目标检测-yolov3内容整理
本文针对yolov3检测原理、模型测试、训练步骤以及用到的工具进行总结。 yolov3检测原理 参考博客 https://blog.csdn.net/chandanyan8568/article/details/81089083 https://blog.csdn.net/weixin_38241876/article/details/94618405 https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/82660381 https://www.cnblogs.com/wangxinzhe/p/10648465.html https://www.cnblogs.com/ywheunji/p/10761239.html https://blog.csdn.net/qq_34199326/article/details/84109828 yolov3检测结构框架关注三点backbone、loss函数的设计、不同尺度上的检测。backbone主要是通过resnet结构增加网络深度,更好的提取特征。 模型训练 C++版本,可以使用 https://github.com/AlexeyAB/darknet 版本,可在windows和linux系统上使用。 Linux 下代码编译步骤: 1、安装好cuda 环境。我的是cuda10.0+cudnn7.0