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Python制作扑克牌发牌程序，另含大量Python代码！

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题目编写程序， 4名牌手打牌，计算机随机将52张牌（不含大小鬼）发给4名牌手，在屏幕上显示每位牌手的牌。提示：设计出3个类：Card类、Hand类和Poke类。 Card类代表一张牌，其中FaceNum字段指出是牌面数字1~13，Suit字段指出的是花色，值“梅”为梅花，“方”为方块，“红”为红心，“黑”为黑桃。 Hand类代表一手牌，可以认为是一位牌手手里的牌，其中cards列表变量存储牌手手里的牌。可以增加牌、清空手里的牌、把一张牌给别的牌手。 Poke类代表一副牌，可以把一副牌看作是有52张牌的牌手，所以继承Hand类。 1.1 输出样例 This is a module with classes for playing cards. 牌手 1:红桃6 黑桃6 梅花A 方片6 黑桃2 梅花10 红桃3 方片4 方片10 黑桃J 红桃Q 红桃10 红桃8 牌手 2:梅花J 梅花9 红桃7 红桃2 方片K 黑桃K 梅花3 方片7 黑桃Q 黑桃10 梅花Q 梅花8 黑桃7 牌手 3:梅花2 方片A 黑桃3 方片9 黑桃4 红桃K 红桃J 梅花7 红桃4 方片2 梅花4 梅花6 红桃5 牌手 4:黑桃5 红桃9 方片8 梅花5 方片J 黑桃A 梅花K 方片5 黑桃9 方片3 黑桃8 方片Q 红桃A 题解 2.1 代码 # Card类：一张牌 class Card: """A

Python 制作一副扑克牌，有趣的案例！

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之前在《流畅的 Python 》中看到一个例子比较有趣，所以整理一下通过本文分享给大家，该案例是通过 Python 类属性创建一幅除去 **大王、小王**之后的 52 张扑克牌，并实现**随机抽牌、排序、洗牌**等功能； #### 创建一个纸牌类一副扑克除去大王小王之外，剩下的 52 张纸牌以花色为基准(梅花、方块、黑桃、红心)可分为 4 组，每组有 13 张牌组成；因此可创建两个列表一个来存储花色，一个存储 13 个字符；通过两个列表之间的随机组合来生成 52 张纸牌， >本期推送整理了初学者可能会用到的Python资料,含有书籍/视频/在线文档和编辑器/源代码,关于`Ｐｙｔｈｏｎ`的安装qun：850973621 代码如下： ``` import collections Card = collections.namedtuple("Card",['rank','suit']) class FrenchDeck: ranks = [str(n) for n in range(2,11) ] + list("JQKA") suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split() def __init__(self): self._cards = [Card(rank,suit) for suit in self.suits for

django 学习个人总结之form表单提交

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from django.shortcuts import render_to_response from django import forms from django.http import HttpResponse class UserForm(forms.Form): name = forms.CharField() def register(req): if req.method == 'POST': form_object = UserForm(req.POST) if form_object.is_valid(): print form_object.cleaned_data return HttpResponse('ok') else: form_object = UserForm() return render_to_response('index.html',{'form':form_object}) templates/index.html <html> <head> </head> <body> <form method='post'> `form` <button type='sumbit'>ok</button> </form> </body> </html> Name:输入内容 ok按钮说下流程是怎么走的第一次访问他的时候是get方法

14. Scala使用递归的方式去思考，去编程

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14.1 基本介绍　　　　　　－Scala饰运行在Java虚拟机(Java Virtual Machine)之上，因此具有如下特点　　　　　　　　1) 轻松实现和丰富的Java类库互联互通　　　　　　　　2) 它既支持面向对象的编程方式，又支持函数式编程　　　　　　　　3) 它写出的程序像动态语言一样简洁，但事实上它确是严格意义上的静态语言 14.2 Scala提倡函数式编程(递归思想) 　　　　　　－先说下编程范式：　　　　　　　　1) 在所有的编程范式中，面向对象编程(Object-Oriented Programming)无意是最大赢家　　　　　　　　2) 但其实面向对象编程并不是一种严格意义上的编程范式，严格意义上的编程范式分为：命令式编程(Imperative Programming)、函数式编程(Functional Programming)和逻辑式编程(Logic Programming)。面向对象编程只是上述几种范式的一个交叉产物，更多的还是继承了命令式编程的基因　　　　　　　　3) 在传统的语言设计中，只有命令式编程得到了强调，那就是程序员要告诉计算机应该怎么做。而递归则是通过灵巧的函数定义，告诉计算机做什么。因此在使用命令式编程思维的程序中，是现在多数程序采用的编程方式，递归出镜的几率很少，而在函数式编程中，可以随处见到递归的方式 14.3

python3 生成器和生成器表达式

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''' 普通函数 ''' def func(): print (111 ) return 222 ret = func() # 111 print (ret) # 222 111 222 ''' 函数中含有yield就是生成器 ''' def func(): print (111 ) yield 222 gen = func() print (gen) # <generator object func at 0x0000000006085D00> ret1 = gen. __next__ () # 111 print (ret1) # 222 <generator object func at 0x0000000007A8BB48> 111 222 def func(): print (111 ) yield 22 print (333 ) yield 444 gen = func() ret = gen. __next__ () # 111 print (ret) # 22 ret2 = gen. __next__ () # 333 print (ret2) # 444 ret3 = gen. __next__ () # StopIteration: # 值取空，就报StopIteration print (ret3) 111 22 333 444 ---------------

