cpu时间

个人认为此文对动态追踪的东西介绍比较宽泛，但可用于指导学习动态追踪技术知识。特此转载。原文地址: http://openresty.org/posts/dynamic-tracing/#rd?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 动态追踪技术漫谈 关于作者 大家好，我是章亦春，网名 agentzh。很多朋友可能是通过我做的一些开源项目了解到我的，比如我创立的 OpenResty 开源项目，再比如我编写的很多 Nginx 的 第三方模块 ，我从大学时代就开始贡献的 Perl 开源模块 ，以及最近一些年写的很多 Lua 方面的库。我的兴趣比较广泛，喜欢抽象层次很高也比较花哨的东西，比如函数式和逻辑式编程语言；同时又对很底层的东西非常感兴趣，比如操作系统、Web 服务器、数据库、高级语言编译器等系统软件；尤其喜欢构建和优化较大规模的互联网应用系统。 什么是动态追踪 我很高兴能在这里和大家分享动态追踪技术（Dynamic Tracing）这个主题，对我个人来说也是一个很激动人心的话题。那么，什么是动态追踪技术呢？ 动态追踪技术其实是一种后现代的高级调试技术。它可以帮助软件工程师以非常低的成本，在非常短的时间内，回答一些很难的关于软件系统方面的问题，从而更快速地排查和解决问题。它兴起和繁荣的一个大背景是，我们正处在一个快速增长的互联网时代，作为工程师

一 linux服务器性能查看 1.1 cpu性能查看 1、查看物理cpu个数： cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort|uniq|wc -l 2、查看每个物理cpu中的core个数： cat /proc/cpuinfo |grep "cpu cores"|wc -l 3、逻辑cpu的个数： cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|wc -l 物理cpu个数*核数=逻辑cpu个数（不支持超线程技术的情况下） 1.2 内存查看 1、查看内存使用情况： #free -m total used free shared buffers cached Mem: 3949 2519 1430 0 189 1619 -/+ buffers/cache: 710 3239 Swap: 3576 0 3576 total：内存总数 used：已经使用的内存数 free：空闲内存数 shared：多个进程共享的内存总额 - buffers/cache：(已用)的内存数，即used-buffers-cached + buffers/cache：(可用)的内存数，即free+buffers+cached Buffer Cache用于针对磁盘块的读写； Page Cache用于针对文件inode的读写，这些Cache能有效地缩短I

为了面对博客园越来越大的访问量的挑战，这几天我专心于博客园网站的性能优化。 前天试验了用空间换时间的生成静态html文件的方法，感觉整体性能提高不是很明显，而且增加了程序的复杂度，并带来了一些新问题。 昨天，我又回到了对网站程序本身的优化。性能优化的目标是减少内存消耗。博客园的程序与数据库运行在同一台在服务器上，内存只有2G。节省内存是提高性能的重要因素。内存的两个大用户当然是Web应用程序与数据库， 所以性能优化从两方面着手，一是减少Web应用程序的内存占用，二是减少数据库查询，从面减少数据库占用的内存。昨天优化时，我发现了数据库中一张表的索引有问题。在代码中，发现了一处地方应该使用缓存减少数据库查询，却没有使用。我纠正了这两个问题。 同时，我也对machine.config的设置进行了调整，调整时参考了： 1、 Contention, poor performance, and deadlocks when you make Web service requests from ASP.NET applications 2、 IIS 6.0 Tuning for Performance 需要修改的参数如下： Configuration setting Default value (.NET Framework 1.1) Recommended value

中央处理器 （英语缩写：CPU）是计算机的主要设备之一，功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。计算机的可编程性主要是指对中央处理器的编程。1970年代以前，中央处理器由多个独立单元构成，后来发展出由集成电路制造的中央处理器，这些高度收縮的元件就是所謂的微处理器，其中分出的中央处理器最为复杂的电路可以做成单一微小功能强大的单元。 cpu的主要功能 cpu的内部结构可分为控制单元，逻辑单元和存储单元三大部分。cpu的工作原理就象一个工厂对产品的加工过程：进入工厂的原料（指令），经过物资分配部门（控制单元）的调度分配，被送往生产线（逻辑运算单元）。 1.处理指令 英文Processing instructions，这是指控制程序中指令的执行顺序。程序中的各指令之间是有严格顺序的，必须严格按程序规定的顺序执行，才能保证计算机系统工作的正确性。 2.执行操作 英文Perform an action，一条指令的功能往往是由计算机中的部件执行一系列的操作来实现的。CPU要根据指令的功能，产生相应的操作控制信号，发给相应的部件，从而控制这些部件按指令的要求进行动作。 3.控制时间 英文Control time，时间控制就是对各种操作实施时间上的定时。在一条指令的执行过程中，在什么时间做什么操作均应受到严格的控制。只有这样，计算机才能有条不紊地工作。 4.处理数据

