def

Pipeline 是什么 Jenkins Pipeline 实际上是基于 Groovy 实现的 CI/CD 领域特定语言（DSL），主要分为两类，一类叫做 Declarative Pipeline ，一类叫做 Scripted Pipeline 。 Declarative Pipeline 体验上更接近于我们熟知的 travis CI 的 travis.yml ，通过声明自己要做的事情来规范流程，形如： pipeline { agent any stages { stage( ' Build ' ) { steps { // } } stage( ' Test ' ) { steps { // } } stage( ' Deploy ' ) { steps { // } } } } 而 Scripted Pipeline 则是旧版本中 Jenkins 支持的 Pipeline 模式，主要是写一些 groovy 的代码来制定流程： node { stage( ' Build ' ) { // } stage( ' Test ' ) { // } stage( ' Deploy ' ) { // } } 一般情况下声明式的流水线已经可以满足我们的需要，只有在复杂的情况下才会需要脚本式流水线的参与。 过去大家经常在 Jenkins 的界面上直接写脚本来实现自动化

护网 又是签到 一天 这道题一开始 不懂得如何泄露 libc 信息，就蒙了 后来群里师傅也是刚刚好 做出 到这里 我就接着做了 。 先看下保护，发现 全开了 然后 就看下流程 大概 就是添加 chunk show 合并两个chunk 可利用的 洞就是 int merge() { int v1; // ST1C_4 signed int i; // [rsp+8h] [rbp-18h] int index1; // [rsp+Ch] [rbp-14h] int index2; // [rsp+10h] [rbp-10h] for ( i = 0 ; i <= 14 && ptr_array[i]; ++ i ) ; if ( i > 14 ) return puts( " full " ); printf( " idx1: " ); index1 = sub_B8B(); if ( index1 < 0 || index1 > 14 || ! ptr_array[index1] ) return puts( " invalid " ); printf( " idx2: " ); index2 = sub_B8B(); if ( index2 < 0 || index2 > 14 || ! ptr_array[index2] ) return puts( " invalid " );

tqdm """ #【tqdm】 显示循环的进度条，再也不用担心程序跑到哪里还要跑多久了 #tqdm 可以直接包裹iterable对象 from tqdm import tqdm,trange from time import sleep text = "" for char in tqdm(['a','b','c','d']): text += char sleep(1) #trange(i)相当于tqdm(range(i)) from tqdm import tqdm,trange from time import sleep for i in trange(100): sleep(0.01) #可以在循环外预先定义tqdm对象 pbar = tqdm(['a','b','c','d','e','f','g','aaa']) for char in pbar: pbar.set_description("Processing %s" % char) #Processing aaa: 100%|██████████| 8/8 [00:00<00:00, 14260.28it/s] ''' 有两个参数比较有用，desc(str)和leave(bool) desc可以指定这个循环的的信息，以便区分。上面的set_description(str)和这个应该是一样的。

对于查询数据，如果使用ajax请求发送数据，获取数据后，如何在前台展示，那么就需要后台返回json数据，在前台处理。 情景一： 　　后台查询的是queryset ，里面是一个个对象，也就是使用了all()方法。 后台处理： 　　用到了django 提供的序列化。 from app01 import models import datetime import json from django.core import serializers from django.shortcuts import render, HttpResponse def xlh(request): message = { ' status ' : False, ' da ' : None, ' error ' : None} if request.method == ' GET ' : return render(request, ' xlh.html ' ) else : data = models.Book.objects.all() data = serializers.serialize( ' json ' , data) print (type(data)) message[ ' da ' ] = data message[ ' status ' ] = True return

作用的对象是jinja2模版中的变量({{}}) 参考链接： http://jinja.pocoo.org/docs/2.9/templates/#builtin-filters 内置过滤器 字符串操作 { # 当变量未定义时，显示默认字符串，可以缩写为d #} <p>{{ name | default( ' No name ' , true) }}</p> { # 单词首字母大写 #} <p>{{ ' hello ' | capitalize }}</p> { # 单词全小写 #} <p>{{ ' XML ' | lower }}</p> { # 去除字符串前后的空白字符 #} <p>{{ ' hello ' | trim }}</p> { # 字符串反转，返回"olleh" #} <p>{{ ' hello ' | reverse }}</p> { # 格式化输出，返回"Number is 2" #} <p>{{ ' %s is %d ' | format( " Number " , 2) }}</p> { # 关闭HTML自动转义 #} <p>{{ ' <em>name</em> ' | safe }}</p> { % autoescape false % } { # HTML转义，即使autoescape关了也转义，可以缩写为e #} <p>{{ ' <em>name<