python 生成器的理解和总结

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1. 生成器利用迭代器，我们可以在每次迭代获取数据（通过next()方法）时按照特定的规律进行生成。但是我们在实现一个迭代器时，关于当前迭代到的状态需要我们自己记录，进而才能根据当前状态生成下一个数据。为了达到记录当前状态，并配合next()函数进行迭代使用，我们可以采用更简便的语法，即生成器(generator)。生成器是一类特殊的迭代器。 2. 创建生成器方法1 要创建一个生成器，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的 [ ] 改成 ( ) 3. 创建生成器方法2 generator非常强大。如果推算的算法比较复杂，用类似列表生成式的 for 循环无法实现的时候，还可以用函数来实现。在使用生成器实现的方式中，我们将原本在迭代器__next__方法中实现的基本逻辑放到一个函数中来实现，但是将每次迭代返回数值的return换成了yield，此时新定义的函数便不再是函数，而是一个生成器了。简单来说：只要在def中有yield关键字的就称为生成器此时按照调用函数的方式使用生成器就不再是执行函数体了，而是会返回一个生成器对象，然后就可以按照使用迭代器的方式来使用生成器了总结使用了yield关键字的函数不再是函数，而是生成器。（使用了yield的函数就是生成器） yield关键字有两点作用：保存当前运行状态（断点），然后暂停执行，即将生成器（函数）挂起

用PYTHON爬虫简单爬取网络小说

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用PYTHON爬虫简单爬取网络小说。这里是17K小说网上，随便找了一本小说，名字是《千万大奖》。里面主要是三个函数： 1、get_download_url() 用于获取该小说的所有章节的URL。分析了该小说的目录页http://www.17k.com/list/2819620.html的HTML源码，发现其目录是包含在Volume里的A标签合集。所以就提取出了URLS列表。 2、get_contents(target) 用于获取小说指定章节的正文内容分析了小说中第一章节的页面http://www.17k.com/chapter/2819620/34988369.html，发现其正文内容包含在P标签中，正文标题包含在H1标签中，经过对换行等处理，得到正文内容。传入参数是上一函数得到的URL。 3、writer(name, path, text) 用于将得到的正文内容和章节标题写入到千万大奖.txt 理论上，该简单爬虫可以爬取该网站的任意小说。 from bs4 import BeautifulSoup import requests, sys target='http://www.17k.com/list/2819620.html' server='http://www.17k.com' urls=[] def get_download_url(): req =

SDN实验---Mininet实验（模拟多数据中心带宽实验）

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补充：NameError: name 'buffer' is not defined >>> import sys >>> if sys.version_info > ( 3 ,): ... buffer = memoryview >>> b = buffer( ' yay! ' .encode()) >>> len(b) 4 因为在Python3中buffer已经被memoryview取代了，buffer在Python2中使用，所以我们可以在文件中加入 import sys if sys.version_info > ( 3 ,): buffer = memoryview 一：Mininet模拟多数据中心流量带宽实验（一）案例目的（二）为什么使用Mininet模拟数据中心--应用价值 Mininet最常用的场景就是数据中心。因为Mininet可以模拟出很复杂的网络拓扑，而不需要硬件的支持，就可以搭建出不同的数据中心的拓扑。可以为真正的数据中心网络的搭建起到模拟预测实验作用，为真实的数据中心的成本带来一定的节省。二：数据中心网络拓扑（一）数据中心网络拓扑结构存在线路冗余（多条链路可达），容错能力强-----胖树拓扑（二）实现网络拓扑---按照结构实现，代码不唯一 from mininet.topo import Topo from mininet.net import

python web开发-flask中读取txt文件内容

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某些情况下，需要读取flask网站要目录下的txt文件。但是直接在flask网站的目录下创建一个文件是无法访问的。从网站找了一些资料，最终发现通过写一个方法返回txt内容比较简单方便，不过此方法适用于简单的文件读取以及读取量比较小的时候。详细代码如下: @app.route( '/<path>' ) def today(path): base_dir = os.path.dirname(__file__) resp = make_response(open(os.path.join(base_dir, path)).read()) resp.headers[ "Content-type" ]= "text/plan;charset=UTF-8" return resp 测试方法，在要目录创建一个readm.txt文件。运行程序，访问/readme.txt，返回结果如下：延伸知识点：因为在之前的代码中做过一个简单的url实例，url的定义和本文的定义一样，只是参数名不一样，如下：这时候就遇到一个问题，当我把今天的url定义放到最后面的时候，其实访问的是/<name>这个url，会一直返回hello xxx，然后把本文例子的代码放到/<name>这个接口的上面，再次运行，得到正确的结果。更多文章，关注微信公众号”挨踢学霸” 来源： oschina 链接： https:/

python17-Django基础(一)

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知识预览一 Django基本命令二路由配置系统（URLconf）三编写视图四 Template 五数据库与ORM admin的配置一什么是web框架？框架，即framework，特指为解决一个开放性问题而设计的具有一定约束性的支撑结构，使用框架可以帮你快速开发特定的系统，简单地说，就是你用别人搭建好的舞台来做表演。对于所有的Web应用，本质上其实就是一个socket服务端，用户的浏览器其实就是一个socket客户端。 import socket def handle_request(client): buf = client.recv(1024 ) client.send( " HTTP/1.1 200 OK\r\n\r\n " .encode( " utf8 " )) client.send( " <h1 style='color:red'>Hello, yuan</h1> " .encode( " utf8 " )) def main(): sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) sock.bind(( ' localhost ' ,8001 )) sock.listen( 5 ) while True: connection, address = sock.accept()

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