def

首先给出闭包函数的必要条件： 闭包函数必须返回一个函数对象 闭包函数返回的那个函数必须引用外部变量（一般不能是全局变量），而返回的那个函数内部不一定要return 几个典型的闭包例子： # ENV>>> Python 3.6 # NO.1 def line_conf(a, b): def line(x): return a * x + b return line # NO.2 def line_conf(): a = 1 b = 2 def line(x): print (a * x + b) return line # NO.3 def _line_(a,b): def line_c(c): def line(x): return a*(x**2)+b*x+ c return line return line_c 不包括print语句的代码是4行，闭包写法是6行，看起来有点不对劲啊？怎么闭包实现需要的代码量还多呢？别急，我现在有个需求： 再定义100条直线！ 那么现在谁的代码量更少呢？很明显这个是可以简单计算出来的，采用闭包的方式添加一条直线只需要加一行代码，而普通做法需要添两行代码，定义100条直线两种做法的代码量差为：100+6 -（100*2+4） = -98。需要注意的是，实际环境中定义的单个函数的代码量多达几十上百行，这时候闭包的作用就显现出来了，没错

1、Windows中sign报错，Linux能很好的使用： https://pypi.python.org/pypi/timeout-decorator 2、Windows可以使用，Linux报错不能导入包，其实已经安装，问题没解决 https://pypi.python.org/pypi/func_timeout from func_timeout import func_set_timeout, FunctionTimedOut @func_set_timeout( 2.5 ) def mytest2(): print ( " Start " ) for i in range(1, 10 ): print ( " %d seconds have passed " % i) time.sleep( 10 ) if __name__ == ' __main__ ' : try : mytest2() except FunctionTimedOut as e: print ( ' mytest2::: ' , e) 调用函数时捕获异常，可以在程序暂停时产生作用。 3、Windows、Linux都可以使用的 https://pypi.python.org/pypi/stopit import stopit @stopit.threading_timeoutable() def

数据库操作 ORM ORM 全拼 Object-Relation Mapping ，中文意为 对象-关系映射 。主要实现模型对象到关系数据库数据的映射 优点 : 只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码. 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作. 不用编写各种数据库的 sql语句 . 实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异. 不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库。 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码. 缺点 : 相比较直接使用SQL语句操作数据库,有性能损失. 根据对象的操作转换成SQL语句,根据查询的结果转化成对象, 在映射过程中有性能损失. Flask-SQLAlchemy flask默认提供模型操作，但是并没有提供ORM，所以一般开发的时候我们会采用flask-SQLAlchemy模块来实现ORM操作。 SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy 是一个简化了 SQLAlchemy 操作的flask扩展。 SQLAlchemy: https://www.sqlalchemy.org/ 安装 flask-sqlalchemy pip install flask-sqlalchemy 如果连接的是 mysql 数据库，需要安装 mysqldb

有时候需要给函数设置超时机制，以防止它卡住我们的程序，这里可以用python的signal模块，signal模块可以实现程序内部的信号处理。 # coding:utf8 import time import signal # 自定义超时异常 class TimeoutError(Exception): def __init__ (self, msg): super(TimeoutError, self). __init__ () self.msg = msg def time_out(interval, callback): def decorator(func): def handler(signum, frame): raise TimeoutError( " run func timeout " ) def wrapper(*args, ** kwargs): try : signal.signal(signal.SIGALRM, handler) signal.alarm(interval) # interval秒后向进程发送SIGALRM信号 result = func(*args, ** kwargs) signal.alarm(0) # 函数在规定时间执行完后关闭alarm闹钟 return result except TimeoutError, e:

python对XML的解析 常见的XML编程接口有DOM和SAX，这两种接口处理XML文件的方式不同，当然使用场合也不同。 python有三种方法解析XML，分别是SAX，DOM，以及ElementTree三种方法。 以下案例依次介绍三种方法： 　　先写一个关于book的xml文件 < books > < book id ="01" > < bookname > python入门 </ bookname > < author > 李强 </ author > < price > 25 </ price > </ book > < book id ="02" > < bookname > java基础 </ bookname > < author > 王洋 </ author > < price > 30 </ price > </ book > < book id ="03" > < bookname > 神雕侠侣 </ bookname > < author > 金庸 </ author > < price > 212 </ price > </ book > </ books > 1.DOM(Document Object Model) 将XML数据在内存中解析成一个树，通过对树的操作来操作XML。 操作代码如下： # 引入parse的包 from xml.dom

https://blog.csdn.net/kongxx/article/details/50976802 http://blog.itpub.net/7728585/viewspace-2142060/ http://www.ywnds.com/?p=12330 def signal_quit(num,frame): print " \n " print " dddd... " sys.exit( 1 ) def func_signal_handle(): signal.signal(signal.SIGINT,signal_quit) #执行ctrl+c会中断 signal.signal(signal.SIGTERM,signal_quit) #SIGTERM比较友好，进程能捕捉这个信号，根据你的需要来关闭程序 while 1 : func_signal_handle() 1 ) SIGHUP:当用户退出shell时，由该shell启动的所有进程将收到这个信号，默认动作为终止进程 2 ）SIGINT：当用户按下了<Ctrl+C> 组合键时，用户终端向正在运行中的由该终端启动的程序发出此信号。默认动 作为终止里程。 3 ）SIGQUIT：当用户按下<ctrl+\> 组合键时产生该信号，用户终端向正在运行中的由该终端启动的程序发出些信 号。默认动作为终止进程。 4 ）SIGILL