计算机系统 大作业 题 目 程序人生-Hello’s P2P 专 业 计算机类 *指 导 教 师 吴锐 　　* 计算机科学与技术学院 2019年12月 摘 要 当hello world这个句子显示在电脑上时，标志着世界上第一个程序的诞生。然而很多人都认为让hello world显示在屏幕上是一件很简单的事。殊不知，这个程序的所有执行周期却经历了很多阶段，当然，计算机科学家们在这个程序执行之前也做了大量的铺垫。所以，当我们研究hello world程序的整个生命周期时，我们发现这个程序是不平凡的，我们也理解了计算机科学家们的执着与智慧。从开始对这个程序的编码，再到预处理，编译的高级语言阶段。再到汇编成机器语言，转换成机器码。再进行链接生成可执行文件，再执行。在此过程中，CPU，操作系统，内存，磁盘等计算机的重要组成部分都有条不紊的相互协调工作，其中又产生了进程的创建与回收、异常处理、内存管理等后台。这些后台过程都默默地支持着程序的执行。本篇论文来告诉你hello world被打印在电脑屏幕里所要经历的所有过程。 **关键词：**程序 编码 执行 进程管理 储存管理 目 录 第1章 概述 - 4 - 1.1 Hello简介 - 4 - 1.2 环境与工具 - 4 - 1.3 中间结果 - 4 - 1.4 本章小结 - 4 - 第2章 预处理 - 5 - 2.1 预处理的概念与作用 -

以下是下载了服务器监控插件的各个组件的功能介绍，有助于以后jmeter的性能测试 1.jp@gc - Actiive Threads Over Time：不同时间的活动用户数量展示（图表） 当前的时间间隔是1毫秒，在setting中可以设置时间间隔以及其他的参数 2.jp@gc - AutoStop Listener ：自动停止监听器 设置当发生某些预期之外的情况时自动停止测试 average Response Time is greater than 10000ms for 10 seconds ：连续10s平均响应时间大于10000ms就停止测试 average Latency is greater than 5000ms for 10 seconds ：连接10s平均等待时间大于5000ms就停止测试 Error Rate is greater than 50% for 10 seconds ：10s内错误率一直高于50％就停止测试 3.jp@gc - Bytes Throughput Over Time:不同时间吞吐量（字节Bytes）展示（图表） 聚合报告里，Throughput是按请求个数来展示的，比如说1.9/sec，就是每s发送1.9个请求；而这里的展示是按字节Bytes来展示的图表，表示每秒发送多少字节 4.jp@gc - Composite Graph：

操作系统内存管理 内存管理包括内存管理和虚拟内存管理。 内存管理包括程序装入等概念、交换技术、连续分配管理方式和非连续分配管理方式（分页、分段、段页式）。 虚拟内存管理包括虚拟内存概念、请求分页管理方式、页面置换算法、页面分配策略、工作集。 我们先来了解一下什么是内存： 内存是计算机系统的一个重要组成部分，只有在内存中的程序才能被CPU所执行，而且CPU运行时所需要的数据和程序运行空间都是从内存中获取，所以内存性能的好坏直接影响我们计算机性能的好坏. 讲到内存我们可以讲一下关于存储器的分类： 存储器按照功能分配可以分为高速缓冲存储器（cache）,主存储器(内存),外存储器（外存）： 高速缓冲存储器（cache）：cache又分为一级cache和二级cache，一级cache是位于CPU内部的存储器，它负责存储并向CPU传递需要的数据和指令，二级cache位于CPU和主存储器(DRAM)之间，二级的作用就是存储那些CPU处理时需要用到、一级缓存又无法存储的数据。CPU读取数据时，先从一级cache中寻找，找不到再从二级cache中寻找，有时还需要从三级cache中寻找.它们的共同点是读取速度都比CPU慢比内存快，内存容量小，价格高. 缓存的出现主要是为了解决CPU运算速度与内存 读写速度不匹配的矛盾，因为CPU运算速度要比内存读写速度快很多

