def

简述：企业发放的奖金根据利润提成。利润(I)低于或等于10万元时，奖金可提10%； 利润高于10万元，低于20万元时，低于10万元的部分按10%提成，高于10万元的部分，可提成7.5%； 20万到40万之间时，高于20万元的部分，可提成5%； 40万到60万之间时高于40万元的部分，可提成3%； 60万到100万之间时，高于60万元的部分，可提成1.5%， 高于100万元时，超过100万元的部分按1%提成. 提问：从键盘输入当月利润I，求应发放奖金总数？ def reward(profit): 　　reward = 0.0 　　if profit<=10: 　　　　return profit*0.1 　　elif profit<=20 and profit>10: 　　　　return (profit-10)*0.075+1 　　elif profit<=40 and profit>20: 　　　　return (profit-20)*0.05+10*0.1+10*0.075 　　elif profit<=60 and profit>40: 　　　　return (profit-40)*0.03+20*0.05+10*0.075+10*0.1 　　elif profit<=100 and profit>60: 　　　　return (profit-60)*0.015+20*0.03

在函数编程中经常用到闭包。闭包是什么，它是怎么产生的及用来解决什么问题呢。给出字面的定义先： 闭包是由函数及其相关的引用环境组合而成的实体(即：闭包=函数+引用环境)(想想Erlang的外层函数传入一个参数a, 内层函数依旧传入一个参数b, 内层函数使用a和b, 最后返回内层函数) 。这个从字面上很难理解，特别对于一直使用命令式语言进行编程的程序员们。本文将结合实例代码进行解释。 函数是什么 地球人都知道：函数只是一段可执行代码，编译后就“固化”了，每个函数在内存中只有一份实例，得到函数的入口点便可以执行函数了。在函数式编程语言中，函 数是一等公民（First class value：第一类对象，我们不需要像命令式语言中那样借助函数指针，委托操作函数），函数可以作为另一个函数的参数或返回值，可以赋给一个变量。函数可 以嵌套定义，即在一个函数内部可以定义另一个函数，有了嵌套函数这种结构，便会产生闭包问题。如： >>> def ExFunc(n): sum=n def InsFunc(): return sum+1 return InsFunc >>> myFunc=ExFunc(10) >>> myFunc() 11 >>> myAnotherFunc=ExFunc(20) >>> myAnotherFunc() 21 >>> myFunc() 11 >>>

卷积神经网络的前向传播 1.输入层---->卷积层 　　输入是一个4*4 的image，经过两个2*2的卷积核进行卷积运算后，变成两个3*3的feature_map 以卷积核filter1为例(stride = 1 )： 计算第一个卷积层神经元$ o_{11} $的输入: $$ \begin{align} net_{o11} \nonumber & = conv(input, filter)\nonumber\\ & = i_{11}\times h_{11}+i_{12}\times h_{12}+i_{21}\times h_{21}+i_{22}\times h_{22}\\ & = 1\times 1+0\times (-1)+1\times 1+1\times (-1) = 1\nonumber \end{align} $$ 神经元$ o_{11} $的输出：（此处使用Relu激活函数） $$ \begin{align} out_{o11} \nonumber & = activators(net_{o11})\\ & = max(0, net_{o11})=1 \end{align} $$ 其他神经元的计算方式相同 2.卷积层---->池化层 计算池化层$ m_{11} $的输入(取窗口为 2 * 2),池化层没有激活函数 $$ \begin{align} net_{m

上一篇的多线程是使用类创建的，这一次使用函数创建多线程，还是同一个网站 https://www.quanjing.com/category/1286521/1.html， 代码如下： 1 # 多线程，自动创建文件夹，每个页面单独存储一个文件夹 2 3 import requests 4 import threading 5 import re 6 import time 7 import queue 8 import os 9 from bs4 import BeautifulSoup 10 11 12 string = ' https://www.quanjing.com/category/1286521/ ' 13 url_queue = queue.Queue() 14 pipei = re.compile( ' lowsrc="(.*?)" m= ' )　　　　　　　　# 定义正则表达式，匹配出每一张图片的链接 15 16 17 def get_url(page):　　　　　　　　　　# 根据传入的页面数，创建1-page每个页面的url 18 for i in range(1, page+1 ): 19 url = string + str(i) + ' .html '　　　　　　# 拼接url 20 url_queue.put(url)　　　　　　　　　　　　#

#coding=utf-8 # 解题思路：查找表 适合只有唯一解的情况 20190302 找工作期间 class Solution( object): def twoSum( self, nums, target): """ :type nums: List[int] :type target: int :rtype : List[int] """ dic = {} for i, num in enumerate(nums): if num in dic: return [dic[num], i] else: dic[target - num] = i 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4418331/blog/3609900

