1.append(total) temp2.append(temp1) return temp2 print(MatrixProduct([[1,0],[0,0]], [[0,1],[1,0]])) 时间复杂度太高O(n^3) 以后再想办法用矩阵快速幂来优化，降低时间复杂度 2.numpy中ndarray作为数据结构 (注意numpy数组的a*b指的并不是矩阵乘法，a.dot(b)或者numpy.dot(a,b)) import numpy as np def MatrixProduct(a, b): a=np.array(a) b=np.array(b) c=np.dot(a,b) return c.tolist() print(MatrixProduct([[1,0],[0,0]], [[0,1],[1,0]])) 3.numpy中mat作为数据结构 这种矩阵格式就可以a*b了 import numpy as np def

注：本文原稿来自stackoverflow， 原文链接 ，目前已收获5k高赞。 一、类也是对象 在理解元类之前，你需要先掌握Python中的类。Python中类的概念借鉴于Smalltalk，这显得有些奇特。在大多数编程语言中，类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段。在Python中这一点仍然成立： >>> class ObjectCreator(object): … pass … >>> my_object = ObjectCreator() >>> print my_object < __main__ .ObjectCreator object at 0x8974f2c> 但是，Python中的类还远不止如此。类同样也是一种对象。是的，没错，就是对象。只要你使用关键字class，Python解释器在执行的时候就会创建一个对象。下面的代码段： >>> class ObjectCreator(object): … pass … 将在内存中创建一个对象，名字就是ObjectCreator。 这个对象（类）自身拥有创建对象（类实例）的能力，而这就是为什么它是一个类的原因。 但是，它的本质仍然是一个对象，于是乎你可以对它做如下的操作： 1) 你可以将它赋值给一个变量 2) 你可以拷贝它 3) 你可以为它增加属性 4) 你可以将它作为函数参数进行传递 下面是示例： >>> print

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。 函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创见函数，这被叫做用户自定义函数。 你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则： 函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。 函数内容以冒号起始，并且缩进。 Return[expression]结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。 函数语法如下 def functionname( parameters ): "函数_文档字符串" function_suite return [expression] 例子： [root@python day3]# cat print_fun.py #!/usr/bin/env python def printme(string): #自定义一个函数名叫printme，有一个参数string print string #打印参数string printme('This is the first function.')

今天就来教大家这个套路： 如何使用 Python 来做出来这样有点浪漫，又有点极客的“内涵”图。 当然，能不能靠它得到心仪对象的青睐，就要靠你（命）了。(๑•́₃ •̀๑) 那么要怎么做呢？ 很多人学习python，不知道从何学起。 很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。 很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。 那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费领取视频教程，电子书籍，以及课程的源代码！ QQ群：1097524789 我们先找一张女神的高清图片（尽量分辨率高点的吧，效果会好点）。这里以一张原图是这样的（分辨率是：3840*2160）。 使用我写好的脚本运行后，就生成了这样一张图，请你点击，放大再放大。惊喜？ 然后将这张图片发给你的女神，具体话术你自己想咯 好吧，相比女神来说，你可能更在意这是如何实现的。 其实原理很简单，代码也还不到 20 行。 首先，来讲讲原理。 事实上，每一张图片都是由一个一个的像素点所组成的。而每个像素点，都有自己的颜色，其颜色可以用一个数组来表示：(a,b,c)，其中每位数的取值范围都是 0-255。 比如(0,0,0)代表黑色，(255,255,255)代表白色。 当像素点足够多的时候，这张照片就是我们所说的高清照片。 而如果当像素点太少，我们的肉眼就能感知到明显的锯齿感。 用 Excel

【 摘要 】 本文重点分析计算机网络中TCP协议中的握手和挥手的过程。 【前提说明】 前段时间突然看到了一篇关于TCP/IP模型的文章，心想这段时间在家里也用wireshark抓了点包，那么想着想着就觉得需要复习一下网络知识，于是就有这篇博文的诞生。当然网上关于TCP相关的知识点也是芸芸，闲着无事也可以多google深入理解一下，本文重点在分析TCP协议中的握手和挥手的过程。 【抓包前准备】 既然要抓包，我的装备是个人电脑，操作系统是Mac OS。抓包工具是wireshark，至于怎么安装和一些基本的操作， 可以点击参考这篇文章。 用本地电脑模拟server和client，都是localhost的地址，但是我选择的是不同的端口进行标识。server的端口号：12345；client的端口号：50784。因为是用的本机做的实验，所以wireshark监听的不是网卡而是Loopback:lo0,如图所示： 以下是我模拟client和server的代码： 1）server端 -Python 代码 01 #! /usr/bin/python 02 # -*- coding: utf-8 -*- 03 04 import socket 05 06 sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) 07 08 server

限流 地址 流程分析 入口 实现 1.0 限流在 view 中的入口 dispatch initial check_throttles: 限流器检查 views.py from django.views.generic import View class APIView(View): throttle_classes = api_settings.DEFAULT_THROTTLE_CLASSES # setting.py def get_throttles(self): """ Instantiates and returns the list of throttles that this view uses. """ return [throttle() for throttle in self.throttle_classes] def throttled(self, request, wait): """ If request is throttled, determine what kind of exception to raise. """ raise exceptions.Throttled(wait) def dispatch(self, request, *args, **kwargs): """ `.dispatch()` is pretty much the

作为一个python小白，在下面的问题中出错： 1.因为豆瓣页面的数据加载涉及到异步加载，所以需要通过浏览器获取到真正的网页链接。 2.将字典转化为DataFrame以后写入.csv文件。DataFrame是一个表单一样的数据结构。 3.从网页获取的json数据的处理。 代码： import re import requests from bs4 import BeautifulSoup import time import random import string import logging import json import jsonpath import pandas as pd import pdb User_Agents = [ ' Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50 ' , ' Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50 ' , ' Mozilla/5.0 (compatible;

前面一篇写了数据同步和模板绑定，zabbix其实能做的事还蛮多。 zabbix提供了一个非常好的前端展示页面，但是我们总觉得不太好看；我们可以进一步调用他的api通过获取每一个监控项的历史数据，然后打到我们的监控平台上；主流的有rrdtool方式和highcharts方式；rrdtool略显复杂，还要学习rrdtool之类的几个聚合方式。相对而言我更喜欢highcharts的方式，出图简便，只需要提供数据和时间戳组成的json数据就够了，之前也介绍过具体；那么这里我们先拿出我们想要的数据。 zabbix的api读取方式如下： 1、通过post方式传入用户名密码获取token秘钥。 2、获取所有主机的hostid和name。 3、通过hostid获取每个监控项目的item和对应的key。 4、通过传入的itemid获取相对应的历史数据。 以上步骤都是需要传入token才能执行操作，pipy已经提供了第三方插件，让我们省去了这一部分的操作；具体参考： https://pypi.python.org/pypi/zabbix-client/0.1.1；zabbix api文档请参考官方文档。想多写点代码可以看小马哥的博客：http://www.xiaomastack.com/2014/08/17/rrdtool-1/。 1、获取主机的代码： def get_hosts(self):