1. 我们是谁？ 字节跳动AI Lab，成立于2016年，致力于开发为字节跳动内容平台服务的创新技术，不仅仅是进行理论研究，我们的想法还可以通过实验证明和快速跟踪用于产品部署。 人工智能涉及的研究领域极多，我们重点关注以下领域：自然语言处理、计算机视觉、机器学习、系统&网络、计算机图形&增强现实、安全&隐私、语音与音频、数据挖掘 。公司平台的庞大用户群确保了有价值的用户数据的持续流入，这有助于我们改进现有模型，研发新的应用程序来提高用户体验。 我们拥有处于世界领先水平的研究人员，也致力于成为最聪明学生的教育中心，发挥他们无限的潜力。发表论文、发表演讲、参加会议，我们立志能够成为学术界积极的参与者。我们的科学家不是停留在封闭实验室的传统布局中，而是嵌入到整个组织，工程团队随时可以快速有效地大规模部署他们的最佳创意。 官网链接：https://ailab.bytedance.com/ 2. 福利待遇 就近住房补贴，用五环外的租房成本住在北三环城中心； 六险一金，入职即送年假7天，带薪病假高达8天，附带年度体检（仅限全职员工）； 免费三餐自助，节省时间可选择盒饭，减肥健身可选择健康餐； 免费健身房和康体娱乐中心； 下午茶，零食水果、咖啡牛奶统统不限量👇 3. 投递方式 点击下方图片，长按扫描二维码。 点击阅读原文 ， 直接去官网投递，记得输入我的内推码哦～ 本文分享自微信公众号 -

报错分析： 在浏览器内可以从首页跳转到其他路由地址，而不报错是因为这些是由前端自己渲染的。React Router定义的对应路由，脚本并没有刷新访问请求后台数据，是JS动态更改的location。 当刷新时，先访问的是后台地址，反馈数据后再加载页面内的React代码，最后才在浏览器内执行，这时报错404。是因为后台并没有针对这个过程的路由给出返回的HTML内容，就没有执行React-Router。 只需要把原来的BrowserRouter替换成HashRouter,这样所有的请求都会定位在index.html页面，服务器端就不需要做任何的配置了。 路由控制为BrowserRouter时，URL是指向真实URL的资源路径，当通过真实URL路径访问网站时，由于路径是指向服务器的真实路径，而该路径下并没有相关的资源，所以访问时就报错404. 在React项目中采用React-Router来配置页面路由时，React-Router是建立在history基础上，常见的history路由方案有三种形式： 1、hashHistory 2、browserHistory 3、createMemoryHisory 在本地开发时使用BrowserRouter是不出现问题的，因为在webpack.config.js中使用了webpack-dev-server就已经做好了配置。 BrowserRouter：

参考链接 http://blog.eonew.cn/archives/490 https://blog.csdn.net/weixin_44864859/article/details/107181869 这里记录下经典的含有后门的UAF漏洞程序。 //hacknote 最简单的堆题目 libc 2.23 以及 含后门的UAF漏洞程序 //hacknote先看第一个含有后门的UAF漏洞程序： 查看文件相关属性及开启保护 32位elf程序，没有去符号。// 给源代码会更香。 只开启了NX保护。 $ file hacknote_backdoor hacknote_backdoor: ELF 32-bit LSB executable, Intel 80386, version 1 (SYSV), dynamically linked, interpreter /lib/ld-linux.so.2, for GNU/Linux 2.6.32, BuildID[sha1]=44ee75c492628b3691cdcdb07759e9bbe551644a, not stripped $ checksec hacknote_backdoor [*] Arch: i386-32-little RELRO: Partial RELRO Stack: No canary found NX: NX

文章目录 一、介绍 二、图的建立 2.1建立图类 2.2建立图 三、BFS 3.1图解： 3.2代码 四、DFS和BFS完整代码 一、介绍 图的DFS(深度优先搜索)与BFS(广度优先搜索)是图的两种遍历方式。 主要区别在于当到达图中的一个顶点后，DFS直接到达其中的一个（未遍历过的）顶点，之后再以这个新的顶点为基点重复上面的操作；而BFS到达图中的一个顶点后，会先遍历顶点周围的所有（未遍历过的）顶点，然后在以其中的一个顶点为基点，重复上面的操作。 举个简单的例子： 如果分别用DFS和BFS进行遍历（以A为起点）： DFS ：A B D E C (一条路走到头) BFS ：A B C D E (先把A的周围走完，接着走完B和C的周围) 这篇文章将进行BFS的分析，前一篇文章分析DFS。 二、图的建立 2.1建立图类 使用邻接矩阵保存图的信息。 为了给每个顶点起名字，使用了两组map集合使顶点的名字与邻接矩阵的数字一一对应。 用boolean型数组记录某节点是否被访问过。 代码 ： class graph { int vertexNum ; //顶点数 int edgeNum ; //边数 int [ ] [ ] adjacentMatrix ; //邻接矩阵 boolean [ ] isVisited ; //各顶点是否被访问 Map < Character , Integer >

便携的批处理脚本，代码如下： 1 import os 2 import sys 3 def rename(): 4 path=input( " 请输入路径(例如D:/picture)： " ) 5 name=input( " 请输入开头名: " ) 6 startNumber=input( " 请输入开始数: " ) 7 fileType=input( " 请输入后缀名（如 .jpg、.txt等等）: " ) 8 print ( " 正在生成以 " +name+startNumber+fileType+ " 迭代的文件名 " ) 9 count= 0 10 filelist= os.listdir(path) 11 for files in filelist: 12 Olddir= os.path.join(path,files) 13 if os.path.isdir(Olddir): 14 continue 15 Newdir=os.path.join(path,name+str(count+int(startNumber))+ fileType) 16 os.rename(Olddir,Newdir) 17 count+=1 18 print ( " 一共修改了 " +str(count)+ " 个文件 " ) 19 20 rename() 来源： oschina 链接：