超频 超频（源自英文Overclocking，简称OC，直译为超频）是免费提升电脑硬件性能的最便捷途径，超频是指将CPU、显卡、内存等硬件设备的额定频率提升一定幅度，使之在更高频率下运行以达到更好的性能。所以超频也被认为是DIY玩家技术水平的体现，同时也是DIY厂商研发功底很能力的衡量指标。具体超频等级和衡量技术水平的方法可以咨询小超哥（微信：18680462854）了解。 超频一词诞生已经有几十年历史，世界上第一块可超频的CPU已经无从考证，微星80286超频主板让这个概念深入人心。 那么现在的硬件应该如何超频？ 除了硬件层面的BIOS直接调试之外，超频软件在整个过程中往往扮演了重要的角色，CPU超频主要看主板厂商提供的软件，显卡超频则通过NVIDIA和AMD还有第三方提供的超频软件来进行。CPU通过BIOS提升外频是主要的超频方式，显卡通过软件提升核心和显存频率是主要的超频方式，超频的同时注意微幅提升电压，同时做好散热，就可以让我们的硬件跑得更快。 今天就让超能网和大家聊聊关键字：超频，超频软件，CPU超频，显卡超频。 超频可以提升电脑性能，那么超频需要做哪些准备工作呢？ 首先是良好的硬件体制，CPU、内存和显卡都必须是健康的，在100%负荷下工作也能拥有合理的温度和功耗。其次就是硬件准备，超频需要一块强大的主板做支撑，特别是主板供电部分，考虑到CPU和内存超频后功耗大增

题目要求 阅读附件中的代码，回答： ucos是如何分层的？ HAL都有哪些代码？ 分析任务是如何切换的？ 1. ucos是如何分层的？ 一共四层：硬件相关层，驱动接口层，应用接口层，应用层。好的分层会让软件开发相对独立化，分工同步进行。 所有的硬件被抽象化，应用层的程序，在硬件完全更换的情况下，只要硬件相关层被更新，完全可以等同原先的所实现的功能。这样就极大成度上方便了移植。 硬件相关层： 在这层中，要尽量所有硬件相关都囊括在其中。不管是GPIO还是定时器，或串行接口。只要提供标准统一的接口，就可以让上层会因此而变的很潇洒。这其中有三个最为重要的接口Open,Close,Ctrl。 Open主要来完成对应硬件初始化，形参中包括了些，初始化的相关参数。Close失能硬件。Ctrl来实现一些控制的修改如：优先级，中断回调函数等等，硬件的不同，内容也大为不同。 驱动接口层： 其实在上一层也算是驱动层，只不过因为硬件相关，而把他分离。这层中会用到一个或多个硬件层的接口，进行组合来实现特定功能的程序。这部分程序可举例进行说明。以Flash为列，它这里主要调用硬件层的SPI函数接口，但是主要的写，读指令都是在这里函数中完成的。在这层中需要提供5个标准统一的接口函数： XXXOpen XXXClose XXXWrite XXXRead XXXIoCtl 没有被用到的函数，可以为空

程序计数器、 虚拟机栈、 本地方法栈3个区域随线程而生，随线程而灭； 栈中的栈帧随着方法的进入和退出而有条不紊地执行着出栈和入栈操作。 每一个栈帧中分配多少内存基本上是在类结构确定下来时就已知的，因此这几个区域的内存分配和回收都具备确定性，在这几个区域内就不需要过多考虑回收的问题，因为方法结束或者线程结束时，内存自然就跟随着回收了。 而 Java堆和方法区 则不一样，一个接口中的多个实现类需要的内存可能不一样，一个方法中的多个分支需要的内存也可能不一样，我们只有在程序处于运行期间时才能知道会创建哪些对象，这部分内存的分配和回收都是动态的，垃圾收集器所关注的是这部分内存。 自动垃圾回收机制就是寻找Java堆中的对象，并对对象进行分类判别，寻找出正在使用的对象和已经不会使用的对象，然后把那些不会使用的对象从堆上清除。 一、哪些对象需要回收 1. 引用计数算法 引用计数算法：给对象中添加一个引用计数器，每当有一个对象引用它时，计数器值就加1；当引用失效时，计数器值就减1；任何时刻计数器为0的对象就是不可能再被使用的。 但 主流Java虚拟机中并没有采用引用计数算法 ，原因：它很难解决对象之间相互循环引用的问题。 例： /** * 添加参数：-XX:+PrintGC * testGC()方法执行后，objA和objB会不会被GC呢？ * */ public class