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前言 本文将使用一个基于开源项目HslCommunication创建的OPC UA网关，方便通过配置创建一个OPC UA的网关中心。具体的操作及支持的设备信息项目参照下面： 开源项目HslCommunication的github地址： https://github.com/dathlin/HslCommunication 如果喜欢可以star或是fork，还可以打赏支持。此项目在工业界非常的流行，用来采集设备的数据以及在多个软件之间进行数据传送，以及一些简单的控件显示。 联系作者及加群方式（激活码在群里发放）： http://www.hslcommunication.cn/Cooperation 在Visual Studio 中的NuGet管理器中可以下载安装，也可以直接在NuGet控制台输入下面的指令安装： Install-Package HslCommunication 　　 NuGet安装教程 http://www.cnblogs.com/dathlin/p/7705014.html Demo软件下载 HSLSharp.zip 版本将会随着更新功能会有所变化，相应的本博客也会有更新，如下也会做一些更新日志的声明： v0.0.1 2018年5月1日 13:47:22 预发行版，初步的测试。 特性支持 支持空设备节点，创建单纯的节点以供设备读写 支持三菱PLC的设备节点

虽说word程序是咱们Windows系统中自带的办公软件，但是因为便捷性，相信在电脑中安装wps程序来替代word的朋友也不在少数吧？今天小编要为大家带来的，便是一个关于wps的操作小技巧，wps转换pdf怎么操作？wps文件怎么转换成pdf文件？有需要将wps中的内容直接转换成pdf的小伙伴，不妨来试试我的这个方法吧！ 首先，要转换文件的格式，自然需要一款转换器，网上的转换器可能很多，我这里使用的是迅捷PDF转换器，有兴趣的朋友可以搜索名字去下载，咱们下面就以这款软件为例，介绍一下具体的操作流程。 第一步，咱们双击打开迅捷PDF转换器，之后，就会看到如下的这个界面了。 第二步：先看看界面上方，一般默认的都是“PDF转换”这个项目，如果是默认的话就保持不变，如果默认的不是这个选项，就自己点击一下。 第三步：我们点击左侧栏目中的“wps文件转换”，之后会出现如下的这个界面，我们在选项中选择“wps转ppt”。 第四步：点击右侧空白处上方的“添加文件”，将需要转换格式的wps文件给添加进来。 第五步：点击软件右下角的“开始转换”。 只需要简单的五个步骤，原本的wps文件就能变成pdf格式了，这个操作技巧香不香呢？ 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4542981/blog/4299322

什么是mycat 它是阿里开源的一个数据库中间件，专门为大数据量的项目做分库分表用的。有如下特点： 一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群 支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库 一个可以视为MySQL集群的企业级数据库，用来替代昂贵的Oracle集群 一个融合内存缓存技术、NoSQL技术、HDFS大数据的新型SQL Server 结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品 一个新颖的数据库中间件产品 mycat展望 MyCat 发展到目前的版本，已经不是一个单纯的 MySQL 代理了，它的后端可以支持MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、PostgreSQL 等主流数据库，也支持 MongoDB 这种新型NoSQL 方式的存储，未来还会支持更多类型的存储。 mycat笔记 给大家着重收集并整理了这份关于开源数据库中间件MyCat使用及原理的源码+笔记+项目实战的资料。本资料文将全面的从MyCat基础，高级，集群，监控，架构剖析来讲解MyCat，并通过一个案例来演示在实际开发中，应该如何来实现MyCat进行数据库的分片操作。通过本资料的学习，我们能够全面的掌握MyCat的使用及原理。 以上就是资料包含的内容，下面小编会展示目录和详细内容截图，有需要完整版源码+笔记的朋友， 点击获取 ！！ 彻底开源技术MyCat入门到开发

关于数据仓库的概念、原理、建设方法论，网上已经有很多内容了，也有很多的经典书籍，本文更想聊聊企业数据仓库项目上的架构和组件工具问题。 先来谈谈架构。 企业数据仓库架构 关于数据仓库，有一种简单粗暴的说法，就是“任何数据仓库都是通过数据集成工具连接一端的原始数据和另一端的分析界面的数据库”。 数据仓库用来管理企业庞大的数据集，提供转换数据、移动数据并将其呈现给终端用户的存储机制。许多架构方法以这样或那样的方式扩展数据仓库的能力，我们讲集中讨论最本质的问题，在不考虑过多技术细节的情况下，整个层次架构可以被划分为4层： 原始数据层（数据源） 数据仓库架构形态 数据的采集、收集、清洗和转换 应用分析层 单层架构（直连） 大多数情况下，数据仓库是一个关系型数据库，包含了允许多维数据的模块，或者分为多个易于访问的多主题信息域，最简单的数据仓库只有一层架构。 单层架构就以为着数据仓库与分析接口直接连接（直连），终端用户可以直接查询。但简单有其弊端和适用性： 传统上数据仓库的存储从 100GB 起，直连可能会导致数据查询处理速度慢，因为要直接从数据仓库查询准确的数据，或者是准确的输入，过程中要过滤掉很多非必要数据，这对数据库以及前端BI工具的性能要求相当高，基本性能不会太高。 另外，在处理复杂维度分析时性能也受限，由于其缓慢性和不可预测性，很少应用在大型数据平台。要执行高级数据查询