简介 作用：发送和接收异步系统信号 　　信号是一个操作系统特性，它提供了一个途径可以通知程序发生了一个事件并异步处理这个事件。信号可以由系统本身生成，也可以从一个进程发送到另一个进程。 由于信号会中断程序的正常控制流，如果在中间接收到信号，有些操作（特别是I/O操作）可能会发生错误。 接收信号 　　signal.signal(sig,action) 　　sig为某个信号，action为该信号的处理函数 。 　　例如： 　　　　signal.signal(signal.SIGALRM, hanlder) hanlder为信号处理函数 windows下sig信号： >>> dir(signal) 　　['CTRL_BREAK_EVENT', 'CTRL_C_EVENT', 'NSIG', 'SIGABRT', 'SIGBREAK', 'SIGFPE', 　　'SIGILL', 'SIGINT', 'SIGSEGV', 'SIGTERM', 'SIG_DFL', 'SIG_IGN', '__doc__', '__name__', '__package__', 　　'default_int_handler', 'getsignal', 'set_wakeup_fd', 'signal'] linux下sig信号： >>> dir(signal) 　　['ITIMER_PROF',

一、默认自动生成的 jar 包 　　众所周知 android studio 会在library所依赖的 app运行 或 build 之后自动生成 jar 包，路径为 Module根目录/build/intermediates/bundles/debug or release/classes.jar，这样生成的jar是可以用的，但不是我们可以控制的，所以我们需要通过其他方式来解决这个问题。 　　注意： 　　若发现 Android Studio 项目 bundle 文件夹下没有 release 目录，可能是没有将 module 添加到主 module 依赖中。 　　方式1：主module右键 --> 倒数第二个Open Module Setting--> 上面最后一个选项Dependencies-->右边绿色加号-->Module dependency......然后确定 　　方式2：主Module的gradle的dependencies（平时添加第三方库的地方）中加上 compile project(':lib-zxing') 二、自定义生成 jar 包 　　首先，需要将待打包 module 项目中的 build.gradld 文件进行修改，如下图： 　　 　　其次，在 build.gradle 文件中加入如下代码： 　　方式一： def _BASENAME = "TestJar";

signal包负责在Python程序内部处理信号，典型的操作包括预设信号处理函数，暂 停并等待信号，以及定时发出SIGALRM等。要注意，signal包主要是针对UNIX平台(比如Linux, MAC OS)，而Windows内核中由于对信号机制的支持不充分，所以在Windows上的Python不能发挥信号系统的功能。 信号（signal）-- 进程之间通讯的方式，是一种软件中断。一个进程一旦接收到信号就会打断原来的程序执行流程来处理信号。 定义信号名 signal包定义了各个信号名及其对应的整数，比如： import signal print (signal.SIGABRT) print (signal.SIG_DFL) Python所用的信号名与Linux一致，可以通过$ man 7 signal 查询 预设信号处理函数 signal包的核心是使用signal.signal()函数来预设(register)信号处理函数，如下所示： singnal.signal(signalnum, handler) signalnum为某个信号，handler为该信号的处理函数。我们在信号基础里提到，进程可以无视信号，可以采取默认操作，还可以自定义操作。当handler为signal.SIG_IGN时，信号被无视(ignore)。当handler为singal.SIG_DFL，进程采取默认操作

python idle 清屏问题的解决 原文地址：https://www.cnblogs.com/maybego/p/3234055.html 在学习和使用python的过程中，少不了要与python idle打交道。但使用python idle都会遇到一个常见而又懊恼的问题——要怎么清屏? 我在stackoverflow看到这样两种答案： 1.在shell中输入 1 import os 2 os.system( ' cls ') 这种方法只能在windows系统中cmd模式下的python shell 才管用（因为cls的命令是针对cmd的），在python idle直接返回了一个0的值。 2.定义一个cls的函数，每次使用输入cls（）即可 1 def cls(): 2 print " \n " * 100 这种方法是伪清屏，只是输入满屏的空白而已，光标仍在最下面一行，根本达不到清屏的目的T-T 在python的邮件列表中有很多 这样类似的问题 ，但是没看到回答的。 再google了一下，才算找到了答案——为idle增加一个清屏的扩展 ClearWindow 就可以了 （在 http://bugs.python.org/issue6143 中可以看到这个扩展的说明）。 下面我说安装使用的方法。首先下载 clearwindow.py （点击可直接下载，不能下载的可以右键保存