代理ip

数据采集现在已经成为大数据时代不可以缺少的一部分，在数据采集过程中，很多人都会用到代理 ip，那么 网络爬虫一定要用代理IP吗？ 答案虽然不是肯定的， 但出现以下情况一定是需要用到代理IP的。 1.在爬虫的时候，被爬网站是有反爬虫机制的，如果使用一个IP反复访问一个网页，就容易被出现IP限制，无法再对网站进行访问，这时就需要用到代理IP。 2.爬虫在抓取一个网站数据的时候，就相当于反复向一个人打招呼，有非常大的几率会被拉黑。使用代理IP更换不同IP，对方网站每次都以为是新用户，自然就没有拉黑的风险。 3.如果业务量不大，工作效率并没有太大要求，可以不使用代理IP。如果工作任务量大，抓取速度快，目标服务器会容易发现，所以就需要用代理IP来换IP后再抓取。 通过以上的介绍，说明网络爬虫不是必须使用代理IP，但确是高效工作的好工具。 亿牛云（ www.16yun.cn ）为你的高效数据采集提供帮助。 基于Linux系统研发的平台，自营线路，电信机房宽带，私密家庭IP。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4198824/blog/3134487

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手头一个小活儿是爬竞品网站数据。使用webmagic来实现。光公司ip不行，被封了就会影响业务正常访问。刚好公司另一个项目购买了代理IP资源“站大爷”，那个项目夭折了，于是申请借来用用。 调通站大爷提供的获取代理ip的api接口并没什么技术难度。可是，在运行爬数据程序时，收到http的407错误。经了解，407是授权错误，要求代理身份验证。站大爷技术支持提醒说检查一下产品配置。发现“一手私密代理”里当前授权模式是“用户名+密码”。然后，再看webmagic的Proxy类，有一个构造器是除了必传的ip、端口外，还可以传用户名和密码。那就是它了。改正以后，测试ok。 webmagic使用代理IP实现爬虫的部分代码： Request request = new Request("https://www.xxx.com/a/b"); request.setMethod("POST"); try { request.addHeader("Proxy-Authorization","Basic "+ Base64.getEncoder().encodeToString("201904301322525245:45000349".getBytes("utf-8"))); request.addHeader("Authorization","Basic "+ Base64.getEncoder()

测试代理地址网站: http://httpbin.org/ip from selenium.webdriver.chrome.options import Optionsfrom selenium import webdriverchrome_options = Options()## 一定要注意，=两边不能有空格，不能是这样--proxy-server = http://202.20.16.82:10152chrome_options.add_argument("--proxy-server=http://117.191.11.102:80")driver = webdriver.Chrome(executable_path=r'.\chromedriver.exe', chrome_options=chrome_options)url='http://httpbin.org/ip'driver.get(url)返回自己代理的ip地址 来源： https://www.cnblogs.com/xdlzs/p/11427729.html

爬虫代理 相关网站 -快代理 -西祠代理 www.goubanjia.com 请求协议 http https注意请求的url是使用哪一种请求协议的 代理ip的匿名度 -透明：服务器知道该次请求使用了代理，也知道请求对应的真实ip -匿名：知道使用了代理，不知道真实的ip -高匿：不知道是代理，和真实的ip import requests from lxml import etree headers={ "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36" } url='https://www.baidu.com/s?wd=ip' proxies={ "https":'111.231.93.66:8888' } res=requests.get(url=url,headers=headers,proxies=proxies).text tree=etree.HTML(res) my_ip=tree.xpath('//span[@class="c-gap-right"]/text()') print(my_ip) 来源： https://www.cnblogs.com/zx125/p

西刺代理爬虫程序:提取免费代理ip 技术栈:python,requests,正则表达式,bs4,xpath 前言 现在很多网站都有反爬虫功能，常见的有判断user-agent，判断一个ip访问服务器的频率。这里我们将第二种，从ip入手，如果每次请求都切换一个ip，这样就可以有效避免被网站封ip了。对于大多数新生不想去买付费代理ip，可以去免费ip代理网站爬取免费的代理ip。这里我们用西刺代理 点击进入链接 值得注意的一点是代理ip的种类，高匿的代理访问服务器才会认为是代理ip访问的，透明的ip访问实际上访问的还是你本地的ip 开始分析网页 首先打开用chrome打开西刺高匿ip 地址 ,按下f12查看html 用chrome html工具找到ip所在的表格 我们可以看到所有的ip在一个id为ip_list的表格中 提取数据的方法. 这里给大家介绍几种常见的方法 用python的第三方包bs4来解析网页获取ip 用python自带的模块re使用正则表达式来提取 用python第三方包lxml里面的xpath来提取数据(lxml包是运行requests包的必须) 开始代码实现，我们这里使用xpath实现(上述方法都可以) 请求:requests 数据提取:lxml 分析table的结构我们发现第一个tr是不需要的，ip地址位于tr的第二个td中,端口port位于tr的第三个td中