287. 寻找重复数 题目来源：力扣（LeetCode） https://leetcode-cn.com/problems/find-the-duplicate-number 题目 给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums，其数字都在 1 到 n 之间（包括 1 和 n），可知至少存在一个重复的整数。假设只有一个重复的整数，找出这个重复的数。 示例 1: 输入: [1,3,4,2,2] 输出: 2 示例 2: 输入: [3,1,3,4,2] 输出: 3 说明： 不能更改原数组（假设数组是只读的）。 只能使用额外的 O(1) 的空间。 时间复杂度小于 O(n2) 。 数组中只有一个重复的数字，但它可能不止重复出现一次。 解题思路 思路：二分查找 这里需要注意，题意中 说明 ，有 4 个提示。这里会限制一些方法，例如： 对数组排序，重复数相邻，根据这个就可以找到重复数（这里违背【不能更改原数组】） 使用哈希表，（这里违背【只能使用额外的 O(1) 算法】） ... 上面的方法，在没有限制的情况下，可以使用，但是在这里，由于题目给出了限制，所以暂不考虑。 先看本题，【给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums，其数字都在 1 到 n 之间（包括 1 和 n）】，这是题目中给定的前提。 根据这个前提，这里二分法的思路是先定一个数值（这里同样定 [left, right]

ASCII(American Standard Code for Information Interchange，美国标准信息交换代码)是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，主要用于显示现代英语和其他西欧语言。它是现今最通用的单字节编码系统，并等同于国际标准ISO/IEC 646。 ASCII 码使用指定的7 位或8 位二进制数组合来表示128 或256 种可能的字符。标准ASCII 码也叫基础ASCII码，使用7 位二进制数（剩下的1位二进制为0）来表示所有的大写和小写字母，数字0 到9、标点符号， 以及在美式英语中使用的特殊控制字符。 其中： 0～31及127(共33个)是控制字符或通信专用字符（其余为可显示字符），如控制符：LF（换行）、CR（回车）、FF（换页）、DEL（删除）、BS（退格)、BEL（响铃）等；通信专用字符：SOH（文头）、EOT（文尾）、ACK（确认）等；ASCII值为8、9、10 和13 分别转换为退格、制表、换行和回车字符。它们并没有特定的图形显示，但会依不同的应用程序，而对文本显示有不同的影响。 32～126(共95个)是字符(32是空格），其中48～57为0到9十个阿拉伯数字。 65～90为26个大写英文字母，97～122号为26个小写英文字母，其余为一些标点符号、运算符号等。 后128个称为扩展ASCII码。许多基于x86的系统都支持使用扩展（或“高

pk哥肝了一个月，从两本书《Python基础教程（第3版）》和《流畅的Python》里把知识点进行了汇总，整理成了 100 道 Python习题， Python 100题我已经整理成了 PDF 文档，需要文档的可以关注下方公众号「Python知识圈」并回复：“ 100 ” 获取文档。 关注后回复：“ 100 ” 获取 pdf 文档 作者：pk哥 公众号：Python知识圈 Python基础习题 怎么计算2的3次方 解法1:直接用运算符 ** >>> 2**3 8 解法2:用函数 pow >>> pow(2,3) 8 怎么找出序列中的最大最小值？ 用内置函数 max 和 min >>> l = (123, 888, 666) >>> max(l) 888 >>> min(l) 123 怎么将字符列表转为字符串 用 join 方法，合并序列的元素 >>> l = [ 'Python' , 'Circle' , 'is' , 'ok' ] >>> j = ' ' .join(l) >>> j 'Python Circle is ok' 怎么快速打印出包含所有 ASCII 字母（大写和小写）的字符串 用 string 模块的方法 >>> import string >>> string.ascii_letters

【一、项目背景】 博海拾贝是一支互联网从业者在线教育的团队，扎根于中国教育行业以及互联网行业的创新和眼球中，打造专业体系化的互联网人在线教育平台。精心创作许多精彩的文章，提供了很多有趣的图片。 今天来教大家如何使用Python来爬取博海拾贝的图片，分类保存，写入文档。 【二、项目目标】 创建一个文件夹， 分类保存所有文章图片。下载成功，结果显示控制台。 【三、项目分析】 1、如何找到真正访问的地址，多网页请求? 滑动鼠标，观察网站，右键F12 。鼠标滚轮滑动加载新内容。如图： 点开随机网页 , 点开Request URL ，观察网址的规律。 https://bh.sb/page/1/ https://bh.sb/page/2/ https://bh.sb/page/3/ https://bh.sb/page/4/ 观察到，每增加一页page/{}/自增加1，用{}代替变换的变量，再用for循环遍历这网址，实现多个网址请求。 2. 反爬处理 1）获取正常的 http请求头，并在requests请求时，设置这些常规的http请求头。 2）使用 fake_useragent ，产生随机的UserAgent进行访问。 【四、涉及的库和网站】 1、网址如下： https://www.doutula.com/photo/list/?page={} 2、涉及的库： requests 、 lxml

Deep Q Learning 使用gym的CartPole作为环境，使用QDN解决离散动作空间的问题。 一、导入需要的包和定义超参数 import tensorflow as tf import numpy as np import gym import time import random from collections import deque # #################### hyper parameters #################### # Hyper Parameters for DQN GAMMA = 0.9 # discount factor for target Q INITIAL_EPSILON = 0.5 # starting value of epsilon FINAL_EPSILON = 0.01 # final value of epsilon REPLAY_SIZE = 10000 # experience replay buffer size BATCH_SIZE = 32 # size of minibatch 二、DQN构造函数 1、初始化经验重放buffer； 2、设置问题的状态空间维度，动作空间维度； 3、设置e-greedy的epsilon； 4、创建用于估计q值的Q网络，创建训练方法。 5