curl

#!/bin/bash function system(){ echo "#########################系统信息#########################" OS_TYPE=`uname` OS_VER=`cat /etc/redhat-release` OS_KER=`uname -a|awk '{print $3}'` OS_TIME=`date +%F_%T` OS_RUN_TIME=`uptime |awk '{print $3}'|awk -F, '{print $1}'` OS_LAST_REBOOT_TIME=`who -b|awk '{print $2,$3}'` OS_HOSTNAME=`hostname` echo " 系统类型：$OS_TYPE" echo " 系统版本：$OS_VER" echo " 系统内核：$OS_KER" echo " 当前时间：$OS_TIME" echo " 运行时间：$OS_RUN_TIME" echo "最后重启时间：$OS_LAST_REBOOT_TIME" echo " 本机名称：$OS_HOSTNAME" } system function network(){ echo "#########################网络信息#########################"

多值字段 编辑 对多值字段使用短语匹配时会发生奇怪的事。 想象一下你索引这个文档: PUT /my_index/groups/1 { "names": [ "John Abraham", "Lincoln Smith"] } 拷贝为 CURL 在 SENSE 中查看 然后运行一个对 Abraham Lincoln 的短语查询: GET /my_index/groups/_search { "query": { "match_phrase": { "names": "Abraham Lincoln" } } } 拷贝为 CURL 在 SENSE 中查看 令人惊讶的是， 即使 Abraham 和 Lincoln 在 names 数组里属于两个不同的人名， 我们的文档也匹配了查询。 这一切的原因在Elasticsearch数组的索引方式。 在分析 John Abraham 的时候， 产生了如下信息： Position 1: john Position 2: abraham 然后在分析 Lincoln Smith 的时候， 产生了： Position 3: lincoln Position 4: smith 换句话说， Elasticsearch对以上数组分析生成了与分析单个字符串 John Abraham Lincoln Smith 一样几乎完全相同的语汇单元。 我们的查询示例寻找相邻的