一、nvm是啥？ nvm是node的版本管理工具。 为了解决node各种版本存在不兼容的情况，有的代码适配低版本有的代码适配高版本，假如我们开发了好几套代码，所用环境都不一样， nodejs的版本需要及时切换，这时候就用到nvm了。 所以： nvm就是让我们在同一台机器上安装和切换node版本的工具 二、安装 以windows系统为演示： ①下载nvm的包： https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases ②选择下载nvm-setup.zip ③双击点开exe文件，下一步下一步。 下一步过程中，碰到了以下问题：说我的nodejs有14.4的版本，是否需要用nvm进行管理，14.4版本比较高，这也是我为什么想在本地切换nodejs版本的原因。 四、安装完毕之后，打开cmd，键入nvm，可以看到一些nvm的一些指令。 执行nvm list可以看到本地目前应用的nodejs14.4的版本。 我们在安装一个Node9.8.0的版本：用nvm install 版本号 然而这步等了好几分钟都没见下好。 所以，切换一个nvm下载镜像源，跟cnpm是一样的道理 网上找了个方法说在nvm安装路径下修改配置文件，可是刚才忘记nvm具体安装在C盘哪里了，则执行nvm root可以查看nvm安装路径 找到nvm安装路径下的setting.txt打开

Osc乱弹歌单（2020）请戳（ 这里 ） 【今日歌曲】 @ 薛定谔的兄弟 ：分享洛神有语创建的歌单「我喜欢的音乐」: 《雾 缀じた街 ふたつのかげ》- Porkkana 手机党少年们想听歌，请使劲儿戳（ 这里 ） @ vivaYao ：因为天气原因，本来计划好的出游取消了。还是安心在家撸代码吧 出游去哪里啊？ 家里和水族馆似的， 一遍看着鱼儿游来游去， 一遍写代码不挺好的么。 @ 冰峰雪座 ：开源大道隧道 这么大的水救人要紧啊！ 这么大的灾难都不知道该如何应对， @ 冷暖zi知 ：哪天当家里出现变故需要钱的时候，我不知道怎么面对。 这个时间还真不确定， 毕竟生活随机性太高了， “当你张开双臂迎接生活的时候” 万一再遇上失业， 本来不富裕的生活雪上加霜。 @ 魔法师的世界 ：失业两个多月，程序员生涯可能走到尽头了 。 什么时候能成为自己想成为的人呀， “你只需要和进宫的步骤一样就行了。” 那么工资2w可以金融自由了么？ @ 罗马的王 ：程序猿啊~确实是非常屌丝的群体，穿着打扮就像刚种完地回来，就差肩上抗个锄头。拿着两万块钱的工资还是连饭补都算上，精确到元，去星巴克喝一杯拿铁能坐5个小时，要不就亏了。日复一日的写着增删改查，关键是总觉得自己很牛b，碰到女人就暗示俺是写代码的，其实女人心里想这人怎么这么屌丝啊？ @ Daniel-01 ：屁，拿着2W的工资的人，走路都有风好不

一 、场景描述 在开发接口服务器的过程中，为了防止客户端对于接口的滥用，保护服务器的资源， 通常来说我们会对于服务器上的各种接口进行调用次数的限制。比如对于某个 用户，他在一个时间段（interval）内，比如 1 分钟，调用服务器接口的次数不能够 大于一个上限（limit），比如说 100 次。如果用户调用接口的次数超过上限的话，就直接拒绝用户的请求，返回错误信息。 服务接口的流量控制策略：分流、降级、限流等。本文讨论下限流策略，虽然降低了服务接口的访问频率和并发量，却换取服务接口和业务应用系统的高可用。 二、常用的限流算法 1、漏桶算法 漏桶(Leaky Bucket)算法思路很简单,水(请求)先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度出水(接口有响应速率),当水流入速度过大会直接溢出(访问频率超过接口响应速率),然后就拒绝请求,可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率.示意图如下: 可见这里有两个变量,一个是桶的大小,支持流量突发增多时可以存多少的水(burst),另一个是水桶漏洞的大小(rate)。 因为漏桶的漏出速率是固定的参数,所以,即使网络中不存在资源冲突(没有发生拥塞),漏桶算法也不能使流突发(burst)到端口速率.因此,漏桶算法对于存在突发特性的流量来说缺乏效率. 2、令牌桶算法 令牌桶算法(Token Bucket)和 Leaky Bucket 效果一样但方向相反的算法