1. 基于 requests 模块的代理 IP 操作 - 爬虫中为什么需要使用代理 　　一些网站会有相应的反爬虫措施，例如很多网站会检测某一段时间某个 IP 的访问次数，如果访问频率太快以至于看起来不像正常访客，它可能就会会禁止这个 IP 的访问。所以我们需要设置一些代理 IP ，每隔一段时间换一个代理 IP ，就算 IP 被禁止，依然可以换个 IP 继续爬取。 - 代理的分类： 　　正向代理：代理客户端获取数据。正向代理是为了保护客户端防止被追究责任。 　　反向代理：代理服务器提供数据。反向代理是为了保护服务器或负责负载均衡。 - 免费代理 ip 提供网站 　　 http://www.goubanjia.com/ 　　西 刺 代理 　　快代理 - 匿名度 ： 　　- 透明：知道是代理 ip ，也会知道你的真实 ip 　　- 匿名：知道是代理 ip ，不会知道你的真实 ip 　　- 高匿：不知道是代理 ip ，不会知道你的真实 ip - 类型 : 　　- http: 只能请求 http 开头的 url 　　- https: 只能请求 https 开头的 url 示例：可添加多个，构建代理池 1 import requests 2 headers = { 3 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64)

我们常接触的网络爬虫是百度、搜搜、谷歌（Google）等公司的搜索引擎，这 些搜索引擎通过互联网上的入口获取网页，实时存储并更新索引。搜索引擎的基础 就是网络爬虫，这些网络爬虫通过自动化的方式进行网页浏览并存储相关的信息。 近几年，互联网开始朝着移动应用的方向发展。海量的信息从移动端生产并消 费，遗憾的是，搜索引擎通常并不能触及这些信息。例如，抖音等短视频 APP 中的 视频，目前还不能在百度等搜索引擎搜索到；淘宝的商品信息也无法在常规搜索引 擎中搜索到（只能在淘宝的 APP 中搜索到），等等。由于这些信息无法通过网页搜索到，因此搜索引擎不适合解决此类问题。在商务上，厂商之间可以通过合作的方式 对移动应用中的内容进行查询，例如，搜狗就能搜索到微信公众号的信息。在技术 上，可以开发定向爬虫抓取页面信息，再对其中的数据进行处理，例如各种比价网 站收集价格信息的过程等。那么如何爬取呢？今天我们来说说爬虫和反爬虫的斗争。以下内容来自《爬虫实战：从数据到产品》 《爬虫实战：从数据到产品》 扫码查看详情 常见的方法 在抓取对方网站、APP 应用的相关数据时，经常会遇到一系列的方法阻止爬虫。一方面是为了保证服务的质量，另一方面是保护数据不被获取。常见的一些反爬虫 和反反爬虫的手段如下。 （1）IP 限制 IP 限制是很常见的一种反爬虫的方式。服务端在一定时间内统计 IP 地址的访问 次数，当次数

数据头User-Agent反爬虫机制解析： 当我们使用浏览器访问网站的时候，浏览器会发送一小段信息给网站，我们称为Request Headers,在这个头部信息里面包含了本次访问的一些信息，例如编码方式，当前地址，将要访问的地址等等。这些信息一般来说是不必要的，但是现在很多网站会把这些信息利用起来。其中最常被用到的一个信息，叫做“User-Agent”。网站可以通过User-Agent来判断用户是使用什么浏览器访问。不同浏览器的User-Agent是不一样的，但都有遵循一定的规则。 例如，我们在windows上面的Chrome浏览器，它的User-Agent是： 但是如果我们使用Python的Requests直接访问网站，除了网址不提供其他的信息，那么网站收到的User-Agent是空。这个时候网站就知道我们不是使用浏览器访问的，于是它就可以拒绝我们的访问。 例如 没有User-Agent的情况 有User-Agent的情况 如何获取网站的 User-Agent 呢？请打开 Chrome，任意打开一个网站，然后右键，“检查” 打开开发者工具，定位到 “Network” 选项卡，并刷新网页，如下图所示： 在左下角会出现当前网页加载的所有元素。随便点一个元素，于是在右下角会出现对当前元素的请求信息。在里面找到Request Headers这一项，里面的内容即为我们需要的内容。

爬虫以前听上去好厉害好神秘的样子，用好了可以成就像Google、百度这样的索索引擎，用不好可以凭借不恰当的高并发分分钟崩掉一个小型网站。写到这里想到12306每年扛住的并发请求量，觉得好牛逼。 爬虫和反爬虫从一直以来都是一个道高一尺魔高一丈的架势。反爬虫技术增加了爬取的难度，各路crawler的爬取过程可以说是一个和各种网站站长斗智斗勇的过程，各种解决方式可谓层出不穷，但是这里说是“简单”解决方案，肯定就是立足于一些比较基础的方法，分分钟就可以上手。 user_agent 伪装和轮换 不同浏览器的不同版本都有不同的user_agent，是浏览器类型的详细信息，也是浏览器提交Http请求的重要头部信息。我们可以在每次请求的时候提供不同的user_agent，绕过网站检测客户端的反爬虫机制。比如说，可以把很多的user_agent放在一个列表中，每次随机选一个用于提交访问请求。有一个提供各种user_agent的网站： http://www.useragentstring.com/ 最近又看到一个专门提供伪装浏览器身份的开源库，名字取得很直白： fake-useragent （https://github.com/hellysmile/fake-useragent） 使用代理IP和轮换 检查ip的访问情况是网站的反爬机制最喜欢也最喜欢用的方式。这种时候就可以更换不同的ip地址来爬取内容